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        合理利用復(fù)混肥料(復(fù)合肥料)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)價(jià)值初探

        2013-10-08 02:22:12
        關(guān)鍵詞:復(fù)混肥委托合格率

        李 林

        (永安市質(zhì)量計(jì)量檢測(cè)所,福建 永安366000)

        1 引言

        過去,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)價(jià)值常因其瑣碎性、抽象性、繁雜性而被忽略。現(xiàn)今,隨著質(zhì)量意識(shí)日益深入人心,質(zhì)量工作者需要深挖質(zhì)量信息價(jià)值,以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)話,為質(zhì)量決策服務(wù)。永安市質(zhì)量計(jì)量檢測(cè)所(以下簡(jiǎn)稱檢測(cè)所)作為永安市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局下屬技術(shù)性機(jī)構(gòu),于長(zhǎng)期檢驗(yàn)工作中積累了較為豐富的質(zhì)量信息。復(fù)混肥料(復(fù)合肥料)檢驗(yàn)作為檢測(cè)所農(nóng)資委托檢驗(yàn)的重要組成科目,業(yè)務(wù)量大、開展時(shí)間久、檢驗(yàn)項(xiàng)目清晰明確,具有穩(wěn)定性、延續(xù)性、統(tǒng)計(jì)因素簡(jiǎn)明易于分析的特征。而上述特征同時(shí)賦予其一定代表性,從其發(fā)展變化趨勢(shì)中體現(xiàn)出近年檢測(cè)所的發(fā)展?fàn)顩r及復(fù)混肥料委托送檢的質(zhì)量概況。其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可為基層質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作提供參考。

        2 復(fù)混肥料檢驗(yàn)量變化趨勢(shì)

        據(jù)統(tǒng)計(jì),自2007年至2012年,檢測(cè)所共接收農(nóng)資委托檢驗(yàn)樣品374批次。其中復(fù)混肥料216批次,占比57.8%。農(nóng)資委托檢驗(yàn)頻率大致為62批次/年,先升后降。但復(fù)混肥料占比呈螺旋式上升態(tài)勢(shì),體現(xiàn)檢測(cè)所工作重心在逐步調(diào)整,農(nóng)資檢驗(yàn)范圍逐漸集中于復(fù)混肥料。農(nóng)資委托檢驗(yàn)的構(gòu)成已由過去飼料、肥料兩極格局演變?yōu)閺?fù)混肥料為主,兼顧其他肥料及飼料。見表2-1,圖2-1、2-2、2-3。

        表2-1 農(nóng)資委托檢驗(yàn)構(gòu)成情況表

        圖2-1 農(nóng)資委托檢驗(yàn)總量示意圖

        圖2-2 農(nóng)資委托檢驗(yàn)總量構(gòu)成示意圖

        圖2-3 復(fù)混肥料占比趨勢(shì)示意圖

        3 復(fù)混肥料合格率及檢驗(yàn)要素質(zhì)量分析

        3.1 復(fù)混肥料合格率情況

        經(jīng)統(tǒng)計(jì),6年來(lái)復(fù)混肥料委托送檢樣本總合格率53.2%,年度合格率最低為2008年的31.7%,最高為2010年的67.3%。2008年合格率與6年樣本總合格率相比偏離21.5%,偏離幅度最大。見表3-1,圖3-1。

        表3-1 復(fù)混肥料合格率逐年變化及偏離情況表

        圖3-1 復(fù)混肥料合格率逐年變化示意圖

        3.2 復(fù)混肥料檢驗(yàn)要素質(zhì)量分析

        在遭遇異常情況、解決問題時(shí),作為質(zhì)量工程師,通常選用7種“老工具”以跟蹤、監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。石川馨教授曾對(duì)7種老工具做出如下論述:“……在工廠中,全部質(zhì)量相關(guān)的問題里,有多至95%可以用7種基本的定量工具解決。”[1]

