胡春陽(yáng)，余吉祥，劉朝臣

（安徽科技學(xué)院a．財(cái)經(jīng)學(xué)院；b．管理學(xué)院，安徽鳳陽(yáng)233100）

·經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)建設(shè)·

勞動(dòng)力輸出大省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑選擇
——基于安徽農(nóng)村調(diào)查的影響因素Logistic模型分析

胡春陽(yáng)a，余吉祥a，劉朝臣b

（安徽科技學(xué)院a．財(cái)經(jīng)學(xué)院；b．管理學(xué)院，安徽鳳陽(yáng)233100）

結(jié)合當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的二元性及勞動(dòng)力要素的流動(dòng)性，構(gòu)建包含兼業(yè)度、土地集中度、農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)村文化等十個(gè)自變量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響模型。兼業(yè)度對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著決定性作用，糧食、農(nóng)資、良種、農(nóng)機(jī)具四項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的影響較顯著，農(nóng)業(yè)機(jī)械化及土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模等影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素效率的因素，以及人口特征中性別以的外文化程度、年齡和職業(yè)技能等因素的影響不顯著。因此，要集約化使用三農(nóng)資金和農(nóng)村土地資源，依靠技術(shù)進(jìn)步提升全要素生產(chǎn)率，營(yíng)造良好文化和政策環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力的適度轉(zhuǎn)移和科學(xué)回流。

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；路徑；影響因素；勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；Logistic模型

一、國(guó)內(nèi)研究綜述

探索具有顯著勞動(dòng)力輸出特征省份的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑，既要分析影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素，又要明確勞動(dòng)力輸出型農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的特殊性。關(guān)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的研究，研究對(duì)象范圍通常有狹義和廣義兩種，前者僅指種植業(yè)，后者指包括農(nóng)、林、畜、牧、漁等的第一產(chǎn)業(yè)［1］。就所涵蓋的要素?cái)?shù)量而言，可分為全要素分析和單一要素分析兩種。全要素分析主要通過(guò)構(gòu)建特定的生產(chǎn)函數(shù)或者DEA方法分析要素貢獻(xiàn)率和全要素貢獻(xiàn)率。張永麗、葛秀峰建立農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)函數(shù)，采用甘肅1978—2007年農(nóng)業(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析凈播種面積、物質(zhì)資本投資、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥使用量、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等要素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響［2］。趙芝俊、張社梅通過(guò)建立投入要素彈性變動(dòng)情況下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，以測(cè)定包含技術(shù)效率和規(guī)模報(bào)酬收益率的中國(guó)農(nóng)村廣義技術(shù)進(jìn)步率的變動(dòng)趨勢(shì)［3］。提高全要素生產(chǎn)率（TFP）通常有技術(shù)效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步兩種途徑，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率通常采用DEA方法進(jìn)行測(cè)算。單一要素分析則采用因子分析、Panel data分析、協(xié)整分析、Tobit模型、Logit模型等方法對(duì)土地、資金、技術(shù)、農(nóng)機(jī)、制度、信息化、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行計(jì)量分析。根據(jù)《2010年第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》，我國(guó)大陸不包括市轄區(qū)在內(nèi)的人戶分離總?cè)丝跀?shù)已達(dá)到2．2億，其中絕大部分屬于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，因而必然對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)帶來(lái)影響。黃國(guó)華對(duì)我國(guó)29省市1995—2006年農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及城鄉(xiāng)收入差距統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析表明兩者之間互為因果關(guān)系［4］。蒲艷萍通過(guò)對(duì)西部轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力的個(gè)性特征、家庭收入、福利及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況的調(diào)查，表明農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)于其家庭收入、福利的提高和促進(jìn)勞動(dòng)力及土地資源的優(yōu)化配置具有積極作用，但對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率的提高和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作用不顯著［5］。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，既體現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的二元性，同時(shí)又反映勞動(dòng)力輸出型我國(guó)經(jīng)濟(jì)的特殊性的影響因素研究較少。本文將農(nóng)村經(jīng)濟(jì)界定為包括（農(nóng)、林、牧、漁等）第一產(chǎn)業(yè)、農(nóng)村工業(yè)、建筑業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的農(nóng)村中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)關(guān)系及活動(dòng)的總和，并擬通過(guò)Logistic模型，測(cè)度協(xié)變量（Covariates）對(duì)反映勞動(dòng)力輸出大省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因變量的比數(shù)比（OR）來(lái)進(jìn)行影響因素分析，以期在此基礎(chǔ)上探索其發(fā)展路徑。

