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        健康大數據顛覆未來

        2013-04-29 10:02:55曲琳
        創(chuàng)業(yè)邦 2013年6期
        關鍵詞:醫(yī)生醫(yī)療醫(yī)院

        曲琳

        “大數據”概念與“健康”結合,會擦出怎樣的火花?

        在我們訪問到的醫(yī)療或健康領域創(chuàng)業(yè)者中,幾乎所有人都提到了一個詞:顛覆。以往人們會將“醫(yī)療”和“健康”作為兩個不同的領域,但因為大數據的存在,它們將會相通。一個理想化的狀態(tài)是:由“可穿戴設備”或其他終端收集到人體生理數據,自動傳入云端,進行數據分析與處理,再將其結果發(fā)給醫(yī)生,后者給出診斷或康復建議。

        而這個“閉環(huán)”完全可以在每日進行,例如日常的健康監(jiān)督、運動及飲食指導,或對高血壓、糖尿病等慢性病進行日常管理,甚至有望為每個人定制出自己的健康全紀錄。

        對于健康大數據的未來,創(chuàng)業(yè)者有想象也有擔憂。它究竟會有多么理想化?實施的難點又在哪里?

        春雨掌上醫(yī)生創(chuàng)始人 張銳

        數據化利于尋找病因,從而達到疾病預防

        討論醫(yī)療或者健康的“大數據”問題,我認為有一個前提:沒有一次疾病是偶然的。每一次疾病都會有一些原因,比如說基因、環(huán)境、生活習慣。傳統(tǒng)醫(yī)療的思維方式是幫你治病,但是如果能夠把病的原因找出來,第一可以讓人活得更長,第二可以活得更好,第三可以成本更低。現在一些健康管理行業(yè)的人就想做這件事情。

        以心臟病為例,如果能夠積累持續(xù)足夠長時間的你的心率和心跳數據的話,就可能監(jiān)測和控制你心臟病發(fā)生的時機。比如說我們看到過很多猝死的案例,如果提前24小時監(jiān)測,是可以避免的。

        你看國外發(fā)展的趨勢,不是得了病之后再采集數據,而是之前我就能采集你所有的日常健康數據。那這個數據如何采集?需要采集器。Google Glass其實是一個巨大的采集器,“可穿戴設備”也是,后者瞄準的完全就是健康市場。其實最理想的狀態(tài)是,每個人都應該收集自己一部分日常數據,就像女孩子了解自己的經期一樣。

        還有一個重點是數據的分析和解讀。在醫(yī)院里面醫(yī)生會拿患者拍的片子來看,未來的解讀者未必是這種專業(yè)醫(yī)師,可能是一些專業(yè)人士,比如減肥教練,甚至可以是消費者本身。數據解讀可以由智能匹配完成,用機器來進行數據分析。

        所謂的健康大數據的整理方式,其中有EHR(Electronic Health Records,電子健康檔案)和EMR(Electronic Medical Records,電子病歷),“奧巴馬醫(yī)改”其實就是在做EHR這個事情。美國只有兩個項目是國家在大規(guī)模地投錢進去,一個就是太空計劃,另一個就是EHR。

        我認為還有個趨勢,但它也許會很遙遠:健康信息采集和分析的專業(yè)人士永遠存在,機構則可能會解體,有一天可能醫(yī)院會消失,醫(yī)生會從機構桎梏里面解放出來。

        現在我們處在黃金時代,一個拐點時刻,原因就是移動互聯(lián)網的出現,你的手機可能比你更強大。在我們如何理解移動互聯(lián)網的前提基礎上,才會有健康大數據的一切。

        康復之家創(chuàng)始人 柏煜

        數據化會減少對醫(yī)生與醫(yī)院的依賴

        如果退回到30年前,中國有一個群體是“村醫(yī)”,對整個村子的健康管理很有貢獻。他們會對長期服務的村民的疾病有一個累積的記憶。到今天為止,中國人看病基本上就是一錘子買賣,有病就找一家醫(yī)院,而大醫(yī)院之間的數據是不對接的,這是一個很大的數據鴻溝。

        未來的醫(yī)療數據化,可以解決這個問題。你沒有這個數據做基礎,做遠程醫(yī)療是比較難的,只能看一個個獨立的指標,三年前的指標你是沒有的。我覺得這是一種革命性的東西,甚至會顛覆行業(yè)。

        “可穿戴設備”很重要,未來有可能洗澡時都不用脫掉它,在某一個病種上的監(jiān)測會達到非常細致入微的地步。中國高血壓患者有1億人,潛在高血壓的還有1億,這2億人如果都戴了一個“高血壓手表”或者什么產品,你做這2億人的健康管理就夠了,這個生意非常之大。而你的產品,關鍵在于技術上是不是穩(wěn)定、合格,后臺的管理是不是能夠為客戶提供數據分析和提醒,比如說血壓達到一個臨界值的時候,是不是能提醒他。

