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        風光互補項目的應(yīng)用性研究

        2013-05-12 12:56:56北京計鵬信息咨詢有限公司王淑娟汪徐華任鵬焦姣
        太陽能 2013年8期
        關(guān)鍵詞:資源

        北京計鵬信息咨詢有限公司 ■ 王淑娟 汪徐華 任鵬 焦姣

        一 引言

        風力發(fā)電和太陽能發(fā)電是目前我國應(yīng)用最廣、商業(yè)化程度最好的新能源利用形式。截至2011年底,我國并網(wǎng)型風電、光伏項目的裝機容量分別達到62.93GW[1]和2.95GW[2],位居世界前列;到2020年,大型并網(wǎng)風電場、光伏電站裝機將分別達到200GW、20GW[3]。要實現(xiàn)2020年規(guī)劃目標,約需要4.1萬km2土地。然而,風能、太陽能均屬于低密度、隨機性強、穩(wěn)定性差的能源,風電、光伏項目的建設(shè)帶來土地利用率低、出力不穩(wěn)定、電網(wǎng)調(diào)度困難等問題,甘肅、內(nèi)蒙等風電大省“棄風”現(xiàn)象嚴重。

        為解決出力穩(wěn)定性問題,眾多學者開始研究分布式能源、智能微網(wǎng)、風光儲一體化、風光互補、風水互補等多種新型發(fā)電形式,其中風光互補成為理論研究和工程實踐研究的熱點。我國的季風氣候、地理位置和地形分布是太陽能、風能資源形成的根本原因[4],文獻5~9分別研究了離網(wǎng)型、并網(wǎng)型風光互補的輸出功率特性,并依據(jù)當?shù)氐馁Y源條件提出使輸出功率穩(wěn)定的兩者最優(yōu)容量配比。一些電力企業(yè)也在實踐中不斷摸索這方面的經(jīng)驗,全國陸續(xù)建設(shè)了華能南澳風光互補電站、河北尚義國華風光互補并網(wǎng)發(fā)電電站、山西國際電力右玉小五臺風電場風光互補項目、國網(wǎng)張北風光儲輸項目等。上述研究均是定性提出風光互補的優(yōu)勢,未定量表征風、光共同輸出相對于單獨輸出穩(wěn)定性的提高程度。

        另外,由于風電的發(fā)展相對較早,目前已經(jīng)建成的風電場內(nèi)有大面積的可利用土地,為建設(shè)光伏電站提供了大量的可利用土地;風電場已經(jīng)建成的基礎(chǔ)設(shè)施、風電場的管理人員都為光伏電站建設(shè)提供基礎(chǔ),節(jié)約初始投資和運營管理成本。

        本文采用建模計算的方法討論了青海省某風電場內(nèi)建設(shè)光伏電站、共同輸出對平穩(wěn)輸出功率的意義,以及風電場內(nèi)建設(shè)光伏電站的可行性。

        二 資源基本情況

        該風電場周圍為戈壁灘,地勢平坦開闊。根據(jù)青海省氣象局提供的30年統(tǒng)計數(shù)據(jù),項目場址70m高多年平均風速為6.8m/s,年平均有效風能220.9W/m2,年總輻射量為6614MJ/m2。圖1、圖2分別為根據(jù)所選風電場的風資源、太陽能資源30年統(tǒng)計數(shù)據(jù)和根據(jù)1年實測的逐時數(shù)據(jù)做出的資源日變化曲線。

        從圖1、圖2可以看出,當?shù)?年中春季的風功率相對較好,而太陽能總輻射量較低;夏季的風功率相對較差,而太陽能總輻射量較高。一天之中,白天的風功率相對較差,而太陽能總輻射量較高;夜間的風功率相對較好,而太陽能總輻射量較低??梢?,兩種新能源的資源有一定的互補性,風光互補可在一定程度上減少對電網(wǎng)的沖擊。

        圖2 所選風電場的風能、太陽能資源1年實測數(shù)據(jù)

        為了進一步深入研究風電、光電共同輸送帶來的平穩(wěn)出力、減少電網(wǎng)沖擊效果,本文選用所選場址1年逐時的風資源數(shù)據(jù)和太陽能資源數(shù)據(jù)進行分析。

