張艷紅

(廣東技術師范學院天河學院，廣東廣州510540)

1.引言

智能視頻監(jiān)控技術通過從大量視頻中抽取關鍵信息點進行分析和統(tǒng)計，檢測識別出可疑的活動、事件或者行為模式，實現(xiàn)替代人為監(jiān)控或者協(xié)助人為監(jiān)控。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化是指在不需要人為干預的情況下，系統(tǒng)能自動實現(xiàn)對監(jiān)控畫面中的異常情況進行檢測、識別，并及時發(fā)出警報。

2.人流統(tǒng)計

人流統(tǒng)計可以實時統(tǒng)計與分析密集進出指定區(qū)域的人流信息，可以對人流歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，從而為管理層提供與經(jīng)營管理相關的決策支持。人流統(tǒng)計應用于機場、火車站、地鐵、汽車站，可為政府職能部門提供市政工程管理決策依據(jù)；應用于超市、商場、體育比賽場館、音樂劇場等場館，可為經(jīng)營者提供人數(shù)統(tǒng)計，精確掌握顧客的統(tǒng)計分布，人流統(tǒng)計適用于各級公安部門。

人流統(tǒng)計系統(tǒng)結構如圖1所示：

圖1 人流統(tǒng)計系統(tǒng)結構圖

人流統(tǒng)計過程如下：

(1)檢測圖像中的動態(tài)圖像幀；

(2)將動態(tài)圖像幀暫存，并進行灰度處理；

(3)對灰度圖像進行多次濾波處理；

(4)處理后的圖像與某一模型下的人臉特征點(通常利用兩眼睛、兩眉毛和一個鼻子之間的對應比例和對稱關系)進行匹配；

(5)若能匹配，則認為系統(tǒng)圖像中出現(xiàn)了人臉，計數(shù)加一。

3.車牌識別

車牌識別可實現(xiàn)以下功能：

(1)問題車輛等參數(shù)錄入及管理；

(2)接收上傳的抓拍圖像、過車記錄等數(shù)據(jù)；

(3)根據(jù)特定條件查詢年票數(shù)據(jù)庫記錄或過車記錄，可實現(xiàn)過往車輛事后稽查功能；

(4)對車道上問題車輛的處理進行監(jiān)控；

(5)數(shù)據(jù)下發(fā)(下發(fā)問題車輛數(shù)據(jù)到相關下級單位)。

車牌識別系統(tǒng)結構如圖2所示：

圖2 車牌識別系統(tǒng)連接圖

車牌識別流程如圖3所示：

圖3 車牌識別系統(tǒng)處理流程圖

具體過程如下：

(1)將圖像進行灰度或二值化處理；

(2)將處理后的圖像進行濾波；

(3)利用車牌字符的連續(xù)特性和紋理特性定位出車牌的位置；

(4)對車牌區(qū)域字符進行分割處理；

(5)在有限子集(一個漢字簡稱以及字母和數(shù)字組合)內(nèi)進行分析，得出識別結果。

車牌識別適用于公安和交通運政管理等部門應用。

4.人臉識別

人臉識別可實現(xiàn)人群嫌疑對象提取、嫌疑對象面部特征提取和重點監(jiān)控點實時圖像比對。人臉識別系統(tǒng)結構和處理流程如圖4和圖5所示。

相對人流統(tǒng)計過程而言，人臉識別增加了比對分析過程，所有比對分析應該是在有限子集范圍內(nèi)進行，即人臉圖像庫必須是一個有限子集。通過比對將視頻檢測圖像中的人臉特征與數(shù)據(jù)庫中具有相似特征的人臉找出來。最終實現(xiàn)將搜索目標從一個海量圖像庫子集減少到幾個或十幾個圖像子集，這樣就可以采用人工進行進一步的識別，鎖定目標對象。

人臉識別適用于各級公安部門應用。

圖4 人臉識別系統(tǒng)結構圖

圖5 人臉識別處理流程圖

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