        分析檢測(cè)所檢驗(yàn)業(yè)務(wù)運(yùn)作各要素是尋找可能導(dǎo)致異常偏離原因的重要手段。參考制造類問題典型分類方法——5M1E分類法,利用因果圖(又名特性要因圖、魚刺圖、石川圖)把特性(結(jié)果)和從技術(shù)上考慮會(huì)造成影響的原因之間的關(guān)系表示出來(lái)[2],[3]124-126。見圖3-2。

        圖3-2 復(fù)混肥料檢驗(yàn)合格率異常偏離的因果圖

        因果分析如下:

        3.2.1 定性分析

        3.2.1.1 人員:檢驗(yàn)人員構(gòu)成發(fā)生改變

        2008年,檢測(cè)所檢驗(yàn)員共4名,其中老員工2名,轉(zhuǎn)正新員工2名。2名新員工均通過培訓(xùn)、持證上崗,2名老員工經(jīng)驗(yàn)豐富,4人協(xié)同正常工作。

        3.2.1.2 機(jī)器設(shè)備:檢驗(yàn)儀器未發(fā)現(xiàn)異常

        2008年未進(jìn)行與該檢驗(yàn)科目相關(guān)的儀器采購(gòu),也未發(fā)生儀器損壞、大修等情況,相關(guān)檢驗(yàn)儀器均通過檢定,未曾使用已停用的儀器。

        3.2.1.3 材料:樣品來(lái)源情況發(fā)生變化

        試樣制備及樣品保存、流轉(zhuǎn)情況未發(fā)現(xiàn)異常。

        檢測(cè)所復(fù)混肥料樣品來(lái)源分為4種:生產(chǎn)企業(yè)送樣、經(jīng)銷商送樣、外單位抽樣送檢和個(gè)人送樣。各大經(jīng)銷商與檢測(cè)所常年簽署委托檢驗(yàn)協(xié)議,檢測(cè)所對(duì)其進(jìn)貨質(zhì)量進(jìn)行輔助把關(guān)。因經(jīng)銷商采購(gòu)范圍包含全國(guó)各地,不同廠家、不同批次進(jìn)貨都須一一檢驗(yàn),故檢驗(yàn)量大,構(gòu)成主要樣品來(lái)源。而生產(chǎn)企業(yè)送樣及外單位抽樣送檢量極少,歷年占比均維持較低水平。個(gè)人送樣頻率不穩(wěn)定,2008年期間個(gè)人送樣占比曾猛增至31.7%,大部分年份送樣量為零。

        試樣制備及樣品保存、流轉(zhuǎn)過程均按照GB15063-2001《復(fù)混肥料(復(fù)合肥料)》及檢測(cè)所質(zhì)量手冊(cè)、程序文件規(guī)定要求執(zhí)行,期間未發(fā)生違規(guī)情況。

        3.2.1.4 方法:檢驗(yàn)方法未發(fā)現(xiàn)異常

        檢驗(yàn)方法采用GB15063《復(fù)混肥料(復(fù)合肥料)》。GB15063-2001自2002年01月01日實(shí)施至2010年06月01日被GB15063-2009替代,始終被檢測(cè)所使用。2008年亦在GB15063-2001實(shí)施期間內(nèi),檢驗(yàn)方法未作變更。

        3.2.1.5 測(cè)量:檢驗(yàn)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)未發(fā)現(xiàn)異常

        檢驗(yàn)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)采用“永安市產(chǎn)品監(jiān)督檢驗(yàn)所檢驗(yàn)報(bào)告管理系統(tǒng)”,為專用軟件,期間未發(fā)生調(diào)整。數(shù)據(jù)記錄根據(jù)質(zhì)量手冊(cè)、程序文件相關(guān)要求,編制、審定、批準(zhǔn)多層把關(guān),未發(fā)生數(shù)據(jù)記錄錯(cuò)誤等各種人為失誤及軟件故障。

        3.2.1.6 環(huán)境:實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)發(fā)生改變

        2008年,檢測(cè)所由永安市西門橋搬遷至市政府行政中心。遷址期間由于實(shí)驗(yàn)環(huán)境變更,為保證檢驗(yàn)業(yè)務(wù)質(zhì)量,各檢驗(yàn)業(yè)務(wù)暫停,收樣工作繼續(xù)。完成實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備工作后檢驗(yàn)業(yè)務(wù)重新投入運(yùn)行。

