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        遼寧省上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

        2013-08-16 11:04:54王棣華張玉麗
        關(guān)鍵詞:分析法業(yè)績(jī)遼寧省

        王棣華,張玉麗

        (東北財(cái)經(jīng)大學(xué) a.會(huì)計(jì)學(xué)院;b.中國(guó)內(nèi)部控制研究中心,遼寧 大連 116025)

        一、引言

        遼寧省作為我國(guó)重要的老工業(yè)基地,是中央實(shí)施東北地區(qū)老工業(yè)基地振興和環(huán)渤海區(qū)域合作兩大戰(zhàn)略的重要省份。上市公司作為帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量,其發(fā)展和壯大為遼寧省地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了有效的資本支持,加快了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整和優(yōu)化組合,對(duì)遼寧省經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速和健康發(fā)展起到了重大作用。因此,科學(xué)、合理地對(duì)遼寧省上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),不僅可以為投資者、債權(quán)人、企業(yè)管理者等提供決策信息,也可以為地方政府制定政策提供依據(jù),還可更加合理地利用中央實(shí)施東北地區(qū)老工業(yè)基地振興和環(huán)渤海區(qū)域合作兩大戰(zhàn)略來(lái)發(fā)展遼寧省的經(jīng)濟(jì)。

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法也在不斷改進(jìn),從最早的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)發(fā)展到現(xiàn)在的綜合業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià),方法也從主觀賦權(quán)發(fā)展為引入數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法。但是這些上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法還是或多或少存在一些缺陷,因而存在著不能真實(shí)反映上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的現(xiàn)象。本文根據(jù)遼寧省上市公司的實(shí)際情況和所要達(dá)到的研究目的,本著科學(xué)合理、客觀公正、全面完整的原則,將因子分析法應(yīng)用到上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中,即構(gòu)建上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的因子分析法,該方法是在盡量避免現(xiàn)有主觀賦權(quán)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法弊端的基礎(chǔ)上來(lái)構(gòu)建的[1]。

        二、公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法回顧

        公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)經(jīng)歷了三個(gè)階段:最初是以財(cái)務(wù)分析為基礎(chǔ)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)階段。通過(guò)評(píng)價(jià)企業(yè)信用能力來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)效益狀況,具體評(píng)價(jià)方法是選擇流動(dòng)比率、自有資本比率、固定資產(chǎn)比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、自有資本周轉(zhuǎn)率等財(cái)務(wù)比率指標(biāo)對(duì)企業(yè)的信用水平進(jìn)行評(píng)分,并通過(guò)對(duì)各指標(biāo)主觀賦權(quán)、確定標(biāo)準(zhǔn)比率來(lái)計(jì)算出每項(xiàng)指標(biāo)的得分,最終得出總評(píng)分。這時(shí)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法中最最被廣泛接受的是杜邦財(cái)務(wù)分析法,即以投資報(bào)酬率為基礎(chǔ)建立的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法。這種方法將凈資產(chǎn)報(bào)酬率進(jìn)行層層分解,最終形成一個(gè)因果關(guān)系的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        第二階段是以EVA為基礎(chǔ)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)階段。由于單純用財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)不能反映企業(yè)未來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的能力,因此為了更好地反映企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的能力,以EVA為基礎(chǔ)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法應(yīng)運(yùn)而生。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)是股東價(jià)值最大化,而EVA正是與股東價(jià)值最大化目標(biāo)一致的評(píng)價(jià)指標(biāo),這樣就克服了以財(cái)務(wù)指標(biāo)為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)方法不能反映企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值能力的最大缺陷。

