張 云,郭建京,袁國(guó)良,洪中華,韓彥嶺
(1.上海海洋大學(xué)信息學(xué)院,上海201306;2.上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院,上海201306)
據(jù)國(guó)家海洋局網(wǎng)站發(fā)布的《2010年中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)》中海冰災(zāi)害的數(shù)據(jù)顯示[1],2009年-2010年冬,黃海、渤海于2010年1月中下旬遭遇近30年同期最嚴(yán)重海冰冰情,分別給遼寧省、山東省造成直接經(jīng)濟(jì)損失34.86億元、26.76億元,所以海冰已成為除風(fēng)暴潮之外最嚴(yán)重的海洋災(zāi)害。同時(shí)海冰作為全球海洋與大氣系統(tǒng)的一員,與海洋和大氣相互作用,對(duì)全球氣候變化產(chǎn)生了重大影響。海冰的生成、發(fā)展和消融過(guò)程反映和影響了海洋與大氣的交換過(guò)程。如冰蓋的存在阻隔了海洋與大氣之間的熱量、質(zhì)量、動(dòng)量和化學(xué)成分交換,減少了被海面吸收的太陽(yáng)輻射量,進(jìn)而影響海洋和大氣的環(huán)流模式。因此,需要對(duì)海冰進(jìn)行深入的了解。
自1969年特大冰封以來(lái),我國(guó)海冰監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)和研究工作全面開(kāi)展。在海冰常規(guī)觀測(cè)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步開(kāi)展了衛(wèi)星和航空遙感技術(shù)的應(yīng)用研究。2010年,國(guó)家海洋局北海預(yù)報(bào)中心和國(guó)家海洋局第一海洋研究針對(duì)渤海海冰和MODIS(中分辨率成像光譜輻射計(jì))數(shù)據(jù)的特點(diǎn),構(gòu)建了基于MODIS數(shù)據(jù)的渤海海冰遙感探測(cè)系統(tǒng)[2]。2011年,中國(guó)海事局煙臺(tái)溢油應(yīng)急中心利用SAR(合成孔徑雷達(dá))數(shù)據(jù)分析2010渤海海域海冰冰緣線、海冰類(lèi)型以及探測(cè)海冰運(yùn)動(dòng)過(guò)程,為有效應(yīng)對(duì)海冰災(zāi)害提供了科學(xué)參考[3]。
傳統(tǒng)的遙感手段如MODIS和SAR雖然具有較高的時(shí)空分辨率但是可用的信號(hào)有限,而且是單基工作模式,反射信號(hào)接收機(jī)復(fù)雜度高,遙感成本高。GNSS-R遙感技術(shù)是自20世紀(jì)90年代以來(lái)逐漸發(fā)展起來(lái)的GNSS的一個(gè)新型的分支,是國(guó)內(nèi)外遙感探測(cè)和導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一,具有以下優(yōu)點(diǎn)[4]:
1)采用異源觀測(cè)模式,利用全球共享的GNSS星座為多源微波信號(hào)發(fā)射源。導(dǎo)航衛(wèi)星反射信號(hào)接收機(jī)的復(fù)雜度、體積、重量和成本大大下降。
2)有大量的信號(hào)源有利于實(shí)現(xiàn)低成本、大范圍、高時(shí)空分辨率數(shù)據(jù)采集和目標(biāo)反演應(yīng)用。
3)采用擴(kuò)頻技術(shù)使得在機(jī)載高度,采用尺寸為10cm左右的天線就可以接收有效的海面散射信號(hào)。
4)接收到的直射信號(hào)可以提供精確的空間位置信息,有效輔助反射信號(hào)遙感。
國(guó)外采用GNSS-R技術(shù)進(jìn)行海冰探測(cè)相關(guān)研究有如以下幾個(gè)方面:2000年,Komjathy等利用GPS反射信號(hào)的峰值功率獲得海冰表面有效介電常數(shù)的經(jīng)驗(yàn)值[5]。2007年Belmonte擬合反射信號(hào)波形得到了海冰表面的粗糙度[6]。2012年,F(xiàn)ran Fabra等用歐洲空間局于2008-2009年在格林蘭島迪斯科海岸采集的數(shù)據(jù),采用雙極化相位測(cè)高的方法反演了海冰表面的絕對(duì)橢球高,取得了很好的測(cè)量精度[7]。
