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        基于CIM與AHP的橋梁項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究

        2013-09-06 06:12:12徐博文白萬鵬
        黑龍江交通科技 2013年7期
        關(guān)鍵詞:項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)橋梁工程計(jì)算結(jié)果

        徐博文,白萬鵬

        (吉林省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院)

        1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

        工程建設(shè)項(xiàng)目在設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營過程中都存在著各種風(fēng)險(xiǎn)因素,橋梁工程項(xiàng)目也不例外,經(jīng)過同類建設(shè)項(xiàng)目的類比分析,確定橋梁工程項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素主要有:市場風(fēng)險(xiǎn)、工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、外部協(xié)作條件、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

        根據(jù)國內(nèi)外既有橋梁建設(shè)運(yùn)營情況對(duì)各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析識(shí)別,初步評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)程度,對(duì)項(xiàng)目影響較大的、風(fēng)險(xiǎn)程度較高的因素將進(jìn)一步分析。

        風(fēng)險(xiǎn)因素初步評(píng)價(jià)結(jié)果見表1。

        表1 風(fēng)險(xiǎn)初步評(píng)價(jià)結(jié)果

        2 橋梁工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的建立及權(quán)重的確定

        2.1 評(píng)估指標(biāo)體系的建立

        以橋梁工程項(xiàng)目可持續(xù)性為目標(biāo),以工程風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、外部協(xié)作條件風(fēng)險(xiǎn)和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)為Ⅱ?qū)釉u(píng)估指標(biāo),以地質(zhì)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)施工方案、工程量變動(dòng)、材料價(jià)格、貸款成本、交通量、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)政策、社會(huì)環(huán)境、組織管理、水土流失、噪音廢氣為Ⅲ層評(píng)估指標(biāo)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,見表2。

        表2 項(xiàng)目可持續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

        求擬優(yōu)判斷陣A*的特征向量,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)值。W=(w1,w2,w3,...,wn)T 為所求的特征向量,即為相關(guān)各評(píng)價(jià)因素的權(quán)值。改進(jìn)AHP法流程圖見圖1所示。

        圖1 改進(jìn)AHP法流程圖

        本文采用層次分析法,對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)和風(fēng)險(xiǎn)子項(xiàng)的重要程度進(jìn)行比較,通過兩兩比較的方式建立判斷矩陣,確定指標(biāo)體系中各風(fēng)險(xiǎn)因素相對(duì)橋梁工程項(xiàng)目可持續(xù)性的重要性,并予以量化,最終確定各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重。

        3 基于CIM模型的橋梁工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)

        3.1 CIM 模型

        鑒于橋梁項(xiàng)目投資、建設(shè)、運(yùn)營過程中各風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn)的隨機(jī)性,因此本文采用并聯(lián)響應(yīng)模型。

        影響橋梁項(xiàng)目的各風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn)與否和同時(shí)出現(xiàn)的多少都具有隨機(jī)性,假設(shè)一個(gè)項(xiàng)目存在n個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素,只要其中任意風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn),活動(dòng)S都會(huì)受到影響,類似于電路中的并聯(lián)電路,由此類比,CIM的“并聯(lián)響應(yīng)模型”,即是各風(fēng)險(xiǎn)因素X1,X2,...,Xn概率分布的組合模型。在模型實(shí)際應(yīng)用中,先計(jì)算兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素概率曲線的乘積,再與第三者相乘,如此循環(huán)往復(fù)直到確定項(xiàng)目全過程的概率曲線,其組合影響概率公式如下所示

        3.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的劃分

        橋梁工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的劃分,應(yīng)根據(jù)其項(xiàng)目特點(diǎn),對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性及其造成的損失程度作出的具體規(guī)定,鑒于此,為細(xì)致的描述風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性(概率)和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后對(duì)投資的影響程度,橋梁工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)按照5個(gè)等級(jí)劃分,即:低、較低、適中、較高和高級(jí)五級(jí)風(fēng)險(xiǎn),分別對(duì)應(yīng) 1、2、3、4、5 級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。

