郭東鋒, 鄒 鵬, 姚忠達(dá), 汪季濤, 楊 波, 張福建, 舒俊生
?
煙葉平衡含水率與感官質(zhì)量關(guān)系研究
郭東鋒, 鄒 鵬, 姚忠達(dá), 汪季濤, 楊 波, 張福建, 舒俊生*
(安徽中煙工業(yè)有限責(zé)任公司 技術(shù)中心, 安徽 合肥, 230088)
為了探究煙葉水分與感官質(zhì)量之間的關(guān)系, 本文對(duì)全國35個(gè)地區(qū)的烤煙樣本進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析. 結(jié)果表明, 煙葉平衡含水率與香氣質(zhì)、香氣量、雜氣、余味、成團(tuán)性、柔和性呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系, 且隨著平衡含水率的增加, 此6項(xiàng)指標(biāo)均呈下降趨勢(shì). 因此, 煙葉的平衡含水率在不影響造碎的情況下, 將其控制得越低越好.
烤煙; 平衡含水率; 感官質(zhì)量
煙葉是卷煙品牌發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源, 煙葉品質(zhì)中最為重要的就是其感官質(zhì)量. 煙葉的成分是影響感官質(zhì)量的基本因素, 但是煙葉水分對(duì)煙葉以及卷煙的感官質(zhì)量也起到很重要的作用. 針對(duì)煙葉的平衡含水率, 已有不少學(xué)者進(jìn)行了研究, 大多集中在煙葉的物理特性方面[1—4], 平衡含水率與化學(xué)成分[5—9], 出片率與平衡含水率的關(guān)系[10], 外觀質(zhì)量與物理特性的關(guān)系[11—13], 品種間物理特性差異[14—15]等,但是對(duì)于煙葉平衡含水率與煙葉感官之間的關(guān)系研究尚鮮見報(bào)道. 本文將對(duì)煙葉平衡含水率與感官之間的關(guān)系進(jìn)行研究, 以期為煙葉水分控制或原料“增香保潤”提供相應(yīng)的理論依據(jù).
比例作用實(shí)際上是預(yù)擴(kuò)增(或減少)效應(yīng)。一旦產(chǎn)生錯(cuò)誤,比例控制可以快速反映錯(cuò)誤,從而減少錯(cuò)誤,但不能消除穩(wěn)態(tài)錯(cuò)誤。比例控制的強(qiáng)度取決于比例因子太大會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定。積分控制的功能是只要系統(tǒng)中存在錯(cuò)誤,就可以連續(xù)累積積分控制功能,因此,積分控制具有記憶功能。差動(dòng)控制可以區(qū)分誤差,對(duì)誤差的變化趨勢(shì)敏感,增加差動(dòng)控制功能,加速系統(tǒng)響應(yīng),減少過沖,克服振蕩,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。缺點(diǎn)是差動(dòng)控制對(duì)干擾同樣敏感,并且系統(tǒng)會(huì)抑制干擾。
教學(xué)課件的制作要從幻燈片的版式背景設(shè)計(jì)出發(fā),在設(shè)計(jì)完成后確定整個(gè)教學(xué)課件的配色方案,在修飾教學(xué)內(nèi)容時(shí)可以方便地按配色方案進(jìn)行設(shè)置,版式設(shè)計(jì)目的在于可以有效地規(guī)劃整個(gè)教學(xué)課件的內(nèi)容,應(yīng)該減少頁面中的文字,將文字盡量用圖片或圖形進(jìn)行修飾,讓學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)映象深刻,提升教學(xué)效果。
在全國35個(gè)植煙區(qū)域選取B2F、C3F、X2F三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)樣品105份, 所有樣本均為初烤煙葉. 整個(gè)檢測(cè)、評(píng)吸在烤后4個(gè)月后一個(gè)月時(shí)間內(nèi)完成.
