喬立強
(威海職業(yè)學院,山東 威海 264210)
X-RAY因其優(yōu)點較多,被廣泛地應(yīng)用于焊件的無損檢測。平板感應(yīng)器是20世紀末研發(fā)的一種新型器材,它能接受X-RAY,并將X-RAY轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,最終經(jīng)計算機成像軟件處理后,變成計算機可以識別的數(shù)字化圖像。平板感應(yīng)器成像技術(shù)具有數(shù)字化、快速、高效和面積大等優(yōu)點[1]。
以前的射線成像判定法需購買大量膠卷、檢測時間長,與焊件質(zhì)量無損檢測信息化、高技術(shù)化的發(fā)展趨勢不相符[2]。
在此研制了一種基于平板感應(yīng)器的自動檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)的成像質(zhì)量能夠達到工業(yè)無損檢測最高級B級要求。軟硬件配合,能夠?qū)崿F(xiàn)焊接缺陷的自動和人工檢測,檢測準確率高,速度快,對于提高焊件檢測的技術(shù)水平、縮短施工時間,提高焊件質(zhì)量很有意義[3]。
American Varian公司的平板感應(yīng)器類型多,尺寸也因工作場合的不同需求而各異。主要的產(chǎn)品面積為 130 mm×130 mm~400 mm×300 mm。它能接收的射線能量范圍也很廣,可以實現(xiàn)X-RAY從0.1~5Mev。該感應(yīng)器成像速度快,滿足工業(yè)實時檢測的要求。感應(yīng)器外觀如圖1所示。
圖1 感應(yīng)器實物外觀
感應(yīng)器的工作原理或者信號的傳輸過程為:X射線照射到面板上,通過閃爍屏,射線轉(zhuǎn)換成可見光子,然后通過光敏二極管,光信號變成電信號,通過感應(yīng)器內(nèi)部的放大、數(shù)字化等處理過程和運算,最終變成計算機能識別的數(shù)字圖像編碼。感應(yīng)器的工作原理示意如圖2所示[4]。
圖2 感應(yīng)器的工作原理示意
在數(shù)字化技術(shù)出現(xiàn)以前,以膠片照相為基礎(chǔ)的技術(shù)是X-RAY探傷領(lǐng)域的主流技術(shù)。膠片技術(shù)主要的優(yōu)點是成像圖片失真小,理論上可任意放大觀看。但是這種基于膠片的技術(shù),從照相、沖洗膠卷到最后的底片成型,是一個不能分割的完整過程,任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會導(dǎo)致不能修復(fù)和更改的缺陷。而且底片的評判完全由人工判定,并且對燈光有特定的要求,根本不能實現(xiàn)在工業(yè)現(xiàn)場自動判別。這是膠片技術(shù)的最大缺陷。
數(shù)字化技術(shù)的出現(xiàn)為克服膠片技術(shù)的上述缺陷提供了可能?;贔PD的成像技術(shù)能夠?qū)⒄麄€圖像的獲取和評判過程分解成若干個獨立的部分,并且各個過程的原始數(shù)據(jù)可以保存。這樣,即使在單個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,由于原始數(shù)據(jù)的存在,通過計算機的特定算法處理后,可以有效消除誤差和錯誤,實現(xiàn)探傷檢測的準確和高效。并且數(shù)字技術(shù)便于傳輸,數(shù)字化的圖像不用特定的存儲介質(zhì),也不需要特定的判定條件,只要有計算機即可。可以實現(xiàn)現(xiàn)場采集信息,計算機自動判別。也可以通過計算機無線傳輸給遠方的專家,實現(xiàn)人工異地評片。
