江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 阮衛(wèi)華

1 物聯(lián)網(wǎng)概述

近幾年，物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)深入到人們生活的很多方面，世界上很多國家已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)作為各國戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)振興的一部分。物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of Things，IOT)概念最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代末的麻省理工學(xué)院，其定義是把所有物品通過射頻識別、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通訊，實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。物聯(lián)網(wǎng)最為核心的技術(shù)是無線身份識別(RFID)技術(shù)，通俗地講，也可以簡單地把物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)為就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。

工業(yè)和信息化部于2012年2月14日發(fā)布的《“十二五”物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃》中提出，2015年我國要在物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研究與制定、產(chǎn)業(yè)鏈條建立與完善、重大應(yīng)用示范與推廣等方面取得顯著成效，初步形成創(chuàng)新驅(qū)動、應(yīng)用牽引、協(xié)同發(fā)展、安全可控的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展格局。毫無疑問，如果“物聯(lián)網(wǎng)”時代來臨，人們的日常生活將發(fā)生翻天覆地的變化。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data Mining)也叫做知識發(fā)現(xiàn)，所謂數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對人們有價值的概念、模式和規(guī)律等，它是一個揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的過程。它是一門交叉科學(xué)，主要涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、信息檢索和模式識別等領(lǐng)域，有十分廣闊的應(yīng)用前景。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也必然會在物聯(lián)網(wǎng)得到廣泛運(yùn)用。

作為一個完整的數(shù)據(jù)挖掘過程，其是個很龐大的系統(tǒng)，主要結(jié)構(gòu)如圖1所示，主要分為以下幾個部分：

(1)確定業(yè)務(wù)對象。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，最重要的一步就是要明確業(yè)務(wù)問題并且弄清數(shù)據(jù)挖掘的目的，然后再找數(shù)據(jù)的來源。數(shù)據(jù)挖掘的來源很多，只要具備大量數(shù)據(jù)的來源都可以進(jìn)行挖掘，雖然最后的結(jié)構(gòu)是不可預(yù)測的，但要探索的問題必須是可以預(yù)見的，否則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時是不會成功的。

(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理。由于數(shù)據(jù)的來源很多，其中包含很多的數(shù)據(jù)信息，在確定了數(shù)據(jù)來源后，必須首先對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理一般包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約四個處理過程。

(3)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個分析模型，這個分析模型是針對挖掘算法建立的，建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵。

(4)數(shù)據(jù)挖掘過程。對所得到的經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，除了完善從選擇合適的挖掘算法外，其余一切工作都能自動地完成。

(5)模式評估。解釋并評估結(jié)果，其使用的分析方法一般應(yīng)作數(shù)據(jù)挖掘操作而定，通常會用到可視化技術(shù)。根據(jù)某種興趣度量，識別表示知識的真正有趣的模式。

(6)知識的同化。使用可視化和知識表示技術(shù)，向用戶提供挖掘的知識。

(7)用戶界面。最后需要將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果展示給用戶，提供給用戶適當(dāng)?shù)牟僮鹘缑孢M(jìn)行操作，以得到相關(guān)的結(jié)果。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的必要性

物聯(lián)網(wǎng)作為一門新興技術(shù)，發(fā)展還處于初級階段，在技術(shù)、市場、客戶等多個方面還面臨著諸多問題。在我國宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策的指導(dǎo)下，經(jīng)濟(jì)快速增長的推動下，一旦物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模普及，小巧而又智能的傳感器加裝到無數(shù)的物品上，用于動物、植物、機(jī)器等物品的傳感器與電子標(biāo)簽及配套接口裝置數(shù)量將大大超乎于尋常想象。因此，隨著物聯(lián)網(wǎng)在人們生活中各個方面的廣泛應(yīng)用，已經(jīng)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用奠定了基礎(chǔ)，主要有以下幾個方面。

3.1 企業(yè)物流信息化的快速發(fā)展

對于是否是現(xiàn)代物流企業(yè)，最重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一就是企業(yè)信息化程度的高低，因此對于現(xiàn)代物流企業(yè)來說，大力發(fā)展物流信息化，是現(xiàn)代物流企業(yè)的主要發(fā)展趨勢。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托，以企業(yè)的供應(yīng)鏈作為基礎(chǔ)，構(gòu)建企業(yè)的信息服務(wù)平臺，這將是第三方物流企業(yè)信息化的一個發(fā)展方向。在信息平臺建設(shè)中引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢，可以有效改善企業(yè)物流作業(yè)的配送業(yè)務(wù)和車輛運(yùn)輸?shù)认到y(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性。

