亓立敏, 林建輝
(西南交通大學(xué)牽引動(dòng)力國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610031)
高速列車車內(nèi)噪聲是影響乘客乘坐舒適度的一個(gè)主要因素,尤其是低頻和超低頻噪聲非常容易與人體器官產(chǎn)生共振,對(duì)舒適度的影響非常大[1].目前乘坐舒適度的評(píng)價(jià)方法主要通過主觀問卷調(diào)查來(lái)評(píng)定舒適度等級(jí),并且主要是對(duì)物理因素的研究,對(duì)于舒適度客觀檢測(cè)的研究還比較少見.
心率變異性(Heart rate variability,HRV)是指逐次心搏間期的微小差異.目前,HRV是國(guó)內(nèi)外公認(rèn)的反應(yīng)人體應(yīng)激水平的可靠指標(biāo)[2-3].近年來(lái)研究表明,心率變異性具有無(wú)創(chuàng)性、獲取的廣泛性及高信噪比等特性,且與人體的自主神經(jīng)系統(tǒng)活動(dòng)有著密切關(guān)系[4].鑒于上述特點(diǎn),本文基于廣義舒適度模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)模擬出列車行駛時(shí)的各種噪聲工況,同時(shí)對(duì)實(shí)驗(yàn)人員進(jìn)行問卷調(diào)查和生理指標(biāo)測(cè)量,從而研究HRV與噪聲舒適度之間的相關(guān)關(guān)系.
廣義舒適度模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)是在高速動(dòng)車車體的基礎(chǔ)上改進(jìn)而來(lái)的,主要是實(shí)現(xiàn)模擬列車運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各種工況.針對(duì)舒適度的各個(gè)影響因素的不同,該實(shí)驗(yàn)臺(tái)可以模擬出列車運(yùn)行過程中的振動(dòng)、噪聲、壓力、溫度、濕度、照度及運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景的變化,同時(shí)還可以針對(duì)個(gè)別因素模擬出相應(yīng)的極端工況.
車內(nèi)噪聲調(diào)節(jié)模擬通過噪聲調(diào)節(jié)模擬系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),噪聲調(diào)節(jié)模擬系統(tǒng)集成如圖1所示,使用頻率選擇軟件實(shí)現(xiàn)噪聲頻率的選擇,通過控制功率來(lái)實(shí)現(xiàn)噪聲聲強(qiáng)的控制.
本次實(shí)驗(yàn)研究不同人群噪聲舒適性,因此需要找不同類型的人.為保證實(shí)驗(yàn)的合理準(zhǔn)確性,避免由于年齡和性別對(duì)心電信號(hào)(ECG)的影響[5],實(shí)驗(yàn)人員選擇青年人(18~30歲)、中年人(31~45歲)及老年人(45~60歲)各10名,并且每組人員中男女各5名.
所有實(shí)驗(yàn)人員應(yīng)身體健康,心態(tài)正常,無(wú)睡眠障礙,有較理性的認(rèn)知辨別能力.在實(shí)驗(yàn)前72 h內(nèi)未食用含有酒精的飲品和食物,12 h內(nèi)未食用含咖啡因飲品和食物.在實(shí)驗(yàn)期間休息充足,而且實(shí)驗(yàn)前1h內(nèi)沒有進(jìn)行任何劇烈運(yùn)動(dòng).
