譚浩良

(清遠市廣播電視臺，廣東清遠511500)

1.引言

隨著計算機計算能力的大幅提升，以及云計算等新技術的出現(xiàn)，高性能計算在航空和航天、仿真計算、海洋遙感、海量數(shù)據(jù)處理、氣象、石油勘探、自動化制造系統(tǒng)等領域中得到了廣泛的應用[1-6]，并且逐漸成為科技、國防、產(chǎn)業(yè)、金融、服務、生活等方面不可缺少的輔助工具。但是由于目前架構HPC機的規(guī)模越來越大，矛盾越來越突出，如出現(xiàn)難用、低效、高成本等相伴HPC終身的重大問題[7]，因此如何不斷提高HPC運行效率成為目前就迫切需要解決的問題。而要解決HPC的高效問題，就必須對高性能計算機并行計算環(huán)境的構建過程有所了解。本文主要對并行計算環(huán)境的配置過程及相關應用情況進行介紹，從而可以為進一步提高HPC運行效率打下良好的基礎條件。

2.節(jié)點間的通訊環(huán)境

并行計算環(huán)境的配置是高性能計算的最基礎部分，是實現(xiàn)高效率并行程序運行中最關鍵的一步。一般來說，在進行并行計算之前，首先要求用戶在節(jié)點間的互相訪問能夠做到暢通，并且能夠通過使用密鑰對的方法實現(xiàn)不必輸入密碼就可以進行節(jié)點間的通訊，這是要開始著手做的最基本的一步；下面是使用ssh-keygen生成密鑰對的簡單方法：

在命令行下，建立目錄.ssh；

然后進入.ssh目錄中并輸入ssh-keygen-t rsa后回車，其中在要求輸入密碼時可以直接回車（即無密碼）；

cp id_rsa.pub authorized_keys；

退回到上一級目錄，并輸入命令chmod 700.ssh。

在做完上述步驟后，可以測試一下節(jié)點的ssh情況，如在主節(jié)點node0的命令行下輸入：ssh node2，其中node2為子節(jié)點名，如果回車后顯示已切換到子節(jié)點node2的工作目錄下，則說明這一步已經(jīng)順利地配置成功了。

3.編譯環(huán)境

接下來我們還需要安裝常用的一些編譯器，一般來說，科研上目前比較常用的是PGF編譯器，下面簡要說明安裝過程：

(1)首先是對壓縮包進行解壓，常用命令一般為tar-zxvf*.tar.gz；

(2)進入到解壓后的目錄中，運行./install后，按照提示可以一步步進行選擇，直到安裝過程完成。

(3)把有效的license.dat(許可文件)拷到安裝目錄下；

(4)編輯修改用戶目錄下的.bashrc文件，添加下面主要的幾行：

export PGI=/public/software/pgi10#裝載剛才PGI安裝成功的目錄

export PATH=$PGI/linux86-64/10.0/bin：$PATH#裝載運行命令

export PATH LD_LIBRARY_PATH=$PGI/linux86-64/10.0/lib：$LD_LIBRARY_PATH#指出庫文件的目錄

export LM_LICENSE_FILE=$PGI/license.dat#指出許可協(xié)議文件的目錄

(5)重新裝載新的環(huán)境，執(zhí)行source.bashrc后可測試一下編譯程序，命令為：pgf90 test.f90，如果成功則表示安裝已完成。

4.并行程序的調用環(huán)境

這時我們就可以進行mpi的安裝了，在解壓縮包后，進入到安裝目錄中，執(zhí)行以下命令：

(1)./configure--enable-debug-f90=pgf90--prefix=/opt/mpich2.1

(2)make

(3)make install

安裝完后同樣對.bashrc文件進行添加：export PATH=/opt/mpich2.1/bin：$PATH，在執(zhí)行source.bashrc后就基本完成了并行環(huán)境的設置工作了。