        2008年檢測(cè)所運(yùn)行過程中發(fā)生變更的因素有人員、材料、環(huán)境。人員及環(huán)境因素的變更源自檢測(cè)所內(nèi)部,已采取員工培訓(xùn)考核、暫停業(yè)務(wù)等措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。但樣品來(lái)源的變更源自檢測(cè)所外部,情況復(fù)雜且不可控。唯憑檢驗(yàn)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)信息做分類統(tǒng)計(jì),定量分析當(dāng)年樣品來(lái)源情況。

        3.2.2 定量比較

        統(tǒng)計(jì)4種樣品來(lái)源的相關(guān)數(shù)據(jù),尋找影響檢驗(yàn)合格率主要因素的一個(gè)有效工具便是帕累托原理。“這條原理是說(shuō)在產(chǎn)生某種共同效果的任何總體中,相對(duì)少數(shù)的因素貢獻(xiàn)了大部分的效果,這些因素便是關(guān)鍵的少數(shù)?!盵4]129-132排列圖(又名帕累托圖)是建立在帕累托原理基礎(chǔ)上,根據(jù)整理的數(shù)據(jù)將影響因素劃分優(yōu)先次序,區(qū)分“關(guān)鍵的少數(shù)”和“有用的多數(shù)”的工具[4]1719-1720。將復(fù)混肥料不合格樣品來(lái)源情況做排列圖,分析得出,2008年復(fù)混肥料不合格總數(shù)中“關(guān)鍵的少數(shù)”為“個(gè)人送樣”——個(gè)人送樣不合格12批次,占當(dāng)年復(fù)混肥料委托送樣不合格總量的42.9%。見圖3-3。

        圖3-3 2008年復(fù)混肥料不合格樣品來(lái)源排列圖

        3.3 復(fù)混肥料個(gè)人送樣擴(kuò)展討論

        2007年~2012年,個(gè)人送樣僅為14批次,其中2008年13批次。而2008年的13批次個(gè)人送樣中,不合格12批次,占當(dāng)年復(fù)混肥料個(gè)人送樣總量的92.3%。見圖3-4、3-5。

        圖3-4 2007年~2012年個(gè)人送樣量統(tǒng)計(jì)圖

        圖3-5 2008年復(fù)混肥料個(gè)人送樣合格率示意圖

        從以上復(fù)混肥料個(gè)人送樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中分析得出:其頻率波動(dòng)劇烈,大量集中于某一時(shí)期,具有爆發(fā)性的特點(diǎn)。據(jù)相關(guān)工作人員稱,個(gè)人送樣總是同時(shí)伴隨送樣人(一般是農(nóng)民,使用者本人)對(duì)樣品不合格的懷疑心理。而這種懷疑心理是根據(jù)農(nóng)民與其以往種植情況作縱向?qū)Ρ取⑴c其他農(nóng)民種植情況做橫向?qū)Ρ鹊贸龅?。其?jīng)驗(yàn)判斷與檢驗(yàn)分析有約9成契合——當(dāng)年個(gè)人送樣檢驗(yàn)不合格率92.3%。同時(shí),7.7%的個(gè)人送樣合格情況說(shuō)明經(jīng)驗(yàn)判斷的局限性不可避免,不能完全代替檢驗(yàn)分析。因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)判斷中難免摻雜盲從性與片面性,復(fù)混肥料畢竟只是決定種植結(jié)果的因素之一。綜上所述,復(fù)混肥料合格與否最終要靠檢驗(yàn)分析判明,經(jīng)驗(yàn)判斷是先行輔助手段。

        從某種意義上說(shuō),個(gè)人送樣也是農(nóng)民維權(quán)意識(shí)落實(shí)在行動(dòng)上的一種體現(xiàn),應(yīng)給予支持。當(dāng)個(gè)人送樣大量集中出現(xiàn)且不合格比例較高時(shí),也許正是制假售假行為蔓延的一種警示信號(hào)。

