盧 強(qiáng) 吳清華 周永章 周慧杰

（1.中山大學(xué)地理與規(guī)劃學(xué)院/地球環(huán)境與地球資源研究中心，廣東廣州 510275;2.廣西師范學(xué)院北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西南寧 530001）

1 工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的理論基礎(chǔ)

工業(yè)轉(zhuǎn)型升級是走中國特色新型工業(yè)化道路的根本要求［16］。新型工業(yè)化道路具有“科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮”等五個鮮明特征，這也是工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。作為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要組成部分之一，工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級是指工業(yè)發(fā)展以資源集約利用和環(huán)境友好為導(dǎo)向，以綠色創(chuàng)新為核心，生產(chǎn)全過程資源能源利用效率不斷提升、污染物排放逐步減少、可持續(xù)發(fā)展能力持續(xù)增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益雙贏的過程。其最終目的是工業(yè)的持續(xù)增長不依賴于資源環(huán)境投入的增加，即實(shí)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境脫鉤。脫鉤是指打破資源環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長之間的聯(lián)系［3－4］。Vehmas考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展對資源環(huán)境壓力增大的程度超過經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)衰退的情況，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境壓力之間的關(guān)系劃分為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、衰退性脫鉤、強(qiáng)復(fù)鉤、弱復(fù)鉤、擴(kuò)張性復(fù)鉤6種情況［17］。Tapio研究1970－2001年間歐洲的交通業(yè)能源及CO2的脫鉤級別時，提出了脫鉤彈性的概念，并進(jìn)一步將脫鉤細(xì)分出擴(kuò)張性耦合和衰退性耦合，與Vehmas提出的6種狀態(tài)一起構(gòu)成脫鉤的8 種狀態(tài)［18］。

本文將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境的脫鉤研究方法，拓展到用于研究工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，當(dāng)環(huán)境壓力及資源消耗的強(qiáng)度（速率）慢于工業(yè)增長的強(qiáng)度（速率），這就是脫鉤，意味著工業(yè)實(shí)現(xiàn)了綠色轉(zhuǎn)型升級，反之，則沒有實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級。

為定量測度工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級水平，需構(gòu)建工業(yè)資源環(huán)境脫鉤彈性指數(shù)DC。

其中:DC表示考察期間某種資源或污染物的工業(yè)資源環(huán)境脫鉤彈性指數(shù)，%dRE表示該種資源或污染物的資源環(huán)境消耗彈性，%dI表示考察期始末工業(yè)產(chǎn)值的變化彈性值;dRE、dI分別代表考察期間該種資源的消耗量（污染物的排放量）和工業(yè)增加值的增長量，REi、REi－1和Ii、Ii－1分別代表考察期最后一年和第一年該種資源的消耗量（污染物的排放量）和工業(yè)產(chǎn)值。DC的計(jì)算結(jié)果可能出現(xiàn)8種情形，分別對應(yīng)8種脫鉤狀態(tài)，其含義具體見表1。其中，強(qiáng)脫鉤意味著工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級成效顯著，弱脫鉤意味著工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級取得初步成效，其他情況則說明未實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級。

表1 工業(yè)增長與資源環(huán)境壓力脫鉤關(guān)系Tab.1 Judgment standard on elastic decoupling

此外，為了分析工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級各個環(huán)節(jié)的情況，本文設(shè)置了3個中間變量，結(jié)構(gòu)脫鉤彈性值（DCST）、技術(shù)脫鉤彈性值（DCTE）、治理回用脫鉤彈性值（DCTR），分別表示資源消耗型、重污染行業(yè)產(chǎn)值對工業(yè)總產(chǎn)值的彈性，資源消耗、污染產(chǎn)生總量對資源消耗型、重污染行業(yè)產(chǎn)值的彈性和新鮮資源回用量、污染治理量對資源消耗、污染產(chǎn)生總量的彈性，計(jì)算方法如下:

其中，PI代表資源消耗型或重污染工業(yè)行業(yè)產(chǎn)值，REP代表工業(yè)實(shí)際需要消耗的資源或?qū)嶋H產(chǎn)生的污染物總量，RE代表工業(yè)消耗的新鮮資源量或?qū)嶋H排放的污染物量。結(jié)構(gòu)脫鉤彈性值反映工業(yè)結(jié)構(gòu)向資源節(jié)約化、環(huán)境友好化轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程，技術(shù)脫鉤彈性值反映生產(chǎn)工藝技術(shù)進(jìn)步的快慢，治理回用脫鉤彈性反映了污染治理、資源回用技術(shù)的進(jìn)步和力度。

