孫景冬,陳余強(qiáng),王順利
(1.西南交通大學(xué)峨眉校區(qū)交通運(yùn)輸系,四川峨眉 614202;2.成都地鐵運(yùn)營(yíng)有限公司,成都 610081)
高速鐵路引入鐵路樞紐方案的比選,是一個(gè)復(fù)雜多目標(biāo)系統(tǒng)決策問(wèn)題,它具有定量與定性相結(jié)合、模糊性、不確定性等特點(diǎn)。在對(duì)各備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),指標(biāo)權(quán)重的精確性決定了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。在模糊綜合評(píng)價(jià)法中,各指標(biāo)的權(quán)重不好確定,傳統(tǒng)的方法往往依靠專家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷,摻雜了大量主觀因素,從而導(dǎo)致最后的評(píng)判結(jié)果可能與實(shí)際相背離[1-2]。熵的概念源于熱力學(xué),是系統(tǒng)狀態(tài)不確定性的一種度量,是度量不確定性的最佳工具和尺度。熵權(quán)法根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值的變異程度所反映的信息量大小來(lái)確定權(quán)重,將主觀判斷與客觀計(jì)算相結(jié)合,避免了權(quán)重的主觀性,增加了權(quán)重的可信度[3]。本文在模糊物元分析的基礎(chǔ)上結(jié)合熵理論,建立基于熵權(quán)的模糊物元評(píng)價(jià)模型,計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,然后對(duì)專家通過(guò)經(jīng)驗(yàn)判斷的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正,計(jì)算各備選方案的海明貼近度,對(duì)方案進(jìn)行有效且全面的比選。
任何事物(R)可以用“事物(M)、特征(C)、量值(x)”三個(gè)要素加以描述,若三要素中的量值(x)具有模糊性,則稱R為模糊物元[4-5]。某事物R有m個(gè)事物(M),事物(M)有 n 個(gè)特征 C1、C2,…,Cn及相應(yīng)的量值x1,x2,…xn,則構(gòu)成 m個(gè)事物 n維復(fù)合模糊物元Rmn
在方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)采用的量綱不同,不能直接通過(guò)評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行方案的綜合評(píng)價(jià)和排序,故需要先對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量值進(jìn)行統(tǒng)一處理,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范。各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)的模糊量,從屬于標(biāo)準(zhǔn)方案各對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值隸屬程度,稱為從優(yōu)隸屬度。[6]從優(yōu)隸屬度一般為正值,但要根據(jù)不同的評(píng)價(jià)值進(jìn)行取值,有的評(píng)價(jià)值是越小越好,有的是越大越好,故應(yīng)采用不同的從優(yōu)隸屬度計(jì)算公式。
越大越優(yōu)型
越小越優(yōu)型
Rmn中,各評(píng)價(jià)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,各指標(biāo)減1后取差的平方(Δij),構(gòu)成差平方復(fù)合模糊物元矩陣RΔmn
熵權(quán)法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重僅僅是通過(guò)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系計(jì)算得出,但在現(xiàn)實(shí)方案比選中,不但要考慮指標(biāo)的數(shù)據(jù)而且要考慮各指標(biāo)客觀權(quán)重,故應(yīng)首先通過(guò)專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值,然后通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán),把熵權(quán)與專家的主觀權(quán)重進(jìn)行綜合,計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重。專家通過(guò)經(jīng)驗(yàn)給出的各評(píng)價(jià)指標(biāo)指標(biāo)權(quán)重為ej,熵權(quán)法修正后的指標(biāo)權(quán)重為w'j