整個系統(tǒng)的主要工作流程為:小焦點的射線機發(fā)出錐束狀高能X-RAY射線穿過被檢測的焊接構(gòu)件,衰減后的射線照射到平板感應(yīng)器,F(xiàn)PD將射線轉(zhuǎn)換成可見光子,然后通過光敏二極管,光信號變成電信號,通過感應(yīng)器內(nèi)部的放大、數(shù)字化等處理過程和運算,最終轉(zhuǎn)換成計算機能識別的數(shù)字圖像。上述過程為圖像的采集過程。采集后的圖像傳給控制柜內(nèi)的計算機,計算機對圖像進行降噪、灰度調(diào)整等預(yù)處理,提高圖像的質(zhì)量。然后利用特定的圖像識別軟件判別焊件的焊縫。判斷焊件的焊縫是否有缺陷,如果有缺陷,進而給出缺陷的位置、大小、形狀、類型等信息。
系統(tǒng)中控制柜內(nèi)有兩臺計算機,一臺控制整個系統(tǒng)的硬件,另一臺專門負責焊件焊縫的質(zhì)量評判工作。該評判軟件可以實現(xiàn)計算機自動判別,也可以由有經(jīng)驗的探傷人員人工判別。并且控制柜內(nèi)有遠程信號傳送子系統(tǒng),實現(xiàn)有線和無線兩種方式的焊縫監(jiān)測信息遠程快速傳送,為實現(xiàn)人工異地評片提供了保障。探傷系統(tǒng)組成示意如圖3所示。
圖3 平板感應(yīng)器探傷系統(tǒng)
在圖像采集過程中,從X-RAY平板感應(yīng)器獲取圖像、處理圖像的所有環(huán)節(jié),都可能因電磁輻射或者信號傳輸衰減等原因帶來噪聲,最終導(dǎo)致計算機獲取的數(shù)字編碼圖像與焊縫的真實圖像差異較大,掩蓋了某些缺陷,或者出現(xiàn)某些偽缺陷,致使計算機誤判。要想獲得準確的評判結(jié)果,必須獲取高質(zhì)量的焊縫圖像。所以需要針對不同的情況對感應(yīng)器的圖像進行校正[5]。
2.2.1 泊松噪聲
用f表示感應(yīng)器采集的焊縫圖像灰度,噪聲抑制算法為
式中 k為平板感應(yīng)器采集的焊縫X-RAY照片的數(shù)量;h,w為照片的邊長;ft為焊縫照片第t個時刻的像素大小;(x,y)為X-RAY焊縫圖片的像素坐標。
實驗證明,隨著疊加圖像數(shù)量的增加,圖形標準差在下降。疊加8幅以上的圖形后,σ已經(jīng)小于10。試驗結(jié)果證明這種方法能夠有效降低該種噪聲。
2.2.2 誤差抑制
焊縫圖片的誤差源于某些初始信號的缺失,校正公式為
式中f(x,y)為校正后的圖像;fm(x,y)為某一原始焊縫圖片;fn(x,y)為無X-RAY照射下的焊縫照片。如果計算機的硬件配置足夠高,運算速度最夠快,k和s可以在一定范圍內(nèi)選取大一些的值。
2.2.3 射線感應(yīng)不均勻校正
為了校正感應(yīng)器對不同強度X-RAY的不均勻性,先在暗、中、亮三個場合收集若干圖形,三場中圖形的灰度記作fd0(x,y),fm0(x,y),fl0(x,y)。如果計算機中數(shù)字焊縫照片為n位,可以推導(dǎo)出最終焊縫圖片灰度為fl(x,y)=2n-1。
焊縫圖片的灰度差異性校正有很多方法。折線法是相對簡單的一種,用軟件實現(xiàn)也很簡單。如圖4所示,則fm0(x,y)校正后的灰度fm(x,y)可近似表示為
推導(dǎo)出校正后的灰度fx的計算公式
利用上述各種校正算法,從軟件層面對面陣感應(yīng)器成像校正后,在X-RAY射線感應(yīng)器系統(tǒng)最理想的工程狀況(射線機電壓59kV,射線機電流1.4mA,管子焦點 0.8m×0.8mm,焦距 1330mm,幀周期 6.2s)下,將透度計安放在均勻鋼板焊縫上[5],最理想的試驗結(jié)果如圖5所示。