目前,我國(guó)的GNSS-R海冰探測(cè)技術(shù)還處于起步階段,目前還沒(méi)有基于GNSS-R的海冰遙感實(shí)驗(yàn),因此采用歐空局在網(wǎng)站[8]上公布的2009年1月到2009年5月的GPS反射信號(hào)的海冰實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),重點(diǎn)分析反射右旋圓極化和左旋圓極化信號(hào)的極化比值,驗(yàn)證極化比值與介電常數(shù)之間的關(guān)系,并且與同期美國(guó)國(guó)家海冰中心發(fā)布的格林蘭島海冰產(chǎn)品數(shù)據(jù)相對(duì)比,得出通過(guò)遙感海面GPS反射信號(hào)的極化比可以檢測(cè)海冰的形成和消融過(guò)程。
歐空局科學(xué)家Martin-Neira于1993年首次提出對(duì)GNSS反射信號(hào)進(jìn)行利用的概念——被動(dòng)式反射和干涉系統(tǒng)(PARIS)[9]。1994年法國(guó)科學(xué)家Auber在進(jìn)行機(jī)載飛行實(shí)驗(yàn)時(shí)意外的發(fā)現(xiàn)了反射信號(hào),這種信號(hào)在常規(guī)的測(cè)量中通常是作為多路徑信號(hào)進(jìn)行剔除的,因?yàn)樗鼑?yán)重地干擾定位精度,本次實(shí)驗(yàn)可以證明反射信號(hào)是可以被接收并檢測(cè)的[10]。
GNSS接收機(jī)在接收導(dǎo)航衛(wèi)星直射信號(hào)的同時(shí),也將接收反射面的反射信號(hào)。從電磁波傳播基本理論出發(fā),該反射信號(hào)中攜帶著反射面的特征信息,反射信號(hào)波形的變化,極化特征的變化,幅值、相位和頻率等參量的變化都直接反應(yīng)了反射面的物理特性,或者說(shuō)直接與反射面相關(guān)。對(duì)反射信號(hào)的精確估計(jì)和接收處理,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)反射面的物理特性的估計(jì)與反演。目前,國(guó)內(nèi)使用GNSS-R技術(shù)研究的方向有:海面測(cè)風(fēng),海面測(cè)高,海洋鹽度探測(cè),土壤濕度探測(cè),海冰探測(cè)和移動(dòng)目標(biāo)探測(cè)。
GNSS信號(hào)自導(dǎo)航衛(wèi)星發(fā)射后成為在空間傳輸?shù)碾姶挪āT跁r(shí)變電磁場(chǎng)中,場(chǎng)矢量和場(chǎng)源既是空間位置的函數(shù),又是時(shí)間的函數(shù)。在正弦穩(wěn)態(tài)條件下,由場(chǎng)源所激勵(lì)的場(chǎng)矢量的各個(gè)分量仍是同頻率的正弦時(shí)間函數(shù)[11]。
時(shí)變電磁場(chǎng)中的任一坐標(biāo)分量隨時(shí)間做正弦變化時(shí),其振幅和初始相位也都是空間坐標(biāo)的函數(shù)。以電場(chǎng)強(qiáng)度E為例,以一定的頻率ω隨時(shí)間t和空間r按正弦規(guī)律變化,可表示為
由于電場(chǎng)強(qiáng)度E、磁場(chǎng)強(qiáng)度H和傳播方向K三者之間的關(guān)系是確定的,一般用電場(chǎng)強(qiáng)度E的矢量端點(diǎn)在空間任意固定點(diǎn)上隨時(shí)間變化所描述的軌跡來(lái)表示電磁波的極化[12]。
假設(shè)均勻平面波沿著z軸方向傳播,電場(chǎng)強(qiáng)度和磁場(chǎng)強(qiáng)度均在垂直于z軸的平面內(nèi),令電場(chǎng)強(qiáng)度E分解為兩個(gè)相互正交的分量Ex和Ey,其頻率和傳播方向均相同,
E矢量端點(diǎn)的軌跡方程可以經(jīng)由三角運(yùn)算獲得為
當(dāng)滿足條件Ex0=Ey0=E0,φy-φx=±π/2時(shí),矢量E端點(diǎn)的軌跡方程為
這是半徑為E0的圓的方程,故而稱(chēng)為圓極化[4]。當(dāng)Ey滯后于Exπ/2時(shí),電場(chǎng)矢量的旋向和波的傳播方向滿足右手螺旋關(guān)系,稱(chēng)為右旋圓極化(RHCP);反之稱(chēng)為左旋圓極化(LHCP)。GNSS的導(dǎo)航信號(hào)(直射信號(hào))是右旋圓極化的,當(dāng)直射信號(hào)照射到物體表面時(shí)極化方式會(huì)發(fā)生改變,部分轉(zhuǎn)變?yōu)樽笮龍A極化信號(hào)。
