胡志朋，楊鳳海，周曉飛

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，哈爾濱150030）

耕地資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料，是構(gòu)成糧食綜合生產(chǎn)能力的基本要素之一。耕地問(wèn)題不僅關(guān)系到國(guó)家的糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定，也關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。隨著我國(guó)城市化、工業(yè)化進(jìn)程的進(jìn)一步加快，耕地資源日益減少、質(zhì)量不斷下降，加之耕地的低效利用、生態(tài)破壞等因素，耕地問(wèn)題逐步成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素。因此，耕地的高效、集約利用對(duì)于我國(guó)這樣一個(gè)耕地資源相對(duì)短缺的國(guó)家極其重要。

在我國(guó)，耕地的集約利用評(píng)價(jià)主要采用兩種途徑，一種是基于經(jīng)濟(jì)效益的耕地經(jīng)濟(jì)集約度測(cè)算，學(xué)者們大多選取價(jià)值形態(tài)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，反映單位面積投入水平的物質(zhì)成本和勞動(dòng)力成本指標(biāo)［1－2］；另一種是基于綜合效益的耕地集約利用綜合評(píng)價(jià)分析，學(xué)者們?cè)诮缍ǜ丶s利用基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上建立耕地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)的選取大多包括單位面積投入、單位面積產(chǎn)出及耕地利用程度等［3－6］。目前，我國(guó)土地集約利用的研究大多集中在城市建設(shè)用地上［7－10］，關(guān)于耕地集約利用的評(píng)價(jià)大多只停留在指標(biāo)體系的構(gòu)建方面，集約的評(píng)價(jià)方法并不多見，耕地集約利用評(píng)價(jià)的模型也不能夠全面表示耕地集約利用的狀況，因此，建立科學(xué)完善的耕地集約利用評(píng)價(jià)模型是促進(jìn)我國(guó)耕地合理高效利用、推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要技術(shù)支撐和保障。

肇源縣是我國(guó)商品糧基地縣、黑龍江省產(chǎn)糧大縣，但近幾年來(lái)城市的快速振興與發(fā)展使得城市建設(shè)用地快速擴(kuò)張，占用了大量耕地，對(duì)耕地的集約利用造成一定影響。本文以肇源縣為研究區(qū)，構(gòu)建科學(xué)性、可操作性較強(qiáng)的耕地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)耕地集約利用進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析影響耕地集約利用的障礙因子，從而全面了解2006—2011年肇源縣耕地集約利用水平，對(duì)進(jìn)一步指導(dǎo)肇源縣耕地的合理利用具有一定參考價(jià)值。

1 研究區(qū)概況

肇源縣位于黑龍江省西南部，東經(jīng)123°47′—125°45′、北緯45°23′—45°59′，地處松花江、嫩江和第二松花江“三江”交匯處，長(zhǎng)春、哈爾濱、大慶“金三角”中心，隸屬于大慶市，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候?，F(xiàn)轄16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，6個(gè)農(nóng)林牧漁場(chǎng)。2011年，肇源縣地區(qū)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)128億元，全口徑財(cái)政收入、地方一般預(yù)算收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)民人均純收入分別實(shí)9.5億元、3.6億元，14 000元和9 345元，同比分別增長(zhǎng)44.7%，16.8%，19.9%，46.4%，16.5%。2011年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總收入38.4億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的1／3，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)人口37.5萬(wàn)，占全縣總?cè)丝诘?8.9%，農(nóng)業(yè)在肇源縣占主導(dǎo)地位，決定著縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但由于耕地集約利用程度不高，科技力量不強(qiáng)，生產(chǎn)資金不足，財(cái)政投入不夠等制約因素，沒(méi)有充分發(fā)揮土地的最大潛力。可見，高效、合理、科學(xué)地利用耕地，成為肇源縣經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的強(qiáng)大推動(dòng)力。

2 研究方法

2.1 耕地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

結(jié)合肇源縣耕地利用的實(shí)際情況，構(gòu)建基于耕地投入強(qiáng)度、耕地利用程度、耕地利用效益3個(gè)要素，共18個(gè)指標(biāo)的耕地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），為耕地資源的可持續(xù)利用提供決策參考。