圖4 折線校正
圖5 像質(zhì)試驗
由圖5可見,10 mm厚度的均勻焊縫在不借助任何設(shè)備和儀器的條件下,透度計的第6根絲能用肉眼清晰地看到,透度計的第7根絲不是特別清晰,但肉眼能夠觀測到。透過6 mm厚度的均勻焊縫,能用肉眼比較清楚的看到透度計的第7根絲。X-RAY成像工業(yè)檢測的最高級要求是B級,本系統(tǒng)的成像質(zhì)量能夠輕松達到。另外,圖片中氣泡、空等微小焊縫缺陷,也能用肉眼觀測出來。
軟件充分利用了現(xiàn)代計算機強大的硬件運算速度,集成和借鑒了計算機軟件中SQL、MATLAB、Excel等數(shù)據(jù)處理和計算功能。并且軟件的工作流程與實際探傷作業(yè)的工作過程在時序上基本相同。軟件中的文檔在編制過程中,嚴格遵守了射線探傷方面的國家法規(guī)和相關(guān)行業(yè)的政策,具有高度標準化和一致性。該焊縫檢測軟件主要模塊如圖6所示。
圖形處理模塊涵蓋了灰度拉伸,圖形銳化、旋轉(zhuǎn)、反色、鏡像,直方圖均衡處理,感興趣區(qū)域處理等20多種圖形處理功能。采集圖像的質(zhì)量鑒定可以由專家來評定,也可以由計算機自動完成,計算機自動生產(chǎn)最終的鑒定報告。計算機的遠程通信模塊為遠程評片提供了基礎(chǔ)[5]。
圖6 焊縫檢測軟件主要模塊
邊緣檢測和缺陷分割等圖形處理操作是最終焊接質(zhì)量評判的基礎(chǔ)。上述圖形處理算法中,傳統(tǒng)的閾值求取,要么主觀的人為參與太強,要么沒有考慮實際檢測過程中系統(tǒng)各參數(shù)與標準的誤差,往往得不到理想的結(jié)果。
本研究采用一種改進的迭代算法,通過自動調(diào)節(jié)迭代系數(shù),以獲得最優(yōu)閾值。該算法不受圖形灰度線性平移變化的影響,魯棒性強[5]。
采用X70、厚度20 mm鋼板,開V型坡口,埋藏人工缺陷,焊縫焊接完畢后,利用圖3所示系統(tǒng)進行檢測,最后對缺陷部位作橫斷面解剖。其中圓形缺陷直徑約3 mm;未熔合、未焊透缺陷的長徑為20~30 mm,深度為長度的 1/5~1/3;裂紋、條狀加渣的長徑為1/6~1/3,深度為長度的20~40 mm。焊接缺陷及機器自動檢測結(jié)果如表1所示。
表1 缺陷自動檢測結(jié)果
由表1可知,該監(jiān)測軟件對面積型缺陷,如孔狀夾渣或圓形的缺陷很容易監(jiān)測出來,并且監(jiān)測的成功率可以達到100%;對線狀條渣或線狀長孔監(jiān)測結(jié)果的準確率,雖然達不到100%,也很高,可達96%。裂紋缺陷和未熔合缺陷的監(jiān)測成功和準確率居中。最難監(jiān)測的是未焊透,準確率只有76%。
基于X射線感應(yīng)器的數(shù)字化成像技術(shù),克服了膠片照相技術(shù)的固有缺陷,能夠針對不同的圖像降質(zhì)環(huán)節(jié)分別進行校正,采集的焊縫圖像質(zhì)量能夠達到相關(guān)工業(yè)檢測的最高級要求。焊縫圖像質(zhì)量判別軟件應(yīng)用和改進了先進的圖形處理算法,軟硬件配合完美。計算機能夠自動完成常規(guī)缺陷的檢測并生成質(zhì)量判定報告,速度快,質(zhì)量高。但是系統(tǒng)對某些缺陷,如羽狀缺陷,計算機自動檢測效果不如人工監(jiān)測準確率高。
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