亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        國(guó)內(nèi)外能源回彈效應(yīng)研究述評(píng)

        2013-04-29 13:05:26高輝王兆芬
        關(guān)鍵詞:能源效率能源價(jià)格效應(yīng)

        高輝 王兆芬

        摘 要:能源回彈的大小是國(guó)家制定能源政策必須考慮的重要問題。梳理國(guó)內(nèi)外研究能源回彈的相關(guān)文獻(xiàn)可以看出,國(guó)外對(duì)能源回彈研究相對(duì)較早,目前研究集中在微觀層面,應(yīng)用的方法相對(duì)比較成熟;而國(guó)內(nèi)研究起步較晚,主要在宏觀層面上,對(duì)于影響能源回彈大小的影響討論不少,但對(duì)能源回彈發(fā)生機(jī)制的研究成果不多。最后,指出了今后能源回彈研究的方向。

        關(guān)鍵詞:能源回彈;能源效率;能源價(jià)格;效應(yīng)

        中圖分類號(hào): F206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):16720539(2013)06005407

        一、引言

        能源是當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),我國(guó)政府為實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)制定了一系列以提高能源效率為核心的能源政策,而能源回彈效應(yīng)(Rebound Effects)的大小影響著國(guó)家能源政策的實(shí)施效果?;貜椥?yīng)一直是能源經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究與爭(zhēng)論的焦點(diǎn)問題,其最早是在1865年由Jevons在《煤炭問題》一書中提出。Jevons認(rèn)為,能源使用效率的提高不但不會(huì)降低能源消費(fèi),反而會(huì)增加能源消費(fèi),這個(gè)論斷被稱為“杰文斯矛盾(Jevons Paradox)”。杰文斯矛盾使眾多學(xué)者開始質(zhì)疑能源效率政策是否真的有效。對(duì)回彈效應(yīng)的系統(tǒng)性研究是從20世紀(jì)90年代以后,并取得一批研究成果。本文對(duì)能源回彈效應(yīng)的國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)進(jìn)行了較為詳盡的梳理,找出了能源回彈的一些重要認(rèn)識(shí),對(duì)政府制定科學(xué)合理的能源政策提供參考。

        二、國(guó)外對(duì)能源回彈效應(yīng)的研究

        20世紀(jì)90年代以后,在Khazzoom、Greeningetal等許多學(xué)者對(duì)回彈效應(yīng)進(jìn)行了廣泛探討[1],主要集中在微觀層面上,研究方法主要采用成本函數(shù)和價(jià)格彈性[2-6],一般均衡模型Computable General Equilibrium,CGE[7-8],還有模擬實(shí)驗(yàn)、計(jì)量分析等。樣本數(shù)據(jù)采取各種形式,時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)都有。

        目前,國(guó)外相關(guān)方面的研究大多集中在汽車運(yùn)輸、家庭取暖及其他能源服務(wù)等微觀層面上,對(duì)于研究能源回彈的影響因素也是一個(gè)熱點(diǎn)。

        (一) 微觀層面的研究

        1.汽車運(yùn)輸能源回彈實(shí)證研究

        迄今為止,回彈效應(yīng)研究最成熟的領(lǐng)域是個(gè)人汽車運(yùn)輸,大多數(shù)研究對(duì)象是指美國(guó),這是因?yàn)槊绹?guó)的燃料價(jià)格、燃料效率和居民居住密度均低于歐洲,汽車保有量水平較高,而替代交通工具的選擇范圍較小。根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同分述如下。

        Goodwin [9], Espey [10-11], Hanley et al[12] and Graham and Glaister[13]通過能源需求對(duì)價(jià)格彈性的測(cè)量已經(jīng)進(jìn)行了多次實(shí)證估計(jì),對(duì)能源回彈值進(jìn)行了全面估計(jì)。Sorrell and Dimitropoulos[14]綜合分析了上述研究,計(jì)算其平均估計(jì)值,最終得到短期回彈效應(yīng)上限值為20%~25%,而長(zhǎng)期回彈效應(yīng)估計(jì)值上限達(dá)到80%。然而,由于研究方法的不同,回彈效應(yīng)估計(jì)值有很大差異。同時(shí),利用能源需求對(duì)能源價(jià)格的彈性來測(cè)量,忽略了車輛的燃料價(jià)格對(duì)燃料效率的影響,回彈效應(yīng)估計(jì)值的上限很可能比實(shí)際效果大很多。

