劉丁蓉

（廣東商學(xué)院 公共管理學(xué)院，廣州 510320）

公共服務(wù)政策績(jī)效評(píng)估理論研究

劉丁蓉

（廣東商學(xué)院 公共管理學(xué)院，廣州 510320）

公共服務(wù)政策不僅體現(xiàn)政府效能，更能體現(xiàn)出政府的財(cái)政收入分配的合理性。以此為突破口，借助挪威的“職業(yè)復(fù)興”項(xiàng)目相關(guān)方法與技術(shù)（Heckman評(píng)估方法與技術(shù)）來(lái)對(duì)現(xiàn)階段的政策績(jī)效進(jìn)行評(píng)估，研究結(jié)果顯示：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與職業(yè)復(fù)興項(xiàng)目績(jī)效之間呈正相關(guān)關(guān)系；職業(yè)復(fù)興項(xiàng)目推動(dòng)能夠帶來(lái)其他政府公共服務(wù)政策績(jī)效水平的顯著提高；我國(guó)東中西部地區(qū)在職業(yè)復(fù)興項(xiàng)目的推行與績(jī)效方面差異性也表現(xiàn)得較為明顯。

公共購(gòu)買服務(wù)；績(jī)效評(píng)估；政策評(píng)估

0 引言

我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的分級(jí)化趨勢(shì)逐漸制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程，弱勢(shì)群體（下崗失業(yè)、大學(xué)生和農(nóng)民工）的就業(yè)困境嚴(yán)重加劇了二元經(jīng)濟(jì)體制的制約性。最初源于歐美國(guó)家的“職業(yè)復(fù)興計(jì)劃”最初主要是針對(duì)殘疾或失能群體的救濟(jì)與保障，我國(guó)引入“職業(yè)復(fù)興計(jì)劃”主要是用于上述三類群體的就業(yè)與再就業(yè)工程，由此，在我國(guó)可以界定職業(yè)復(fù)興計(jì)劃的對(duì)象為下崗失業(yè)人員、大學(xué)畢業(yè)生和農(nóng)民工群體。

本文主要通過(guò)借鑒挪威殘疾群體“職業(yè)復(fù)興項(xiàng)目”方法和技術(shù)（即Heckman政策評(píng)估技術(shù)應(yīng)用的代表案例）來(lái)進(jìn)一步論證我國(guó)“職業(yè)復(fù)興”計(jì)劃的實(shí)際效果。挪威殘疾群體“職業(yè)復(fù)興項(xiàng)目”是那些由于健康狀況而導(dǎo)致在勞動(dòng)力生產(chǎn)率減少的個(gè)人提供收入維持補(bǔ)助和培訓(xùn)項(xiàng)目。項(xiàng)目的主要目標(biāo)就是使殘疾但仍有勞動(dòng)能力的勞動(dòng)者有機(jī)會(huì)重返勞動(dòng)力市場(chǎng)，從而創(chuàng)造相應(yīng)價(jià)值。項(xiàng)目的實(shí)施主要是解決五大問(wèn)題：培訓(xùn)對(duì)提高聘用可能性的整體影響程度；哪一類人群從培訓(xùn)中受益最多；在理解選擇和結(jié)果產(chǎn)生過(guò)程中對(duì)不可觀測(cè)因素的控制的重要性有多大；管理者在是否接受申請(qǐng)者加入持續(xù)培訓(xùn)項(xiàng)目的決策中，以及申請(qǐng)者自身可觀測(cè)及不可觀測(cè)的特征將起到什么樣的作用。本文借助挪威殘疾群體項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)、理念與方法，結(jié)合我國(guó)實(shí)際的“職業(yè)復(fù)興”項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，對(duì)三個(gè)有代表性的省份數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的對(duì)比，最終提煉出三個(gè)省份各項(xiàng)“職業(yè)復(fù)興”內(nèi)容的特征，并提出相關(guān)啟示。

1 實(shí)證模型構(gòu)建

1.1 變量選擇

由于評(píng)估的是不同省份及地區(qū)實(shí)施就業(yè)政策的績(jī)效情況，因此本研究樣本的選擇以及解釋變量的選擇與Benu等（2005）不同，在估計(jì)方法部分將具體解釋這樣做的原因，并且由于考慮到中國(guó)的實(shí)際情況，本文還引入了一些不同于國(guó)外的控制變量，通過(guò)實(shí)證分析也發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證了這樣做的合理性。具體見表1，本研究引進(jìn)的解釋變量分四個(gè)方面共計(jì)25個(gè)變量，相對(duì)于以往的研究本文解釋變量更全面，因此能得到更精確的評(píng)估結(jié)果。