這三個中間變量中結(jié)構(gòu)脫鉤彈性值和技術(shù)脫鉤彈性值的脫鉤程度判斷標(biāo)準(zhǔn)與資源環(huán)境脫鉤彈性指數(shù)值相同，強(qiáng)脫鉤是最理想的狀態(tài)，即計(jì)算公式中分母增大、分子減小，說明隨著工業(yè)的發(fā)展，而資源環(huán)境壓力降低。而治理回用彈性脫鉤值DCTR則不同，其理想狀態(tài)是分母資源消耗（污染物產(chǎn)生）總量REP和分子新鮮資源消耗（污染物排放）量RE均減少，且RE的降低程度大于REP的降低程度，即資源回用和污染治理的技術(shù)提升、力度加大。因此，治理回用彈性脫鉤狀態(tài)判斷標(biāo)準(zhǔn)，參照表1中的8種情形順序規(guī)定為擴(kuò)張性強(qiáng)脫鉤、擴(kuò)張性弱脫鉤、擴(kuò)張性連接、擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、協(xié)同性弱脫鉤、協(xié)同性連結(jié)與協(xié)同性強(qiáng)脫鉤，其中，協(xié)同性表示REP減少;擴(kuò)張性表示REP增加。

隨著醫(yī)學(xué)影像學(xué)的不斷進(jìn)步，臨床上診斷疾病的醫(yī)療儀器越來越多樣化，人們在驚嘆醫(yī)學(xué)發(fā)展速度的同時，也會為儀器繁多的種類而苦惱。如今緊張的醫(yī)患關(guān)系，讓醫(yī)生在診斷的時候不敢“一錘定音”?；颊咭哺酉嘈啪哂锌茖W(xué)依據(jù)的診斷，醫(yī)生不得不安排患者去做各種儀器檢查，明確病因，才能對癥治療[3]。

2 廣東省工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的區(qū)域差異分析

2.1 研究區(qū)域概況

改革開放以來，廣東工業(yè)總體發(fā)展很快，但是由于自然地理和歷史發(fā)展的差異，省內(nèi)各地工業(yè)發(fā)展極不平衡。其中，珠江三角洲核心區(qū)依靠毗鄰港澳的優(yōu)越地理位置和優(yōu)惠政策，工業(yè)經(jīng)濟(jì)迅速崛起，逐步發(fā)展成為世界制造業(yè)基地。廣東省統(tǒng)計(jì)局2005和2010的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，“十一五”時期該區(qū)域工業(yè)增加值年均增速達(dá)14.2%，2010年達(dá)到1.50萬億元，占全省工業(yè)總量近70%。珠江三角洲非核心區(qū)在核心區(qū)的帶動輻射作用下，工業(yè)也取得長足發(fā)展，成為廣東省工業(yè)發(fā)展的第二梯隊(duì)?！笆晃濉睍r期增速達(dá)到19.2%，2010年達(dá)到2 206億元，占全省工業(yè)總量約10%?；洊|、粵西、粵北山區(qū)等地區(qū)工業(yè)雖然實(shí)現(xiàn)了較快增長，“十一五”時期增速超過了珠三角核心區(qū)，年均增速分別達(dá)到18.9%、15.9%和24.5%，但由于起步晚、起點(diǎn)低，工業(yè)總量仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于珠三角地區(qū)。2010年，粵東、粵西和粵北山區(qū)工業(yè)增加值分別為1 645億元、1 313億元、1 399億元，分別占全省工業(yè)總量的7.6%、6.1%和6.5%。

圖1 廣東省各區(qū)域歷年來工業(yè)增加值增長情況Fig.1 Industrial added-value in Guangdong province

基于工業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異，本文分別考察廣東及其5個區(qū)域的工業(yè)增長與資源環(huán)境脫鉤情況，并進(jìn)而分析工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級狀態(tài)。