        Blair et al[15]利用佛羅里德1967年-1976年的數(shù)據(jù)測(cè)算,短期回彈效應(yīng)估計(jì)值為25%~40%,長(zhǎng)期回彈效應(yīng)估計(jì)值為25%~40%。Mayo 和Mathis[16]利用美國(guó)1958 年-1984 年的數(shù)據(jù),估計(jì)出汽車運(yùn)輸?shù)亩唐诨貜椥?yīng)估計(jì)值為22%,長(zhǎng)期回彈效應(yīng)估計(jì)值為26%。Greene[17]利用美國(guó)1957年-1989年的數(shù)據(jù),估計(jì)出汽車運(yùn)輸?shù)亩唐诨貜椥?yīng)估計(jì)值為5%~19%,長(zhǎng)期回彈效應(yīng)估計(jì)值為5%~19%;Jones (1993)[18]利用美國(guó)1957年-1989年的數(shù)據(jù),得出汽車運(yùn)輸短期回彈效應(yīng)估計(jì)值為13%,長(zhǎng)期回彈效應(yīng)值為30%。另外,相似的如Wheaton(1982)[19],Gately [20],Schimek[21]等對(duì)汽車運(yùn)輸?shù)幕貜椥?yīng)進(jìn)行了研究,其估計(jì)值均小于29%。上述的7個(gè)研究利用了時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù),估計(jì)個(gè)人交通運(yùn)輸?shù)拈L(zhǎng)期、短期回彈效應(yīng)值在5%~40%。然而在相應(yīng)的規(guī)范上是有分歧的,尤其是在處理序列相關(guān)性和滯后因變量的問題上,數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量有限,使得他很難使用這種類型數(shù)據(jù)單獨(dú)解決問題。此外,由于這些研究是針對(duì)美國(guó)而且數(shù)據(jù)較老,所以無法推算是否隨著時(shí)間的推移,直接回彈效應(yīng)值有降低趨勢(shì),也不能推算回彈效應(yīng)值是否與其他國(guó)家有很大差異。

        Wirl[22]利用英國(guó)、法國(guó)、意大利三個(gè)跨國(guó)家的面板數(shù)據(jù),估計(jì)長(zhǎng)期回彈效應(yīng)值為27%~30%,短期回彈效應(yīng)值為10%~20%;而Johansson and Schipper[23]對(duì)12個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家1973年-1992年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,估計(jì)長(zhǎng)期回彈效應(yīng)值為5%~55%,并測(cè)算出最佳回彈效應(yīng)值為30%;Haughton and Sarkar[24]與Small and Van Dender[25]分別利用美國(guó)1972年-1991年、1961年-2001年數(shù)據(jù)測(cè)得長(zhǎng)期回彈效應(yīng)估計(jì)值均為22%。上述四個(gè)研究利用跨國(guó)家和地區(qū)的面板數(shù)據(jù),相對(duì)于時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù),提供給了更多的信息,從而為估計(jì)直接回彈效應(yīng)值提供了更堅(jiān)實(shí)的依據(jù)/基礎(chǔ)。Small and van Denders的研究提供了強(qiáng)有力的證據(jù):隨著時(shí)間的推移,隨著收入的增加,直接回彈效應(yīng)值有下降的趨勢(shì)。然而, Hanley et al.[26]并不支持回彈效應(yīng)有下降的趨勢(shì)。