二、Logistic模型及調(diào)查情況

（一）Logistic模型構(gòu)建

結(jié)合Cobb－Douglas知識(shí)積累模型、人力資本模型、盧卡斯內(nèi)生增長(zhǎng)模型等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素等方面文獻(xiàn)，初步確定調(diào)查項(xiàng)目，采用專家法進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑鰟h和調(diào)整，最后確定文化、年齡、性別、職業(yè)技能、農(nóng)村文化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化、土地集中度、四項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、其他惠農(nóng)政策、就業(yè)類型、收入等11個(gè)變量并建立模型。

假設(shè)第j個(gè)被調(diào)查者可能在傳統(tǒng)部門（第一產(chǎn)業(yè)）和現(xiàn)代部門（第二、三產(chǎn)業(yè)）工作，且相應(yīng)的專職收入為Z1，j和Z2，j，表示如下：

其中Xi，j為影響第j個(gè)被調(diào)查者收入水平的第個(gè)i因素，若被調(diào)查者選擇同時(shí)在傳統(tǒng)部門、現(xiàn)代部門兼業(yè)，則其總收入Zj有：

其中γ1，j、γ2，j為投入向量，X10，j為兼業(yè)度。γ1，j、γ2，j和X10，j三者關(guān)系由取決于家庭收入和閑暇的最大化家庭效用TUjh決定。當(dāng)家庭效用最大時(shí)，γ1，j和γ2，j的達(dá)到帕累托最優(yōu)，建立如下Lagrange方程：

方程（4）取極大值的條件是一階偏導(dǎo)數(shù)均等于零，從而整理得γ1，j和γ2，j投入向量的關(guān)系如下：

此時(shí)，被調(diào)查者在滿足上述條件時(shí)達(dá)到最優(yōu)勞動(dòng)力配置，有：

基于以上假定建立二元響應(yīng)模型：

其中Pj第j個(gè)被調(diào)查者對(duì)其收入“滿意”的概率，G有G∈［0，1］。G是Logistic函數(shù)，則有：

根據(jù)Logit變換，得出Logistic回歸模型：

（二）調(diào)查情況

依托校農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目及國(guó)家社科基金項(xiàng)目，于2011年元月在安徽小崗村等地開(kāi)展農(nóng)村抽樣調(diào)查。以調(diào)查期年齡在15～64歲的本地戶籍人員為調(diào)查對(duì)象，共開(kāi)展調(diào)查137人次，其中有效調(diào)查數(shù)119人次，有效率為85．6%。考慮到引入啞變量降低每個(gè)等級(jí)樣本的數(shù)量，從而可能造成的分析結(jié)果無(wú)法解釋的現(xiàn)象，在現(xiàn)有的樣本容量下，根據(jù)調(diào)查的實(shí)際情況和前人的研究成果，首先將自變量視為有序多分類自變量并相應(yīng)地設(shè)定其等級(jí)值或作為連續(xù)變量處理。

三、Logistic模型實(shí)證分析

（一）Logistic模型檢驗(yàn)

通過(guò)Logistic模型分析得出協(xié)變量對(duì)因變量的比數(shù)比（OR）來(lái)進(jìn)行影響因素分析，需對(duì)模型進(jìn)行回歸系數(shù)顯著性、擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度檢驗(yàn)。借助SPSS13．0軟件的Binary Logistic功能模塊，采用系統(tǒng)默認(rèn)的強(qiáng)迫回歸法（Enter）讓所有變量一次全部進(jìn)入方程。從Logistic分析的步驟、模塊和模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)情況來(lái)看，在自由度df＝10時(shí)，有卡方檢驗(yàn)值92．151大于臨界值18．307，且Sig．值小于0．050，因此引入自變量具有統(tǒng)計(jì)意義。