表1 肇源縣耕地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《大慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2012）、《肇源縣統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2012），評(píng)價(jià)所使用的數(shù)據(jù)是根據(jù)各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算獲得。

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定 運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法是一種把評(píng)價(jià)中各個(gè)待評(píng)價(jià)單元的信息進(jìn)行量化綜合后的客觀賦權(quán)法，在各因子的賦權(quán)過(guò)程中可在一定程度上避免主觀因素帶來(lái)的偏差［11］。因此，對(duì)于耕地利用這樣一個(gè)區(qū)域性極強(qiáng)的問(wèn)題來(lái)說(shuō)，利用熵值法確定耕地集約利用各指標(biāo)的權(quán)重尤為適合。各指標(biāo)的權(quán)重值見表1。權(quán)重計(jì)算過(guò)程如下：

① 將各指標(biāo)規(guī)范化，計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重rij：

② 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值hj：

③ 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gj：

④ 計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重wj：

式中：rij——第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值占該指標(biāo)總值的比重；xij——第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的具體值；hj——第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值；gj——第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)；wj——第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

2.3 評(píng)價(jià)方法模型

2.3.1 耕地集約利用評(píng)價(jià)模型 本文主要采用加權(quán)求和模型來(lái)進(jìn)行耕地集約利用評(píng)價(jià)，對(duì)各評(píng)判的指標(biāo)賦以權(quán)重，利用各指標(biāo)值及其權(quán)重，采用以下公式進(jìn)行集約利用水平評(píng)判：

S——耕地利用集約度，S值在0～1之間，其分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 耕地集約利用程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

2.3.2 障礙度模型 基于耕地集約利用評(píng)價(jià)，對(duì)區(qū)域耕地集約利用水平進(jìn)行病理診斷，挖掘其主要障礙因子，為進(jìn)一步提高區(qū)域耕地集約利用水平提供決策依據(jù)。具體方法為引入因子貢獻(xiàn)度Fj（單因素對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重）、指標(biāo)偏離度Oj（單因素指標(biāo)與耕地利用集約度之間的差距，即單項(xiàng)指標(biāo)因素評(píng)估值與100%之差）、障礙度（Vj、Mi）（分別表示單項(xiàng)指標(biāo)和分類指標(biāo)對(duì)區(qū)域耕地集約利用的影響程度）3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析診斷［12－13］。具體計(jì)算公式：

式中：Rj——第j項(xiàng)準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重；Wj——第j項(xiàng)準(zhǔn)則層指標(biāo)所屬的第i個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；Xj——單項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法得到。

第j個(gè)指標(biāo)對(duì)耕地利用的障礙度為：

在分析各單項(xiàng)評(píng)價(jià)因子限制程度基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究各準(zhǔn)則層指標(biāo)對(duì)耕地集約利用水平的障礙度，計(jì)算公式為：

式中：Vij——各單項(xiàng)指標(biāo)的障礙度。

3 結(jié)果與分析

3.1 肇源縣耕地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果

由肇源縣耕地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果（表3）可知，2006—2011年，肇源縣耕地集約利用水平總體呈上升趨勢(shì)，耕地利用集約度從2006年的0.202 3上升到2011年的0.867 0。2006—2009年，耕地集約利用水平呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。2010—2011年，耕地集約利用水平呈快速直線上升趨勢(shì)，至2011年耕地利用集約度達(dá)到歷史峰值。

從集約利用等級(jí)劃分來(lái)看，2006—2009年4a間為4級(jí)，耕地集約利用程度較低，通過(guò)1a的調(diào)整，2010年肇源縣耕地集約利用等級(jí)提升至2級(jí)，2011年達(dá)到1級(jí)水準(zhǔn)。

從耕地集約利用3個(gè)準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，投入強(qiáng)度、利用強(qiáng)度和利用效益的水平總體看呈上升趨勢(shì)。2006—2011年，投入強(qiáng)度指數(shù)總體呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，但2008年稍有下降達(dá)到0.427 6，隨后連續(xù)3a保持增長(zhǎng)，2011年達(dá)到最高值0.591 0。耕地利用強(qiáng)度指數(shù)從2006年的0.113 9增加到2011年的0.934 9，其變化趨勢(shì)與耕地利用集約度總體變化趨勢(shì)基本一致。耕地利用效益指數(shù)呈跨越式直線增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2006年的0.062 9上升到2011年的0.916 2，其間，2007年利用效益指數(shù)降到最低值0.021 6，但整體增幅較大。

