郭孔輝 王金珠 郭耀華 薛 冰
(1.吉林大學(xué) 汽車仿真與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;2.湖南大學(xué) 汽車車身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)
天棚阻尼控制作為經(jīng)典的控制邏輯,由于其算法簡(jiǎn)單工程易于實(shí)現(xiàn)且魯棒性較強(qiáng),現(xiàn)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于中高端汽車的半主動(dòng)控制系統(tǒng)。但天棚控制從原理上只能以降低汽車安全性來改善乘坐舒適性,而混合控制策略則在天棚控制的基礎(chǔ)上結(jié)合地棚控制,能在安全性和乘坐舒適性之間折衷,從而使懸架的整體性能得到提升。
對(duì)混合控制策略的研究主要集中在如何使天棚、地棚阻尼系數(shù)Csky、Cgnd及阻尼分配系數(shù)α與整車進(jìn)行匹配。文獻(xiàn)[1]采用免疫優(yōu)化算法對(duì)α及Csky的匹配進(jìn)行了一些探討和研究。而現(xiàn)代車輛懸架系統(tǒng)通常采用與路面和車速自適應(yīng)的控制策略,這時(shí)更關(guān)注懸架的可調(diào)性[2]。為此,本文通過優(yōu)化懸架參數(shù)確定了懸架剛度ks和Csky及Cgnd,使混合控制策略下車輛半主動(dòng)懸架有一個(gè)合適的可調(diào)范圍。通過改變參數(shù)α使車輛的平順性和安全性相對(duì)于被動(dòng)懸架有所改善。
分析懸架性能時(shí)首先要用到路面的隨機(jī)輸入。當(dāng)車速為定值時(shí),速度的時(shí)域功率譜即為白噪聲信號(hào)[3],本文采用積分濾波白噪聲法產(chǎn)生C級(jí)隨機(jī)路面作為輸入。
式中,xr為路面垂直方向位移;n0為參考空間頻率,n0=0.1m-1;Gxr(n0)為路面不平度系數(shù);v0為汽車行駛速度;ω(t)為單位白噪聲;f0為下截止頻率。
在Simulink環(huán)境下采用積分濾波白噪聲法產(chǎn)生如圖1所示C級(jí)隨機(jī)路面。
在研究基于天棚、地棚半主動(dòng)懸架混合控制策略時(shí),采用如圖2所示的1/4車輛懸架簡(jiǎn)化模型,即忽略了輪胎阻尼,用定剛度的彈性元件來近似代替輪胎。其中,mb為簧載質(zhì)量,mw為非簧載質(zhì)量,ks為懸架剛度,kt為輪胎剛度,c為懸架阻尼系數(shù),z0、zw和zb分別為路面輸入、輪胎和車身的垂直位移。
由牛頓第二定律得到2自由度1/4車輛懸架垂向運(yùn)動(dòng)微分方程:
實(shí)際上理想的天棚、地棚阻尼器不存在,半主動(dòng)懸架簧載和非簧載質(zhì)量之間通過一個(gè)CDC(Continuous Damping Control)減振器來衰減振動(dòng)。圖3為實(shí)際1/4車輛半主動(dòng)懸架2自由度簡(jiǎn)化模型,其中cs為CDC減振器阻尼系數(shù)。
由牛頓第二定律得到其運(yùn)動(dòng)微分方程:
混合控制策略綜合天棚控制策略和地棚控制策略,使車輛舒適性和安全性都得到了改善?;旌峡刂撇呗缘幕舅枷胧窃诨奢d質(zhì)量和非簧載質(zhì)量上加一個(gè)與慣性系鏈接的阻尼器,產(chǎn)生的阻尼力分別與車身和輪胎的垂直運(yùn)動(dòng)速度成正比,能起到同時(shí)衰減車身和輪胎振動(dòng)的目的。
