陶 皖，徐 京，劉成滿 （安徽工程大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院，安徽 蕪湖241000）

隨著Web 2.0的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)上各類新型社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 （如論壇、社交網(wǎng)站、博客、微博等）蓬勃地發(fā)展［1］。各類社交網(wǎng)站提供多種工具，為網(wǎng)絡(luò)中搜尋有共同興趣的朋友、潛在朋友或共享朋友及相關(guān)資源帶來極大的便利，但各種社交網(wǎng)站內(nèi)信息不能表示成機(jī)器可直接處理的形式，使得社交網(wǎng)站間缺乏信息集成和交互的有效機(jī)制。本體技術(shù)可以提供機(jī)器可理解的信息，能為社交網(wǎng)站中的信息表示及網(wǎng)站間的協(xié)作提供幫助。為此，筆者對本體技術(shù)在社交網(wǎng)站信息表示中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。

1 本體技術(shù)

本體是共享概念模型的明確形式化規(guī)范說明。一個本體實際上就是一個完備的詞匯表，其核心作用是定義某一領(lǐng)域內(nèi)的基本概念以及這些基本概念之間的關(guān)系。在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，本體有多方面的應(yīng)用［2］。FOAF （Friend of－a－Friend）、DC （Dulin Core）和SIOC （Semantically Interlinked Online Communities）是已建立的可用于社交網(wǎng)絡(luò)的本體框架或詞匯，其具體內(nèi)容如下［3］。

1.1 FOAF

FOAF是機(jī)器可讀的本體，它可以描述人、人的行為及他和其他人或物的關(guān)系。FOAF中的詞匯用RDF（Resource Description Framework）或OWL（Web Ontology Language）表示，其將RDF技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)的概念聯(lián)系起來。

1.2 DC

DC是描述各類網(wǎng)絡(luò)資源 （如網(wǎng)頁、視頻、圖像等）、實物資源 （如書、藝術(shù)品等）的術(shù)語集合。完整的DC元數(shù)據(jù)可從DCMI（Dublin Core Metadata Initiative）網(wǎng)站查詢。最先制定的15個元數(shù)據(jù)集已總結(jié)為文檔IETF RFC 5013、ISO標(biāo)準(zhǔn)15836－2009和NISO標(biāo)準(zhǔn)Z39.85［4］。15項元數(shù)據(jù)比較全面地概括了電子資源的主要特征，涵蓋了資源的重要檢索點 （1，2，3項），輔助檢索點或關(guān)聯(lián)檢索點 （5，6，10，11，13項）以及有價值的說明性信息 （4，7，8，9，12，14，15），其不僅適用于電子文獻(xiàn)目錄，也適用于各類電子化的公務(wù)文檔目錄、產(chǎn)品、商品、藏品目錄，具有很好的實用性。在組合其他元數(shù)據(jù)描述標(biāo)準(zhǔn)后可完成數(shù)據(jù)云、語義Web、社交網(wǎng)絡(luò)等各類應(yīng)用中的元數(shù)據(jù)交互。

1.3 SIOC

SIOC是采用公開標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器可讀的格式來描述互聯(lián)網(wǎng)中包含的信息，為blog、論壇和郵件列表等提供相互討論的方法。SIOC基于RDF模型，采用RDFs描述，可采用其他已存在的本體來豐富信息的表達(dá)能力。如采用FOAF本體的foaf：maker屬性來說明信息的創(chuàng)建者。

2 應(yīng) 用

百事高音樂論壇 （http：／／www.besgold.com）有會員104萬人，具有論壇、群組、家園等板塊，其中清風(fēng)音樂論壇 （http：／／bbs.breezecn.com）有會員50多萬人，具有音樂交流、特色清風(fēng)、清風(fēng)家園、朋友圈等板塊［5］。這些在線音樂論壇具有明顯社交網(wǎng)絡(luò)的特征，即主題單一、具備完整的音樂價值鏈、有專業(yè)性且關(guān)系穩(wěn)定。因此，借助本體技術(shù)研究音樂論壇中的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過恰當(dāng)定義論壇用戶以及各個主題之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，由此建立音樂論壇社會網(wǎng)絡(luò)信息的表示本體OMSN （Ontology for Music Social Network）。