隨著反射界面的介質(zhì)的不同,反射信號(hào)中的左旋圓極化信號(hào)強(qiáng)度也將會(huì)發(fā)生變化,所以研究反射信號(hào)的極化類(lèi)型的變化可以提取出反射物體的物質(zhì)特性信息,這是GNSS-R技術(shù)的理論基礎(chǔ)。文中針對(duì)該物理特性,提出了利用海冰與海水表面的介電常數(shù)不同造成反射信號(hào)兩種極化方式不同的信號(hào)強(qiáng)度,根據(jù)反射右旋圓極化信號(hào)與反射左旋圓極化信號(hào)幅度比值的變化進(jìn)行海冰消融和海水結(jié)冰過(guò)程的檢測(cè)。
利用了歐空局在網(wǎng)站上公布的2009年1月到2009年5月的GPS反射信號(hào)的海冰實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),該實(shí)驗(yàn)是歐空局在格林蘭島開(kāi)展的GPS-SIDS項(xiàng)目的一部分,實(shí)驗(yàn)的目的是驗(yàn)證星載接收機(jī)接收GPS反射信號(hào)研究海冰和積雪物理特性的可行性。
如圖1所示,接收機(jī)天線架設(shè)在迪斯科海岸懸崖邊的一個(gè)電信信號(hào)塔上,距離海面高度H約650m,直射天線朝向天頂,兩個(gè)反射天線水平放置朝向海面,可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制。圖2中A、B、C分別表示鏡面反射點(diǎn),其中A點(diǎn)和B點(diǎn)的高度角分別為a=25°、b=5°.由三角關(guān)系可計(jì)算出L1= H/tan(a),L2= H/tan(b),數(shù)據(jù)采集區(qū)域直徑L=L2-L1≈6 036m.圖3表示計(jì)算出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集區(qū)域示意圖。
圖3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集區(qū)域示意圖[7]
實(shí)驗(yàn)從2008年10月下旬開(kāi)始,到2009年5月初結(jié)束連續(xù)觀測(cè)7個(gè)月,采集到了觀測(cè)海域的海冰從開(kāi)始形成到完全結(jié)冰再到消融過(guò)程的全部數(shù)據(jù)。因?yàn)?008年10月開(kāi)始至2008年底的海冰數(shù)據(jù)由于接收機(jī)的關(guān)系不能提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù),所以在本文中,分析了2009年1月至2009年5月的數(shù)據(jù)。
GPS反射信號(hào)的不同極化類(lèi)型提供了反射面的物理特性信息。為了檢測(cè)海冰與海水表面反射信號(hào)的差異,本文利用了歐空局在網(wǎng)站上公布的2009年1月1日至2009年5月12日跟蹤的高度角在10°左右的 GPS3、8、12、20、23號(hào)衛(wèi)星的海冰觀測(cè)數(shù)據(jù),使用MATLAB軟件處理,用反射右旋圓極化信號(hào)峰值序列除以反射左旋圓極化信號(hào)的峰值序列,并對(duì)處理結(jié)果取平均值,得到了如圖4所示的極化比均值。從圖中5顆衛(wèi)星極化比均值的插值擬合曲線可以得知,09年1月1日至1月11日極化比均值主要在0.2~0.6這個(gè)范圍波動(dòng)且呈下降趨勢(shì)。1月12日至1月25日極化比均值主要在0.2~0.6范圍波動(dòng)且呈上升趨勢(shì)。1月26日至2月10日極化比均值在0.55~0.65范圍波動(dòng)無(wú)明顯變化。2月11日至2月25日極化比均值下降至0.3~0.45范圍。2月26日至4月30日極化比均值主要在0.5~0.7范圍波動(dòng)。5月1日直到5月12日實(shí)驗(yàn)結(jié)束極化比均值從0.5逐漸下降到0.35左右,下降趨勢(shì)較明顯。
由圖4中 GPS3、8、12、20、23號(hào)衛(wèi)星極化比均值可知,不同的GPS衛(wèi)星在仰角基本相同的條件下,極化比均值的變化趨勢(shì)基本相同。GNSS-R可以同時(shí)使用多顆衛(wèi)星進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)高時(shí)空分辨率,這是GNSS-R微波遙感技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)之一。