由于理想的慣性系不存在,因此只能以天棚、地棚模型為指導(dǎo),結(jié)合半主動(dòng)懸架的CDC減振器可調(diào)范圍來研究一種混合控制算法,通過調(diào)節(jié)阻尼系數(shù)使減振器產(chǎn)生的阻尼力同時(shí)與車身和輪胎絕對(duì)速度成正比,從而使車輛的舒適性和安全性都能得到改善。
本文采用一種連續(xù)的混合阻尼控制策略,控制算法如下:
式中,Cs、Cg為實(shí)際天棚、地棚阻尼系數(shù);Csky、Cgnd為理想天棚、地棚阻尼系數(shù);Cmax、Cmin為CDC減振器可調(diào)的最大、最小阻尼系數(shù)。
通過調(diào)整阻尼分配系數(shù)α,可改變天棚控制力和地棚控制力在混合控制策略中所占的比重,使汽車能夠根據(jù)實(shí)際行駛工況和路面變化來改變懸架的阻尼控制規(guī)律,保證了懸架在任何工況下的最優(yōu)性能。
在被動(dòng)懸架中,彈簧剛度和減振器阻尼系數(shù)固定不變,因此設(shè)計(jì)被動(dòng)懸架時(shí),只需根據(jù)實(shí)際要求在車輛舒適性和安全性之間取一個(gè)折衷[5]。而基于混合控制策略的半主動(dòng)懸架,如果懸架參數(shù)選擇不當(dāng),則會(huì)使車輛的舒適性或安全性可調(diào)范圍很小,甚至?xí)?dǎo)致某一方面的惡化。因此,在半主動(dòng)懸架的設(shè)計(jì)過程中,懸架的參數(shù)選擇非常重要。
根據(jù)1/4車輛的垂向運(yùn)動(dòng)微分方程 (2)、方程(3)和混合控制算法公式(4),在 Simulink 環(huán)境下搭建了1/4車輛的被動(dòng)懸架和半主動(dòng)懸架模型,并采用上述積分濾波白噪聲法產(chǎn)生的C級(jí)隨機(jī)路面作為輸入。仿真結(jié)果將車身加速度z¨b、懸架動(dòng)撓度zw-zb及車輪動(dòng)載荷Fd輸出到Matlab工作空間做性能分析。懸架的基本參數(shù)如表1所列,其中減振器阻尼為被動(dòng)懸架阻尼,懸架剛度為待優(yōu)化值。
表1 被動(dòng)/半主動(dòng)懸架模型主要參數(shù)
考慮到在各種行駛工況下對(duì)汽車平順性的不同要求,首先建立如下目標(biāo)函數(shù):
式中,q為權(quán)系數(shù),取值大時(shí)趨近于平順性,取值小時(shí)趨近于安全性;i起比例調(diào)節(jié)作用,使汽車的安全性和平順性評(píng)價(jià)指標(biāo)達(dá)到同一數(shù)量級(jí)便于比較;N為采樣數(shù)據(jù)長(zhǎng)度。
為分析懸架剛度對(duì)平順性和安全性可調(diào)范圍的影響,將懸架剛度ks和阻尼分配系數(shù)α視為兩個(gè)獨(dú)立的變量,ks和 α 分別從5000~30000 N/m和0~1之間分為若干等份,將ks和α進(jìn)行多次賦值,每賦值一次進(jìn)行一次仿真。在分析平順性可調(diào)范圍時(shí)令q=1,分析安全性時(shí)令q=0。半主動(dòng)懸架和被動(dòng)懸架的目標(biāo)函數(shù)值之差H=JS-JP為懸架的改善系數(shù),當(dāng)H<0時(shí)懸架相應(yīng)性能得到改善。本文將ks和α都分為50等份,經(jīng)過2500次仿真得到2500個(gè)H值并繪制H特性圖。H特性圖顯示了在不同ks值下,懸架在α值從0~1改變時(shí)其平順性Hr和安全性Hs的變化特征及范圍。
圖4和圖5為α變化時(shí)Hr-ks和Hs-ks特性曲線,圖4自上向下α從1~0逐漸減小,ks取值在22500~29000 N/m之間時(shí)平順性可得到比較明顯的改善,且α=0時(shí)平順性變化較??;圖5自上向下α從 0~1逐漸增大,當(dāng) ks在22500~30000 N/m 變化時(shí)安全性改善比較明顯,且α=1時(shí)安全性變化較小。