        分解數(shù)據(jù)源能夠避免一些測(cè)量中的困難,然而模型越復(fù)雜,出現(xiàn)偏差的可能性更大。Goldberg[27]利用分解數(shù)據(jù)源方法對(duì)美國(guó)1984年~1990年面板數(shù)據(jù)測(cè)算,回彈效應(yīng)估計(jì)值為0;Greene et al.[28]利用相同方法對(duì)回彈效應(yīng)進(jìn)行了仔細(xì)的測(cè)算,研究結(jié)果是長(zhǎng)期的直接回彈效應(yīng)值為23%,與上述研究結(jié)果一致。然而Frondel et al.[29]利用分解數(shù)據(jù)源方法,對(duì)德國(guó)家庭的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果表明,德國(guó)的回彈效應(yīng)較大,其長(zhǎng)期直接回彈效應(yīng)值為56%~66%。West[30]利用截面數(shù)據(jù)測(cè)得美國(guó)短期回彈效應(yīng)估計(jì)值更是出奇得高,估計(jì)值為87%。上述四個(gè)研究利用分解數(shù)據(jù)源的方法,得到的直接回彈效應(yīng)的估計(jì)值不太一致,而且?guī)讉€(gè)估計(jì)值出奇得高。值得注意的是,其中三個(gè)研究使用的數(shù)據(jù)都是來自美國(guó)消費(fèi)支出調(diào)查的數(shù)據(jù),但是其估計(jì)的直接回彈效應(yīng)值從0~87%有所不同。這表明這種方法的研究結(jié)果也應(yīng)該慎用。

        上述關(guān)于汽車運(yùn)輸能源回彈實(shí)證研究的結(jié)果表明,個(gè)人交通運(yùn)輸?shù)拈L(zhǎng)期的直接回彈效應(yīng)估計(jì)值大部分在10%~40%,排除數(shù)據(jù)、方法的影響,大多數(shù)研究結(jié)果都在這個(gè)范圍內(nèi)波動(dòng),這說明上述研究相對(duì)可靠。

        2.家庭取暖能源回彈實(shí)證研究

        利用單方程模型,Douthitt[31]采取加拿大370個(gè)獨(dú)立家庭的截面數(shù)據(jù),測(cè)得短期回彈效應(yīng)估計(jì)值為10%~17%,長(zhǎng)期回彈效應(yīng)估計(jì)值為35%~60%;Schwarz and Taylor[32]利用美國(guó)1188個(gè)獨(dú)立家庭的截面數(shù)據(jù),估計(jì)了恒溫設(shè)定的方程式,這個(gè)方程式作為能源價(jià)格、外部溫度、受熱面積、家庭收入、房間熱阻的技術(shù)估計(jì)數(shù)的函數(shù)。他們的結(jié)論是:長(zhǎng)期直接回彈效應(yīng)估計(jì)值為1.4%~3.4%;Hsueh and Gerner[33]則得到了對(duì)比明顯的結(jié)果,他們利用美國(guó)自1981年以來1028個(gè)獨(dú)立家庭的數(shù)據(jù),加入一些綜合信息——設(shè)備所有權(quán)、人口特征,這使得他們可以結(jié)合計(jì)量和技術(shù)模型估計(jì)家庭取暖方面的能源使用情況。其結(jié)論是電加熱家庭的短期直接回彈效應(yīng)估計(jì)值為35%,燃?xì)饧訜岬募彝ザ唐谥苯踊貜椥?yīng)估計(jì)值為58%。另外,相似研究如Haas et al.[34],Guertin et al.[35]。另外,利用多方程模型,Dubin and McFadden[36]利用美國(guó)313個(gè)獨(dú)立家庭的面板數(shù)據(jù)估計(jì)短期回彈效應(yīng)值為25%~31%;Nesbakken[37]利用挪威551個(gè)獨(dú)立家庭面板數(shù)據(jù)得到,短期回彈效應(yīng)估計(jì)值平均值為21%;Klein[38]利用美國(guó)1973年~1981年2157個(gè)獨(dú)立家庭面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算,其結(jié)論是短期回彈效應(yīng)估計(jì)值為25%~29%。

        上述研究者分別利用單方程、多方程模型,對(duì)家庭取暖的能源回彈效應(yīng)進(jìn)行研究,結(jié)果表明,短期回彈效應(yīng)估計(jì)值10%~58%,長(zhǎng)期回彈效應(yīng)估計(jì)值1.4%~60%。而且,采用多方程模型的研究估計(jì)值相對(duì)一致,認(rèn)為家庭取暖方面的回彈效應(yīng)的平均估計(jì)值為20%左右。

        3.其他關(guān)于家庭能源服務(wù)方面的估計(jì)