1.2 模型

1.2.1 基本模型1：（就業(yè)壓力系數(shù)：logit模型）

本研究中將沿用選擇模型，并且采用Logit模型來(lái)估計(jì)不同因素對(duì)個(gè)人參與和退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。logit模型如下：

X是含有一系列影響因素（協(xié)變量）的向量，β為變量系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本研究采用模型：

1.2.2 基本模型2：（就業(yè)支持力度：duration模型）

表1 解釋變量設(shè)置釋義

Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型為：h0(t)為基準(zhǔn)轉(zhuǎn)機(jī)率，是時(shí)間的隨機(jī)非負(fù)函數(shù)；X是含有一系列影響因素（協(xié)變量）的向量；β為變量系數(shù)。因此h(t , x)是將在時(shí)刻t實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的概率分解為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率和由向量X引致的增量風(fēng)險(xiǎn)率。

本研究采用模型：

τP=E[Δi]就是總體平均處理差異。h(t , x)是將在時(shí)刻t實(shí)現(xiàn)再就業(yè)的概率；h0(t)為基準(zhǔn)轉(zhuǎn)機(jī)率，是時(shí)間的隨機(jī)非負(fù)函數(shù)。其中，X是表9所列一系列影響因素（協(xié)變量）的向量（省際培訓(xùn)解釋變量除外），β為變量系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.2.3 基本模型3：（公益性項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效、社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效、職業(yè)介紹項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效、職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效、小額擔(dān)保貸款項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效：tobit模型）

對(duì)收入績(jī)效（上述幾個(gè)種類的績(jī)效）進(jìn)行評(píng)估時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多結(jié)果變量的觀察值為0，傳統(tǒng)的評(píng)估方法僅僅采用簡(jiǎn)單的回歸模型，該方法將會(huì)丟失那些未就業(yè)者的信息，這將對(duì)評(píng)估效果產(chǎn)生影響。因此,本研究嘗試使用tobit模型對(duì)收入績(jī)效進(jìn)行評(píng)估，該模型可以很好地解決不可觀測(cè)值問(wèn)題。

這里，“0”只是一個(gè)符號(hào)，并不是表示收入為零，只表示選擇不參加工作。X是含有一系列影響因素（協(xié)變量）的向量，β為變量系數(shù)。

本研究采用模型：

τP=E[Δi]就是總體平均處理差異。其中，X是表9所列一系列影響因素（協(xié)變量）的向量（省際培訓(xùn)解釋變量除外），β為變量系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.2.4 基本模型4：（其他就業(yè)支出項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效：Ordered Outcome Model）

對(duì)滿意度進(jìn)行評(píng)估，本文注意到結(jié)果變量為多分有序變量，因此本研究采用多分有序模型進(jìn)行“滿意度績(jī)效”和“就業(yè)改善信心績(jī)效”評(píng)估。

多分有序選擇模型為：

而實(shí)際觀察的情況都是

X是含有一系列影響因素（協(xié)變量）的向量，β為變量系數(shù)。

本研究采用模型：

多分有序選擇模型為：

而實(shí)際觀察的情況都是

τP=E[Δi]就是總體平均處理差異。其中，X是表9所列一系列影響因素（協(xié)變量）的向量（除去省際培訓(xùn)解釋變量），β為變量系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2 實(shí)證分析：基于三省的調(diào)研數(shù)據(jù)

2.1 實(shí)證檢驗(yàn)

根據(jù)本文所構(gòu)建的實(shí)證評(píng)估模型，選取了云南、河南、江蘇三省2008年和2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)。主要的評(píng)估指標(biāo)有就業(yè)壓力系數(shù)、就業(yè)支持力度、公益性項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效、社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效、職業(yè)介紹項(xiàng)目關(guān)鍵產(chǎn)出績(jī)效等（如表2所示）。

表2 模型指標(biāo)說(shuō)明

根據(jù)所選取的變量，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件Stata對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)（不同指標(biāo)使用不同模型，共享同一數(shù)據(jù)庫(kù)，筆者對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行了修正，不影響實(shí)證分析的結(jié)果），具體如表3所示：