圖4 GPS3、8、12、20、23號(hào)衛(wèi)星極化比均值
為了驗(yàn)證極化比值與海冰的形成和消融過(guò)程之間的關(guān)系,分析了同時(shí)期和同區(qū)域的美國(guó)國(guó)家海冰中心[13]的格林蘭島海冰產(chǎn)品數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)由加拿大Radarsat雷達(dá)影像解析而成[14]。圖5和表1示了美國(guó)國(guó)家海冰中心2009年的格林蘭島海冰產(chǎn)品數(shù)據(jù)。圖5中選取的參考日期是海面浮冰密集度發(fā)生明顯變化的時(shí)間轉(zhuǎn)折點(diǎn)。由于美國(guó)國(guó)家海冰中心只公布了每天粗略的海冰遙感數(shù)據(jù),所以無(wú)法得出精確的海冰密度,只能從圖5和圖6及表1中得出大致的海面浮冰的變化趨勢(shì)。
圖6 遙感圖片圖注
表1 2009年數(shù)據(jù)采集區(qū)域海面浮冰的密集程度
由表1和圖5分析可知:
1月1日至1月14日數(shù)據(jù)采集區(qū)域主要是海水但有少量的浮冰,海冰的密集度為0~50%,計(jì)算出的計(jì)算出的極化比值從0.55逐漸下降至0.3左右。
1月20日至2月10日海冰的密集度有明顯的增加,在80%以上,計(jì)算出的極化比值在0.5~0.65范圍波動(dòng)且呈現(xiàn)相對(duì)增加趨勢(shì);
2月11日至2月20日,海面浮冰出現(xiàn)短暫的消融過(guò)程,計(jì)算出的極化比值呈現(xiàn)相對(duì)減小趨勢(shì);
2月21日左右海面開(kāi)始凍結(jié),計(jì)算出的極化比值呈現(xiàn)相對(duì)增加趨勢(shì);
3月初至4月20日,數(shù)據(jù)采集區(qū)域凍結(jié),海冰密集度約80%,在此階段計(jì)算出的極化比值相對(duì)穩(wěn)定。
4月下旬海冰開(kāi)始融化,5月12號(hào)實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí),海冰大部分融化,實(shí)際上到5月20號(hào),數(shù)據(jù)采集區(qū)域的海冰基本消失,在此階段計(jì)算出的極化比值呈現(xiàn)逐步減小的趨勢(shì)。
從以上對(duì)比分析中得出:GPS反射信號(hào)的極化比均值和數(shù)據(jù)采集區(qū)域海冰的密集程度有相同的變化趨勢(shì)。隨著海冰的消融,極化比均值將會(huì)不斷減小;隨著海水的凍結(jié),極化比均值也將會(huì)不斷增加。該變化趨勢(shì)甚至包括2月16日至2月25日海冰短暫的融化和重新凍結(jié)的過(guò)程。
綜上所述,通過(guò)GNSS-R技術(shù)觀測(cè)海面GPS反射信號(hào)的極化比值檢測(cè)海冰的形成和消融過(guò)程。
但是由于美國(guó)國(guó)家海冰中心公布的數(shù)據(jù)中只能得出大致的海冰變化趨勢(shì),所以無(wú)法對(duì)GPS反射信號(hào)的極化比值的推斷做出更加精確的結(jié)論,譬如無(wú)法解釋圖4中的1月1日至1月11的極化均值的減小,是否代表著同時(shí)期的海冰是否有短暫的融化過(guò)程。目前正在尋找可以進(jìn)一步可以論證極化比值推斷結(jié)果的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和依據(jù)。
基于全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)的GNSS-R技術(shù)以其全天候、全天時(shí)、多信號(hào)源、寬覆蓋、高時(shí)空分辨率等應(yīng)用優(yōu)勢(shì),在海冰遙感領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,是衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。
通過(guò)文中的分析,初步驗(yàn)證了利用GPS反射信號(hào)中的極化比值探測(cè)海冰存在與否,并且可以用來(lái)估計(jì)結(jié)冰海域的海冰密集度。以此為基礎(chǔ)繼續(xù)研究一年冰的積累速度和檢測(cè)海冰的厚度,為我國(guó)使用GNSS-R技術(shù)對(duì)渤海和黃海進(jìn)行海冰災(zāi)害預(yù)警做好充分準(zhǔn)備。后續(xù)的工作將繼續(xù)分析歐空局的海冰數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證其他的海冰探測(cè)方法。