2.2 資源環(huán)境指標(biāo)和資源消耗型、重污染型行業(yè)的選取

工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級主要表現(xiàn)為生產(chǎn)過程中資源消耗量和污染物排放量的減少。受到可得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，本文采用工業(yè)新鮮用水量和燃料使用量代表工業(yè)生產(chǎn)的資源消耗量，工業(yè)化學(xué)需氧量和SO2排放量代表工業(yè)污染排放量。選用工業(yè)新鮮用水量而不是工業(yè)用水總量作為資源消耗量的一個因子，是因?yàn)榭紤]到工業(yè)用水總量包括新鮮用水量和重復(fù)用水量，如果工業(yè)用水總量不變，而重復(fù)使用率提高，則新鮮用水量減少，從而減小了對水資源的壓力，因此用新鮮用水量指標(biāo)才有效體現(xiàn)了對水資源的實(shí)際壓力值。此外，由于地級市工業(yè)能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失，本文采用燃料消耗量作為另一個資源因子，燃料消耗量=燃煤量+折合成標(biāo)煤后的燃油量=燃煤量+1.428 6×燃油量。工業(yè)新鮮用水量、燃煤量、燃油量、化學(xué)需氧量排放量和SO2排放量的數(shù)據(jù)均源自歷年廣東省環(huán)境統(tǒng)計(jì)。工業(yè)生產(chǎn)總值和工業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)總值均來源于歷年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒。

選取高消耗、高排放行業(yè)時，考慮到有的行業(yè)規(guī)模小、但單位產(chǎn)值資源環(huán)境效應(yīng)大，有的行業(yè)單位產(chǎn)值資源環(huán)境效應(yīng)雖不是很高，但由于行業(yè)規(guī)模較大，資源消耗總量或污染排放總量比較大，故本文選取了2010年單位工業(yè)產(chǎn)值資源環(huán)境指標(biāo)最高的10個行業(yè)和資源消耗總量、污染物排放總量最大的10個行業(yè)，共同組成了廣東省高消耗、高排放行業(yè)，如表2所示。

表2中可以看出，單位工業(yè)產(chǎn)值資源環(huán)境指標(biāo)最高的10個行業(yè)和資源消耗總量、污染物排放總量最大的10個行業(yè)多數(shù)重合，而且整合后資源型、重污染型行業(yè)的資源消耗量和污染排放量都占到總量的60%以上，其中重污染行業(yè)的占比達(dá)到了80%以上，而且與夏友富［19］、趙海霞等［20］的相關(guān)研究結(jié)果相符，說明篩選出的行業(yè)比較全面，而且有代表性。

2.3 計(jì)算結(jié)果和分析

依據(jù)2005年和2010年的數(shù)據(jù)，計(jì)算了廣東省及各區(qū)域“十一五”工業(yè)分別相對工業(yè)新鮮用水量、燃料消耗量、化學(xué)需氧量排放量和SO2排放量的脫鉤彈性指數(shù)值和結(jié)構(gòu)脫鉤彈性值、技術(shù)脫鉤彈性值、治理回用脫鉤彈性值（見表3）。

表3結(jié)果顯示了“十一五”期間，廣東及各區(qū)域工業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境脫鉤狀況。

（1）工業(yè)新鮮用水量與工業(yè)增長資源環(huán)境脫鉤關(guān)系較好，僅珠三角非核心區(qū)為弱脫鉤關(guān)系，全省和其他地區(qū)均實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤。其中:結(jié)構(gòu)脫鉤彈性方面除粵西地區(qū)呈擴(kuò)張性負(fù)脫鉤關(guān)系外，廣東省和其他地區(qū)均是擴(kuò)張性連接關(guān)系，說明耗水型行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不明顯，粵西地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)向水資源消耗型發(fā)展。技術(shù)脫鉤彈性則有了較大改善，全省、珠三角核心區(qū)和粵東地區(qū)均實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，即耗水型工業(yè)行業(yè)發(fā)展而工業(yè)用水總量下降，說明該地區(qū)耗水型工業(yè)技術(shù)進(jìn)步很大;其他地區(qū)呈弱脫鉤關(guān)系，說明耗水行業(yè)技術(shù)也有一定進(jìn)步，工業(yè)用水總量的增長幅度遠(yuǎn)低于耗水型行業(yè)產(chǎn)值的增長幅度，但工業(yè)用水總量仍呈上升趨勢?；赜妹撱^彈性關(guān)系明顯改善，全省、珠三角核心區(qū)、粵西和粵北地區(qū)均實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤，工業(yè)用水回用大幅提升，珠三角非核心區(qū)實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤，工業(yè)用水回用率增加，粵東地區(qū)為擴(kuò)張性連接，工業(yè)用水回用情況沒有改善。