利用廣義舒適度模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)模擬不同聲壓級(jí)及不同頻率結(jié)構(gòu)兩類噪聲.其中,不同聲壓級(jí)噪聲實(shí)驗(yàn)中聲壓級(jí)從50dB~86dB共分為14個(gè)工況,頻率結(jié)構(gòu)采用線路實(shí)測(cè)噪聲頻率結(jié)構(gòu);不同頻率結(jié)構(gòu)噪聲實(shí)驗(yàn)中聲壓級(jí)從60.5dB~71dB共4個(gè)聲壓級(jí),每個(gè)聲壓級(jí)又包括線路實(shí)測(cè)噪聲頻率結(jié)構(gòu)、低頻增強(qiáng)(0~250)、中頻增強(qiáng)(250~630)及高頻增強(qiáng)(630~2000)4種頻率結(jié)構(gòu),每一實(shí)驗(yàn)工況均進(jìn)行5min.每完成一個(gè)工況后實(shí)驗(yàn)人員根據(jù)要求填寫調(diào)查問卷,為減少不同工況之間的相互影響,每?jī)纱螌?shí)驗(yàn)間隔時(shí)間為15min,以減小相鄰工況間的相互影響.此外對(duì)于遞變的工況采取交叉進(jìn)行的方 法,以防止由于工況相近而對(duì)主觀評(píng)測(cè)造成誤差.
圖1 噪聲調(diào)節(jié)模擬系統(tǒng)集成
圖2 噪聲實(shí)驗(yàn)各工況ECG變化規(guī)律
保證每次實(shí)驗(yàn)在每天的同一時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行.實(shí)驗(yàn)過程中實(shí)驗(yàn)車體內(nèi)的溫度保持(24±2)℃,保持實(shí)驗(yàn)環(huán)境通風(fēng)及光照良好.為防止在實(shí)驗(yàn)過程中外來(lái)噪聲的干擾,所有實(shí)驗(yàn)者及工作人員要保持安靜,手機(jī)關(guān)機(jī).
本實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)主要分為乘坐舒適度主觀評(píng)測(cè)和心電信號(hào)兩部分.主觀評(píng)測(cè)中將乘坐舒適度等級(jí)分為4級(jí):沒有不舒適、稍微不舒適、不舒適及非常不舒適,舒適度等級(jí)越高表示越舒適.該部分?jǐn)?shù)據(jù)通過對(duì)調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)分析得到被試者對(duì)乘坐舒適度的主觀評(píng)測(cè).
本實(shí)驗(yàn)中主要對(duì)心電信號(hào)(ECG)進(jìn)行分析,ECG的采集采用美國(guó)BIOPAC公司生產(chǎn)的MP150型16通道多導(dǎo)生理信號(hào)記錄儀進(jìn)行記錄.采用Ⅱ?qū)?lián)法測(cè)量實(shí)驗(yàn)者的心電信號(hào),參數(shù)設(shè)置為:放大器增益 500,采樣頻率 1000Hz,高通 0.5Hz,低通35Hz.利用系統(tǒng)附帶的Acqknowledge軟件對(duì)采集到的ECG信號(hào)進(jìn)行處理.
HRV信號(hào)中蘊(yùn)含了大量的有關(guān)神經(jīng)系統(tǒng)和體液調(diào)節(jié)的大量信息,對(duì)這些信息的提取和分析可以定量的評(píng)估心臟交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)的均衡性以及對(duì)心腦血管活動(dòng)的影響[6].
實(shí)驗(yàn)主要對(duì)HRV信號(hào)進(jìn)行頻域分析,選取LFnorm,HFnorm和LF/HF作為評(píng)價(jià)指標(biāo).其中LFnorm和HFnorm分別是標(biāo)化的低頻段功率與高頻段功率,在HRV分析中己經(jīng)趨于成熟,能夠在一定程度上反映出交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)的活動(dòng)水平;LF/HF是用來(lái)量化交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)張力平衡狀態(tài)的指標(biāo)[7].心電信號(hào)獲取后,經(jīng)過濾波、除噪、R波檢測(cè)等預(yù)處理,計(jì)算出總功率(TP)、極低頻段功率(VLF)、低頻段功率(LF)及高頻段功率(HF),然后對(duì)LF及HF按公式(1)進(jìn)行歸一化.