        由于缺乏數(shù)據(jù),關(guān)于其他家庭能源服務(wù)的回彈效應(yīng)的研究較少,Nadel[39]報(bào)告了一些關(guān)于美國(guó)電力公司的估計(jì)結(jié)果,表明:照明的直接回彈效應(yīng)估計(jì)值約為10%,水溫加熱的直接回彈效應(yīng)值約為0,制冷直接回彈效應(yīng)估計(jì)值不確定。由于這些研究規(guī)模較小、周期短、方法有缺陷,所以無法對(duì)這些研究下結(jié)論。

        Hausman[40]利用美國(guó)1978年的截面數(shù)據(jù),估計(jì)家庭制冷短期回彈效應(yīng)值為4%;長(zhǎng)期回彈效應(yīng)值為26.5%;Dubin et al.[41]利用佛羅里德1981年截面數(shù)據(jù),估計(jì)美國(guó)短期回彈效應(yīng)值為1%~26%。這兩個(gè)關(guān)于家庭制冷的研究,表明直接回彈效應(yīng)估計(jì)值與家庭取暖估計(jì)值(1.4%~60%)形成對(duì)比,這兩個(gè)研究方法比較復(fù)雜,避免了內(nèi)生性偏差,且認(rèn)為回彈效應(yīng)估計(jì)值因外部溫度差異會(huì)有很大不同。

        其他關(guān)于家庭能源服務(wù)的研究,比如水溫加熱更是有限,Guertin et al.[42]研究加拿大1993年截面數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)水溫加熱的長(zhǎng)期回彈效應(yīng)估計(jì)值為34%~38%,這個(gè)結(jié)果比Nadel通過直接實(shí)驗(yàn)方法測(cè)算的結(jié)果大得多。Davis[43]利用美國(guó)1997年面板數(shù)據(jù),估計(jì)洗衣用水的短期回彈效應(yīng)估計(jì)值小于5.6。

        (二) 回彈效應(yīng)的影響因素

        1.能源價(jià)格與能源效率研究

        學(xué)者們關(guān)于能源價(jià)格對(duì)能源效率的影響研究,主要體現(xiàn)在間接作用和直接作用上。Hicks早在1932年就提出“誘導(dǎo)性創(chuàng)新”這一概念,Hicks[44]認(rèn)為,當(dāng)某種生產(chǎn)要素價(jià)格上漲時(shí),就會(huì)誘使節(jié)省該種昂貴生產(chǎn)要素的創(chuàng)新出現(xiàn),進(jìn)而間接地影響能源消費(fèi),即生產(chǎn)要素相對(duì)價(jià)格變化是發(fā)明的動(dòng)力。Lanjouw和Mody[45]的研究表明,能源價(jià)格對(duì)能源效率具有最大的誘導(dǎo)效應(yīng),但是他們的研究并沒有估算能源價(jià)格的彈性。后來Jaffe和Palmer[46]的研究彌補(bǔ)了上述不足。Popp的研究結(jié)論表明,能源價(jià)格的變化將推動(dòng)節(jié)能技術(shù)的變化,通過技術(shù)創(chuàng)新,間接地影響能源消費(fèi)[47]。他指出,由于能源價(jià)格改變引致要素替代彈性的變化造成能源消費(fèi)改變了2/3,他還分析了由于能源價(jià)格變動(dòng)使得各種不同的能源技術(shù)的專利究竟發(fā)生了怎樣的變化。后來,Popp又利用美國(guó)1970年-1994年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果證實(shí)了在20世紀(jì)70年代,美國(guó)能源價(jià)格的沖擊對(duì)能源利用效率的提高具有顯著的正影響[48]。

        但也有一部分學(xué)者認(rèn)為,能源價(jià)格對(duì)節(jié)能產(chǎn)生直接影響。如Birol和Keppler[49]運(yùn)用相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析得出結(jié)論:運(yùn)用經(jīng)濟(jì)手段提高能源價(jià)格能夠有效地改善能源使用效率,進(jìn)而降低能源強(qiáng)度,同時(shí)闡明了能源價(jià)格變化對(duì)能源強(qiáng)度影響的傳導(dǎo)機(jī)制大致分為兩類:一類是生產(chǎn)要素間相對(duì)價(jià)格的變化對(duì)現(xiàn)行技術(shù)的選擇機(jī)制;一類是能源相對(duì)價(jià)格變化對(duì)新技術(shù)的誘導(dǎo)機(jī)制。Cornillie和Fankhauser[50]通過對(duì)中東歐和前蘇聯(lián)一些經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較研究之后發(fā)現(xiàn),能源價(jià)格提高是能源使用效率提高的主要?jiǎng)恿Γ@一結(jié)論支持了Birol和Keppler(2000)的觀點(diǎn)。