致謝:本課題研究過(guò)程中,得到了北京航空航天大學(xué)楊東凱教授,李偉強(qiáng)博士關(guān)于GNSS-R方面的悉心指導(dǎo),在此表示感謝。同時(shí),作者還感謝歐空局地球觀測(cè)中心Fabra博士,在解析格林蘭島的海冰數(shù)據(jù)時(shí)提供的大力幫助。
[1]國(guó)家海洋局網(wǎng)站.2010年中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)[EB/OL].http://www.soa.gov.cn/soa/hygbml/zhgb/ten/webinfo/2011/04/1303019794600094.htm.
[2]王 寧,紀(jì)永剛 基于MODIS數(shù)據(jù)的渤海海冰遙感探測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].海洋預(yù)報(bào),2011,28(1):33-38.
[3]舒 遲.星載SAR在防抗海冰災(zāi)害中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)水運(yùn),2011,11(6):71-73.
[4]楊東凱,張其善 .GNSS反射信號(hào)處理基礎(chǔ)與實(shí)踐[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012.
[5]KOMJATHY A,MASLANIK J,ZAVOROTNY V U,etal.Sea ice remote sensing using surface reflected GPS signals[C]//In Proceedings of IEEE 2000 International Geoscience and Remote Sensing Symposium,IGARSS 2000:2855-2857.
[6]BELMONTE M.Bistatic scattering of global positio-ning system signals from arctic sea ice[D].Boulder:Univ.Of Colo.,2007.
[7]FRAN F,ESTEL C,ANTONIO R.Phase altimetry with dual polarization GNSS-R over sea ice[J],IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2012,50(6):2112-2121.
[8]ICE.Gold-RTR MINING-Campaigns-GPS SI[OL].http://www.ice.csic.es/research/gold_rtr_mining/gps_si.php.
[9]Martin-Neira M.A passive reflectometry and interferometry system(PARIS):Application to ocean altimetry[J].ESA.1993(17):331-355.
[10]Auber J-C,BIBAUT A,RIGAL J-M.Characterization of multipath on land and sea at GPS frequencies[C]//ION GPS,Salt Lake City,UT,1994:1155-1171.
[11]熊 皓.電磁波傳播空間環(huán)境[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.
[12]姜 宇.工程電磁場(chǎng)與電磁波[M].華中科技大學(xué)出版社,2009.
[13]U.S.National Ice Center[OL].http://www.natice.noaa.gov/products/products_on_demand.html.
[14]BERTOIA C,RAMSAY B.Sea ice analysis and products:cooperative work at the U.S.and canadian national ice centers[J].IGARSS,1998:1944-1947.