        第三階段是綜合經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)階段。隨著企業(yè)面臨的環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜,信息需求也越來(lái)越多樣化,現(xiàn)有評(píng)價(jià)方法即使已經(jīng)很多,但是不能滿足信息的多樣化需求,因此將戰(zhàn)略管理等內(nèi)容納入經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的綜合評(píng)價(jià)方法逐漸形成。這也是西方國(guó)家真正對(duì)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題普遍重視和研究的時(shí)期。這一時(shí)期最具代表性的方法是1992年卡普蘭和諾頓發(fā)明的“平衡計(jì)分卡”,該方法用財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),非財(cái)務(wù)指標(biāo)有顧客滿意度、內(nèi)部程序及組織的創(chuàng)新、企業(yè)的優(yōu)勢(shì)等。平衡計(jì)分卡使經(jīng)營(yíng)者從更廣闊的領(lǐng)域來(lái)審查自己的績(jī)效,促進(jìn)企業(yè)樹(shù)立長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略眼光[2]。

        企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)所考慮的方面越來(lái)越全面,最初只從企業(yè)的個(gè)別方面進(jìn)行評(píng)價(jià),如19世紀(jì)初期只是從成本的角度評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),到20世紀(jì)所涉及的方面趨于完善,如平衡記分卡,不但考慮財(cái)務(wù)指標(biāo),還考慮非財(cái)務(wù)指標(biāo)。評(píng)價(jià)方法也在不斷創(chuàng)新,從最初的主觀判斷、訪談法演變到了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,現(xiàn)在普遍使用的方法如因子分析法、聚類分析法、回歸分析法等都屬于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。

        三、因子分析法簡(jiǎn)介

        因子分析法的基本原理是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組,使得同組內(nèi)的變量相關(guān)性較高,而不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu),并用一個(gè)不可觀測(cè)的綜合變量表示,這個(gè)基本結(jié)構(gòu)就稱之為公共因子。對(duì)于所研究的某一具體問(wèn)題,原始變量就可以分解成兩部分之和的形式,一部分是少數(shù)幾個(gè)不可觀測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù),另一部分是與公共因子無(wú)關(guān)的特殊因子。因子分析法進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)就是從多個(gè)變量的相互依賴關(guān)系入手,提取出多個(gè)相關(guān)變量的公共因子,并將每個(gè)原始變量表示成公共因子的線性組合,依據(jù)計(jì)算出的客觀權(quán)重,得到公因子得分和綜合得分來(lái)對(duì)樣本對(duì)象的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        應(yīng)用因子分析法進(jìn)行經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)時(shí)具體步驟如下:第一,根據(jù)研究的問(wèn)題選取原始變量;第二,對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并求其相關(guān)性矩陣,分析變量之間的相關(guān)性;第三,求解初始公共因子及因子載荷矩陣;第四,因子旋轉(zhuǎn);第五,因子得分和綜合得分;第六,根據(jù)因子得分和綜合得分進(jìn)行進(jìn)一步分析。

        因子分析法主要應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理,采用財(cái)務(wù)指標(biāo)從財(cái)務(wù)方面對(duì)上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)時(shí),評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)是整個(gè)方法的關(guān)鍵和難點(diǎn)所在。因此構(gòu)建一個(gè)符合評(píng)價(jià)要求的、科學(xué)的、層次分明的、可操作的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是非常必要的。同時(shí),設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系也必須符合科學(xué)性、可操作性、穩(wěn)定性等原則[3]。

        四、樣本選取與樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

        本文以遼寧省2010年以前上市的47家上市公司作為研究樣本,選取了47家上市公司2009年9個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。X1為流動(dòng)比率,X2為速動(dòng)比率,X3為資產(chǎn)負(fù)債率,X4為總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,X5為流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,X6為總資產(chǎn)凈利率,X7為每股收益,X8為營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率,X9為所有者權(quán)益增長(zhǎng)率。設(shè)xij表示第i家上市公司的第j個(gè)指標(biāo)的2009年數(shù)據(jù),則i=(1,2,…,47),j=(1,2,…,9)。由于各個(gè)指標(biāo)的度量單位的不同,因此數(shù)據(jù)之間存在著量綱的差異。為了剔除量綱的差異對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,首先對(duì)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化的公式為:,其中是第j個(gè)指標(biāo)的樣本均值,sj是第j個(gè)指標(biāo)額樣本標(biāo)準(zhǔn)差,經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后樣本數(shù)據(jù)的均值為0,方差為1。

