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        基于MATLAB的大型儲罐完整性評價系統(tǒng)的開發(fā)

        2013-10-21 08:31:12郭菲菲王北福聶立宏王東杰
        關(guān)鍵詞:模型

        郭菲菲,王北福,聶立宏,王東杰

        (浙江海洋學院石化與能源工程學院,浙江舟山 316004)

        隨著我國國家石油儲備戰(zhàn)略基地的建設,大型儲罐所潛藏的環(huán)境污染以及所引發(fā)的著火爆炸事件更加嚴重,使安全、環(huán)保和長周期運行的風險隨之大幅度增加,對大型儲罐的運行和安全管理工作也提出了更高的要求。采取有效措施,避免和減少大型儲罐的安全事故,變預防性的周期檢修模式為以風險管理為核心的完整性管理模式,是管理者面臨的重大問題[1]。目前,國外已經(jīng)開發(fā)了多種風險評價通用性評價軟件,如SAFETI,SAVE II,SIGEM,WHAZAN等,但是這些軟件都不是針對大型儲罐而開發(fā)的[2]。由于國外通用性軟件針對性不強、操作復雜、價格昂貴,因此開發(fā)專門針對大型儲罐的完整性評價系統(tǒng)具有很大的社會經(jīng)濟價值。

        1 軟件開發(fā)的理論模型

        儲罐底板的損壞形式有很多種,如底板腐蝕、底板凹陷、罐底表面由于受到外力后留下的硬傷等等。儲罐在儲存過程中,底板上表面直接接觸含雜質(zhì)的污水或沉淀水,使之工作狀況不理想,從而加速了底板表面的腐蝕。

        對于儲罐來說,其腐蝕深度是在逐步增加的,那么它的可靠性也是逐步變化的。而儲罐腐蝕底板的可靠性計算可以以兩種方式存在:一種是根據(jù)實測數(shù)據(jù)進行可靠性計算,即靜態(tài)可靠性計算;另外一種是根據(jù)實測數(shù)據(jù)進行可靠性預測計算,即動態(tài)可靠性計算。在實際應用中,還有一種情況就是:需要知道在給定可靠度的前提下知道剩余使用壽命,即計算可靠壽命[3]。下面將對這三種方式進行建模。

        1.1 靜態(tài)可靠性模型

        根據(jù)大量的實驗數(shù)據(jù)和理論模型,大型儲罐局部最大腐蝕坑深度服從Gumbel第一類漸近分布函數(shù)(即極值Ⅰ型最大值分布)[4],累積分布函數(shù)和概率密度函數(shù)分別如下:

        其中,x/mm為最深腐蝕孔深度的隨機變量;r/mm為數(shù)據(jù)分布的位置參數(shù);a/mm為數(shù)據(jù)分布的尺度參數(shù)。

        極值Ⅰ型最大值分布中隨機變量的數(shù)學期望和方差為:

        大型儲罐使用t年之后,從底板上選擇n塊腐蝕較為嚴重的區(qū)域,測得一組最大腐蝕深度數(shù)據(jù)為x1,x2,…,xn,則在t年內(nèi)的腐蝕深度均值及標準差分別為:

        那么大型儲罐底板的可靠性,可用下式計算:

        式中,xmax為最大許可腐蝕深度。

        1.2 動態(tài)可靠性模型

        對于大型儲罐動態(tài)可靠性的計算,就必須引用腐蝕速率v,假設腐蝕速率和腐蝕深度成線性關(guān)系[5],即:

        根據(jù)統(tǒng)計學原理,再引入腐蝕深度的變異系數(shù),即:

        由(8)、(9)兩式可知,使用t0年后繼續(xù)使用t1年的腐蝕深度均值和標準差分別為:

        引入腐蝕速率v和腐蝕深度的變異系數(shù)Bx,把大型儲罐腐蝕動態(tài)問題轉(zhuǎn)化為靜態(tài)問題,則可按照靜態(tài)模型進行計算。

        1.3 可靠壽命模型

        當已知大型儲罐腐蝕底板的可靠度R(tr)=p(t>tr)=R0,便可求解當可靠度為R0時的可靠壽命:tr:tr=R-1(t)