        數據化還有一個很大的好處是能讓一個非專業(yè)人士在很短的時間內變成一個專業(yè)人士。你提了A問題,我一定有A答案,這叫“百問百答”,大不了“千問千答”。你這里關于健康的數據進來了,咨詢健康問題,我電腦那一頭就顯示了這個問題的答案。

        但是在健康大數據的鏈條里,傳輸或分析的環(huán)節(jié)越多,實現的難度越大。我們在研究商業(yè)模式的時候有一個非常重要的觀點,要減少對人的依賴,不管是私人醫(yī)生還是醫(yī)療機構。因為醫(yī)生總是稀缺資源。

        如果能夠把所有的數據互聯(lián)互通,以后你拿著一張身份證,不管到全國各地哪兒去看病,都可以把你從出生開始,包括接種卡介苗到現在所有的醫(yī)療記錄都查出來。這個是理想化的想法。但這需要時間和足夠的決心。

        活法兒創(chuàng)始人 章堅

        中國人對健康數據比較被動

        我們原本創(chuàng)業(yè)的目標是做健康管理,實際上剛開始接觸的全是醫(yī)療。醫(yī)療是水非常深的一個行業(yè),醫(yī)生在醫(yī)療里面占70%的利益的導向,在整個行業(yè)里大部分利益是由醫(yī)生來撬動的。而且據我了解,很多醫(yī)院的科室跟科室之間數據都不是共通的。奧巴馬花了700億美金,用了四年讓美國醫(yī)療數據統(tǒng)一,在中國你想做這件事嗎?要花多少時間呢?

        生理數據對于一些高危人群,就是高血壓、糖尿病的人,還包括孕婦,都是非常重要的。但是對于一個活蹦亂跳的很健康的人,也許并不容易使用。比如運動數據,“可穿戴設備”測到的其實是人們運動時的各種數據。但我覺得Fitbit在中國不太容易做好,因為中國人在內心里是不愛運動的。你去看看中國的健身房,2002年的時候非?;?,現在并購的并購、死的死。

        西方人的健康是運動出來的,而中國人的健康是吃出來的。所以我們的產品會通過一些體征數據和日常生活中的其他數據,比如你喜歡吃什么菜,然后你可能頸椎不好,通過這些數據盡量做到一些預測或者預判,就像開處方一樣,給你一些方案,或者我會推薦說這兒有1萬個跟你一樣的人,做了這件事,體質真的有改善。

        大數據是現在的風潮。西方的“健康運動學”會指導你,比如第一天跑5公里,第二天跑10公里,有這么一套邏輯;而數據是中國人很欠缺的概念。有一個微博說,西方人是生活在數據里,中國人對數據沒概念,中國人可能更傾向于說我能達到什么樣的東西,然后我通過數據怎么達到。

        愛康國賓

        助理營銷副總裁兼北京區(qū)總經理 劉華

        健康數據可測,但未必能在醫(yī)療環(huán)境運用

        從一家一直希望做健康管理的公司的銷售部門負責人的角度來說,我個人的看法是這樣的:廣義的健康管理包含了慢病管理,患者的臨床癥狀可能已經不明顯但是要保持監(jiān)控狀態(tài)的時候,實際上會涉及到醫(yī)療行為,一旦發(fā)生危險,需要到醫(yī)院搶救。

        以往的遠程醫(yī)療也可以收集數據,但這些數據反饋到另一端的時候,有一個很大的潛在風險:做移動醫(yī)療某一個模塊的專業(yè)公司,監(jiān)測到的數據準確度遠遠沒有達到預期。比如做心率監(jiān)測,結果往往達不到臨床診斷標準,所以只能做一些非?;A的心電監(jiān)護,現在單導可能沒有問題,但多導的心電圖就會有問題。如果一個醫(yī)生是根據單導的數據來做一個診斷,你覺得呢?肯定不夠準確。

        其實診斷是一個相當復雜的事情,中醫(yī)講“望聞問切”,西醫(yī)也需要看一看整個狀況怎么樣。如果有1000個案例,999個沒問題,只有1個誤診了,那也是不可承受的。在好幾年之前就有公司在推動這個模式,到目前為止并沒有成為氣候,也可能還需要5年。

        我的想法比較嚴謹,如果只是把我的數據都上傳,評估我的健康狀況及趨勢,我認為是可以的。

        現在流行的名詞是“移動醫(yī)療”,再上升可以叫“智慧醫(yī)療”。但是現有的各家醫(yī)院信息都不能共享,包括HIS系統(tǒng)和病歷系統(tǒng)。醫(yī)療服務最大的問題是隱私問題,政府好像很難把這些信息交給某一家公司來做。所以對數據的對接我沒那么樂觀。

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