（2）全省和大多數(shù)地區(qū)燃料消耗量和工業(yè)增長實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤，僅粵西地區(qū)為擴(kuò)張性連接，粵東地區(qū)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤。其中，結(jié)構(gòu)脫鉤彈性僅粵北山區(qū)實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤，全省和其他地區(qū)均為擴(kuò)張性連接，珠三角非核心區(qū)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤，說明珠三角非核心區(qū)燃料消耗型行業(yè)增長相對較快，粵北山區(qū)燃料消耗型行業(yè)增長相對較慢，其他地區(qū)變化變化不顯著。技術(shù)脫鉤彈性粵東地區(qū)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤，粵西地區(qū)為擴(kuò)張性連接，全省和其他地區(qū)均為弱脫鉤，說明粵東地區(qū)燃料消耗量相對較大的工藝或生產(chǎn)線發(fā)展較快，落后生產(chǎn)能力淘汰較慢，粵西地區(qū)變化不明顯，全省和其他地區(qū)燃料消耗量相對較小的先進(jìn)工藝或生產(chǎn)線發(fā)展較快，落后生產(chǎn)能力淘汰進(jìn)展較好。

（3）全省和其他地區(qū)均實(shí)現(xiàn)了化學(xué)需氧量與工業(yè)增長的弱脫鉤，即每個地區(qū)化學(xué)需氧量排放量都有所增長，但低于工業(yè)增長速度。其中:結(jié)構(gòu)彈性除粵北地區(qū)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤外，全省和其他地區(qū)為擴(kuò)張性連接，即粵北地區(qū)水污染型行業(yè)增長高于地區(qū)平均水平，而全省和其他地區(qū)水污染行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不明顯。技術(shù)彈性除粵東地區(qū)為擴(kuò)張性連接外，全省和其他地區(qū)均實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤。這意味著全省大部分地區(qū)水污染行業(yè)技術(shù)有較大進(jìn)步，但化學(xué)需氧量產(chǎn)生量仍然有增加?；洊|地區(qū)水污染行業(yè)技術(shù)沒有明顯進(jìn)步。治理彈性全省和珠三角核心區(qū)、粵東和粵北地區(qū)均實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)張性弱脫鉤，說明水污染治理力度有所提升，在產(chǎn)生量增加的情況下，化學(xué)需氧量排放量也有所增加，但增加幅度低于產(chǎn)生量的增長幅度。珠三角非核心區(qū)和粵西地區(qū)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤，說明水污染治理力度下降，化學(xué)需氧量排放量增長幅度高于產(chǎn)生量。

表2 廣東省資源消耗型、重污染型行業(yè)Tab.2 Resource-consuming，heavily-polluted industries in Guangdong

表3 工業(yè)總產(chǎn)值與各資源環(huán)境指標(biāo)脫鉤彈性指數(shù)Tab.3 Elastic decoupling index between industrial output and resource（environment）index

（4）全省和珠三角核心區(qū)SO2實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，粵東地區(qū)為擴(kuò)張性連接，全省和其他地區(qū)均為弱脫鉤，即全省和珠三角核心區(qū)SO2排放量減少了，其他地區(qū)排放量都增加了，除粵東地區(qū)增加程度高于工業(yè)增長速度外，其他均低于工業(yè)增長速度。其中:結(jié)構(gòu)脫鉤彈性除珠三角非核心區(qū)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤外，全省和其他地區(qū)為擴(kuò)張性連接，即珠三角非核心區(qū)氣污染行業(yè)增長高于地區(qū)平均水平，而全省和其他地區(qū)氣污染行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不明顯。技術(shù)脫鉤彈性除粵東、粵西地區(qū)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤外，全省和其他地區(qū)均實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤。這意味著全省大部分地區(qū)氣污染行業(yè)技術(shù)有較大進(jìn)步，但SO2產(chǎn)生量仍然有增加?；洊|和粵西地區(qū)氣污染行業(yè)整體技術(shù)水平不進(jìn)反退，先進(jìn)技術(shù)生產(chǎn)能力下降、落后工業(yè)生產(chǎn)能力上升。治理脫鉤彈性方面，全省和珠三角核心區(qū)實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)張性強(qiáng)脫鉤，其他地區(qū)僅為擴(kuò)張性弱脫鉤，說明氣污染治理力度有所提升，全省和珠三角核心區(qū)治理力度增長幅度較大，在產(chǎn)生量增加的情況下，SO2排放量減少了。其他地區(qū)SO2排放量雖有增加但增加幅度低于產(chǎn)生量的增長幅度。

