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        黃褐土CEC影響因子分析

        2013-08-27 07:10:06查理思吳克寧王潔云
        江西農(nóng)業(yè)大學學報 2013年2期
        關(guān)鍵詞:粉粒黏粒砂粒

        查理思,吳克寧,鞠 兵,王潔云

        (1.中國地質(zhì)大學(北京)土地科學技術(shù)學院,北京 100083;2.國土資源部土地整治重點實驗室,北京 100035)

        土壤陽離子交換量(CEC)是土壤所吸附的可交換形態(tài)的陽離子總量,一般控制在pH值7條件下測定每千克土所含的全部交換性陽離子的厘摩爾數(shù)(cmol/kg)。CEC是土壤的基本特性和重要肥力影響因素之一,它直接反映土壤保蓄、供應(yīng)和緩沖陽離子養(yǎng)分的能力,同時影響多種其它土壤理化性質(zhì)。因此,CEC常被作為土壤資源質(zhì)量評價指標的重要依據(jù)[1]。

        本文以黃褐土為研究對象,運用多元回歸方法分析土壤質(zhì)地和pH對土壤CEC的相對貢獻大小,以期作為土壤改良、施肥重要依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 供試土壤

        采點選擇了北亞熱帶濕潤區(qū)內(nèi)黃褐土分布代表性的南京、南陽和漢中。

        南京地區(qū)屬北亞熱帶濕潤季風氣候,年平均氣溫15.0~16.0℃,年降水量979.5~1 113 mm,蒸發(fā)量為1 563.2 mm,無霜期225 d,植被類型屬于落葉闊葉與常綠闊葉混交林。南京地貌特征屬寧鎮(zhèn)揚丘陵地區(qū),以低山緩崗為主,西南部是皖南丘陵,東部是寧鎮(zhèn)山脈,東南部又有茅山山脈余支,長江自西南向東北流經(jīng)其境。挖掘土壤剖面1個,樣點基本情況見表1。

        南陽盆地處在北亞熱帶邊緣大陸性季風型氣候帶,冬季干寒,夏季炎熱多雨,光照充足,濕熱同期,年均溫14.9℃,降水量805.8 mm,蒸發(fā)量945 mm。植被類型屬于華北落葉闊葉林區(qū)。南陽盆地位于河南西南部,屬秦嶺地軸的南側(cè),南襄凹陷北緣的一部分。北為伏牛山,東為桐柏山,西為肖山和尖山,南與襄樊盆地相連,為一向南開口的扇形山間盆地,盆地外緣為低山丘陵,邊緣分布著波狀起伏的崗地和崗間凹地,盆地中部為緩傾斜的洪積沖積和湖積平原,整個盆地具有明顯的環(huán)狀和階梯狀的地貌特征。挖掘土壤剖面3個,樣點基本情況見表1。

        漢中地區(qū)在東亞季風的影響下,是冬季極地大陸氣候與夏季熱帶海洋氣團交匯的地區(qū),在海拔800 m以下的平壩丘陵區(qū)具有北亞熱帶的氣候特征,海拔800 m以上的中低山區(qū)屬于暖溫帶。本區(qū)年平均氣溫變化在10~14.5℃,年降水量846~960 mm,無霜期246 d。植被類型屬北亞熱帶混生常綠闊葉樹種的落葉闊葉林帶。漢中盆地介于秦嶺與大巴山之間,從武侯鎮(zhèn)至洋縣的龍亭鋪,漢江橫貫盆地中央,構(gòu)成沖積平原,兩岸有四級階地,北岸階地寬廣。第一級階地和第二級階地由漢江沖積物組成,地形平坦,第三與第四級階地由紅色粘土和亞粘土組成,由于溝谷切割,階面破碎,第四級階地被侵蝕成為丘陵地貌。挖掘土壤剖面2個,樣點基本情況見表1。

        表1 樣點基本情況Tab.1 Fundamental state of sampling point

        1.2 測試方法[2-3]

        CEC:乙酸銨(pH 7.0)交換法;土壤機械組成:用0.5N NaCO3煮沸分散,吸管法測定;土壤pH:比色法。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 分析方法與測試結(jié)果

        本研究運用多元線性回歸的方法,多元線性回歸的目標是用2個或2個以上的不同變量值來預(yù)測1個變量值。在多元線性回歸中,被預(yù)測的變量稱為因變量,用來預(yù)測的變量稱為自變量。在此研究中,土壤CEC是因變量,砂粒、粉粒和粘粒的質(zhì)量百分比含量,水云母、高嶺石、蒙脫石和蛭石的質(zhì)量百分比含量和pH值為自變量。測試結(jié)果見表2。

