徐 晨，何如海

(安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，安徽合肥230036)

一、問題的提出

“三農(nóng)”問題是農(nóng)業(yè)文明向工業(yè)文明過渡的必然產(chǎn)物，作為一個農(nóng)業(yè)大國，“三農(nóng)”問題在中國積攢的時間長，解決的難度大。為解決“三農(nóng)”問題中央政府及相關政策研究機構(gòu)采取了多種積極的政策措施，各級地方政府也紛紛響應中央號召，實施了一系列支農(nóng)惠農(nóng)政策。

(一)安徽省財政支農(nóng)資金投入現(xiàn)狀

安徽省近年來在落實支農(nóng)惠農(nóng)政策方面取得了較大成效，1988～2011年安徽省政府出臺相關政策，財政農(nóng)業(yè)投入上升趨勢明顯，支農(nóng)資金由最初的40 014萬元增長到3 518 663萬元，分別投入到糧食補貼、農(nóng)機購置補貼、農(nóng)業(yè)基礎設施建設以及美好鄉(xiāng)村等項目建設中，同時相對規(guī)模增長較為平穩(wěn)，兼顧了基礎設施建設和農(nóng)業(yè)科技推廣應用方面的資金投入。

(二)財政支農(nóng)資金運用中存在的問題

第一，近年來安徽省財政支農(nóng)規(guī)模雖有較大規(guī)模增長，但仍不能有效滿足農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的需求，相對于農(nóng)村領域的資金需求來說，仍存在較大的缺口，并且相較其他省市，安徽省財政用于農(nóng)業(yè)方面的資金投入總體規(guī)模較小，這是受到安徽省財政收入規(guī)模的制約。

第二，支農(nóng)資金落實力度不夠，其中出現(xiàn)的基層支農(nóng)能力弱化現(xiàn)象大大阻礙了支農(nóng)效益的體現(xiàn)。

第三，支農(nóng)資金的使用存在隨意性和盲目性，在支農(nóng)過程中對于規(guī)模性的關注和使用效果的忽視是造成投入與產(chǎn)出不符的重要原因。

僅僅根據(jù)以上定性分析并不足以衡量政府財政支農(nóng)資金使用效率，財政支農(nóng)支出實際效用如何［1］，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟以及農(nóng)民生活改善方面有沒有起到實質(zhì)性的作用還需要借助經(jīng)濟學手段加以定量研究。因此，本文借助Eviews6.0軟件，運用計量經(jīng)濟學中的向量自回歸(VAR)方法，分析安徽省財政支農(nóng)資金效益高低，并通過Granger因果關系檢驗、脈沖響應函數(shù)和方差分解，探討其間的長期均衡及其動態(tài)關系，從而提出可以進一步提高財政農(nóng)業(yè)投入資金利用效率的方法。

二、樣本數(shù)據(jù)的處理及模型的建立

在參照《安徽省統(tǒng)計年鑒》的基礎上，選取1988～2011年共24年的時間序列數(shù)據(jù)，分析由安徽省財政農(nóng)業(yè)投入(Y)、農(nóng)業(yè)GDP(X1)、農(nóng)民人均純收入(X2)、糧食畝產(chǎn)(X3)和農(nóng)業(yè)機械年末擁有量(X4)構(gòu)建的VAR模型。

(一)滯后階數(shù)確定和單位根檢驗

首先為了避免數(shù)據(jù)的波動，先對其進行對數(shù)化處理，即轉(zhuǎn)化為 Lnx1、Lnx2、Lnx3及 Lnx4。其次通過AIC信息準則和HQ信息準則，經(jīng)過反復試驗，確定滯后階數(shù)為2。最后進行單位根檢驗，檢驗結(jié)果如下圖1，從圖中可以直觀的看出VAR模型的所有特征根的倒數(shù)的模小于1(位于單位圓內(nèi))，因此建立的VAR模型是穩(wěn)定的。

(二)VAR模型輸出結(jié)果

表1 VAR模型參數(shù)估計結(jié)果

圖1 VAR平穩(wěn)性檢驗結(jié)果(Graph形式)

續(xù)表1

(三)VAR模型的格蘭杰因果關系檢驗

表2 變量間因果檢驗結(jié)果

由表2可以看出，財政農(nóng)業(yè)投入是農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民人均純收入和糧食畝產(chǎn)的格蘭杰原因，而財政農(nóng)業(yè)投入的滯后項對農(nóng)業(yè)機械年末擁有量的當期值沒有顯著影響。

(四)脈沖響應函數(shù)