5.并行程序的實際應用情況及使用效能

接下來就可以測試一下并行的效果了。以中國國家氣象局下發(fā)的GRAPES模式為例，進入到并行模式后，分別對configure.si、configure.grapes進行配置，其中 configure.si指定了編譯器類型為串行的pgf90和相關編譯選項，如FC=pgf90，F(xiàn)CONVERT=-byteswapio等，而 configure.grapes指定了編譯器類型為并行的pgf90和相關編譯選項，如FC=mpif90，F(xiàn)CONVERT=-byteswapio等，這樣編譯完后的可執(zhí)行程序si.exe為串行的程序，而grapes.exe則為并行的可執(zhí)行程序。修改完這些配置文件后，再按下面步驟進行并行編譯和計算的操作：

(1)在編譯計算之前要先刪除老文件：rm-rf grapes/external/RSL/RSL/librsl.a（注：如重新編譯，需 ./clean）

(2)編譯并行程序命令：./compile grapes

(3)初邊界處理程序編譯：在si/frame_F目錄里rm*.o后再make；

(4)進入run目錄，執(zhí)行./si.exe形成初值grapesinput和grapesbdy；

(5)編輯p4file文件，內容為選用測試節(jié)點，如：

node1

node1

node1

…

node16

node16

node16

…

(6)執(zhí)行命令 timempirun-machinefile./p4file-np 120./grapes.Exe

其中mpirun是并行命令，-machinefile是指定哪個節(jié)點的可選參數(shù)，120是所選的并行節(jié)點數(shù)目，-np是指定用多少個節(jié)點數(shù)量的可選參數(shù)。

此時會形成一個postvar000的初始分析場，之后會生成第一個名為postvar001的預報數(shù)據(jù)，說明模式的積分正常啟動，以24小時的預報時間為例，如果在輸出數(shù)據(jù)時間間隔為一小時的情況下，最后一個postvar024文件正常生成，則說明所有計算結果都已經(jīng)順利完成了，這時我們可以測試一下結果的正確性，見下圖1所示，整個溫度場在北京時間20時的2米溫度分布基本上符合天氣規(guī)律，因此這時并行計算出的模式預報結果完全正常，說明了并行計算的這些基本設置已經(jīng)成功完成了。

圖1 12km模式2013年03月24日12時起報的24小時 2米溫度預報

接下來我們用grapes模式對高性能計算的效率進行了測試，發(fā)現(xiàn)在處理器為intel cpu的銀河高性能計算機上，當使用1個到36個節(jié)點(每個節(jié)點有12個cpu核)時，其并行效率有很大的差異，結果如表1所示，其中grapes模式分辨率為18km，經(jīng)向格點為195個，緯向格點為153個，垂直層為55層，時間步長取為100。從表1可見，效率最高為4個并行節(jié)點，僅為10分鐘左右時間。5個節(jié)點開始，線性加速比大幅降低。因此在該高性能計算機上，使用同樣計算量的grapes模式進行并行計算時，最佳節(jié)點數(shù)應該選擇3-4個節(jié)點，即36-48個cpu核。

表1 高性能計算機不同節(jié)點數(shù)的并行計算效率情況

[1]潘沙，李樺，夏智勛.高性能并行計算在航空航天C F D數(shù)值模擬中的應用[J].計算機工程與科學，2012，34(8)：191-198.

[2]黃訸，易曉東，李姍姍，等.面向高性能計算機的海量數(shù)據(jù)處理平臺實現(xiàn)與評測 [J]. 計算機研究與發(fā)展，2012，49(Suppl.)：357-361.

[3]李先濤，曾志，張豐，等.基于集群的海洋遙感圖像融合并行計算策略[J].計算機應用與軟件，2012，29(1)：84-87.

[4]劉燦燦，張衛(wèi)民，駱志剛，等.面向集合預報的高性能計算環(huán)境[J].計算機工程與科學，2012，34(2)：87-92.

[5]李煥芝，馮震宇，何波.集群存儲技術及其在石油勘探行業(yè)的應用[J].中國西部科技，2012，11(1)：18-20.

[6]楊建偉.自動化制造系統(tǒng)中高性能計算模型的建立及應用[J].煤炭技術，2011，30(11)：193-194.

[7]周興銘.高性能計算技術發(fā)展[J].自然雜志，2011，33(5)：249-254.