實(shí)驗(yàn)結(jié)束后,應(yīng)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,對(duì)參加實(shí)驗(yàn)人員填寫的調(diào)查問卷及相應(yīng)的生理指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,相應(yīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果都呈現(xiàn)出較好的線性規(guī)律:不同聲壓級(jí)噪聲實(shí)驗(yàn)中,主觀評(píng)測(cè)的舒適度等級(jí)隨聲壓級(jí)的增大而降低,即趨向于“不舒適”和“非常不舒適”,而相應(yīng)的生理指標(biāo)LFnorm平均值及LF/HF平均值大致遞增,HFnorm平均值大致遞減;不同頻率結(jié)構(gòu)噪聲實(shí)驗(yàn)中,相同聲壓級(jí)的主觀評(píng)測(cè)舒適度等級(jí)由實(shí)測(cè)頻率工況到高頻增強(qiáng)工況依次降低,而相應(yīng)的生理指標(biāo)LFnorm平均值及LF/HF平均值大致遞增,HFnorm平均值大致遞減.相應(yīng)工況的生理指標(biāo)變化規(guī)律如圖2所示.
綜上所述,可得出以下結(jié)論:
(1)頻率結(jié)構(gòu)相同的情況下,乘客所處環(huán)境的噪聲聲壓級(jí)越大越不舒適;聲壓級(jí)相同的情況下,噪聲中低頻成分、中頻成分及高頻成分越多越不舒適,并且對(duì)舒適度的影響依次增大.
(2)隨著噪聲舒適度等級(jí)的降低,相應(yīng)的生理指標(biāo)LFnorm平均值及LF/HF平均值大致遞增,HFnorm平均值大致遞減,并呈現(xiàn)出較好的線性規(guī)律.
通過在廣義舒適度模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上進(jìn)行噪聲舒適度模擬試驗(yàn),采集被試者在各模擬工況下的ECG信號(hào),分析相應(yīng)生理指標(biāo)的變化規(guī)律,并對(duì)實(shí)驗(yàn)者進(jìn)行噪聲舒適度的主觀評(píng)測(cè).對(duì)比分析主觀評(píng)測(cè)結(jié)果和ECG信號(hào)相應(yīng)指標(biāo)變化特征,得出ECG信號(hào)中的LH,HF及LF/HF指標(biāo)可以在一定程度上反映乘客的噪聲舒適程度.
目前,高速列車乘坐舒適度主要還是依靠主觀評(píng)測(cè)來(lái)進(jìn)行評(píng)判,參照本研究可以擴(kuò)展到對(duì)于其他因素的研究,從而使舒適度的評(píng)判得到量化.以心率變異性作為指標(biāo)評(píng)價(jià)乘客的乘坐舒適度,由于其具有客觀性和易于提取性,因而具有廣闊的應(yīng)用前景.
[1]陳紹元.低頻噪聲舒適度研究現(xiàn)狀[J].建材世界,2009,30(2):76-78.
[2]Mulder LJM,Kruizinga A,Stuiver A,et a1.Monitoring Cardiovascular State Changes in a Simulated Ambulance Dispatch Task for Use in Adaptive Automation[A].In:Waard D,Brookhuis KA,Weikert CM,eds.Human Factors in Design[c].Maastricht:Shaker Publishing,2004:161 -175.
[3]Salahuddin L,Cho J,Jeong MG,et a1.Ultra Short Term Analysis of Heart Rate Variability for Monitoring Mental Stress in Mobile Settings[A].In:Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE[C].Lyon:IEEE EMBS,2007:4656 -4659.
[4]李延軍,嚴(yán)洪,楊向林,等.基于心率變異性的精神疲勞的研究[J].中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào),2010,29(1):1 -6.
[5]Duanping Liao,Ralph W.B.,Lloyd E.,et al.Age,Race,and Sex Differences in Autonomic Cardiac Function Measured by Spectral Analysis of Heart Rate Variablity.The ARIC Study.Am J Cardiol,1995,76:906 - 912.
[6]姚柏祥.心電信號(hào)特征提取與心率變異性信號(hào)分析方法研究[D].廣州:中山大學(xué),2008.
[7]吳群.基于心電信號(hào)的駕駛疲勞檢測(cè)方法研究[D].杭州:浙江大學(xué),2008.