2.2 結(jié)果分析

2.2.1 就業(yè)壓力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府就業(yè)項(xiàng)目重視程度緊密相關(guān)。從2008和2009年兩個(gè)統(tǒng)計(jì)期的數(shù)據(jù)可以得出，中部地區(qū)（河南?。┚蜆I(yè)壓力最大，東部地區(qū)（江蘇省）次之，而西部地區(qū)（云南省）就業(yè)壓力最小，此狀態(tài)說(shuō)明了云南外出務(wù)工人員緩解部分就業(yè)壓力，而當(dāng)?shù)氐穆殬I(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目的跟進(jìn)與強(qiáng)化則直接帶來(lái)就業(yè)壓力的減小；而與此相對(duì)的中部河南，其人口規(guī)模和就業(yè)人口數(shù)量都是最高的，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部相比相對(duì)較低，而在解決就業(yè)問(wèn)題方面，職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼項(xiàng)目的效果并不明顯。

2.2.2 就業(yè)支持力度與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度和地區(qū)財(cái)力水平緊密相關(guān)。在2008和2009年兩個(gè)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，就業(yè)支持力度東部地區(qū)（江蘇省）最大，中部地區(qū)（河南?。┐沃鞑康貐^(qū)（云南?。┳钚?，這與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度和地區(qū)財(cái)力水平緊密相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地方政府一般會(huì)重視勞動(dòng)力的就業(yè)質(zhì)量與穩(wěn)定性，加大對(duì)就業(yè)的支持，以此保持這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。東部地區(qū)的高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展就為其支持更多人就業(yè)，提供高質(zhì)量的就業(yè)服務(wù)提供了更多的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

表3 年度對(duì)比分析結(jié)果表

2.2.3 在分項(xiàng)就業(yè)支出結(jié)構(gòu)和結(jié)果績(jī)效方面，地區(qū)間呈現(xiàn)出明顯的不均衡。具體表現(xiàn)在：

（1）在公益性項(xiàng)目和社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目方面，地區(qū)長(zhǎng)期失業(yè)率影響政府支出的績(jī)效。東部地區(qū)（江蘇省）投入占比最高，總產(chǎn)出結(jié)果績(jī)效較好；而西部地區(qū)（云南省）安排此類資金最少，總產(chǎn)出結(jié)果績(jī)效最差，可見，公益性項(xiàng)目和社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目是政府就業(yè)支出政策績(jī)效體現(xiàn)最為集中的領(lǐng)域，也和地區(qū)長(zhǎng)期失業(yè)率情況相關(guān)聯(lián)。

（2）在市場(chǎng)就業(yè)政策方面，政府投入為政策績(jī)效重要影響因素之一。在職業(yè)介紹項(xiàng)目上，西部地區(qū)（云南?。┬Ч^差，而中部地區(qū)（河南省）和東部地區(qū)（江蘇?。┬Ч^好。在我國(guó)，就業(yè)支出的結(jié)果績(jī)效是按照戶籍統(tǒng)計(jì)的，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較差的中西部地區(qū)，是我國(guó)最主要的勞務(wù)輸出來(lái)源地，當(dāng)?shù)芈殬I(yè)介紹項(xiàng)目方面，大多屬于勞動(dòng)力輸出，效果較好，因此績(jī)效較好。而在就業(yè)培訓(xùn)政策方面，西部地區(qū)（云南?。?008年排名較為靠后，而2009年排名迅速上升，其主要影響因素是西部地區(qū)（云南省）2009年大幅增加了培訓(xùn)項(xiàng)目投入資金，其主要資金來(lái)源為自籌資金，同時(shí)該省自身勞動(dòng)力市場(chǎng)需求旺盛，因此也有利于提升該項(xiàng)就業(yè)支出資金績(jī)效。

（3）在小額擔(dān)保貸款項(xiàng)目上，東部地區(qū)（江蘇?。┑某煽?jī)最好，主要原因是政府投入資金量大，同時(shí)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)較多；而西部地區(qū)（云南省）排名靠后，主要原因是創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)較少，創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)較大。