        應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS11.5可以直接得到標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本數(shù)據(jù)記為

        五、因子分析

        (一)KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球星檢驗(yàn)

        由于因子分析法是要從許多變量中提取共同因素,因此因子分析法的一個(gè)默認(rèn)前提就是各變量間必須有相關(guān)性。如果各變量之間沒(méi)有相關(guān)性,就沒(méi)有共享信息,就沒(méi)有公因子需要提取,就不能使用因子分析法。因此在進(jìn)行因子分析之前要要對(duì)各變量的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)變量之間相關(guān)性的方法有KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球星檢驗(yàn)[4]。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算出樣本數(shù)據(jù)的KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球星檢驗(yàn)結(jié)果如表1。

        表 1 KMO and Bartlett's Test

        從表1可以看出KMO值為0.618,表明變量之間的相關(guān)性較大,另外Bartlett’s球星檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為246.626,相應(yīng)的P值近似于0,在顯著性水平為0.05時(shí),P小于顯著性水平,即變量之間存在相關(guān)性。KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球星檢驗(yàn)都說(shuō)明變量之間存在相關(guān)性,可以進(jìn)行因子分析。

        (二)提取公因子

        本文選用主成分法來(lái)提取公因子。

        從表2中可以看出,所有主成分中特征值大于1的有四個(gè),因此提取了四個(gè)主因子,用這四個(gè)主因子來(lái)代替9個(gè)原始變量,四個(gè)主因子對(duì)原始變量信息的提取率達(dá)到了84.879%,這一效果是比較好的。但是是不是所有的原始變量的信息被提取的比例都能很高呢?

        表2 總方差解釋

        表3 公因子方差比

        表3是原始變量的共同度,表示用主成分法提取主因子后,原始變量中的信息被提取的比例。從表3中可以看出,幾乎所有變量的信息都被提取了80%以上,信息提取比例最小的也在72.3%,因此,更進(jìn)一步說(shuō)明因子提取的效果比較理想。

        (三)因子解釋

        上述的因子載荷矩陣反映各個(gè)變量的變異可以主要由哪些因子解釋,即從表4中可以表示出因子分析的一般模型為:

        表4 初始因子載荷矩陣

        從表4中我們可以看出,主因子對(duì)各個(gè)變量的系數(shù)絕對(duì)值沒(méi)有明顯的特點(diǎn),如主因子對(duì)哪幾個(gè)變量的系數(shù)絕對(duì)值較大,因此我們無(wú)法解釋主因子的意義。對(duì)上述因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)來(lái)尋找主因子的意義。旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣如表5。

        表5 初始因子載荷矩陣

        從上面旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出,在表5中第二列主因子F1的系數(shù)中,系數(shù)絕對(duì)值較大的是總資產(chǎn)凈利率、每股收益、所有者權(quán)益增長(zhǎng)率三個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),這三個(gè)指標(biāo)反映的是上市公司的盈利能力和發(fā)展能力,因此主因子F1反映的是上市公司的盈利能力和發(fā)展能力。

        在表5中第三列主因子F2系數(shù)中,系數(shù)的絕對(duì)值較大的是流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率三個(gè)反映償債能力的財(cái)務(wù)指標(biāo),因此主因子F2反映的是上市公司的償債能力。

        在表5中第四列主因子F3的系數(shù)中,系數(shù)絕對(duì)值較大的是總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率兩個(gè)反映營(yíng)運(yùn)能力的財(cái)務(wù)指標(biāo),因此主因子F3反映上市公司營(yíng)運(yùn)能力。

        在表5中第五列主因子F4系數(shù)中,系數(shù)絕對(duì)值較大的是營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率,這一指標(biāo)反映上市公司的發(fā)展能力,因此主因子F4反映上市公司的發(fā)展能力。

        (四)因子得分和綜合得分

        采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)得到的因子得分系數(shù)矩陣如表6。

        表6 因子得分系數(shù)矩陣

        因子得分系數(shù)矩陣表示的意思為:

        將2009年的樣本數(shù)據(jù)代入上述公式就可以計(jì)算出每家上市公司各個(gè)因子的得分。在計(jì)算出各個(gè)因子得分后,計(jì)算綜合得分:Fi=0.3349Fi1+0.2940Fi2+0.2311Fi3+0.1400Fi4.

