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        多服務(wù)窗等待制M/M/n排隊模型

        2013-09-18 05:32:54付馨雨羅國旺
        關(guān)鍵詞:服務(wù)模型系統(tǒng)

        付馨雨,羅國旺

        (重慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,重慶 400047)

        在日常生活中,經(jīng)??梢钥吹皆S多排隊模型同時具有可變輸入率與可變服務(wù)率的特性,如銀行儲蓄排隊、大型超市付款臺排隊等均屬此類排隊模型。即當(dāng)服務(wù)窗口前排隊顧客較多時,顧客會猶豫是否加入系統(tǒng)排隊等待;而服務(wù)人員為了避免損失顧客,就會適當(dāng)?shù)靥岣叻?wù)速度。關(guān)于具有不耐煩顧客的排隊模型已有很多學(xué)者進(jìn)行了研究,文獻(xiàn)[1-5]研究了具有不耐煩顧客的M/M/1及M/M/n排隊模型。然而,有關(guān)將可變輸入率和可變服務(wù)率與具有不耐煩顧客相結(jié)合的M/M/n排隊模型還未得到學(xué)者關(guān)注。本文研究了輸入率可變且具有兩類服務(wù)率及不耐煩顧客的M/M/n排隊模型。

        1 模型假設(shè)

        為了方便對多服務(wù)窗等待制M/M/n排隊模型的研究,做如下假設(shè):

        1)系統(tǒng)中有n個服務(wù)窗口,容量無限。

        2)顧客到達(dá)系統(tǒng)的時間間隔服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布。

        3)假定顧客到達(dá)系統(tǒng)后加入隊列的概率為αk(0<αk<1),即 αk依賴于隊長 k。當(dāng) k→∞時,αk→0,此時的輸入率 λk=αkλ。在此僅討論

        4)多個服務(wù)臺間相互獨立,當(dāng)系統(tǒng)中排隊長度超過n時,服務(wù)窗用快速服務(wù)率μ2,反之則用慢速服務(wù)率μ1。

        5)服務(wù)時間與顧客到達(dá)的時間相互獨立,且系統(tǒng)中的顧客排成一個隊。

        6)記βk為具有不耐煩顧客離開的概率,k表示等待隊長(此時系統(tǒng)中已有n+k個顧客)。隊伍中不耐煩顧客離開隊伍的強(qiáng)度δ≥0。

        2 數(shù)學(xué)模型

        根據(jù)上面的假設(shè)不難得到以下定理:

        定理1 令X(t)表示時刻t系統(tǒng)中的顧客數(shù)(隊長),則{X(t),t≥0}是以狀態(tài)空間為 E={0,1,2,3,…}且

        的生滅過程。

        證明 略,可參見文獻(xiàn)[3-4]。

        畫出系統(tǒng)狀態(tài)流圖,見圖1。

        圖1 多服務(wù)窗等待制M/M/n模型的狀態(tài)流圖

        3 平穩(wěn)分布

        由以上的數(shù)學(xué)模型得到模型的平穩(wěn)分布,即定理2。

        證明 由圖1可列出平衡條件下的k氏代數(shù)方程,并求出其平穩(wěn)分布,解析表達(dá)式為:

        4 主要指標(biāo)

        根據(jù)平穩(wěn)分布,得到如下主要數(shù)學(xué)指標(biāo)。

        1)顧客排隊等待的概率。由式(2)可得顧客排隊等待的概率為

        2)平均等待隊長(系統(tǒng)內(nèi)排隊等待顧客數(shù)的均值)。首先等待隊長lq有如下分布列:

        3)平均繁忙中的服務(wù)窗個數(shù)。注意到繁忙中的服務(wù)窗個數(shù)Y有如下分布列:

        4)系統(tǒng)的平均隊長(系統(tǒng)內(nèi)顧客數(shù)的均值)為

        5)單位時間內(nèi)平均離開隊列的不耐煩顧客數(shù)為

        6)絕對通過能力(單位時間內(nèi)被服務(wù)完的顧客均值)為

        7)相對通過能力為

        8)由little公式得顧客在系統(tǒng)中的平均逗留時間和平均等待時間:

        5 結(jié)束語

        本文研究了可變輸入率且具有兩類服務(wù)率及不耐煩顧客的M/M/n排隊模型,充分考慮了輸入率、服務(wù)率以及不耐煩顧客與系統(tǒng)中隊長的關(guān)系,并獲得了該模型的平穩(wěn)分布和主要指標(biāo)。該模型可以幫助解決銀行、超市、商場等服務(wù)行業(yè)中的不同輸入率、不同服務(wù)率以及不耐煩顧客問題,從而將文獻(xiàn)[2]推廣到更為一般的情形,使其更具有普遍性,為實際運(yùn)用提供了一定的理論基礎(chǔ)。

        [1]陸傳賚.排隊輪[M].北京:北京郵電大學(xué)出版社,2009.

        [2]李煥.具有可變輸入率和不耐煩顧客M/M/n的排隊模型[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2011(3):49 -52..

        [3]孫榮恒,李建平.排隊論基礎(chǔ)[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

        [4]孫榮恒.隨機(jī)過程及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.

        [5]臺文志,高世澤.一類具有可變輸入率的M/M/1排隊模型[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2009,26(1):69-72.

        [6]劉次華.隨機(jī)過程及其應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2004.

        [7]唐應(yīng)輝,唐小我.排隊論基礎(chǔ)與分析技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

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