海明貼近度是表示各狀況與標(biāo)準(zhǔn)狀況之間的貼近程度,可以根據(jù)海明貼近度的大小對(duì)各狀況進(jìn)行優(yōu)劣排序。[7]其值越大,表示評(píng)價(jià)方案與理想方案越接近;其值越小,則表示評(píng)價(jià)方案與理想方案相差越大。利用綜合權(quán)重w'j,海明貼近度Di可以下式計(jì)算
云桂高速鐵路自昆明西南新客站向東經(jīng)紅河、文山、百色至南寧站,正線全長(zhǎng) 710 km,設(shè)計(jì)時(shí)速200 km。
云桂高速鐵路引入南寧鐵路樞紐,結(jié)合線路走向、地形地貌、樞紐既有設(shè)備布置、城市總體規(guī)劃,有客貨集中引入江西村站方案(方案Ⅰ)、云桂客引入南寧貨引入江西村方案(方案Ⅱ)、云桂及湘桂客入南寧貨引入江西村方案(方案Ⅲ),如圖1所示。
對(duì)3個(gè)備選方案,遵循科學(xué)性和可操作性相結(jié)合、系統(tǒng)性與層次性相結(jié)合、重要性與全面性相結(jié)合的原則,對(duì)云桂高速鐵路引入南寧鐵路樞紐構(gòu)建了工程投資、工程難度、拆遷量、與城市規(guī)劃相配合等6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),并對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)賦值[8-9]。為了便于統(tǒng)一定量與定性指標(biāo)的量綱,對(duì)定量指標(biāo),可確定可按工程量取值;對(duì)于定性指標(biāo),可用五度法進(jìn)行取值:好—1,較好—0.8,一般—0.6,較壞—0.4,壞—0.2,極壞—0,根據(jù)各備選方案具體情況也可取介于五度之間的數(shù)值,具體如表1所示。
表1 3個(gè)備選方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)值
在6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,工程投資C1、工程難度
圖1 云桂高速鐵路引入南寧鐵路樞紐方案示意
C2、拆遷量C3、列車運(yùn)營(yíng)C4等越小越優(yōu);城市規(guī)劃C5、樞紐運(yùn)營(yíng)C6等越大越優(yōu),建立標(biāo)準(zhǔn)模糊元矩陣R。
根據(jù)R構(gòu)建差平方矩陣RΔ
根據(jù)公式(4)、(5)、(6)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵 Hj、熵權(quán)wj。
專家根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)容,給出了各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重ej。
利用公式(7),結(jié)合wj及ej,對(duì)專家給出的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重ej進(jìn)行修正得出綜合權(quán)重w'j。
根據(jù)公式(8)可分別計(jì)算出3個(gè)評(píng)價(jià)方案的海明貼近度大小,并對(duì)方案進(jìn)行排序,如表2所示。
表2 3個(gè)評(píng)價(jià)方案的綜合得分及排序
由結(jié)果可知,方案Ⅰ為最優(yōu)方案。即云桂高速鐵路引入南寧鐵路樞紐,采用集中引入江西村站方案為優(yōu)選方案。
方案Ⅰ雖然線路長(zhǎng)度較長(zhǎng),運(yùn)營(yíng)成本較高,但方案Ⅰ具有工程投資最省、客貨列車共用通道、對(duì)城市影響小、拆遷建筑物少、工程實(shí)施容易等優(yōu)點(diǎn),在現(xiàn)場(chǎng)工程實(shí)踐中方案Ⅰ為優(yōu)選方案。
通過(guò)以上分析,可知采用熵權(quán)及AHP組合權(quán)重法選取的最優(yōu)方案與現(xiàn)場(chǎng)工程實(shí)踐選取的最優(yōu)方案相一致。
熵權(quán)法應(yīng)用于高速鐵路引入鐵路樞紐方案比選,其中各指標(biāo)的權(quán)重采用了將專家評(píng)價(jià)的主觀權(quán)重和熵權(quán)的客觀權(quán)重相結(jié)合的綜合度量值來(lái)確定。通過(guò)各評(píng)價(jià)方案的海明貼近度,對(duì)各評(píng)價(jià)方案進(jìn)行排序,該評(píng)價(jià)方法具有一定的科學(xué)性和合理性,對(duì)高速鐵路引入鐵路樞紐相關(guān)問(wèn)題具有一定的參考和借鑒。
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