        2.2 CEC統(tǒng)計特征

        由表3可以看出,土壤CEC變化范圍8.26~31.57 cmol/kg,平均值為19.46 cmol/kg,標準差僅為6.31 cmol/kg,說明樣本比較穩(wěn)定,各值間差異不大。變異系數(shù)為0.32,根據(jù)變異程度分級標準[4],為中等變異性。偏度和峰度檢驗值均較小,表明土壤CEC分布較均衡,呈正態(tài)分布。

        表2 測試結(jié)果Tab.2 Test result

        表3 土壤CEC統(tǒng)計特征值Tab.3 Statistical eigenvalues of soil CEC

        2.3 土壤CEC與影響因子的相關(guān)性分析

        利用軟件對表層土壤CEC(Y)與砂粒(X1)、粉粒(X2)、粘粒(X3)進行線性回歸性分析。

        從表4可以看出,土壤CEC與黏粒存在著顯著的正相關(guān),這說明黏粒是吸附陽離子的主要來源;而與粉粒和砂粒存在顯著的負相關(guān),即粉粒和砂粒含量的增加會使土壤CEC降低,這是因為粉粒和砂粒含量越高則相應(yīng)的黏粒含量就會越少,導致陽離子吸附量減少。

        土壤CEC與pH值成顯著的正相關(guān),這是因為隨著pH值的升高,H+解離愈多,即可變負電荷數(shù)逐漸增多,土壤的陽離子交換量也隨之上升。

        土壤中黏粒和CEC相關(guān)系數(shù)最大,其次為pH。說明黏粒、pH與CEC關(guān)系最為密切,其大小變化也最能反映CEC的變化。為了進一步考察影響因子對CEC的影響程度,利用SPSS軟件對土壤CEC(Y)與影響因子X3-4進行逐步回歸分析。

        表4 土壤CEC與影響因子的相關(guān)關(guān)系Tab.4 Correlation s of Topsoil CEC with influence factor

        表5 土壤CEC與黏粒含量和pH的回歸檢驗Tab.5 Regression test of soil CEC with clay and pH

        由表5可知,自變量黏粒含量和pH解釋了因變量CEC數(shù)值的方差的74.9%,決定系數(shù)R2大于基準值0.6,因此認為模型具有較好的解釋能力。表5第二列數(shù)據(jù)表明回歸模型、自變量都是顯著的,因為他們的Sig值都小于0.05。

        將選取變量全部引入回歸方程,得到下面表達式:

        式(1)可較為準備地描述CEC與粉粒、黏粒含量和pH之間的關(guān)系。通常非標準化系數(shù)是用來預(yù)測得分的,而標準系數(shù)則是用來對結(jié)果進行描述的,要反映各個自變量對因變量CEC作用的大小,需要對數(shù)據(jù)標準化,即將原始數(shù)據(jù)減去相應(yīng)變量的均值后再除以該變量的標準差,得到標準化回歸方程:

        由標準化偏回系數(shù)可知,對CEC的貢獻能力依次為黏粒>pH。黏粒對土壤CEC的貢獻最大,平均為pH的1.5~2.0倍,pH貢獻量僅次于黏粒,說明要提高土壤CEC,pH也是重要因素之一。

        3 結(jié)論

        在典型黃褐土分布區(qū)域一共采集6個樣品,利用經(jīng)典統(tǒng)計分析可知土壤CEC屬中等變異性,土壤保肥能力多處于中等偏上水平。土壤CEC與黏粒有著顯著的正相關(guān),而與砂粒和粉粒則存在顯著的負相關(guān),其中黏粒與CEC的相關(guān)程度最大,pH其次。土壤中對CEC的貢獻能力依次為黏粒>pH,黏粒的貢獻能力平均為粉粒的1.5~2.0倍。所采樣地區(qū)土壤CEC較高,這些地區(qū)土壤具有很大的開發(fā)潛力,經(jīng)過治理改良后,其生產(chǎn)水平可以大幅度提高。對于質(zhì)地較砂的土壤,通過深耕改土以及客土改良等措施來增加土壤細粒成分。對于酸化的土壤,通過適時增施石灰等措施改善土壤酸堿環(huán)境,提高 pH 值[5]。

        [1]章明奎.土壤地理學與土壤調(diào)查技術(shù)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科學技術(shù)出版社,2011:59-60.

        [2]張甘霖,龔子同.土壤調(diào)查實驗室分析方法[M].北京:科學出版社,2012.

        [3]中科院南土所土壤系統(tǒng)分類課題組.土壤實驗室分析項目及方法規(guī)范[M].北京:科學出版社,1991.

        [4]Ronald D Yockey.SPSS Demystified[M].New York:Prentice Hall,2010:215 -230.

        [5]徐仁扣,趙安珍,姜軍.酸化對茶園黃棕壤CEC和粘土礦物組成的影響[J].生態(tài)環(huán)境學報,2011,20(10):1395-1398.

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