        根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算的各個(gè)因子得分和綜合得分的計(jì)算公式計(jì)算出遼寧省上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)綜合評(píng)價(jià)得分。

        表7 2009年遼寧省上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)排名

        續(xù)表7 2009年遼寧省上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)排名

        表7中因子得分和綜合得分的高低表示經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的好壞,得分的正負(fù)并不表示盈利或虧損,這是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果,僅表示該公司與平均水平的位置關(guān)系。

        六、評(píng)價(jià)結(jié)果分析

        從綜合得分的排名來(lái)看,綜合得分最高的中興商業(yè)。而中興商業(yè)綜合得分高的主要原因是中興商業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力很強(qiáng),在遼寧省是排名第一的。另外中興商業(yè)的盈利能力、發(fā)展能力、償債能力在遼寧省也都處于中上等水平,這也對(duì)中興商業(yè)的綜合得分有重要的貢獻(xiàn)??傮w來(lái)說(shuō),中興商業(yè)是一個(gè)各個(gè)方面都很成功的企業(yè),是值得深入研究和作為榜樣的企業(yè)。綜合得分最低的是ST錦化,ST錦化綜合得分很低是因?yàn)樗闹饕蜃覨1、F4的得分在遼寧省是最低的,另外,它的償債能力和營(yíng)運(yùn)能力在遼寧省來(lái)說(shuō)也處于中下等水平。

        從主因子F1、F4中得分較高的是遼寧大成、萬(wàn)方地產(chǎn)、錦州港、榮信股份、億城股份、萊茵置業(yè)等。這說(shuō)明這幾家上市公司的盈利能力和發(fā)展能力較強(qiáng),是值得其他公司學(xué)習(xí)的榜樣。從主因子F2的排序可以看出,鐵龍物流、大楊創(chuàng)世、銀基發(fā)展是得分較高的企業(yè),即這幾家上市公司的償債能力較強(qiáng);ST金城、鋅業(yè)股份、國(guó)電電力是得分較低的企業(yè),這就是說(shuō)這幾家公司的償債能力很差。從主因子F3的得分排名來(lái)看,中興商業(yè)、凌鋼股份、大商股份是得分較高的,這說(shuō)明這幾家公司的營(yíng)運(yùn)能力較強(qiáng),遼通化工、銀基發(fā)展、ST松遼的營(yíng)運(yùn)能力較低。

        從實(shí)證分析的結(jié)果可以了解到遼寧省上市公司中哪些公司的綜合業(yè)績(jī)較好,哪些公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)不好,而且還可以知道哪個(gè)公司有突出的優(yōu)勢(shì),如償債能力較強(qiáng)。這些分析結(jié)果不但可以讓我們了解上市公司的經(jīng)營(yíng)情況,為投資作參考,對(duì)政府的產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)業(yè)調(diào)整也有重要的指導(dǎo)意義。

        [1] 梁川.甘肅省上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)[D].蘭州:甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué),2009.

        [2] 陳蕾.河南省上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)和每股收益分析[D].開(kāi)封:河南大學(xué),2006.

        [3] 常健.我國(guó)上市公司業(yè)績(jī)決定機(jī)制實(shí)證分析[J].管理世界,2003,(5):109-116.

        [4] 楊宗昌,許波.企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)模式研究:我國(guó)電信企業(yè)集團(tuán)經(jīng)營(yíng)績(jī)效考評(píng)方法初探[J].會(huì)計(jì)研究,2003,(12):49-51.

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