SPSS還提供了模型的優(yōu)劣及其與數(shù)據(jù)擬合度的相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，其中Hosmer－Lemeshow檢驗(yàn)反映模型的優(yōu)劣，其Sig．值越大擬合效果越好，Nagelkerke R Square解釋自變量對(duì)因變量變動(dòng)的解釋度，要求越接近1越好。

在自由度df＝8時(shí)，Hosmer and Lemeshow檢驗(yàn)卡方值3．673小于臨界值15．507，其Sig．值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于5%，故而統(tǒng)計(jì)不顯著，模型擬合度高。同樣，較小的－2倍的最大似然對(duì)數(shù)以及接近1的Cox－Snell和Nagelkerke擬合優(yōu)度值也表明了這一點(diǎn)。Logtistic模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度可Tau－a、Gamma、Somers D及C等序次相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)［6］。

結(jié)合SPSS中Crosstabs模塊的輸出情況，得出樣本的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度指標(biāo)情況。其中sig．＝0．000，顯著性小于5%，各指標(biāo)值的均較大，且Gamma值（0．912）非常接近于1，表明因變量預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值具有很高的關(guān)聯(lián)度，模型預(yù)測(cè)能力很好。根據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)情況，按照SPSS默認(rèn)的0．5分界點(diǎn)，得出預(yù)測(cè)正確率為：

（二）Logistic模型優(yōu)化

盡管模型的預(yù)測(cè)正確率高達(dá)93．280%，但仍可進(jìn)一步對(duì)優(yōu)化。嚴(yán)格而言，按照本調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)，模型可分析的變量數(shù)為36／10≈4，這可以解釋表3中X1、X2、X4、X5、X6、X7、X9等自變量的Wald檢驗(yàn)值小于臨界值（如Sig．＝0．050時(shí)，臨界值＝3．841）卻未被移出方程。

現(xiàn)有的樣本容量下，將自變量近似視為有序多分類自變量或連續(xù)變量進(jìn)行處理，是建立在等級(jí)分組與Logit P線性相關(guān)的基礎(chǔ)上的。將以上相應(yīng)自變量設(shè)定為啞變量，采用系統(tǒng)默認(rèn)Indicator法進(jìn)行取值并以最低水平作為基線水平。為了比較引入啞變量前后模型的優(yōu)劣，采用最大似然法進(jìn)行檢驗(yàn)，令－2LnL為Deviance，記為D，則：

其中Dcv、Ddr、x2dr－dv為引入啞變量前后參數(shù)模型的－2LnL以及卡方值差值，且當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)符合卡方分布。又：

其中dfdr－dv為引入啞變量前后參數(shù)模型的自由度差值?？梢?jiàn)，引入啞變量前后模型卡方值差值大于5%顯著水平下，自由度為1的x2分布值12．592，而卡方值差值似然比檢驗(yàn)P值小于5%，即引入啞變量前后參數(shù)模型存在差別。經(jīng)測(cè)算，引入啞變量后參數(shù)模型的總預(yù)測(cè)正確率可提高1．680%，但從自變量的總體檢驗(yàn)情況來(lái)看，兼業(yè)度、性別和四項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的P值分別為1．5%、7．1%和11．1%，其余自變量P值較大，從而引入啞變量對(duì)因變量無(wú)顯著影響。此外，在樣本容量允許的條件下，模型中可充分體現(xiàn)自變量間的交互作用。

四、結(jié)論及路徑選擇

分別以反映勞動(dòng)力輸出型農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的被調(diào)查者收入，以及反映人口特征、就業(yè)類型、土地經(jīng)營(yíng)、政策扶持、農(nóng)村文化的十個(gè)因素為因變量和自變量，構(gòu)建Logistic模型分析各因素對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，回歸系數(shù)顯著性、擬合優(yōu)度及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度檢驗(yàn)驗(yàn)證了模型的合理性并表明：在當(dāng)前二元結(jié)構(gòu)模式下，兼業(yè)度對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍起著決定性作用，四項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較顯著，而農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備及土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模等影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素效率的因素以及人口特征中性別以外的文化程度、年齡和職業(yè)技能等的影響不顯著?；谝陨戏治?，提出實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑：

