劉曉輝

北京京北職業(yè)技術學院

1 概述

云計算引起了信息技術的獲取和服務模式的變革。通過提供大規(guī)?？缮炜s計算資源作為互聯(lián)網(wǎng)技術服務，并考慮降低IT服務商的成本，因此大量用戶共享資源。云計算動態(tài)地提供按需計算資源，這使得企業(yè)從根本上改變他們的信息技術策略。同任何新技術一樣，這種新的服務方式也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是針對云存儲和處理的信息的安全和隱私問題。

云計算是基于TCP/IP的高度發(fā)展和計算機技術的高度集成而形成的，例如高速微處理器、大容量內存、高速網(wǎng)絡和可靠的系統(tǒng)結構等。如果沒有標準的互聯(lián)協(xié)議和成熟的數(shù)據(jù)組裝中心技術，云計算就不會成為現(xiàn)實。2007年10月，IBM和谷歌宣布在云計算領域的合作，自此“云計算”這個詞開始流行。云計算的服務大致分為三個類別：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（Paas）和軟件即服務（Saas）。云計算也可分為五層，即客戶、應用、平臺、基礎設施和服務器。五層的劃分比三層的劃分各合理、清晰。

需求收集階段以前只需要客戶、用戶和軟件工程師的參與。現(xiàn)在還應包括云計算供應商，因為他們會提供并維護云計算的基礎設施。因此，云計算的提供商需要了解架構的細節(jié)、虛擬化策略、基礎設置的資源利用率以及軟件開發(fā)的規(guī)劃和設計。

云供應商可以幫助回答這些問題：1）需要多少開發(fā)人員，2）組件重用，3）成本估算，4）進度計劃，5）風險管理，6）配置管理，7）變動管理和8）質量保證。云計算允許用戶從服務提供商處租用虛擬機，將其敏感數(shù)據(jù)放置在第三方。云中的虛擬機可以保護數(shù)據(jù)的隱私和安全?？梢詷嫿ㄒ粋€稱為自由虛擬基礎設施的新型管理和安全模型云計算，使服務提供商和客戶共享安全責任，同時降低他們雙方的風險。在快速變化的Web服務和云平臺計算環(huán)境下，軟件開發(fā)將會格局挑戰(zhàn)性。軟件開發(fā)過程包括異構平臺、分布式Web服務及分布在全世界各地的多個企業(yè)。本文將分析云環(huán)境中的軟件組件的幾個方面。

2 傳統(tǒng)計算應用于云環(huán)境中的缺點

云架構通過網(wǎng)絡提供基礎需求服務，云計算環(huán)境或應用程序中的程序設計需求是建立用戶需求基礎之上的。這些應用程序提供各種硬件、軟件和其他所需資源的支持。

用于云計算的API提供了提高工業(yè)強度的巨大優(yōu)勢，底層服務的復雜可靠性和彈性邏輯仍然存在于云環(huán)境中或者隱藏于云環(huán)境中。云計算提供資源共享、需求收集和其他必需資源的最大化利用。

傳統(tǒng)的計算方式在云計算中，存在著一些缺點。

（1）復雜性：使用應用程序之前，必需將該程序安裝到用戶的計算機中，然后進行必要的配置。這是一個費時的過程，有時程序過大，這個過程還非常乏味。此外，如果應用程序需要更新，還必須手動進行。所以，將每一種應用程序添加到計算機中都將非常復雜。

（2）昂貴：在傳統(tǒng)的服務器使用方式中，如果公司網(wǎng)站想要更多的主機服務器空間，就需要更多的時間。此外如果公司不適用該空間，就必須支付更多的錢。

（3）緩慢：傳統(tǒng)計算要比云計算慢。為了取得主機空間，會花費更多的時間。

（4）不可擴展性：傳統(tǒng)的計算式不可擴展的，無法立即獲取所需的最小資源。

（5）成本彈性：傳統(tǒng)的計算方式不具備成本彈性，或者換句話說，是用花費作為彈性的代價的。

3 解決辦法

本文提出了一個有效方法，就是使用面向對象的概念和特性。下面的流程圖可以更好的幫助大家理解這個解決思路。

具體的工作算法如下：

輸入：C++和Java模式；輸出：云/非云的成本比較（1）插入C++和Java模式；

（2）計算OOP參數(shù)；

（3）類、數(shù)據(jù)、對象、繼承和軟件參數(shù)；

（4）需求收集階段；

（5）面向對象模式階段；

（6）軟件收集階段；

（7）云成本；

（8）非云成本；

在這個方法中，使用面向對象程序的方法來計算云計算的成本。考慮兩種面向對象的模塊，第一是C++，第二是Java。如圖2所示，這個過程有5個參數(shù)。它們是類、對象、數(shù)據(jù)、繼承和LOC。然后在需求收集階段，就可以計算出類的數(shù)量、對象的數(shù)量、LOC的數(shù)量、數(shù)據(jù)的數(shù)量和繼承的數(shù)量。

圖1 方法流程圖

圖2 初始階段

再進入下一個步驟，是面向對象的模塊階段。在這個階段，可以計算出類、對象和數(shù)據(jù)的模糊成本。然后選擇所需服務器的數(shù)量，并根據(jù)這個我們可以計算云和非云環(huán)境的成本，計算方式如下：

云環(huán)境：BOC=類的數(shù)量*服務器的數(shù)量*每月的租金

BOO=對象的數(shù)量*服務器的數(shù)量

BOD=數(shù)據(jù)類型的數(shù)量*大小

總成本=BOC+BOO+BOD。

非云環(huán)境：BOC=類的數(shù)量*服務器的數(shù)量*實際的花費

BOO=對象的數(shù)量*服務器的數(shù)量

BOD=數(shù)據(jù)類型的數(shù)量*大小

總成本=BOC+BOO+BOD。

然后到了用戶需求階段。在這個階段根據(jù)需要和需求輸入需求。例如，如果輸入的服務器數(shù)量為2，操作系統(tǒng)的數(shù)量為1，RAM容量為100MB，硬盤容量為100GB以及相應的應用軟件，再加上云的KDSI值，就可以推導出記過，計算公式如下：

MM= 2.4*(KSDI)1.05

TDEV=2.5 * (MM)-38

Productivity=LOC/MM

Average Staffing=MM/TDEV

ACT=Average Staffing + MM

AM=MM/12

OC=MM+TDEV+ Productivity+ Average Staffing+ACT+AM

再接下來是平臺和存儲要求。它的計算方法如下：

RG(Cloud)= （服務器的數(shù)量 * 硬盤（每月租金） +操作系統(tǒng)（資金）+ RAM（租金））* 月數(shù)；

通過上面的公式，可以推斷出在云環(huán)境的成本，同樣適用于非云環(huán)境。但是由于云和非云的需要，參數(shù)和需求是不同的。計算非云環(huán)境的成本用下面的公式。

RG(Non Cloud)=（RAM成本+成本*服務器的數(shù)量+硬盤成本+操作系統(tǒng)成本*應用軟件）+（人員數(shù)量*平均工資）*月數(shù)；

通過計算，適用面向對象的方式所用的成本要比傳統(tǒng)方式少得多。

4 小結

傳統(tǒng)方式下，每個企業(yè)都需要為安裝硬件軟件及維護付出巨大的成本。而在云環(huán)境中，省去了許多安裝購買及維修的成本，只需要支付你所需要的，并且升級時自動進行。本文通過分析計算云環(huán)境和非云環(huán)境的成本，可以證明云環(huán)境的成本低于非云的。

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