隨著近幾年企業(yè)對物流信息化的重視，投入了一定的資金進(jìn)行物流基礎(chǔ)設(shè)施的購買和更新，為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用提供了硬件方面的支持，同時，企業(yè)根據(jù)其自身的特點(diǎn)選擇相應(yīng)的物流技術(shù)構(gòu)建了企業(yè)的信息服務(wù)平臺。但在市場競爭中，物流企業(yè)必然會和不同的行業(yè)打交道，比如海關(guān)等，而不是一個單獨(dú)的個體，因此，建立一個物流公共信息平臺是必然的趨勢。同時，公共信息平臺的構(gòu)建也為企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)奠定了一定的基礎(chǔ)。

3.2 物聯(lián)網(wǎng)擁有海量的數(shù)據(jù)積累

海量的數(shù)據(jù)積累是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施的一個重要的前提條件。不容置疑，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)處于數(shù)據(jù)爆炸階段，數(shù)據(jù)量已開始呈幾何級數(shù)增長，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。特別是超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫在物聯(lián)網(wǎng)的使用，使數(shù)據(jù)被自動加速積累。對于如此巨大的數(shù)據(jù)，由于人們的能力有限，無法分析處理所有的數(shù)據(jù)，因此陷入了數(shù)據(jù)豐富、信息貧乏的局面。為了不讓數(shù)據(jù)被浪費(fèi)，要從海量數(shù)據(jù)中找出對人們有價值的信息知識，只能依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過專業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系來實(shí)現(xiàn)。

3.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息十分復(fù)雜，涉及的信息面很廣

由于物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用十分廣泛，不僅僅運(yùn)用在物流管理方面，也被廣泛運(yùn)用到了政府工作、智能交通、環(huán)境保護(hù)、公共安全、消防、工業(yè)測試、老人護(hù)理、個人以及個人健康等多個領(lǐng)域。國際電信聯(lián)盟于2005年的一份報告曾這樣描述“物聯(lián)網(wǎng)”時代的圖景：當(dāng)司機(jī)出現(xiàn)操作失誤時汽車會自動語音報警；當(dāng)主人出門時公文包會提醒主人需帶哪些物品；衣服會“告訴”洗衣機(jī)因衣服材質(zhì)和顏色不同選擇什么樣的水溫和清洗方式等等。物聯(lián)網(wǎng)把新一代IT技術(shù)運(yùn)用到各行各業(yè)中，使得各行各業(yè)操作更智能化與人性化。

3.4 強(qiáng)大的多處理器計算機(jī)和先進(jìn)的技術(shù)

不管是物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用，還是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，都離不開計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。日新月異的計算機(jī)硬件發(fā)展可以說始終是超越人類的應(yīng)用需求，超越人類的需求欲望。在硬件方面已經(jīng)生產(chǎn)出來強(qiáng)大的多處理器計算機(jī)，具有更快和更大的計算能力和并行體系結(jié)構(gòu)，在軟件方面已經(jīng)出現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫，例如商業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和計算機(jī)自動收集的數(shù)據(jù)記錄，為物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用奠定了基礎(chǔ)。

3.5 相關(guān)人才的大力培養(yǎng)和儲備

目前，物流人才的缺少嚴(yán)重地限制了物流在我國的發(fā)展。我國現(xiàn)有的物流人才已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了未來物流業(yè)發(fā)展的需求。對此，國內(nèi)物流企業(yè)要以自身為基礎(chǔ)，按現(xiàn)代物流的內(nèi)在要求來加強(qiáng)企業(yè)員工的素質(zhì)并強(qiáng)化其的服務(wù)能力，同時重視人才的引進(jìn)，大力培養(yǎng)符合企業(yè)的高素質(zhì)人才。