（一）促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力適度轉(zhuǎn)移和科學(xué)回流

20世紀(jì)80年代以來(lái)，我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)經(jīng)歷了自1987年第一次“民工潮”到2004年“民工荒”的過(guò)渡。2010年內(nèi)地農(nóng)村人口遷移總數(shù)分別為2．21億，超過(guò)農(nóng)村勞動(dòng)力總量的40%。適度的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，對(duì)于縮短我國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)剪刀差、解決三農(nóng)問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化起到了重要作用。但隨著農(nóng)村高素質(zhì)勞動(dòng)力的逐步轉(zhuǎn)移和劉易斯拐點(diǎn)的到來(lái)［7］，由此造成的對(duì)農(nóng)村，尤其是勞動(dòng)力輸出大省農(nóng)村留守兒童教育、留守婦女、空巢老人、農(nóng)業(yè)發(fā)展以及國(guó)家糧食安全等問(wèn)題的負(fù)面影響開(kāi)始凸顯。因此，當(dāng)前既要保持合理的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，又要積極鼓勵(lì)、科學(xué)引導(dǎo)高素質(zhì)勞動(dòng)力留在農(nóng)村或返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

（二）集約化使用“三農(nóng)”資金和農(nóng)村土地資源

隨著新農(nóng)村建設(shè)的開(kāi)展，中央加大了三農(nóng)資金的投入。2010年全國(guó)共投入三農(nóng)資金24213．4億元，其中中央支出8579．7億元。三農(nóng)資金的投入不僅要注重“量”的增加，更要通過(guò)進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度，建立健全財(cái)政支農(nóng)資金的監(jiān)管和考核機(jī)制，實(shí)現(xiàn)資金投入的“效”的提升。在家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制條件下，我國(guó)當(dāng)前農(nóng)村普遍實(shí)施的土地細(xì)碎化經(jīng)營(yíng)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體上規(guī)模報(bào)酬不變［8］。提高農(nóng)村土地資源效率，要在建立集約化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的同時(shí)，尋求轉(zhuǎn)包、出租、互換、轉(zhuǎn)讓以外的經(jīng)營(yíng)權(quán)入股、股份合作等新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式［9］，探索政、企、農(nóng)三方合作的合法、有效的農(nóng)業(yè)企業(yè)化經(jīng)營(yíng)新思路。

（三）營(yíng)造良好的文化和政策環(huán)境

發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，既要注重勞動(dòng)、資金、土地和技術(shù)等硬要素，又要注重營(yíng)造良好的文化和政策軟環(huán)境。文化作為一種意識(shí)形態(tài)，往往通過(guò)價(jià)值觀念、行為準(zhǔn)則、傳統(tǒng)習(xí)慣等，對(duì)經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生深層次的影響，決定著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)本身［10］。良好的文化能夠通過(guò)推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和增強(qiáng)勞動(dòng)者綜合素質(zhì)，提高要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率并形成“文化軟實(shí)力”，而落后的文化則可能阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。發(fā)揮文化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，必須揚(yáng)棄農(nóng)村當(dāng)前固有的落后思維模式、觀念和習(xí)俗，提升農(nóng)民的科技文化素質(zhì)和創(chuàng)新意識(shí)，從而使文化和經(jīng)濟(jì)相互融合、協(xié)調(diào)發(fā)展。

