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        模糊自適應(yīng)PID控制在鋼管定長(zhǎng)切割中的應(yīng)用*

        2013-10-17 01:03:50強(qiáng)
        關(guān)鍵詞:定尺控制算法編碼器

        盛 強(qiáng)

        (湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)電工程分院,浙江 湖州 313000)

        定長(zhǎng)切割是鋼管生產(chǎn)過(guò)程中的重要一環(huán),定尺飛鋸作為鋼管焊接生產(chǎn)線上的關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備,在線完成鋼管的計(jì)長(zhǎng)和固定尺寸的切割,其切割精度直接影響管材的切口質(zhì)量和定長(zhǎng)精度要求。

        由于鋼管在定長(zhǎng)切割過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生切割誤差,尤其對(duì)于大規(guī)格管材而言,其造成的浪費(fèi)直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,所以為了減少浪費(fèi),提高定長(zhǎng)切割精度以獲得盡可能高的經(jīng)濟(jì)效益,以湖州市某鋼管焊接企業(yè)為例,該企業(yè)已經(jīng)采用較先進(jìn)的數(shù)控飛鋸,其切割精度為±6mm。利用模糊智能控制技術(shù)對(duì)定尺飛鋸進(jìn)行PID參數(shù)自適應(yīng)控制改造以后,定尺精度能夠達(dá)到不大于±2mm,則一條自動(dòng)化焊接生產(chǎn)線每年可為企業(yè)節(jié)省開(kāi)支近十萬(wàn)元。

        1 模糊自適應(yīng)PID控制原理

        自20世紀(jì)90年代以來(lái),國(guó)際上掀起了一股強(qiáng)勁的研究模糊系統(tǒng)等新的計(jì)算理論與技術(shù)的熱潮[1],為工業(yè)控制帶來(lái)了智能控制方案;然而,在現(xiàn)實(shí)工業(yè)控制應(yīng)用中,PID控制仍然占據(jù)了極大的份額,純PID控制應(yīng)用達(dá)84%,所以研究如何將模糊控制器和傳統(tǒng)PID控制器相結(jié)合,形成各種復(fù)雜或混合的模糊控制方案,其中,模糊控制器與PI控制器相結(jié)合的并行結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為一種標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)控制解決方案[2]。正因如此,利用模糊控制等智能控制技術(shù)來(lái)改善常規(guī)PID的控制性能,提出鋼管定長(zhǎng)控制的模糊自適應(yīng)PID控制方案提高其定長(zhǎng)切割的精度[3]。

        利用模糊自適應(yīng)控制技術(shù)對(duì)常規(guī)PID控制器進(jìn)行改進(jìn),在線自適應(yīng)調(diào)整PID的控制參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)鋼管的精確定長(zhǎng)切割。通過(guò)分析現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行情況,確定定尺飛鋸的控制模型,并實(shí)現(xiàn)以下控制目標(biāo):

        (1)定尺飛鋸車(chē)在返回原位時(shí),能夠快速精確的定位控制,減少系統(tǒng)累積誤差;

        (2)在速度跟蹤過(guò)程中,能夠根據(jù)鋼管焊接加工速度的不同自適應(yīng)調(diào)整PID控制方案。

        在增量式PID算法的基礎(chǔ)上,增加對(duì)P、I、D三個(gè)控制參數(shù)增量的調(diào)節(jié),提高系統(tǒng)的整體響應(yīng)性能。最常用的模糊控制器是二輸入—單輸出結(jié)構(gòu),其模糊自適應(yīng)PID控制算法框圖如圖1所示:

        圖1 模糊自適應(yīng)PID控制算法框圖

        PID控制器作為一種工業(yè)中應(yīng)用非常廣泛的線性控制器,根據(jù)系統(tǒng)給定值與輸出值構(gòu)成控制偏差,再利用偏差調(diào)節(jié) PID 控制器的 P、I、D 三個(gè)控制參數(shù)[4-6]。

        控制規(guī)律如下:

        其中:e(t):系統(tǒng)偏差;u(t):系統(tǒng)輸出;Kp:比例增益;TI:積分時(shí)間;TD:微分時(shí)間。

        綜合增量式PID算法和模糊自適應(yīng)算法控制規(guī)律如下:

        其中:

        上式中:Sv:PID設(shè)定值;Pv:PID反饋值;Kp:比例系數(shù);Ki:積分系數(shù);Kd:微分系數(shù);△Kp:比例系數(shù)增量;△Ki:積分系數(shù)增量;△Kd:微分系數(shù)增量。

        2 定尺飛鋸PLC控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

        定尺飛鋸設(shè)備主要由PLC控制系統(tǒng)、鋸車(chē)及鋸車(chē)電機(jī)、鋸切電機(jī)、電機(jī)驅(qū)動(dòng)器及傳動(dòng)系統(tǒng)、脈沖編碼器(PG)、傳感器和液壓系統(tǒng)等構(gòu)成,如圖2所示。