        三 復(fù)合輸出功率模擬分析

        1 分析方法

        (1)根據(jù)當?shù)刭Y源情況,分別計算風機、光伏的逐時出力。

        (2)計算不同容量配比下風電、光電復(fù)合的逐時出力。

        (3)計算1年內(nèi)不同容量配比下風電和光電復(fù)合出力的逐日相對標準偏差,并將全年365個數(shù)據(jù)進行平均,獲得平均值Vσ1。

        (4)通過對不同配比下相對標準偏差的分析,獲得風電、光電最佳匹配系數(shù)。

        (5)計算1年內(nèi)逐日風電出力相對標準偏差的平均值Vσ2,光電逐日出力相對標準偏差的平均值Vσ3。

        (6)通過比較Vσ2、Vσ3和最佳匹配系數(shù)下的Vσ1,研究風光互補是否具有平穩(wěn)出力的優(yōu)勢。

        2 計算方法

        (1)相對標準偏差Vσ

        該指標用來反映樣本中個體的離散程度,相對標準差值越小,表明樣本個體越穩(wěn)定[7]。相對標準差的計算公式為:

        式中:Vσ為相對標準差;σ為標準差;u為平均值。

        大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均相對標準偏差值越小,說明統(tǒng)計的數(shù)據(jù)越趨于平均值、越穩(wěn)定。

        (2)風電、光伏復(fù)合出力模型

        ①風電出力Y

        風機出力與所選設(shè)備、輪轂處風速以及空氣密度有關(guān),一般按照下式來計算:

        式中:Y為風機輸出功率;R為風輪半徑;ρ為空氣密度;V為輪轂處風速;Vmin為切入風速;Vmax為最大允許風速;Vc為額定風速。

        ②光電出力X

        影響光伏電站輸出功率的因素一般有輻照強度、安裝傾角、系統(tǒng)效率等。本文光伏電站的輸出功率通過式(3)計算:

        式中:X為光伏電站輸出功率;P為光伏裝機容量;Eq為實際太陽輻照強度;Es為標準狀態(tài)下的日照強度;η為光伏電站系統(tǒng)總效率。

        ③風電、光電復(fù)合出力Q

        式中:Q為風電、光電在一定容量配比下的復(fù)合輸出功率;c為風電/光伏的裝機容量比例。

        3 計算結(jié)果

        (1)最佳匹配系數(shù)

        按匹配系數(shù)c在0.1~10范圍內(nèi),以0.1為步長變化,計算出在當?shù)貙崪y的風功率密度,并和輻照強度下,風電出力、光電出力與復(fù)合出力穩(wěn)定性進行對比,如圖3所示。

        從圖3中可以看出:

        圖3 風電出力、光伏出力與復(fù)合出力時的穩(wěn)定性對比

        ① 光伏和風電共同輸送時逐時出力的Vσ1低于單獨光伏、單獨風電逐時出力的Vσ3和Vσ2,即復(fù)合出力的數(shù)據(jù)離散度低,在平均值附近以相對較小的幅度波動,說明復(fù)合出力更穩(wěn)定,更有利于電網(wǎng)的接納;

        ② 在所選場址風資源、光伏資源條件下,c=0.9時,復(fù)合出力的相對標準偏差達到最低值0.75,相對于Vσ2(1.33)和Vσ3(1.17),逐時出力的離散度分別下降了43%和36%,說明最佳容量配比下的復(fù)合出力穩(wěn)定性遠優(yōu)于單獨光伏、單獨風電的出力穩(wěn)定性。

        (2)典型日計算結(jié)果

        為了進一步定量說明復(fù)合出力穩(wěn)定性相對于單獨風電、光伏出力穩(wěn)定性的提高程度,選取春分日、夏至日、秋分日、冬至日作為4個典型日,并以風電(1350W)、光伏(1500W)、風電/光伏=0.9×(1350W+1500W)為例,計算4個典型日內(nèi)所選場址處的3種情形下的理論出力特性,結(jié)果如圖4所示??梢钥闯?,4個典型日內(nèi)復(fù)合出力的穩(wěn)定性優(yōu)于單獨風電或單獨光伏的出力穩(wěn)定性。