3 關(guān)于廣東省工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的討論

以上結(jié)果分析，可以發(fā)現(xiàn)資源環(huán)境約束下，廣東工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級有以下特點(diǎn):

3.1 在資源環(huán)境約束下，廣東工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級總體有明顯進(jìn)展

“十一五”時期，廣東把節(jié)能減排作為促進(jìn)增長方式轉(zhuǎn)變，堅(jiān)持綠色發(fā)展、科學(xué)發(fā)展的重要舉措，在國家把節(jié)能減排作為約束性指標(biāo)的基礎(chǔ)上，提出到2010年，全省單位生產(chǎn)總值能耗（按2005年不變價格計(jì)算）比“十五”期末下降16%，單位工業(yè)增加值用水量降低20%，全省化學(xué)需氧量和SO2排放量在2005年的基礎(chǔ)上均削減15%的節(jié)能節(jié)水減排目標(biāo)。其中節(jié)能減排的三項(xiàng)指標(biāo)是約束性指標(biāo)，對地方政府完成情況進(jìn)行考核。在強(qiáng)資源環(huán)境約束條件下，廣東工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級成效比較顯著，四項(xiàng)資源環(huán)境指標(biāo)中新鮮用水和SO2均實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，燃料消耗量和化學(xué)需氧量均實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤。

3.2 廣東省工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型脫鉤程度存在明顯的地理空間差異

從區(qū)域來看，資源環(huán)境約束強(qiáng)的珠三角核心區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)展相對較好，資源環(huán)境管理目標(biāo)約束強(qiáng)的粵北山區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級取得一定進(jìn)展，資源環(huán)境目標(biāo)管理約束不強(qiáng)的粵東地區(qū)工業(yè)仍粗放式發(fā)展。

“十一五”時期，廣東在制定各地節(jié)能減排目標(biāo)時，考慮到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和自然條件的差異，在廣東省域?qū)嵭蟹诸愔笇?dǎo)、分區(qū)控制。在節(jié)能方面，要求珠江三角洲地區(qū)城市和列入國家、省循環(huán)經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)的城市單位生產(chǎn)總值能耗總體水平下降18%;東西兩翼地區(qū)和粵北山區(qū)城市單位生產(chǎn)總值能耗總體水平下降16%。在化學(xué)需氧量方面，珠三角核心區(qū)的污染減排目標(biāo)約束最高。其次是珠三角非核心區(qū)，隨后是粵東地區(qū)、粵西地區(qū)，最后是粵北山區(qū)。在SO2方面，珠三角核心區(qū)減排約束最高。其次是粵北山區(qū)，其他三個地區(qū)排放量都可以略有上升。而與此相應(yīng)，資源環(huán)境約束強(qiáng)的珠三角核心區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)展相對較好，新鮮用水量、SO2均實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，燃料消耗量和化學(xué)需氧量均實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤。資源環(huán)境管理目標(biāo)約束強(qiáng)的粵北山區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級取得一定進(jìn)展，新鮮用水量實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤，其他三項(xiàng)指標(biāo)均為弱脫鉤。資源環(huán)境目標(biāo)管理約束不強(qiáng)的粵東地區(qū)工業(yè)燃料消耗量為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤，SO2排放量為擴(kuò)張性連接，說明綠色轉(zhuǎn)型升級不明顯。

3.3 廣東工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級，部門行業(yè)內(nèi)部升級成效明顯，但結(jié)構(gòu)升級不顯著

這一點(diǎn)突出表現(xiàn)在廣東工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級中，結(jié)構(gòu)彈性脫鉤不顯著，技術(shù)彈性脫鉤進(jìn)展較好，治理回用彈性在目標(biāo)管理約束強(qiáng)的地區(qū)脫鉤較好。

廣東“十一五”節(jié)能減排中，嚴(yán)格控制高耗能、高污染項(xiàng)目，大力淘汰落后產(chǎn)能，加大差別電價政策實(shí)施力度，對限制類、淘汰類企業(yè)用電適當(dāng)提高電價，國家下達(dá)的落后產(chǎn)能淘汰任務(wù)超額完成，工業(yè)部門行業(yè)內(nèi)部綠色升級成效明顯。同時，珠三角核心區(qū)由于資源環(huán)境目標(biāo)管理約束強(qiáng)，資源回用、污染治理力度都較大提升，實(shí)施了火電機(jī)組脫硫治理工程和一批重點(diǎn)行業(yè)節(jié)水改造的重點(diǎn)項(xiàng)目，治理回用彈性脫鉤較好。但由于廣東“十一五”減排任務(wù)中，化學(xué)需氧量減排的重點(diǎn)是在建設(shè)城市生活污水處理設(shè)施，削減生活源化學(xué)需氧量，對工業(yè)源的減排任務(wù)相對較輕，工業(yè)化學(xué)需氧量僅實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤。