        2. 技術(shù)因素與能源效率研究

        技術(shù)進(jìn)步被認(rèn)為是影響能源效率的另外一個(gè)重要因素。有一些國(guó)外學(xué)者專門對(duì)中國(guó)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。Richard F.Garbaccio[51]認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步是導(dǎo)致中國(guó)能源強(qiáng)度下降的一個(gè)主要原因,是影響中國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度的一個(gè)重要因素。Sinton和Levi[52]分析了我國(guó)1980年-1990年工業(yè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),認(rèn)為效率改進(jìn)是我國(guó)能源強(qiáng)度下降的主要原因。Chunbo Ma[53]的研究也顯示,效率改進(jìn)是中國(guó)能源消耗強(qiáng)度下降的主導(dǎo)因素。

        此外,一些學(xué)者還從政府管制、對(duì)外開放程度、體制改革等方面對(duì)能源效率進(jìn)行研究。Newell et al[54]的研究認(rèn)為,政府對(duì)能源價(jià)格的管制和對(duì)能源使用效率標(biāo)準(zhǔn)的制定,都會(huì)引起能源使用效率的提高。Benjamin K[55]的研究指出,政府的干預(yù)在促進(jìn)可再生能源的利用和提高能源使用效率的過程中是十分必要的,同時(shí)指出了政府最偏好的幾種政策:對(duì)常規(guī)能源與成熟能源的技術(shù)取消補(bǔ)貼,對(duì)可再生能源實(shí)施進(jìn)入補(bǔ)貼,保證能源價(jià)格彈性的靈活性,提高公眾認(rèn)知度。

        三、國(guó)內(nèi)對(duì)能源回彈效應(yīng)的研究

        目前,國(guó)內(nèi)僅有的關(guān)于能源回彈效應(yīng)的程度研究主要集中在宏觀層面,采用的方法主要是計(jì)量分析方法。

        (一) 宏觀上對(duì)能源回彈估計(jì)分析

        周勇、林源源[56]利用新古典三要素生產(chǎn)函數(shù),對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的回彈效應(yīng)進(jìn)行估計(jì),得出1978年-2004年我國(guó)回彈效應(yīng)在30%~80%之間波動(dòng)。王群偉、周德群[57]同樣利用新古典三要素生產(chǎn)函數(shù)得出研究結(jié)果,我國(guó)回彈效應(yīng)平均值為62.8%。劉源遠(yuǎn)、劉鳳朝[58]采用省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用相同的方法進(jìn)行研究,結(jié)果顯示,地區(qū)之間的回彈效應(yīng)差異明顯,西部地區(qū)反彈效應(yīng)最大,但我國(guó)平均回彈效應(yīng)為53.68%。另外,幾個(gè)研究范圍縮小的結(jié)論與上述研究相差較大。陳燕[59]利用湖北省1980年-2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果顯示,技術(shù)進(jìn)步對(duì)湖北省能源效率的影響是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,湖北省的回彈效應(yīng)值為123.7%。陳凱[60]基于我國(guó)鋼鐵行業(yè)估計(jì)鋼鐵行業(yè)平均回彈效應(yīng)高達(dá)130.47%。

        國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究表明,改革開放以來,我國(guó)平均回彈效應(yīng)值在30%~80%之間,各年度之間波動(dòng)比較明顯,但是總體上呈下降趨勢(shì);回彈效應(yīng)在各地區(qū)、各行業(yè)之間存在較大差異,個(gè)別省份回彈效應(yīng)值超過了100%。這說明,效率提高帶來的能源節(jié)省量完全被能源消費(fèi)擴(kuò)張量抵消。

