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        基于最小二乘方法的單機(jī)測(cè)向定位算法

        2013-08-10 05:23:32何青益
        艦船電子對(duì)抗 2013年1期
        關(guān)鍵詞:輻射源單機(jī)航跡

        何青益,趙 地

        (中國(guó)電子科技集團(tuán)公司54所,石家莊050081)

        0 引 言

        測(cè)向定位是利用對(duì)同一目標(biāo)的示向線進(jìn)行交叉定位來確定目標(biāo)的位置。機(jī)載測(cè)向定位分為多機(jī)測(cè)向交叉定位和單機(jī)測(cè)向交叉定位,其中單機(jī)測(cè)向交叉定位由于具有設(shè)備簡(jiǎn)單和系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立等優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛研究。利用單機(jī)在不同時(shí)刻測(cè)量的多條示向線直接交叉定位算法簡(jiǎn)單,但是定位結(jié)果不是最優(yōu)[1];基于擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)及其推廣的定位算法在濾波初始值估計(jì)不準(zhǔn)或者測(cè)量值有突變時(shí)容易發(fā)散,性能不穩(wěn)定[2];本文引入的基于最小二乘方法的測(cè)向交叉定位算法,結(jié)合了直接交叉定位算法和非線性最小二乘算法,直接交叉定位獲取目標(biāo)的估計(jì)初值,通過最小二乘方法迭代得到更高精度的定位結(jié)果?;谧钚《朔椒ǖ臏y(cè)向交叉定位算法定位精度高,對(duì)測(cè)向數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,可以實(shí)時(shí)更新目標(biāo)的位置信息,是一種穩(wěn)定性好、定位精度高的定位算法。

        1 測(cè)向交叉定位原理

        兩站交叉定位是一種基本的交叉定位方式。如圖1所示,兩測(cè)向站的大地經(jīng)緯度坐標(biāo)分別為A1(x1,y1)、A2(x2,y2),輻射源到兩測(cè)向站A1、A2的來波方位角分別為θ1、θ2,則輻射源所處的地理位置即是2條示向線的交叉點(diǎn)B,設(shè)其坐標(biāo)記為(xm,ym)。

        圖1 兩站測(cè)向交叉定位示意圖

        根據(jù)球面三角形的正弦定理和余弦定理,有:

        由于待求參數(shù) (xm,ym)包含在多重三角關(guān)系中,上面給出的聯(lián)立方程組沒有解析解,只能用迭代方法求出目標(biāo)的位置,求解信號(hào)輻射源坐標(biāo)的過程分為3步[3]:

        第1步:球面基本三角形

        測(cè)向基礎(chǔ)的球面基本三角形由測(cè)向站的2條子午線和通過這2個(gè)點(diǎn)的大圓構(gòu)成。在這個(gè)基本三角形中,未知數(shù)是2個(gè)測(cè)向站相互的方位角和它們之間的距離。

        從A1看A2的方位角θAz1為:

        由另一測(cè)向站出發(fā)計(jì)算方位角更簡(jiǎn)單,應(yīng)用正弦定理:

        其中的一個(gè)角度可能大于180°,必須加以修正。然后計(jì)算2個(gè)測(cè)向站之間的距離z:

        第2步:定位三角形

        定位三角形是由測(cè)向站基線和2條測(cè)向線組成,2條測(cè)向線相交于所求的位置點(diǎn),但從三角形還不能得到該點(diǎn)的坐標(biāo)。第2步的計(jì)算只是為下一步計(jì)算提供輔助量,該輔助量是測(cè)向站到輻射源的距離,計(jì)算出其中一個(gè)距離即可:

        第3步:球面定位基本三角形

        此時(shí)可利用前面求出的結(jié)果計(jì)算信號(hào)輻射源的經(jīng)緯度:

        從原理上說,直接測(cè)向交叉定位算法既簡(jiǎn)單又容易實(shí)現(xiàn),但其定位誤差較大,主要因?yàn)闇y(cè)向站測(cè)向誤差較大,其中包含系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差2個(gè)部分[4]。

        2 基于最小二乘方法的定位算法

        在飛機(jī)運(yùn)動(dòng)軌跡上利用測(cè)向系統(tǒng)順序地獲取1組輻射源的方位測(cè)量值,然后將這些測(cè)向數(shù)據(jù)結(jié)合起來估計(jì)輻射源的位置[5],見圖2。當(dāng)不存在噪聲和干擾時(shí),對(duì)于同一輻射源,方位線精確地相交于一點(diǎn),該點(diǎn)就是輻射源的位置。但測(cè)量誤差或干擾總是存在的,同一輻射源2條以上的方位線一般來說不可能確定唯一的交點(diǎn)。因此,為了確定輻射源的位置,就必須對(duì)測(cè)量值進(jìn)行一定的處理,獲得最優(yōu)的位置估計(jì)。