煙葉平衡含水率檢測(cè). 檢測(cè)儀器為KBF恒溫恒濕箱(德國Binder公司)、FED烘箱(德國Binder公司)、BT224S型電子天平(感量0.000 1 g, 北京SARTOR IUS儀器系統(tǒng)有限公司). 將各樣品分別切絲后, 在22 ℃、相對(duì)濕度(60 ± 2)%條件下平衡48 h, 按文獻(xiàn)[16]規(guī)定的方法測(cè)定其含水率.
煙葉感官質(zhì)量和平衡含水率的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1. 從表1可知, 煙葉樣本總體平衡含水率變幅為12.15%~15.8%, 變異為5.5%, 波動(dòng)較小; 感官指標(biāo)以成團(tuán)性、干燥感、甜度和柔和性變異較大, 其它感官指標(biāo)變異較小.
數(shù)據(jù)分析. 文中統(tǒng)計(jì)用Excel2003、Spss和R軟件進(jìn)行, 所有統(tǒng)計(jì)圖形用R[17—18]和Excel2003繪制, 用Wood提供的mgcv包實(shí)現(xiàn)GAM分析, 參考文獻(xiàn)[19—23]的方法實(shí)現(xiàn)繪圖.
通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),很多國企管理思想落后,仍然分不清“財(cái)務(wù)管理”和“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”。在日常工作中,財(cái)務(wù)人員需要花費(fèi)大量時(shí)間處理會(huì)計(jì)工作,忽視了財(cái)務(wù)管理工作。財(cái)務(wù)管理是一項(xiàng)綜合性工作,對(duì)財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)要求(特別是工作經(jīng)驗(yàn))比較高,這一點(diǎn)需要引起企業(yè)的重視[2]。除此之外,財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力和知識(shí)水平不高,公司對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)也不夠,這些也將導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理人員的知識(shí)水平不能滿足企業(yè)改革發(fā)展需要。
煙葉感官質(zhì)量評(píng)價(jià)方法. 評(píng)價(jià)項(xiàng)目包括香氣質(zhì)、香氣量、刺激性、勁頭、濃度、甜度、余味、雜氣、成團(tuán)性、干燥感、柔和性、燃燒性, 各項(xiàng)目最高評(píng)分為9分. 其中雜氣、刺激性得分越高說明雜氣、刺激性越輕, 其它指標(biāo)得分越高表明質(zhì)量越好. 評(píng)吸前將單料煙支置于溫度(22 ± 1) ℃和相對(duì)濕度(60 ± 2)%的環(huán)境中平衡48 h.
表1 105份煙葉樣本的平衡含水率及感官指標(biāo)
平衡含水率和感官指標(biāo)Person相關(guān)分析結(jié)果見表2. 由表2可知, 煙葉平衡含水率與香氣質(zhì)、香氣量、雜氣、余味、柔和性、成團(tuán)性呈顯著(<0.05*)或極顯著(<0.01**)負(fù)相關(guān)關(guān)系, 與煙葉刺激性、濃度、勁頭、干燥感、燃燒性、甜度相關(guān)關(guān)系不明顯.
表2 平衡含水率與感官質(zhì)量Person相關(guān)分析結(jié)果
表3 平衡含水率與感官質(zhì)量廣義可加模型(GAM)分析結(jié)果
運(yùn)用廣義可加模型(Generalized Additive Model)對(duì)煙葉平衡含水率和感官質(zhì)量進(jìn)行分析, 結(jié)果見表3. 模型的方差解釋率表明平衡含水率對(duì)香氣質(zhì)(23%)、香氣量(17.7%)、雜氣(18.4%)、余味(5.01%)、成團(tuán)性(7.74%)和柔和性(5.78%)較為重要. 平衡含水率與香氣質(zhì)、香氣量、雜氣、成團(tuán)性關(guān)系達(dá)到極顯著, 與余味和柔和性關(guān)系達(dá)到顯著水平. 與Person相關(guān)分析結(jié)果相同, GAM分析煙葉平衡含水率與香氣質(zhì)、香氣量、余味、成團(tuán)性和柔和性表現(xiàn)為直線負(fù)相關(guān), 略與線性相關(guān)不同的是雜氣GAM分析表現(xiàn)為曲線關(guān)系. 即隨著煙葉平衡含水率的增加, 煙葉的香氣質(zhì)、香氣量、余味、成團(tuán)性和柔和性指標(biāo)都成下降趨勢(shì), 雜氣則呈加重趨勢(shì).