        如圖2所示,編碼器采用長(zhǎng)線驅(qū)動(dòng)型,PLC通過(guò)旋轉(zhuǎn)編碼器測(cè)得鋼管和飛鋸車(chē)的實(shí)時(shí)運(yùn)行速度及鋼管的實(shí)際位移,飛鋸車(chē)的速度控制由PLC模擬量輸出口進(jìn)行控制,采用標(biāo)準(zhǔn)電流信號(hào)0-20mA。編碼器具體參數(shù)如表1所示。

        表1 編碼器參數(shù)

        圖2 定尺飛鋸系統(tǒng)框圖

        2.2 飛鋸切割工作流程

        飛鋸車(chē)?yán)脺y(cè)速輥(管編碼器)測(cè)量鋼管的實(shí)時(shí)速度和長(zhǎng)度,控制系統(tǒng)檢測(cè)到鋼管頭部時(shí)開(kāi)始計(jì)量長(zhǎng)度,當(dāng)鋼管長(zhǎng)度達(dá)到飛鋸車(chē)啟動(dòng)位置時(shí)飛鋸車(chē)加速跟蹤鋼管速度。當(dāng)飛鋸車(chē)速度(鋸車(chē)編碼器)與鋼管速度保持一致時(shí),夾緊電磁閥工作并鋸片下落對(duì)鋼管進(jìn)行切割[7]。

        完成切割后,系統(tǒng)抬鋸并松開(kāi)夾緊電磁閥,飛鋸車(chē)返回原點(diǎn)位置等待下一個(gè)切割工作流程。鋼管切割工作流程如圖3所示。

        圖3 飛鋸鋸切工作流程

        2.3 程序結(jié)構(gòu)及模糊PID算法

        控制系統(tǒng)主程序主要完成系統(tǒng)上電初始化、系統(tǒng)自檢、觸摸屏初始化、各種數(shù)值計(jì)算等主要功能。

        當(dāng)控制系統(tǒng)檢測(cè)到中斷事件/信號(hào)時(shí)分別執(zhí)行相應(yīng)的中斷子程序,包括:切割程序、加速程序、減速程序、回程加速程序和回程減速程序,完成鋼管切割、速度跟蹤加速、回程加速和回程減速等工作任務(wù)。主程序流程圖如圖4所示。

        PLC控制采用數(shù)字控制方式,所以應(yīng)對(duì)模糊PID控制器進(jìn)行離散化處理[7],以便PLC能夠通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)其智能控制算法。速度跟蹤模糊PID算法如圖5所示:

        3 模糊自適應(yīng)PID控制仿真

        為了研究方便,以實(shí)際定尺飛鋸控制系統(tǒng)為對(duì)象進(jìn)行了模糊PID控制系統(tǒng)的仿真研究。以定尺飛鋸控制系統(tǒng)為一階帶有延遲環(huán)節(jié)的模型。定尺飛鋸傳遞函數(shù)如公式(4)所示

        設(shè)在相應(yīng)論域范圍內(nèi),誤差e和誤差變化率ec、△Kp、△Ki、△Kd,均符合正態(tài)分布。PID參數(shù)初始值為:Kp0=12.0,Ki0=0.15,Kd0=1.0,采樣時(shí)間為100ms。仿真結(jié)果如圖6所示:

        分析圖5可知,模糊自適應(yīng)PID控制在滿足較短響應(yīng)時(shí)間的前提下,系統(tǒng)速寫(xiě)時(shí)間比傳統(tǒng)PID控制要好,且超調(diào)量大大減少,認(rèn)為模糊PID控制比常規(guī)PID控制擁有更好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        通過(guò)利用模糊智能控制和常規(guī)PID控制相結(jié)合,利用PLC控制器的強(qiáng)大的控制能力,設(shè)計(jì)基于模糊自適應(yīng)PID控制的尺飛鋸控制系統(tǒng),可大大改善了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與控制精度。

        圖4 控制系統(tǒng)主程序流程圖

        圖5 模糊PID算法流程圖

        圖6 左圖為常規(guī)PID控制、右圖為智能PID控制

        [1]Zhi-Wei Woo,Hung-Yuan Chung,Jin-Jye lin.PID type fuzzy controller with self-tuning scaling factors[J].Fuzzy Sets and System.2000(115):321-326.

        [2]科瓦稀奇,波格丹.模糊控制器設(shè)計(jì)理論與應(yīng)用[M],北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010:296-323.

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        [7]李先銀,胡乾斌,李光斌.最優(yōu)PID控制算法在飛鋸位置伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電氣傳動(dòng),2001(1):41-43.

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