4 結(jié)論和建議

廣東作為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)，工業(yè)發(fā)展與綠色轉(zhuǎn)型升級具有較強(qiáng)的區(qū)域性特征，不同的資源環(huán)境約束條件、工業(yè)發(fā)展水平和資源節(jié)約、污染治理力度使得各個地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級有較大差異。

“十一五”以來，廣東工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級有明顯進(jìn)展。新鮮用水和SO2均實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，燃料消耗量和化學(xué)需氧量均實(shí)現(xiàn)了弱脫鉤。珠三角核心區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)展相對較好，粵東地區(qū)工業(yè)仍粗放式發(fā)展。進(jìn)一步分析工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制指示，工業(yè)行業(yè)內(nèi)部升級成效明顯，是導(dǎo)致工業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境脫鉤的主要因素，但工業(yè)結(jié)構(gòu)綠色升級不顯著，污染治理和資源回用技術(shù)在目標(biāo)管理約束強(qiáng)的地區(qū)脫鉤較好。

加快工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程，不能單純依靠提升工業(yè)行業(yè)內(nèi)部技術(shù)水平，必須在遵循工業(yè)化發(fā)展規(guī)律的前提下，通過加大政府調(diào)控力度、加快工業(yè)結(jié)構(gòu)向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變。

資源環(huán)境約束強(qiáng)弱與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級關(guān)系密切。資源環(huán)境約束強(qiáng)的珠三角核心區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)展相對較好，資源環(huán)境管理目標(biāo)約束強(qiáng)的粵北山區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級取得一定進(jìn)展，資源環(huán)境目標(biāo)管理約束不強(qiáng)的粵東地區(qū)工業(yè)仍粗放式發(fā)展。現(xiàn)階段，政府可以通過制定嚴(yán)格的資源環(huán)境約束目標(biāo)促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。

（編輯:李 琪）

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［1］胡鞍鋼.中國創(chuàng)新綠色發(fā)展［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社，2012:44 －45.［Hu Angang.The Innovation of Green Development in China［M］.Beijing:China Renmin University Press，2012:44 －45.］

［2］鐘太洋，黃賢金，韓立，等.資源環(huán)境領(lǐng)域脫鉤分析研究進(jìn)展［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2010，25（8）:1400 － 1412.［Zhong Taiyang，Huang Xianjin， Han Li， et al.， Review on the Research of Decoupling Analysis in the Field of Environments and Resource［J］.Journal of Natural Resources，2010，25（8）:1400 －1412.］

［3］OECD.Decoupling A Conceptual Overview［R］.Paris:OECD，2000.

［4］Sigrid S. Delinking Economic Growth from Environmental Degradation?A Literature Survey on the Environmental Kuznets Curve Hypothesis［EB/OL］.http://www.wu-wien.ac.at/inst/vw1/gee/papers/gee!wp06.pdf.

［5］王崇梅.中國經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗脫鉤分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（3）:35 － 37.［Wang Chongmei.Decoupling Analysis of China Economic Growth and Energy Consumption.China Population，Resources and Environment，2010，20（3）:35 －37.］

［6］劉怡君，王麗，牛文元.中國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（1）:70－77.［Liu Yijun，Wang Li， Niu Wenyuan. Decoupling Research Between Economic Development and Energy Consumption of China’s Cities［J］.China Population，Resources and Environment，2011，21（1）:70 －77.］

［7］李忠民，陳向濤，姚宇.基于彈性脫鉤的中國減排目標(biāo)缺口分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（1）:57 －63.［Li Zhongmin，Chen Xiangtao，Yao Yu.Gap of Emission Reduction Targets:Analysis Based on Elastic Decoupling of China［J］.China Population，Resources and Environment，2011，21（1）:57 －63.］