2.2.4 東、中、西部地區(qū)評(píng)分差距較大，區(qū)分度較強(qiáng)。從總體評(píng)分來(lái)看，2008年和2009年都是東部地區(qū)（江蘇?。┡琶?、中部地區(qū)（河南?。┑?、西部地區(qū)（云南?。┑?，但2009年的評(píng)價(jià)結(jié)果相較2008年而言，結(jié)果差距顯著縮小，特別是西部地區(qū)（云南省）的績(jī)效提升幅度較大。由于績(jī)效評(píng)估強(qiáng)調(diào)的是效率和效果導(dǎo)向，而影響就業(yè)支出效率與效果的因素除了就業(yè)支出資金外，客觀的經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)的影響巨大。因此，可能中西部地區(qū)就業(yè)壓力大的城省雖然就業(yè)支出資金強(qiáng)度大，并且可能執(zhí)行效率高，但結(jié)果績(jī)效卻不夠顯著，這與相關(guān)政策監(jiān)管水平和人員培訓(xùn)等因素有直接關(guān)聯(lián)性。

3 研究啟示

國(guó)外對(duì)于政策項(xiàng)目評(píng)估的研究主要是基于大量的實(shí)證調(diào)研數(shù)據(jù)，并且其相關(guān)指標(biāo)庫(kù)也是非常完善的?！奥殬I(yè)復(fù)興”項(xiàng)目主要由政府實(shí)施的積極勞動(dòng)力市場(chǎng)政策來(lái)完成，積極的勞動(dòng)力市場(chǎng)政策以直接和間接兩種方式支持就業(yè)創(chuàng)造。直接方式是采取能夠產(chǎn)生就業(yè)的措施（如省政工程和企業(yè)創(chuàng)辦以及雇用補(bǔ)貼），間接方式是通過(guò)培訓(xùn)提高就業(yè)能力和確保高效的勞工情況交流，以提供更好的勞動(dòng)力市場(chǎng)信息和提高工作匹配效率。借鑒國(guó)外研究經(jīng)驗(yàn)，本文研究主要的啟示是：為兼顧就業(yè)壓力和就業(yè)績(jī)效、就業(yè)存量資金和增量資金，應(yīng)建立就業(yè)支出“差補(bǔ)機(jī)制”。其政策要點(diǎn)是：將增量和存量一并統(tǒng)籌考慮，打破存量的保地方既得利益的分配做法；設(shè)置若干主要因素進(jìn)行分析，包括當(dāng)?shù)厝丝?、城?zhèn)比率、失業(yè)狀況以及就業(yè)支出績(jī)效等因素；對(duì)失業(yè)狀況嚴(yán)重的地方進(jìn)行差別補(bǔ)助，對(duì)就業(yè)支出績(jī)效好的地方實(shí)行特別獎(jiǎng)勵(lì)。

[1]Benu Bidani,Niels-Hugo Blunch,Chor-ching Goh,Christopher J.O Leary.EvaluatingJob Trainingin Two Chinese Cities.Upjohn Institute Staff[C].Working Paper No.05～111，2005

[2]Heckman，J.,E.Vytlacil.Econometric Evaluation of Social Programs，Part II：Using the Marginal Treatment Effect to Organize Alternative Econometric Estimators to Evaluate Social Programs，and to Forecast their Effects in New Environments[A].in J.Heckman,E.Leamer eds[Z].Handbook of Econometrics，vol.6B，Chapter 71，4875-5143.New York：Elsevier Science,2007.

[3]Heckman,J.,Tobias,J.,Vytlacil,E.Simple Estimators for Treatment Parameters in a Latent Variable Framework[J].Review of Economics and Statistics,2003，85(3).

[4]Heckman，J,E.Vytlacil.Econometric Evaluation of Social Programs，Part I：Causal Models，Structural Models and Econometric Policy Evaluation[A].in J.Heckman,E.Leamer eds[Z].Handbook of Econo?metrics，vol.6B，Chapter 70，4779-4874.New York：Elsevier Sci?ence,2007.

[5]Heckman，J.，R.Lalonde，J.Smith.The Economics and Econometrics of Active Labor Markets Programs[A].in A.Ashenfelter,D.Card eds[Z].Handbook of Labor Economics，vol.3.New York：Elsevier Sci?ence,2000.

[6]Pierre,D.Partial Observability in Bivariate Probit Models[J].Journal of Econometrics,1999,12.

[7]Jochen kluve,etal.Active Labor Market Policies in Europe.Perfor?mance and Perspectives[M].Berlin:Pringer,2006.

F062.9

A

1002-6487（2013）14-0042-04

國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目（11AZD013）

劉丁蓉（1979-），女，湖南益陽(yáng)人，博士,講師，研究方向：財(cái)政理論與實(shí)踐。

（責(zé)任編輯/易永生）