2006—2009年，由于肇源縣農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱，政府財(cái)政投入力度不夠，再加上農(nóng)民傳統(tǒng)意識(shí)根深蒂固，土地流轉(zhuǎn)機(jī)制不健全，土地管理政策尚不完善，導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)不暢，使得這一階段肇源縣耕地集約利用水平偏低。2010—2011年，肇源縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度不斷加大，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施得到加強(qiáng)，尤其是在黑龍江省提出“建設(shè)現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)，推進(jìn)‘八化’進(jìn)程”后，肇源縣研究實(shí)施了農(nóng)田水利工程、機(jī)械裝備工程、科技推廣工程、金融創(chuàng)新工程等，有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，加速了耕地利用向集約發(fā)展，因此，肇源縣耕地利用集約度明顯提升，耕地利用向著合理、節(jié)約與集約的方向不斷邁進(jìn)。

表3 2006－2011年肇源縣耕地集約利用評(píng)價(jià)結(jié)果

3.2 障礙度診斷結(jié)果

在綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上，按照準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，對(duì)影響城市土地利用績(jī)效的主要障礙因子和影響耕地集約利用水平的主要障礙因子進(jìn)行診斷，并對(duì)其進(jìn)行排序，本文只列出障礙度排序前五位的準(zhǔn)則層因子（表4）和指標(biāo)層因子（表5）。由評(píng)價(jià)結(jié)果可知，準(zhǔn)則層3個(gè)指標(biāo)對(duì)肇源縣耕地集約利用績(jī)效的障礙度變化各不相同。利用效益和利用程度障礙度分別以年均54.63%和23.46%呈下降趨勢(shì)，投入強(qiáng)度障礙度以年均36.23%呈上升趨勢(shì)，因此投入強(qiáng)度是影響肇源縣耕地集約利用的首要因素。

2006—2008年，影響肇源縣耕地集約利用的障礙因子排序?yàn)槔眯б妫纠贸潭龋就度霃?qiáng)度。其中障礙度排在第一位的目標(biāo)層因子是農(nóng)膜投入，其障礙度高達(dá)9.25%，表明對(duì)農(nóng)膜的投入有待于加強(qiáng)。其中2006年和2008年障礙度排在第二位的均為灌溉指數(shù)因子，位于后三位的目標(biāo)層因子主要集中于勞均產(chǎn)量和非農(nóng)化指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，而從2008年以后，前五位障礙因子中不再出現(xiàn)利用效益方面的因子，表明這一階段耕地利用效益有較大提高。2009—2011年，障礙度排在第一位的是投入強(qiáng)度，其次是利用效益和利用程度。2009年，障礙度排在第一位的目標(biāo)層因子是農(nóng)藥投入，2010年和2011年，障礙度排在第一位的目標(biāo)層因子是單位勞力投入，2009年和2010年第二位障礙因子均為農(nóng)膜投入，表明這一階段農(nóng)膜投入仍然對(duì)耕地利用集約度有較大影響，這一階段排在第三位和第四位的障礙因子也都集中在投入強(qiáng)度準(zhǔn)則層，而排在第五位的障礙因子只有2009年沒(méi)有投入強(qiáng)度準(zhǔn)則層的因子，表明這一階段的耕地投入強(qiáng)度是影響肇源縣耕地集約利用的最大障礙因素?？梢娡度霃?qiáng)度對(duì)肇源縣耕地集約利用影響很大，今后應(yīng)該加大耕地利用的投入強(qiáng)度，從而提高耕地集約度。

當(dāng)前，肇源縣應(yīng)通過(guò)大力加強(qiáng)土地整理，提高農(nóng)村建設(shè)用地的集約度來(lái)擴(kuò)大耕地面積，同時(shí)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；加大耕地保護(hù)的宣傳力度，提高農(nóng)民對(duì)耕地保護(hù)的認(rèn)識(shí)，加大對(duì)農(nóng)業(yè)的投資力度 ，還要大力發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè)，提高農(nóng)業(yè)人力資本水平，向勞動(dòng)者廣泛傳授農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)，穩(wěn)定和壯大農(nóng)業(yè)科技隊(duì)伍；注重科技興農(nóng)，提高農(nóng)膜、農(nóng)藥投入和復(fù)種指數(shù)等。走農(nóng)業(yè)高效集約化道路是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大主流。