在VAR模型的基礎上，用脈沖響應函數(shù)來具體分析安徽省財政支農(nóng)的總量效益，結(jié)果見圖2。

圖2分別以圖表的形式直觀地反映了財政農(nóng)業(yè)投入一個單位標準差的正向沖擊對農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民人均純收入、糧食畝產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)機械年末擁有量的影響。分析可知，度量安徽省財政農(nóng)業(yè)投入的變量LNY的一個正標準差沖擊，LNX1從第2滯后期(第2年)正向響應開始增大，并在第6期達到最大值，從第7期開始，有緩慢回落的趨勢;在LNX2對LNY的沖擊中，基本趨勢與LNX1相似，但正向響應相對較弱;LNX3對LNY的沖擊的圖像波動起伏較大，安徽省財政農(nóng)業(yè)投入對促進糧食畝產(chǎn)的增長作用是不容置否的，從第1期開始呈現(xiàn)正向效應，經(jīng)過3期反復到第5期達到最大，其后雖有下降趨勢，但正向效應明顯;在LNX4對LNY沖擊部分中，LNX4的響應在滯后1期至滯后5期為負，這說明安徽省財政農(nóng)業(yè)投入在促進農(nóng)業(yè)機械年末擁有量增加的過程中存在“滲漏”效應，而到滯后六期時又變?yōu)檎蝽憫?，并且正向響應逐漸增大，有持續(xù)增長趨勢。

圖2 變量LNX1、LNX2、LNX3及LNX4對LNY的單位沖擊的脈沖響應曲線

(五)方差分解

表3 農(nóng)業(yè)GDP(X1)方差分解結(jié)果

表4 農(nóng)民人均純收入(X2)方差分解結(jié)果

續(xù)表4

表5 糧食畝產(chǎn)(X3)方差分解結(jié)果

表6 農(nóng)業(yè)機械年末擁有量(X4)方差分解結(jié)果

在農(nóng)業(yè)GDP的走勢波動中(表3)，財政農(nóng)業(yè)投入是最主要的影響因素，它對農(nóng)業(yè)GDP的貢獻度從第4期開始逐步增加，在滯后10期(第10年)的時候貢獻度達到18.27%。這說明，在這段較長滯后期內(nèi)，農(nóng)業(yè)GDP的增長主要依賴政府財政的支持。對于農(nóng)業(yè)GDP自身的滯后項，它也發(fā)揮了不小的作用，這說明農(nóng)業(yè)GDP的增長也部分依靠其自身的慣性作用。由此可以看出，安徽省財政農(nóng)業(yè)投入對農(nóng)業(yè)GDP的推動性是肯定的，對促進農(nóng)業(yè)GDP的增長有一定的作用，但總體效益并不高。

在農(nóng)民人均純收入的方差分解中(表4)，農(nóng)業(yè)GDP自始至終都發(fā)揮著重要的作用，它的貢獻度都在63%以上，但隨著滯后期的增加，該變量的貢獻度有逐漸降低的趨勢。其次財政農(nóng)業(yè)投入從滯后3期(第3年)開始對農(nóng)民人均純收入的貢獻度開始逐步增大，直到滯后10期(第10年)，它的貢獻度從2.3%增加到20.6%。其他變量對農(nóng)民人均純收入的作用，相比較前面兩個變量而言，影響相對較弱。由此得出，安徽省財政農(nóng)業(yè)投入以及農(nóng)業(yè)GDP對農(nóng)民人均純收入的影響作用是值得肯定的，并且比較表3可知，安徽省財政農(nóng)業(yè)投入對增加農(nóng)民人均純收入的效益要略微超過對農(nóng)業(yè)GDP的效益。

從方差分解的結(jié)果看來，在整個滯后期間內(nèi)，糧食畝產(chǎn)(表5)均在不同程度上受到其他變量的影響，其中貢獻度最大的是農(nóng)業(yè)GDP，除了滯后1期(第1年)外，它對糧食畝產(chǎn)的貢獻度基本維持在35%以上，可以看出它的影響作用比較穩(wěn)定。除此，農(nóng)民人均純收入和糧食畝產(chǎn)的滯后項也發(fā)揮了極大的作用，相比之下，農(nóng)業(yè)機械年末擁有量對于糧食畝產(chǎn)的影響較小，最大的影響程度不超過6%，并且沒有明顯的逐期增長趨勢，說明加大對農(nóng)業(yè)機械的投入并不能直接作用于糧食畝產(chǎn)的增加，糧食畝產(chǎn)量的提高還要依賴于財政農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)業(yè)GDP的增加。