        表1 4個典型日光伏、風電和復(fù)合出力的相對標準偏差

        單獨光伏出力、單獨風電出力和光伏、風電復(fù)合出力的相對標準偏差值如表1所示。可以看出,復(fù)合出力Vσ在4個典型日的值及全年出力的值都遠低于風電、光伏的單獨出力的Vσ,說明復(fù)合的逐時出力穩(wěn)定性大幅提高。

        圖4 4個典型日風電、光伏和復(fù)合出力特性

        通過上述分析可以看出,風電、光電按一定容量配比的復(fù)合出力更加平穩(wěn),會減少對電網(wǎng)的沖擊,有利于提高電網(wǎng)接納可再生能源的積極性。在不同地區(qū),光伏、風電的比例會隨風資源、太陽能資源情況的變化而不同。

        四 用地方案研究

        風電、光電要共同輸出,需要共用1個升壓變電站,即風電場、光伏電站在同一場區(qū)內(nèi)建設(shè)或者鄰近建設(shè)。目前,國內(nèi)風電裝機已經(jīng)超過50GW,主要位于內(nèi)蒙古、新疆、寧夏、甘肅等西北地區(qū)。這些地區(qū)太陽能資源十分豐富,因此十分有利于建設(shè)風、光共同輸送的風光互補電站。為了進一步探討風光同場的可行性,本文嘗試在所選風電場的風機布點圖上選取光伏電站場址。

        首先,需要考慮風機的陰影問題。本風電場選用金風2.5MW風機,本文用Sunlight軟件建模分析其陰影情況。將風輪等效為一個2m厚的圓盤,葉輪直徑及輪轂高度均按100m考慮。計算時段為9:00~15:00,風機朝向為WNW,分別計算春分、夏至、秋分、冬至日的風機陰影范圍。經(jīng)過計算,在所選風電場內(nèi),所選風機在4個典型日內(nèi)的投影為700×500的矩形范圍之內(nèi)。風機模型全年投影的俯視圖如圖5所示。

        圖5 風機模型全年投影俯視圖

        實際風電場中的風機布點一般根據(jù)地形和風向等因素進行布置。圖6為所選風電場的風機布點圖,在圖中做出每個風機的陰影面積。該風電場的總裝機容量為50MW,大概需要安裝55MWp光伏組件可達到在當?shù)刭Y源條件下的最優(yōu)配比。按照工程經(jīng)驗,光伏電站的占地面積大約需要1.4km2的土地。圖6中場址1、2、3、4均為1.2km×1.2km的矩形,范圍內(nèi)可以建設(shè)一個55MWp的光伏電站。除上述4塊場地外,在風電場內(nèi)可選出多塊光伏電站場址。

        圖6 在風機布點圖上選擇光伏電站場址

        通過上述分析,在風電場的空地中建設(shè)一個集中式、規(guī)模最優(yōu)、可通過同一個升壓變電站共同送出的光伏電站是可行的。由于靠近升壓變電站會節(jié)省輸電線路,因此在其他條件相同的情況下,越靠近升壓變電站的位置越優(yōu)。

        風電項目業(yè)主在自己已有的風電場內(nèi),選擇合適的場址建設(shè)光伏電站可以節(jié)約利用土地,提高土地的利用效率。其次,對已建成的升壓變電站進行改造,實現(xiàn)風電、光電共同輸出,可以節(jié)約一定的土建投資,減少項目的管理人員和運營時的管理成本,從而提高項目的收益。

        五 結(jié)論

        本文通過對風電、光電復(fù)合出力特性的研究、對現(xiàn)有風電場內(nèi)建設(shè)光伏電站項目可行性研究,得出以下結(jié)論:

        (1)風電、光電按一定容量配比的復(fù)合出力更加平穩(wěn),會減少對電網(wǎng)的沖擊,有利于電網(wǎng)接納可再生能源的積極性。

        (2)在不同地區(qū),風電、光電的容量比會隨風、太陽能資源情況的變化而不同,本項目所選場址兩者的最優(yōu)配比為0.9。

        (3)結(jié)合風電場內(nèi)空余面積,可集中布置下容量配比最優(yōu)的光伏電站。

        (4)業(yè)主通過改造現(xiàn)有風電場,實現(xiàn)風光同場、共同送出,可節(jié)約投資、減少管理成本,提高項目收益。

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