        (二)能源回彈效應(yīng)的影響因素

        1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率研究

        現(xiàn)有國(guó)內(nèi)研究中,有學(xué)者認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是影響能源利用效率的主要因素。如史丹[61]認(rèn)為,在不同時(shí)間段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源消耗強(qiáng)度的影響是有差異的,在1990年以前,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)導(dǎo)致能源消耗強(qiáng)度降低,而1990年以后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)卻導(dǎo)致能源消耗強(qiáng)度增加。楊洋等[62]利用最小二乘法考察了我國(guó)1978年—2006年的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)能源強(qiáng)度的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果表明,對(duì)能源強(qiáng)度降低影響程度最大的因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)。張宗成、周猛[63]的研究指出,導(dǎo)致中國(guó)1995年-2000年能源消費(fèi)彈性降低的主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。此外,周鴻、林凌[64]采用微分法將能源效率的變動(dòng)因素分解為結(jié)構(gòu)因素、產(chǎn)出因素和強(qiáng)度因素。其研究結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)能源效率的影響并不明顯。

        2.能源價(jià)格與能源效率研究

        國(guó)內(nèi)研究主要集中在能源價(jià)格對(duì)能源使用效率的間接影響。有學(xué)者認(rèn)為,能源價(jià)格主要是通過對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,間接實(shí)現(xiàn)對(duì)能源消費(fèi)的影響??祖玫萚65]運(yùn)用1995年-2005年的數(shù)據(jù),以我國(guó)制造業(yè)24個(gè)重要行業(yè)為例,采用層次回歸法對(duì)能源價(jià)格和能源強(qiáng)度的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明,對(duì)于大多數(shù)行業(yè)來說,能源價(jià)格的影響更多地表現(xiàn)為,通過促進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變來降低行業(yè)的能源消耗強(qiáng)度。田力新、劉晶[66]對(duì)全國(guó)和江蘇省1990年-2008年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析,計(jì)量研究了能源相對(duì)價(jià)格對(duì)能耗強(qiáng)度的影響效果。研究結(jié)果顯示,近幾年來,全國(guó)和江蘇省能源強(qiáng)度明顯下降,其中,電力相對(duì)價(jià)格的上升促進(jìn)了能源強(qiáng)度的下降,但總體能源相對(duì)價(jià)格的提高對(duì)降低能源強(qiáng)度的作用并不顯著。

        有學(xué)者則認(rèn)為,能源價(jià)格主要是通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而對(duì)能源消費(fèi)產(chǎn)生間接影響。杭雷鳴、屠梅曾[67]利用1985年-2003年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),以我國(guó)制造業(yè)為例,對(duì)能源價(jià)格與能源強(qiáng)度的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。他指出,能源相對(duì)價(jià)格的提高有利于降低能耗強(qiáng)度,通過提高能源價(jià)格來改善我國(guó)能源利用效率是一個(gè)有效的政策工具。胡宗義等[68]將能源強(qiáng)度指標(biāo)和能源替代模塊納入了中國(guó)CGE模型,研究能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)能耗強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。結(jié)果表明:在短期和長(zhǎng)期內(nèi)提高能源價(jià)格,均會(huì)導(dǎo)致中國(guó)能源消耗強(qiáng)度顯著地降低,其原因是通過提高能源價(jià)格優(yōu)化了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),第二產(chǎn)業(yè)尤其是重工業(yè)所占GDP中比重有所下降,因此減少了總體能源消費(fèi)。

        3.技術(shù)因素與能源效率研究

        吳巧生和成金華[69]考察了我國(guó)1980年-2004年相關(guān)數(shù)據(jù),其研究結(jié)果表明:各部門能源使用效率的提高是導(dǎo)致中國(guó)能源消耗強(qiáng)度下降的主要原因,而工業(yè)部門的技術(shù)改進(jìn)是影響我國(guó)能源消費(fèi)強(qiáng)度的主導(dǎo)因素。李廉水和周勇[70]采用35個(gè)工業(yè)行業(yè)的樣本,運(yùn)用非參數(shù)DEAMalmquist生產(chǎn)率方法,將廣義技術(shù)進(jìn)步分解為純技術(shù)效率、規(guī)模效率和科技進(jìn)步三個(gè)部分,然后運(yùn)用面板技術(shù)分別估算了這三個(gè)部分對(duì)能源效率的影響作用結(jié)果表明,技術(shù)效率提高是工業(yè)部門能源效率提高的主導(dǎo)因素。王群偉、周德群[71]的研究也得出上述相似的結(jié)論。齊志新、陳文穎[72]運(yùn)用拉氏因素分解法,分析了中國(guó)1980年-2003年能源強(qiáng)度以及1993年-2003年工業(yè)部門能源消耗強(qiáng)度下降的原因。研究結(jié)果表明:技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)能源強(qiáng)度下降的決定性因素。韓智勇[73]等也認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源強(qiáng)度具有很重要的影響作用。另外,史丹[74]運(yùn)用我國(guó)1978年-2000年的數(shù)據(jù),分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、對(duì)外開放和體制改革對(duì)能源使用效率的影響效果,認(rèn)為:結(jié)構(gòu)調(diào)整、對(duì)外開放和經(jīng)濟(jì)體制改革對(duì)我國(guó)能源利用效率的提高影響很大。