2.1 音樂論壇的信息特征分析

1）會員 （用戶）社會網(wǎng)絡(luò) 通過會員 （用戶）社會網(wǎng)絡(luò)可以分析網(wǎng)絡(luò)中具有相近興趣愛好的用戶群體，如用戶間關(guān)系可用RDF三元組表示為member A、member B和relation Value，其存儲一對成員的關(guān)系，具體含義如下：“member B”回復(fù)或者引用 “member A”的次數(shù)是 “relation Value”；用戶的權(quán)威度可通過記錄出度、入度、精華、威望、級別值等表示。

2）主題社會網(wǎng)絡(luò) 通過主題社會網(wǎng)絡(luò)可以分析具有一定相似性的時下熱點主題群，而熱點主題的找尋可通過找尋關(guān)鍵用戶而得到，因為論壇中的關(guān)鍵用戶是論壇中影響力很大的成員，關(guān)鍵用戶發(fā)起的話題或者關(guān)鍵用戶關(guān)注的主題一般具有典型的代表性，往往會引起論壇其他成員的共鳴。

2.2 本體構(gòu)建

通過FOAF、DC和SIOC本體可以表述用戶信息：FOAF主要描述論壇中人的概貌信息；DC元素（如：dc：title；dc：description）主要幫助FOAF更細(xì)化地描述個體；SIOC本體分為2部分，一部分記錄論壇內(nèi)容，另一部分記錄FOAF等詞匯間的映射關(guān)系。采用的部分本體詞匯如表1所示，音樂論壇的本體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

表1 OMSN本體詞匯

圖1 音樂論壇用戶本體實例圖

3 結(jié) 語

信息表示是社交網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)性工作，結(jié)合本體技術(shù)可使社交網(wǎng)站的信息變得機(jī)器可讀，從而可以高效率地為用戶提供所需要的信息。FOAF、DC及SIOC是廣泛使用的本體標(biāo)準(zhǔn)框架，結(jié)合FOAF、DC及SIOC本體設(shè)計音樂論壇類社交網(wǎng)站用戶信息表示本體，以便形成概念化的共享表述，從而提高信息的分享和交互能力。下一步研究工作是在具體實例研究的基礎(chǔ)上總結(jié)出通用性的多本體設(shè)計規(guī)則，采用protégé等工具構(gòu)建本體管理模塊，以便滿足具體的社交網(wǎng)絡(luò)信息分析及應(yīng)用需求。

［1］Fatalian A，Nayeri Z A，Azadnia，M.Impact of using semantic social networks on organizations［A］.In Proceedings of the 2009international Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining ［C］.Washington：IEEE Computer Society，2009：47－52.

［2］Shoaib M，Basharat A.Ontology based knowledge representation and semantic profiling in personalized semantic social networking framework ［A］.In Proceeding of the 3rd International Conference on Computer Science and Information Technology ［C］.Chengdu：IEEE Computer Society，2010：95－99.

［3］Morteza Jamalzadeh，Navid Behravan.Using semantic web ontologies for better inter－operability on social network sites ［A］.In Proceeding of the IEEE International Conference on Control System，Computing and Engineering ［C］.Penang：IEEE Computer Society，2011：103－108.

［4］ZHOU Chun－ying，CHEN Huajun，YU Tong.Social network mashup：Ontology－based social network integration for statistic learning［A］.In Proceeding of the IEEE International Conference on Information Reuse and Integration ［C］.Las Vegas：IEEE Computer Society，2008：143－146.

［5］Sánchez D，Batet M，Valls A，et al.Ontology－driven web－based semantic similarity ［J］.Journal of Intelligent Information Systems，2010，35（3）：383－413 .