        3.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的建立

        在研究既有橋梁工程的基礎(chǔ)上,通過對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)因素可能性和風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行選擇,并將選擇結(jié)果歸集起來,將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性及其出現(xiàn)后對(duì)項(xiàng)目的影響程度及兩者的合成結(jié)果,均按1~5級(jí)劃分,采用CIM模型計(jì)算每個(gè)基本風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性與影響程度組合的概率分布,得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,最終建立橋梁工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)如圖2所示。

        圖2 橋梁工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)

        4 實(shí)例分析

        采用本文提出的橋梁項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)對(duì)某橋梁項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,通過層次分析法確定同一層次各因素的權(quán)重。按照1-9標(biāo)度法,請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行兩兩比較,并給出相應(yīng)的標(biāo)度值,得出各層風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重,計(jì)算結(jié)果見表3至表8。

        表3 Ⅱ?qū)语L(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重計(jì)算結(jié)果表

        表4 Ⅲ層工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重計(jì)算結(jié)果表

        表5 Ⅲ層投資風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重計(jì)算結(jié)果表

        表6 Ⅲ層市場風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重計(jì)算結(jié)果表

        表7 Ⅲ層外部協(xié)作條件風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重計(jì)算結(jié)果表

        表8 Ⅲ層生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重計(jì)算結(jié)果表

        經(jīng)檢驗(yàn)判斷矩陣隨機(jī)一致性比率CR均小于0.1,即為通過一致性檢驗(yàn)。所以各子風(fēng)險(xiǎn)因素的判斷矩陣均能正確反映各個(gè)子風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系。

        各層風(fēng)險(xiǎn)的概率計(jì)算。采用CIM模型計(jì)算各層風(fēng)險(xiǎn)概率分布。

        5 風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果

        (1)工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為2級(jí),發(fā)生概率分別為50%、62%和67%,屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

        (2)市場風(fēng)險(xiǎn)和外部協(xié)作風(fēng)險(xiǎn)為1級(jí),發(fā)生概率為48%和52%,屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

        (3)項(xiàng)目可持續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為2級(jí),發(fā)生概率為50%,屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

        6 結(jié)語

        本文對(duì)橋梁工程投資的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了全面系統(tǒng)的分析,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,劃分了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),基于層次分析法和CIM模型,建立了橋梁工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),并進(jìn)行了實(shí)例分析,主要結(jié)論如下。

        (1)通過同類建設(shè)項(xiàng)目的類比分析,確定橋梁工程項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素主要有:市場風(fēng)險(xiǎn)、工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、外部協(xié)作條件、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

        (2)本文運(yùn)用層次分析法的原理,將風(fēng)險(xiǎn)因素分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ層,并賦予各層各風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重,對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)和風(fēng)險(xiǎn)子項(xiàng)的重要程度進(jìn)行比較,形成判斷矩陣,建立風(fēng)險(xiǎn)因素層次表。

        (3)橋梁工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的劃分,應(yīng)根據(jù)其項(xiàng)目特點(diǎn),對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性及其造成的損失程度作出的具體規(guī)定,鑒于此,為細(xì)致的描述風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性(概率)和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后對(duì)投資的影響程度,橋梁工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)按照5個(gè)等級(jí)劃分,即:低級(jí)風(fēng)險(xiǎn)、較低級(jí)風(fēng)險(xiǎn)、適中級(jí)風(fēng)險(xiǎn)、較高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)和高級(jí)風(fēng)險(xiǎn),分別對(duì)應(yīng)1、2、3、4、5 級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。

        (4)項(xiàng)目可持續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為2級(jí),發(fā)生概率為50%,屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

        (5)實(shí)例證明本文提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)具有可行性和可靠性,為橋梁投資決策提供一套科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。

        :

        [1]王作功,賈元華,徐麗營.我國收費(fèi)高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2006,6(4).

        [2]席一凡,聶興信,王超,工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究[J].災(zāi)害學(xué),2009,(3).

        [3]彭燦,王因洛.CIMS綜合評(píng)估的AHP模型的研究與設(shè)計(jì)[J].工業(yè)工程與管理,1993,(3).

        [4]田少波,張培林,等.CIM模型在高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2009.

        [5]賈宏,周波,等.基于層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)模型優(yōu)勢分析[J].西南交通大學(xué)學(xué)報(bào),2009.

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