［8］孫耀華，李忠民.中國各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系研究［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（5）:87 －92.［Sun Yaohua，Li Zhongmin.Analysing on the Decoupling Relationship Between Carbon Dioxide Emissions and Economic Growth of Each Province in China［J］. China Population， Resources and Environment，2011，21（5）:87 －92.］

［9］陳百明，杜紅亮.試論耕地占用與GHI增長的脫鉤研究［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2006，28（5）:37 －43.［Chen Baiming，Du Hongliang.Analyzing Decoupling Relationship between Arable Land Occupation and GDP Growth［J］.Resources Science，2006，28（5）:37 － 43.］

［10］宋偉，陳百明，陳曦?zé)?常熟市耕地占用與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤（decoupling）評價［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2009，24（9）:1532－1540.［Song Wei， Chen Baiming， ChenXiwei. Decoupling Evaluation between Cultivated Land Occupation and Economic Growth in Changshu City［J］.Journal of Natural Resources，2009，24（9）:1532 －1540.］

［11］于法穩(wěn).經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境之間脫鉤關(guān)系的實(shí)證研究［J］.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，（3）:29－34.［Yu Fawen.An Empirical Study on the Relationship between Economic Development and Resource Environment Decoupling［J］. Journal of Inner Mongolia Finance and Economics College，2009，（3）:29 －34.］

［12］趙興國，潘玉君，趙慶由，等.科學(xué)發(fā)展視角下區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境壓力的脫鉤分析:以云南省為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（7）:1196 － 1201.［Zhao Xingguo，Pan Yujun，Zhao Qingyou，et al.Decoupling Analysis between Regional Economic Growth and Resources and Environmental Pressure Based on View of Scientific Development:A Case Study of Yunnan Province［J］.Economic Geography，2011，31（7）:1196 －1201.］

［13］王鶴鳴，岳強(qiáng)，陸鐘武.中國1998－2008年資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤分析［J］.資源科學(xué)，2011，33（9）:1757－1767.［Wang Heming，Yue Qiang，Lu Zhongwu.Decoupling Analysis of China’s Resource Consumption and Economic Growth over the Period 1998 － 2008［J］.Resources Science，2011，33（9）:1757 －1767.］

［14］張蕾，陳雯，陳曉，等.長江三角洲地區(qū)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤時空分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（3）:275－279.［Zhang Lei，Chen Wen，Chen Xiao， et al. Space-time Analysison Delinkage between EnvironmentalPollution and Economic Growth in Yangtze River Delta［J］.China Population，Resources and Environment，2011，21（3）:275 －279.］

［15］劉航，趙景峰，吳航.中國環(huán)境污染密集型產(chǎn)業(yè)脫鉤的異質(zhì)性及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（4）:150－155.［Liu Hang，Zhao Jingfeng，Wu Hang.The Heterogeneity of the Decoupling of Chinese Industries Discharging Densely Different Pollutants and the Industrial Transformation［J］.China Population，Resources and Environment，2012，22（4）:150 －155.］

［16］宋斌斌.轉(zhuǎn)型升級是走新型工業(yè)化道路的根本要求［N/OL］.中國工業(yè)新聞網(wǎng)（2012－02－29）［2012－08－10］.http://www.cinn.cn/xw/gyzh/257079.shtml.［Song Binbin.Transforming and Upgrading is a Fundamental Requirement of Taking a New Road to Industrialization［N/OL］.China Industry News（2012 －02－29）［2012－08 －10］.http://www.cinn.cn/xw/gyzh/257079.shtml.］

［17］Vehmas J，Kaivo-oja J，Luukkanen J.Global Trends of Linking Environmental Stress and Economic Growth［R］.Finland Putures Research Centre，2003:6－9.

［18］Tapio P.Towards a Theory of Decoupling:Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001［J］.Transport Policy，2005，（12）:137 －151.

［19］夏友富.外商投資中國污染密集產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、后果及其對策研究［J］.管理世界，1999，（3）:109 － 123.［Xia Youfu.Foreign Investment Research Consequences and Countermeasures of Pollution Intensive Industry，China［J］.Management World，1999，（3）:109 －123.］

［20］趙海霞，曲福田，諸培新.江蘇工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的環(huán)境效應(yīng)實(shí)證分析［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會科學(xué)版，2005，5（2）:33－38.［Zhao Haixia，Qu Futian，Zhu Peixin.Positive Analysis on Environmental Effects of Industry Structure in Jiangsu［J］.Journal of Nanjing Agricultural University:Social Sciences Edition.2005，5（2）:33 －38.］