通過對(duì)煙葉平衡含水率和感官質(zhì)量之間的分析, 表明煙葉中的水分含量并不是越高越好, 平衡含水率與煙葉的香氣質(zhì)、香氣量、雜氣、余味、柔和性、成團(tuán)性關(guān)系密切. 煙葉平衡含水率高對(duì)煙葉的干燥感并沒有降低的作用, 即煙葉平衡含水率與干燥感關(guān)系不明顯, 反而對(duì)煙葉的香氣質(zhì)、香氣量起到負(fù)面作用, 香氣質(zhì)不好, 香氣量降低, 雜氣增加, 同時(shí)對(duì)煙氣的柔和性和成團(tuán)性造成不利影響. 因此, 在不影響煙葉造碎的情況下, 盡可能地將煙葉含水率控制在較低的水平.
此外, 水分是影響煙葉質(zhì)量的重要因素之一, 初烤煙水分含量以13%~15%為宜, 水分過低容易造碎, 過高會(huì)出現(xiàn)霉?fàn)€, 都會(huì)造成不應(yīng)有的損失. 本文僅考察了初烤煙葉水分與原料感官之間的相互關(guān)系, 對(duì)于煙氣水分與感官、煙葉水分與煙氣水分的關(guān)系尚缺乏系統(tǒng)的研究. 因此, 對(duì)于感官干燥感、圓潤感等相關(guān)指標(biāo)與煙葉水分、煙氣水分的關(guān)系, 以及影響干燥感、圓潤感的因素尚有待于進(jìn)一步研究.
[1] 董高峰, 張強(qiáng), 孫力, 等. 云南新煙區(qū)與老煙區(qū)烤煙物理特性比較研究[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2013, 25(1): 83—86.
[2] 楊振智, 沈宏, 董安瑋, 等. 不同海拔烤后煙葉物理特性規(guī)律的研究[J]. 湖南農(nóng)業(yè)科學(xué), 2013(1): 33—35.
[3] 董高峰, 黃餠, 張強(qiáng), 等. 昭通烤煙物理特性的因子分析和聚類分析[J]. 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 28(3): 360—365.
[4] 王娟, 周麗娟, 李文娟, 等. 云南烤煙煙葉主要物理特性及其產(chǎn)區(qū)差異研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2012, 40(34): 16570—16572.
[5] 馮連軍, 朱列書, 朱靜嫻. 湖南烤煙煙葉主要物理特性與主要化學(xué)指標(biāo)間的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2012, 39(1): 140—143.
[6] 孫建生, 金亞波, 屈冉, 等. 烤煙化學(xué)指標(biāo)和物理特性間的關(guān)系研究[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2012, 40(30): 14927—14929.
[7] 程蘭, 胡軍, 程寶玉, 等. 豆?jié){灌根對(duì)烤煙葉片物理特性及主要化學(xué)成分的影響[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué), 2011, 50(4): 694—697.
[8] 王冬, 趙銘欽, 張學(xué)杰, 等. 烤煙物理特性與化學(xué)成分的相關(guān)及逐步回歸分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2010, 15(6): 52—58.
[9] 湯朝起, 竇玉青, 張俊. 烤煙物理特性和化學(xué)成分與煙氣組分的關(guān)系[J]. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2009, 27(4): 427—432.