表4 2006－2011年影響肇源縣耕地集約利用評(píng)價(jià)準(zhǔn)則層障礙度 %

表5 2006－2011年肇源縣耕地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)層主要障礙因子障礙度 %

4 結(jié)論與討論

本文嘗試從耕地利用投入強(qiáng)度、利用程度和利用效益3個(gè)方面構(gòu)建耕地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用綜合指數(shù)模型和障礙度模型對(duì)2006—2011年肇源縣耕地集約利用水平及障礙因子進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。評(píng)價(jià)結(jié)果表明，肇源縣耕地集約利用度呈逐年上升趨勢(shì)，從2006年的0.202 3上升到2011年的0.867 0。在障礙度診斷方面，耕地利用投入強(qiáng)度對(duì)耕地集約利用的影響較大，其障礙度以年均36.23%的速度增加，而耕地利用效益和利用程度的障礙度分別以年均54.63%和23.46%的速度下降?？梢?，耕地利用投入強(qiáng)度急需提高。本研究得出的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際吻合，說(shuō)明所運(yùn)用的評(píng)價(jià)方法是科學(xué)的，構(gòu)建的指標(biāo)體系是合理的。但是耕地利用是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性問(wèn)題，涉及自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、制度等諸多方面，因此針對(duì)不同的區(qū)域，還應(yīng)選擇合適的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)、分析和判斷，構(gòu)建合理的耕地集約利用評(píng)價(jià)體系，以便更好地提高耕地利用的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益。

［1］ 劉成武，李秀彬.基于生產(chǎn)成本的中國(guó)農(nóng)地利用集約度的變化特征［J］.自然資源學(xué)，2006，21（1）：9－15.

［2］ 張琳，張鳳榮，呂貽忠，等.耕地利用集約度的變化規(guī)律研究［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008，12（7）：4127－4133.

［3］ 郭春華，余德貴，柯建國(guó).耕地生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)集約度的測(cè)算［J］.長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2001，10（4）：330－334.

［4］ 張世文，馬素敏.耕地集約節(jié)約利用評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用：以福建省 為 例 ［J］.安 徽 農(nóng) 業(yè) 科 學(xué)，2006，34（24）：6576－6577.

［5］ 趙本宇，張文秀，龔長(zhǎng)蘭.新形勢(shì)下耕地資源集約利用及其評(píng)價(jià) 研 究 ［J］.安 徽 農(nóng) 業(yè) 科 學(xué)，2007，35（19）：5842－5843.

［6］ 劉新衛(wèi).土地資源集約利用的政策措施［J］.國(guó)土資源，2007（9）：34－35.

［7］ 沈彥.基于系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的長(zhǎng)株潭城市群城市土地集約利用評(píng)價(jià)研究［J］.水土保持研究，2010，17（4）：202－206.

［8］ 朱一中，曹裕.基于PSR模型的廣東省城市土地集約利用空間差異分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（8）：1375－1380.

［9］ 楊磊，張永福，王伯超.烏魯木齊市土地集約利用潛力評(píng)價(jià)研究［J］.水土保持研究，2008，15（3）：35－39.

［10］ 劉浩，張毅，鄭文升.城市土地集約利用與區(qū)域城市化的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)：以環(huán)渤海地區(qū)城市為例［J］.地理研究，2011，30（10）：1805－1817.

［11］ 張文雅，宋戈.哈爾濱市耕地利用效益特征分析［J］.水土保持研究，2009，16（6）：79－83.

［12］ 周曉飛，雷國(guó)平，徐珊.城市土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)及障礙度診斷：以哈爾濱市為例［J］.水土保持研究，2012，19（2）：127－130.

［13］ 李新舉，方玉東，田素鋒，等.黃河三角洲墾利縣可持續(xù)土地利用障礙因素分析［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2007，23（7）：71－75.