近幾年，我國一些高校也注意到這些問題，已經(jīng)開始陸續(xù)設(shè)立物流專業(yè)，可是這樣的高校還十分少，但隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，相關(guān)的人才也比以前有了大量的增加，必將推動物流產(chǎn)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用展望

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。從物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)中的廣泛運(yùn)用可以看出，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于物聯(lián)網(wǎng)的條件已經(jīng)基本具備，可以在以下幾個方面運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

4.1 幫助企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部質(zhì)量管理

物聯(lián)網(wǎng)作為新興技術(shù)，其應(yīng)用正在極大地改變著人們的生活，其在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督和管理方面的運(yùn)用正日益受到人們的關(guān)注。目前我國的質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)還不完善，層出不窮的奶粉作假、食品添加劑事件、工程不達(dá)標(biāo)和藥品不合格，若由政府質(zhì)檢部門直接干預(yù)，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上建立了追溯系統(tǒng)。隨著質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)的使用，會產(chǎn)生大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從中找到影響質(zhì)量的環(huán)節(jié)，幫助政府質(zhì)檢部門改進(jìn)內(nèi)部質(zhì)量管理。

4.2 提升企業(yè)的物流服務(wù)效率

對于物流企業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)的普及及運(yùn)用，為企業(yè)進(jìn)一步降低成本帶來了新的機(jī)遇。物聯(lián)網(wǎng)的使用，使物流企業(yè)借助RFID和互聯(lián)網(wǎng)等無線數(shù)據(jù)通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了每個商品的識別和跟蹤。所有的數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫中，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)掘物流各個環(huán)節(jié)的潛在信息，比如運(yùn)輸、倉儲和管理等環(huán)節(jié)，為企業(yè)管理者的管理提供必要的參考信息，能夠大大減少企業(yè)的物流成本，提高服務(wù)效率。同時，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)每個部門的人員配置是否合理，以及車輛安排是否合理等問題，從而幫助企業(yè)管理者做出人員變動和車輛安排等一系列原本繁瑣冗余的決定。

4.3 為企業(yè)合理分配資源提供信息

成本的消耗是企業(yè)十分關(guān)注的一個問題，所謂成本是指產(chǎn)品的空間移動或時間占有中所耗費(fèi)的各種人力勞動和物化勞動的貨幣表現(xiàn)，它的產(chǎn)生十分復(fù)雜，涉及企業(yè)運(yùn)作的各個環(huán)節(jié)，因此，企業(yè)想要減少成本的支出是個十分復(fù)雜的過程。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為企業(yè)合理分配資源提供信息，從而幫助企業(yè)減少成本的支出，降低總成本，為企業(yè)帶來更大收益。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)挖掘可以發(fā)現(xiàn)客戶和企業(yè)之間一些內(nèi)在關(guān)聯(lián)，從而改進(jìn)企業(yè)的一些環(huán)節(jié)，更主動、更好地為客戶提供相關(guān)服務(wù)。

4.4 提升企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量

對于企業(yè)來說，客戶對企業(yè)服務(wù)的滿意度十分重要，它可以從兩個方面來改善：主動服務(wù)和被動服務(wù)。主動服務(wù)主要是指信息服務(wù)的智能化，主動提供客戶需要的一些信息服務(wù)。被動服務(wù)主要是是指通過分析客戶需求信息，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)掘客戶潛在需要的信息服務(wù)。兩者是相輔相成、相互依賴的關(guān)系。主動服務(wù)能夠?yàn)楸粍臃?wù)提供相關(guān)的數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘使用，而被動服務(wù)能夠?yàn)橹鲃臃?wù)提供信息參考，以便企業(yè)增加新的服務(wù)項目。

5 結(jié)語

隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，必然帶來海量的數(shù)據(jù)信息，如何查找出有用的信息是一個亟待解決的問題，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)具備一定規(guī)律性并又難為人們通過簡單判斷而得到的知識。因此，如何更好地利用這些海量的數(shù)據(jù)信息，將是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后的一個重要問題，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是解決這個問題的一個很好的方法，將來一定會被廣泛運(yùn)用到物聯(lián)網(wǎng)中。

[1] 魏光興,盧曉霞.基于物聯(lián)網(wǎng)的物流業(yè)發(fā)展對策研究[J].江蘇商論,2011(04).

[2] 董云鵬.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報,2006(11).