        圖2 觀測(cè)站沿運(yùn)動(dòng)軌跡形成的方位線

        設(shè)飛機(jī)在N個(gè)坐標(biāo)已知的位置對(duì)同一輻射源B(xm,ym)測(cè)向,設(shè)飛機(jī)第i個(gè)位置的坐標(biāo)為 (xi,yi),測(cè)向方位角θi的測(cè)量噪聲是零均值高斯白噪聲,則各偵察位置關(guān)于輻射源的觀測(cè)參量θi與輻射源實(shí)際位置B(xm,ym)的關(guān)系可寫成:

        hi(xm,ym)對(duì) (xm,ym)來說是一非線性函數(shù),它可通過在M(xm,ym)的一個(gè)初始估計(jì)點(diǎn)M0(xm0,ym0)用泰勒級(jí)數(shù)展開而線性化,保留其前兩項(xiàng)可得到公式(7)的線性化表達(dá)式:

        因此式(8)可改寫為:

        那么,N個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的觀測(cè)方程為:

        這樣,可以求得W最小二乘估計(jì):

        用迭代法可以得到最小二乘估計(jì)[6]:

        為了開始迭代過程,必須要有一個(gè)初始估計(jì)值,即k=0的值。N個(gè)位置坐標(biāo)已知的測(cè)向點(diǎn)對(duì)同一輻射源進(jìn)行測(cè)向,可獲得N條方位線,這N條方位線相交可得到L個(gè)交點(diǎn),L≤N(N-1)/2,對(duì)L個(gè)交點(diǎn)進(jìn)行野值剔除、算術(shù)平均等處理即可確定精度較高的迭代初始值。

        3 算法仿真

        設(shè)定目標(biāo)經(jīng)緯度坐標(biāo)為(N 38.0°,E 120.0°),飛機(jī)航跡的起始點(diǎn)(N 39.347 5°,E 120.000 0°),飛機(jī)航跡終點(diǎn)(N 39.030 4°,E 121.109 8°),飛機(jī)從起始點(diǎn)沿圓弧朝著航跡終點(diǎn)飛行,在航跡上按經(jīng)緯度等間隔取120個(gè)測(cè)量點(diǎn),飛機(jī)航跡上的測(cè)量點(diǎn)距離目標(biāo)的距離150km,飛機(jī)繞目標(biāo)飛過的示向線夾角約40°,測(cè)向誤差取3°的高斯白噪聲。

        飛機(jī)航跡與目標(biāo)之間的幾何位置關(guān)系如圖3所示,點(diǎn)代表經(jīng)過預(yù)處理的多個(gè)定位結(jié)果,*為直接交叉定位結(jié)果,下三角形是基于非線性最小二乘方法的測(cè)向交叉定位算法計(jì)算結(jié)果,五角星為目標(biāo)的真實(shí)位置。

        圖3 飛機(jī)航跡和目標(biāo)的幾何位置關(guān)系

        通過對(duì)飛機(jī)多次測(cè)量的示向線進(jìn)行直接測(cè)向交叉定位得到目標(biāo)的估計(jì)值(N 38.069 7°,E 120.040 1°),該估計(jì)值到目標(biāo)真實(shí)值的絕對(duì)定位誤差是8.52km,相對(duì)定位誤差5.68%R(R為輻射源目標(biāo)到定位站之間的距離)。把直接測(cè)向交叉定位結(jié)果當(dāng)作最小二乘的迭代初始值,進(jìn)行最小二乘迭代運(yùn)算,得到目標(biāo)的估計(jì)值(N 38.004 4°,E 120.009 5°),該估計(jì)值到目標(biāo)真實(shí)值的絕對(duì)定位誤差是0.96km,相對(duì)定位誤差0.64%R。由該仿真結(jié)果可見,基于最小二乘方法的單機(jī)測(cè)向定位算法可以大幅提高測(cè)向定位精度。

        4 結(jié)束語

        基于最小二乘方法的單機(jī)測(cè)向定位算法,是在多次觀測(cè)的基礎(chǔ)上尋找能使各次測(cè)量數(shù)據(jù)的誤差平方和達(dá)到最小的無源定位算法。仿真結(jié)果表明,與直接測(cè)向交叉定位相比,該算法可以大幅提高輻射源目標(biāo)的定位精度。綜上所述,本文引入的基于最小二乘方法的單機(jī)測(cè)向定位算法是一種定位精度高、穩(wěn)定性好、適合工程應(yīng)用的定位算法。

        [1]Wilson Jon.Precision location and identification:a revolution in threat warning and situational awareness[J].Journal of Electronic Defense,1999,22 (11):43-48.

        [2]Taff L G.Target localization from bearing-only observations[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic systems,1997,33 (1):2-10.

        [3]孫仲康,周一宇,何黎星.單多基地有源無源定位技術(shù)[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,1996.

        [4]王銘三.通信對(duì)抗原理[M].北京:解放軍出版社,1999.

        [5]何青益,胡東,李艷斌.一種單機(jī)對(duì)固定目標(biāo)的無源定位方法[J].無線電工程,2006,36(10):33-35.

        [6]徐濟(jì)仁.測(cè)向定位中若干問題的探討[J].無線電工程,2001(S1):122-123.

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