ks的取值要使在α變化時(shí)安全性和平順性相對(duì)被動(dòng)懸架都能得到改善,且當(dāng)平順性最好時(shí)安全性變化較小,安全性最好時(shí)平順性變化較小。圖5顯示當(dāng)ks>22500 N/m時(shí),增大ks可使安全性變好;圖4顯示當(dāng)ks>26000 N/m時(shí),平順性隨著ks的增加逐漸變差。本文優(yōu)先考慮平順性,因此ks比較理想的取值為26000 N/m。
在確定Csky、Cgnd時(shí),本文首先由經(jīng)驗(yàn)公式C=給Cgnd初步取一個(gè)值,其中,C為理想天棚(地棚)阻尼系數(shù),m為簧載(非簧載)質(zhì)量,k為懸架(輪胎)剛度。然后對(duì)Csky從500~10000 N·s/m每隔500 N·s/m分段賦值,分析懸架Hr和Hs在α從0~1之間取值時(shí)的變化[7]。
由經(jīng)驗(yàn)公式 Cgnd=并帶入懸架參數(shù)可得到理想地棚阻尼系數(shù)Cgnd的初始值CG=3701.4 N·s/m。
圖6為Csky取不同值時(shí)懸架的Hr特性圖,可看出Csky變大時(shí)懸架Hr曲線逐漸改善,即α=1時(shí)懸架平順性改善較好。從圖6、圖7可以看出,當(dāng)Csky>4500 N·s/m時(shí)懸架Hr和Hs曲線幾乎不再變化。本文Csky取臨界最大值4500 N·s/m。
分析 Cgnd時(shí),取 Csky=4500 N·s/m, 對(duì) Cgnd從500~10000 N·s/m每隔50 N·s/m分段賦值。圖8和圖9顯示,隨著Cgnd增大懸架Hr和Hs特性都逐漸變好,但當(dāng) Cgnd>6000 N·s/m 時(shí) Hr、Hs曲線幾乎都不再變化。因此Cgnd取臨界最大值6000 N·s/m。
根據(jù)以上確定的參數(shù),在simulink環(huán)境下建立基于混合控制策略的車輛半主動(dòng)懸架模型,路面輸入采用白噪聲積分法產(chǎn)生的C級(jí)隨機(jī)路面,車速為40 km/s[8]。圖10為α=1時(shí)半主動(dòng)懸架與被動(dòng)懸架的車身加速度對(duì)比,圖11為α=0時(shí)半主動(dòng)懸架與被動(dòng)懸架非簧載質(zhì)量加速度對(duì)比,圖12顯示了平順性指標(biāo)Hr隨α的變化曲線,圖13顯示了安全性指標(biāo)Hs隨α的變化曲線。Hs-α曲線同時(shí)也說明使安全性指標(biāo)Hs最好的α值不一定是0。本文大概在α=0.5時(shí)安全性達(dá)到最好。
從以上仿真曲線來看,根據(jù)實(shí)際路況調(diào)整α可以快速實(shí)現(xiàn)使車輛傾向于平順性或傾向于安全性,因此不管車輛行駛在何種路面或工況,都能始終保持車輛駕駛性能最佳。
討論了基于混合控制的車輛半主動(dòng)懸架可調(diào)性與懸架剛度、理想天棚地棚阻尼系數(shù)的關(guān)系。把懸架簧載質(zhì)量加速度和懸架動(dòng)撓度的加權(quán)加速度均方根值作為平順性指標(biāo),非簧載質(zhì)量加速度均方根值作為安全性指標(biāo),通過simulink仿真得到在α變化時(shí)K、Csky和Cgnd取值對(duì)懸架可控范圍的影響。經(jīng)分析對(duì)比Hr、Hs特性圖,最終確定了與本車參數(shù)相匹配的K、Csky和Cgnd,確保了車輛可根據(jù)實(shí)際車速和路況通過改變?chǔ)羴磉x擇傾向于平順性或安全性。
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