當(dāng)前農(nóng)村對(duì)外關(guān)聯(lián)度的提高和氣候?qū)r(nóng)村經(jīng)濟(jì)影響的增大，為破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。要通過(guò)進(jìn)一步深化戶籍制度改革，放寬中小城市落戶條件，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，鼓勵(lì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展，開(kāi)展農(nóng)民就業(yè)和技術(shù)培訓(xùn)，扶持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等多種方式和渠道，切實(shí)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)；逐步加大中央和地方三農(nóng)支出并建立和完善相應(yīng)的資金監(jiān)管機(jī)制，加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)村金融制度、機(jī)構(gòu)和服務(wù)創(chuàng)新，為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展提供有效的科技和資金支持；毫不動(dòng)搖地堅(jiān)持家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，堅(jiān)守“18億畝耕地紅線”，健全土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，確保農(nóng)地資源的合理配置，從而將政策支持轉(zhuǎn)化為“軟實(shí)力”，推動(dòng)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)。

［1］張浩，陳昭．中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素貢獻(xiàn)度研究——基于分省非穩(wěn)定面板的實(shí)證分析［J］．南方經(jīng)濟(jì)，2008（1）：61－75．

［2］張永麗，葛秀峰．技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究——以甘肅省為例［J］．華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，（1）：28－39．

［3］趙芝俊，張社梅．近20年中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的變動(dòng)趨勢(shì)［J］．中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006，（3）：4－13．

［4］黃國(guó)華．農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與城鄉(xiāng)收入差距的因應(yīng)——來(lái)自全國(guó)29個(gè)省市的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)［J］．北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，（2）：71－77．

［5］蒲艷萍．勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)西部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影——基于西部289個(gè)自然村的調(diào)查問(wèn)卷分析［J］．中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2010，（6）：48－56．

［6］王濟(jì)川，郭志剛．Logistic回歸模型——方法與應(yīng)用［M］．北京：高等教育出版社，2001：76．

［7］蔡昉．人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2010，（4）：4－13．

［8］許慶，尹榮梁，章輝．規(guī)模經(jīng)濟(jì)、規(guī)模報(bào)酬與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)——基于我國(guó)糧食生產(chǎn)的實(shí)證研究［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2011，（3）：59－71．

［9］胡冬生，余秀江，王宣喻．農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化路徑選擇：農(nóng)地入股流轉(zhuǎn)、發(fā)展股份合作經(jīng)濟(jì)［J］．中國(guó)農(nóng)村觀察，2010，（3）：47－59．

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Rural Econom ic Grow th Path in Labor－exporting Province——Logistic M odel Analysis Based on the Influence Factors Investigation of Anhui Rural

HU Chun-yanga，YU Ji-xianga，LIU Chao-chenb
（a．Institute of Finance and Economics，Anhui Science and Technology University，F(xiàn)engyang 233100，China；b．School of Management，Anhui Science and Technology University，F(xiàn)engyang 233100，China）

Large－scale transference of rural labors is inevitable in the process of balancing urban and rural developmentwhich agrees whit the law of industrial evolution．This paper proposes an economic growth modelwhich includes the independent variables such as part－time degree，land concentration ratio，agriculturalmechanization and rural culture，by analyzing the duality of rural economy and themobility of rural labors．The empirical analysis of logistic model shows that part－time degree has a decisive effect on rural economic growth，and agricultural subsidies include food，agricultural，seed and farm machinery also have significant effect，while such factors as agriculturalmechanization，land management scale，education，age and vocational skills have little effect．Therefore it is necessary to produce a favorable cultural and policy environment tomake use of agriculture－rural areas－farmers founds and agricultural land intensively，to enhance the total factor productivity relying on scientific and technological advances，and to promote optimum rural labor transfer and reasonable circum fluence．

rural economic growth；path；influence factors；labor transfer；logistic model

F320．1

A

1009－1971（2013）02－0118－04

［責(zé)任編輯：盛 今］

2012－09－12

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（11CJL031）；安徽省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2011sk321）；安微科技學(xué)院重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科項(xiàng)目（AKXK20102－3）

胡春陽(yáng)（1979—），男，江西進(jìn)賢人，助教，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究；余吉祥（1981—），男，安徽安慶人，副教授，博士，從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究；劉朝臣（1955—），男，安徽宿州人，教授，副校長(zhǎng)，從事經(jīng)濟(jì)管理研究。