[10] 史雙雙, 葉協(xié)鋒, 周雅寧, 等. 煙葉出片率的預(yù)測(cè)及其與其他物理特性的關(guān)系[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào), 2012, 14(2): 62—66.
[11] 薛紅芬, 胡魏耀, 王娟, 等. 云南不同煙區(qū)紅大煙葉外觀質(zhì)量及物理特性的區(qū)域特色分析(英文)[J]. 農(nóng)業(yè)科學(xué)與技術(shù), 2012, 13(4): 751—754.
[12] 薛紅芬, 胡魏耀, 王娟, 等. 云南不同煙區(qū)紅大煙葉外觀質(zhì)量及物理特性的區(qū)域特色分析[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2012, 40(13): 7681—7683.
[13] 楊占偉, 周圓臣, 鄭土山. 成熟度和定色期濕度與煙葉烘烤物理特性的關(guān)系[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2010, 22(4): 33—35.
[14] 王浩雅, 王理珉, 孫力, 等. 云南不同烤煙品種葉片物理特性的差異分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)科學(xué), 2012, 41(3): 47—50.
[15] 雷佳, 趙玲玲, 邵蘭軍, 等. 不同烤煙品種葉片物理特性的差異分析[J]. 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2012, 24(12): 85—87.
[16] YC /T 3121996煙草及煙草制品試樣的制備和水分測(cè)定烘箱法[S].
[17] 湯銀才. R語言與統(tǒng)計(jì)分析[M]. 北京: 高等教育出版社, 2012:229—271.
[18] 王斌會(huì). 多元統(tǒng)計(jì)分析及R語言建模[M]. 廣州: 暨南大學(xué)出版社, 2011:57—99.
[19] Michael J C. The R Book[M]. Chichester, England: John Wiley & Sons Ltd, 2007: 102—156.
[20] Venables W N, Ripley B D. Modern Applied Statistics with S-PLUS[M]. 4th Edition. New York: Springer-Verlag, 2002: 221—350.
[21] Brain S E. A handbook of Statistical analyses using S-PLUS[M]. 2th Edition. New York: A CRC Press Company, 2011: 107—221.
[22] Wood S N. Fast stable direct fitting and smoothness selection for generalized additive models[J]. J R Statist Soc B, 2008, 70(3): 495—518.
[23] 李廣才, 余玉梅, 胡建軍, 等. 湖南烤煙主要化學(xué)成分與評(píng)吸質(zhì)量的非線性關(guān)系解析[J]. 中國煙草學(xué)報(bào), 2012, 18(4): 17—26.
Relationship analysis between equilibrium moisture content and sensor quality of flue-cured tobacco
GUO Dong-feng, ZOU Peng, YAO Zhong-da, Wang Ji-tao, YANG Bo, ZHANG Fu-jian, SHU Jun-sheng *
(Technology Center of Anhui Cigarette Industrial Co. Ltd., Hefei 230088, China)
In order to analyze the relationship between equilibrium moisture content and sensor quality of flue-cured tobacco, samples from 35 areas were tested to support the technology and theory of promoting aroma and keeping moisture for cigarette. The results showed that relationship between equilibrium moisture content and sensor quality donated significantly at 0.05 or 0.01 level. Along with the increase of equilibrium moisture content, the sensor quality index of quality and quantity of aroma, odds, aftertaste, clustering, soft nature demonstrated decreasing tendency. So the equilibrium moisture content of flue-cured tobacco should be controlled at proper range on the condition that the tobacco leaf breakage must be controlled under the acceptable range.
flue-cured tobacco; equilibrium moisture content; sensor quality
10.3969/j.issn.1672-6146.2013.03.018
TS 411
1672-6146(2013)03-0082-03
email: shujunsheng1975@yahoo.cn,
email: gdf0221@163.com.
2013-09-09
安徽中煙工業(yè)有限責(zé)任公司科技項(xiàng)目(20121005).
(責(zé)任編校: 江 河)