        4 復(fù)混肥料Kano模型及不合格嚴(yán)重性分級(jí)初探

        4.1 復(fù)混肥料Kano模型引入

        顧客購(gòu)買復(fù)混肥料的基本期望是提供作物養(yǎng)分,有利于其生長(zhǎng)且沒有危害。當(dāng)基本期望得到滿足,便追求更高層次的氮、磷、鉀等養(yǎng)分的配比及足量需要等。當(dāng)復(fù)混肥料中含有硝態(tài)氮等速效養(yǎng)分,施肥效果短平快,或者能提供改良土壤性狀等其他額外功能時(shí),顧客將會(huì)感到驚喜,并超出期望的滿意。以上三個(gè)層次,可以根據(jù)Kano模型視之為復(fù)混肥料的基本質(zhì)量、一元質(zhì)量和魅力質(zhì)量[3]45-47。見圖4-1。將Kano模型引入復(fù)混肥料能夠?yàn)樯a(chǎn)銷售企業(yè)改進(jìn)質(zhì)量指明方向:在基本質(zhì)量方面多做減法,減少風(fēng)險(xiǎn)隱患;在一元質(zhì)量方面多做加法,提高標(biāo)準(zhǔn)水平;在魅力質(zhì)量方面多做乘法,不斷創(chuàng)新升級(jí)。

        圖4-1 Kano模型

        根據(jù)當(dāng)前復(fù)混肥料行業(yè)的整體狀況,將不合格嚴(yán)重性分級(jí)分析的重點(diǎn)置于其一元質(zhì)量方面。一元質(zhì)量的典型特征是:當(dāng)其質(zhì)量特性不充足時(shí),顧客不滿意;充足時(shí),顧客就滿意。充足程度與滿意度呈線性關(guān)系[3]45-47。養(yǎng)分含量直接決定施肥效果,是復(fù)混肥料一元質(zhì)量的重要內(nèi)容之一。所以,從養(yǎng)分含量的角度,當(dāng)?shù)?、磷、鉀含量未達(dá)到國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定及產(chǎn)品標(biāo)簽標(biāo)識(shí)標(biāo)明的含量時(shí),就屬于質(zhì)量特性不符合規(guī)定,將導(dǎo)致顧客期望不被滿足,產(chǎn)生不滿意。

        4.2 復(fù)混肥料不合格嚴(yán)重性分級(jí)初探

        依據(jù)“顧客在使用過程中,在除復(fù)混肥料養(yǎng)分含量外的其他影響作物生長(zhǎng)因素均處于合適水平的基礎(chǔ)上,可以依據(jù)作物長(zhǎng)勢(shì)判斷并發(fā)現(xiàn)復(fù)混肥料養(yǎng)分含量的缺陷”這一假設(shè),結(jié)合貝爾系統(tǒng)分級(jí)方案的內(nèi)在模式[4]755-761,以肥效為中心,養(yǎng)分含量為載體,將復(fù)混肥料的不合格情況分層次細(xì)化,以全新視角了解復(fù)混肥料中不合格的嚴(yán)重程度,見表4-1。將不合格嚴(yán)重性分級(jí)系統(tǒng)引入復(fù)混肥料可以對(duì)產(chǎn)品的不合格情況進(jìn)行量化評(píng)估。在實(shí)際應(yīng)用中,例如行使行政處罰自由裁量權(quán)時(shí),監(jiān)管部門能據(jù)此作為情節(jié)輕重認(rèn)定的必要技術(shù)支持。

        表4-1 復(fù)混肥料不合格嚴(yán)重性分級(jí)對(duì)照表

        經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在復(fù)混肥料委托送檢樣本中,A類不合格由2007年的14.3%降至0,并連續(xù)保持4年;B類不合格由71.4%降至63.2%;C類不合格由14.3%升至36.8%。見表4-2,圖4-2。