在農(nóng)業(yè)機械年末擁有量的走勢波動中(表6)可以看出農(nóng)業(yè)GDP的突出貢獻，整體呈上升趨勢，并在第10期增加到84.48%，同時其自身的滯后項也發(fā)揮了不可或缺的作用。隨著農(nóng)業(yè)GDP的增加，農(nóng)業(yè)機械投入持續(xù)增長，再綜合表3、表4以及表5農(nóng)業(yè)機械年末擁有量的增加反過來也會對農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民人均純收入以及糧食畝產(chǎn)增長起到一定積極作用。這樣一個良性循環(huán)有效地支撐了財政農(nóng)業(yè)投入力度應當持續(xù)增長的政策觀點。

三、結(jié)論和政策建議

(一)結(jié)論

從以上分析可以看出，農(nóng)業(yè)財政投入的增加在某種程度上可以促進農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)民人均純收入、糧食畝產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)機械年末擁有量的增加，其中在農(nóng)業(yè)GDP、糧食畝產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)機械年末擁有量方面的貢獻體現(xiàn)了財政支農(nóng)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟方面的效果，而對于農(nóng)民人均純收入的增長體現(xiàn)出了支農(nóng)惠農(nóng)政策在改善農(nóng)民生活方面的作用。

從脈沖響應函數(shù)和方差分解可以得出，變量與變量之間也相互作用著，其中農(nóng)業(yè)GDP的增加對于農(nóng)民人均純收入、糧食畝產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)機械年末擁有量都有不同程度的影響。

(二)政策建議

1.繼續(xù)擴大財政支農(nóng)資金規(guī)模

針對安徽省財政支農(nóng)資金規(guī)模有限的問題，應當繼續(xù)加大財政對農(nóng)業(yè)的投入力度。根據(jù)以上分析，財政農(nóng)業(yè)投入的增加會對農(nóng)業(yè)GDP增長有一定的貢獻，農(nóng)業(yè)GDP又會影響農(nóng)民人均純收入、糧食畝產(chǎn)以及農(nóng)業(yè)機械年末擁有量，這一系列的正向效應反映出財政農(nóng)業(yè)投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性，但現(xiàn)階段安徽省財政農(nóng)業(yè)投入不足，無法有效促進之一循環(huán)的持續(xù)進行，因此繼續(xù)擴大財政支農(nóng)資金規(guī)模迫在眉睫。

2.建立多元化支農(nóng)投入機制

一方面要加大支出投入，健全財政支農(nóng)投入穩(wěn)定增長的長效機制，充分發(fā)揮財政支農(nóng)政策的導向功能和資金的撬動作用;另一方面還要利用國際市場，發(fā)揮政府財政農(nóng)業(yè)投入的引導作用，利用多種形式積聚農(nóng)業(yè)資金，擴大農(nóng)業(yè)的投入規(guī)模，實行補貼和優(yōu)惠政策，鼓勵支持多種形式進入農(nóng)業(yè)領域進行投入和開發(fā)［3］。

3.優(yōu)化財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)

首先，政府財政在農(nóng)業(yè)領域的支出不僅要涉及到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，還要考慮到農(nóng)民生活水平的提高;不僅要繼續(xù)加大對于農(nóng)業(yè)基礎設施建設的投入，還要注重科技開發(fā)應用。要短期投資與長期投資相結(jié)合，堅持經(jīng)濟效益和社會效益相統(tǒng)一［1］。其次，還要明確投資的方向與重點，不能夠只注重投入的規(guī)模而忽視效益的高低，在支農(nóng)資金的安排上要注重農(nóng)業(yè)發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)，并且針對安徽省的地方特色，在茶葉、石榴等特色農(nóng)業(yè)方面加大投入支持力度。

4.健全財政支農(nóng)資金的管理機制

擁有健全的法律體系是保障財政支農(nóng)持續(xù)、穩(wěn)定、高效的必要條件。我國對農(nóng)業(yè)的支持與保護仍然缺乏具體的可操作條例和細則，對于財政支農(nóng)資金的下?lián)?、發(fā)放和落實工作缺乏保障和監(jiān)督機制。所謂“空談誤國，實干興邦”，國家和地方出臺財政支農(nóng)具體法律法規(guī)，保證農(nóng)業(yè)投入有一個穩(wěn)定增長機制，創(chuàng)新政府農(nóng)業(yè)投入管理體制，提高支農(nóng)資金使用效益，加強對資金使用監(jiān)督是當務之急，具體可以采取建立支農(nóng)資金使用審計機制、項目負責人機制以及績效獎勵制度等［11］。

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