        四、國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)評(píng)議

        國(guó)外估計(jì)回彈效應(yīng)的實(shí)證研究主要集中在微觀層面,普遍采用計(jì)量分析方法,通過估計(jì)彈性來估計(jì)回彈效應(yīng)值。模型中包括能源需求信息、相關(guān)能源服務(wù)、能源服務(wù)效率。樣本數(shù)據(jù)采取各種形式,有時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù);研究范圍也較大,包括家庭層面、地區(qū)層面、國(guó)家層面,但主要集中在微觀局面上。由于估計(jì)方法、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)范圍等不同,得出能源回彈效應(yīng)值在不同國(guó)家、不同行業(yè)存在不同的波動(dòng)范圍。對(duì)能源效率影響因素的研究,國(guó)外學(xué)者起步較早,他們多以能源強(qiáng)度(或能源生產(chǎn)率)作為能源效率的評(píng)價(jià)指標(biāo),并運(yùn)用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量工具進(jìn)行分析,產(chǎn)生了大量有建設(shè)意義的研究成果。

        相對(duì)來講,國(guó)內(nèi)研究能源回彈效應(yīng)起步較晚,研究主要集中在宏觀層面上??赡苁怯捎谝环矫婧暧^數(shù)據(jù)比較容易獲取,而微觀數(shù)據(jù)的獲取成本相對(duì)較高;另一方面采用的研究方法主要以宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ),建立的模型不適合研究微觀經(jīng)濟(jì)主體。能源回彈效應(yīng)發(fā)生機(jī)制是政策設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),國(guó)內(nèi)對(duì)能源回彈發(fā)生機(jī)制的研究成果相對(duì)較少,主要集中在通過影響因素進(jìn)行的實(shí)證檢驗(yàn),對(duì)于背后的機(jī)制研究明顯不足。因此,國(guó)內(nèi)在微觀層面上的研究需要在消費(fèi)者在汽車、家用電器使用等耗能大的方面,以及生產(chǎn)者在能源效率提高時(shí)實(shí)施的生產(chǎn)擴(kuò)張、能源投入等方面的行為反應(yīng)方面,只有通過微觀局面的深入研究,才能制定有效的公共政策以引導(dǎo)個(gè)人消費(fèi)行為、家庭生活模式和企業(yè)的生產(chǎn)行為向節(jié)能減排的方向發(fā)展。目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究方法上使用的計(jì)量模型大部分是參數(shù)估計(jì),還需要進(jìn)行半?yún)?shù)、非參數(shù)估計(jì)來刻畫影響能源回彈的真正變量,這樣制定政策才能切合實(shí)際。另外,能源政策的制定是一個(gè)綜合體,需要跨學(xué)科研究設(shè)計(jì)。因此,對(duì)能源回彈效應(yīng)的研究還需要運(yùn)用多學(xué)科方法來進(jìn)行。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Greening,L.A.,Greene,D.L.,Difiglio,C.Energy efficiency, and consumptionthe Rebound Effecta survey . Energy Policy,2000,28(6-7):389-401.

        [2]Roy, J. , 2000, Rebound effect : some empirical evidence from India [ J] . Energy Policy, 28( 67) : 433- 438.

        [3]Dumagan, J.C. , Mount , T.D. Welfare effects of improving enduse efficiency : theory an application to residential electricity demand [ J] . Resource and Energy Economics, 1993, ( 15) : 175- 201.