        上一節(jié)因果分析中提到,各大經(jīng)銷商與檢測(cè)所常年簽署相關(guān)委托檢驗(yàn)協(xié)議,構(gòu)成主要送樣來(lái)源。所以,來(lái)自經(jīng)銷商的復(fù)混肥料樣品個(gè)體質(zhì)量對(duì)委托送檢樣本的質(zhì)量水平擁有較大影響權(quán)重。筆者認(rèn)為,在得到檢驗(yàn)報(bào)告的信息反饋后,經(jīng)銷商基于趨利避害的動(dòng)機(jī),將擇優(yōu)汰劣。屬于非常嚴(yán)重不合格的產(chǎn)品將會(huì)被拒絕再次采購(gòu),甚至立即退回,其再次被采購(gòu)送檢的可能性趨于零。基于這種假設(shè)推理,非常嚴(yán)重不合格的比例最終會(huì)趨于零。而嚴(yán)重不合格和輕微不合格的差距縮小過程也與經(jīng)銷商對(duì)所售產(chǎn)品的調(diào)整及平衡策略有一定關(guān)聯(lián)——盈利要求與處罰恐懼的微妙平衡。經(jīng)銷商作為市場(chǎng)主體之一,也需要信息優(yōu)勢(shì)以調(diào)整資源配置、鞏固市場(chǎng)地位。檢驗(yàn)信息對(duì)優(yōu)化社會(huì)資源配置、提高整體質(zhì)量水平的影響在不合格嚴(yán)重性分級(jí)量化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)中得以呈現(xiàn)。

        表4-2 復(fù)混肥料不合格嚴(yán)重性分級(jí)統(tǒng)計(jì)表

        圖4-2 復(fù)混肥料不合格嚴(yán)重性分級(jí)統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)示意圖

        當(dāng)然,即使經(jīng)銷商是銷售復(fù)混肥料的主要渠道,以上檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)也不能簡(jiǎn)單等同于永安轄區(qū)內(nèi)復(fù)混肥料行業(yè)的總體質(zhì)量情況。因?yàn)檫@些樣本不具有顯著的代表性。雖然可以將每年檢測(cè)所接收復(fù)混肥料樣品近似理解為對(duì)永安轄區(qū)內(nèi)復(fù)混肥料的二階抽樣模型:將永安境內(nèi)在售的所有產(chǎn)品依據(jù)不同批次劃分為一階單位,然后依照簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從抽中的一階單位中抽取二階單位作為送檢樣本。但這樣得到的估計(jì)量是有偏差的,至少,檢測(cè)所2008年的數(shù)據(jù)比其他年份偏向于個(gè)人送樣[5]。所以,對(duì)于推論永安轄區(qū)內(nèi)復(fù)混肥料總體的質(zhì)量而言,這些數(shù)據(jù)是無(wú)效的。但由于樣本的容量較大,還是有一定啟發(fā)意義。

        5 結(jié)語(yǔ)

        檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的豐富信息價(jià)值尚有待充分挖掘利用。文中依據(jù)質(zhì)量管理理論,利用質(zhì)量管理工具,對(duì)復(fù)混肥料檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出以下質(zhì)量管理信息:(1)檢測(cè)機(jī)構(gòu)根據(jù)實(shí)際情況積極調(diào)整自身定位,形成了適合自身發(fā)展、結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)、富有自身特色的檢驗(yàn)?zāi)J?。?)農(nóng)民維權(quán)意識(shí)進(jìn)一步增強(qiáng),通過專業(yè)第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)的質(zhì)量鑒定積極維護(hù)自身合法權(quán)益。因此,異常的個(gè)人送檢情況應(yīng)引起打假治劣工作相關(guān)方的注意。(3)將Kano模型和不合格嚴(yán)重性分級(jí)系統(tǒng)引入復(fù)混肥料領(lǐng)域的初步探索,可為生產(chǎn)銷售企業(yè)規(guī)劃改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和監(jiān)管部門分級(jí)監(jiān)管、分級(jí)處置等方面的實(shí)際應(yīng)用提供啟發(fā)和借鑒。

        [1]本堡,伯杰,埃爾謝納威等.注冊(cè)質(zhì)量工程師手冊(cè)[M].克勞士比(中國(guó))學(xué)院·克勞士比管理顧問中心,譯.北京:中國(guó)城市出版社,2003:275-290.

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