        對于腐蝕壽命來說,它服從的分布是極值Ⅰ型最小值分布[6]。其累積分布函數(shù)和概率密度函數(shù)分別如下:

        其中,t/a為腐蝕壽命;rt/mm為數(shù)據(jù)分布的位置參數(shù);at/mm為數(shù)據(jù)分布的尺度參數(shù)。

        極值Ⅰ型最小值分布中隨機變量的數(shù)學期望和方差為:

        儲罐底板的腐蝕壽命均值和標準差分別為:

        那么得到實測數(shù)據(jù)之后,儲罐腐蝕底板的可靠度為:

        則儲罐腐蝕底板的可靠壽命tr為:

        則剩余壽命為

        2 大型儲罐可靠性模型求解

        可靠性模型的求解關(guān)鍵在于對分布函數(shù)的參數(shù)進行估計。參數(shù)估計方法主要有圖解法、矩法、最小二乘法、最大似然法和區(qū)間估計。本模型使用的是矩法,則根據(jù)矩法公式:

        然后分別代入極值Ⅰ型最大值和最小值分布中隨機變量的數(shù)學期望和方差,可以分別得出極值Ⅰ型最大值和極值Ⅰ型最小值分布函數(shù)的參數(shù)如下:

        通過求得分布參數(shù)r,a,rt,at,可對大型儲罐腐蝕底板的靜態(tài)可靠度、動態(tài)可靠度以及可靠性壽命進行評估。

        3 基于MATLAB的軟件的開發(fā)

        某油庫的儲罐已經(jīng)工作47 a,儲罐底板原始厚度為4 mm,xmax取2 mm[7]。根據(jù)油庫儲罐底板腐蝕分布區(qū)域性強的特點,選取正對采光孔1,采光孔2,呼吸閥,量油孔,U型壓力計的底板區(qū)域,選取的面積均為100 cm×100 cm。測得這5個區(qū)域腐蝕深度的最大值數(shù)據(jù),見表1。

        表1 實測腐蝕深度數(shù)據(jù)(mm)Tab.1 Measured corrosion depth data(mm)

        將實測腐蝕深度數(shù)據(jù)保存到access數(shù)據(jù)庫中,再根據(jù)上述幾種對儲罐可靠性數(shù)學模型,運用MATLAB編程分別對靜態(tài)可靠性模型、動態(tài)可靠性模型和可靠壽命模型進行計算,運行結(jié)果如圖1、2所示。

        圖1 儲罐的動態(tài)可靠度運行結(jié)果Fig.1 Running results of dynamic reliability of tank

        圖2 儲罐的動態(tài)可靠壽命運行結(jié)果Fig.2 Running results of dynamic reliable life of tank

        4 結(jié)論

        本文建立了大型儲罐可靠壽命預測模型,利用對分布函數(shù)的參數(shù)進行估計來對模型進行求解,通過對某油庫一個47 a儲罐評估,表明該方法預測數(shù)據(jù)與實際運行狀況較接近,適合于工程應用,能夠解決大型儲罐管理中遇到的實際問題。

        [1]王 光,李光海,賈國棟.常壓儲罐群的完整性評價技術(shù)[J].壓力容器,2009,26(7):29-32.

        [2]American Petroleum Institute.API PUBL 35322006 Managing Systems Integrity of Terminal and Tank Facilities/Managing the Risk of Liquid Petroleum Releases[S].Washington:API Publishing Services,2006.

        [3]肖 杰,劉麗川,歐益宏.油罐底板腐蝕的可靠性計算研究[J].腐蝕與保護,2005,26(5):205-207.

        [4]曹楚南.腐蝕試驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析[M].北京:化學工業(yè)出版社,1988.

        [5]喻天翔,張祖明.印刷機滾筒的耐腐蝕可靠性設計[J].北京印刷學院學報,2002,10(4):12-14.

        [6]戴樹和.可靠性工程及其在化工設備中的應用[M].北京:化學工業(yè)出版社,1986.

        [7]楊定中,劉恩林.一種白色防水隔熱彈性涂料[P].CN1250073A,1999.

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