        [4]Haas, R., Auer , H., Biermayr , P. The impact of consumer behavior on residential energy demand f or space heating [ J] , Energy and Buildings, 1998, 27 ( 2) : 195-200.

        [5]Jin, S. H. The effectiveness of energy efficiency improvement in a developing country :Rebound effect of residential electricity use in South Korea [ J] . Energy Policy, 2007, 35 ( 11) : 5622- 5629.

        [6]SEMBOJA H H H. The Effects of Energy Taxes on the Kenyan Economy: A CGE Analysis [ J] . Energy Economics, 1994, 16( 3) : 205-215.

        [7]WASHIDA T. EconomyWide Model of Rebound Effect for Environmental Efficiency [ J] . Inter national Workshop on Sustainable Consumption, 2004,( 6) : 10-16.

        [8]ALLAN G. The Impact of Increased Efficiency in the Industrial Use of Energy : A Computable General Equilibrium Analysis for the United Kingdom[ J] . Energy Economics, 2007, 29( 4) : 779-798.

        [9]Goodwin. A review of new demand elasticities with special reference to short and longrun effects of price changes,Journal of Transport Economics and Policy,1992, 26 (2) :155-169.

        [10]Espey.Explaining the variation in elasticity estimate of gasoline demand in the United States: a metaanalysis,The Energy Journal, 1996,17:49-60.

        [11]Espey. Gasoline demand revisited: an international metaanalysis of elasticities,Energy Economics,1998,(20):273-295.

        [12]Hanley et al.Review of Income and Price Elasticities in the Demand for Road Traffic,ESRC Transport Studies Unit, University College London, London (2002).

        [13]Graham and Glaister. Road traffic demand electricity estimates: a review,Transport Reviews, 2004,24 (3) :261-274.

        [14]Sorrell and Dimitropoulos, 2007b,UKERC Review of Evidence for the Rebound Effect: Technical Report 3: Econometric Studies,UK Energy Research Centre, London (2007).

        [15]Blair et al. The impact of improved mileage on gasoline consumption,Economic Inquiry, 1984,22 (2): 209-217.

        [16]Mayo J W,Mathis J E. The Effectiveness of Mandatory Fuel Efficiency Standards in Reducing the Demand for Gasoline [J].Applied Economics 1988,(20): 211-219.

        [17]Greene D L. Vehicle Use and Fueleconomy: How Big is the Rebound Effect? [J]. Energy Journal,1992,13( 1) : 117-143.

        [18]Jones C T. Another Look at U. S. Passenger Vehicle Use and the Rebound Effect from Improved Fuel Efficiency[J]. Energy Journal,1993,14( 4) : 99-110.

        [19]Wheaton W C. The Longrun Structure of Transportation and Gasoline Demand [J]. the Bell Journal of Economics,1982,13( 2) : 439-454.

        [20]Gately,D.Imperfct price reversed ability of US gasoline demand: asymmetric responses to price increases and declines[J]. Energy Journal,1992,13(4):179-207.

        [21]Schimek,P. Gasoline and travel demand models using timeseries and crosssection data from the United States[J]. Transportation Research Record,, 1996,(1558):83-89.

        [22]Wirl. The Economics of Conservation Programs,Kluwer, Dordrecht (1997).

        [23]Johansson and Schipper. Measuring longrun automobile fuel demand; separate estimations of vehicle stock, mean fuel intensity, and mean annual driving distance[J].Journal of Transport Economics and Policy, 1997,31 (3) : 277-292.

        [24]Haughton and Sarkar. Gasoline tax as a corrective tax: estimates for the United States, 1970–1991[J],Energy Journal,,1996,17 (2):103-126.

        [25]Small and Van Dender. Fuel efficiency and motor vehicle travel: the declining rebound effect[J].The Energy Journal, 2007,28 (1) (2007):25-52.

        [26]Hanley et al. Review of Income and Price Elasticities in the Demand for Road Traffic,ESRC Transport Studies Unit, University College London, London (2002).

        [27]Goldberg. The Effect of the Corporate Average Fuel Effciency Standards,National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA (1996).

        [28]Greene et al. Fuel economy rebound effect for US household vehicles[J].Energy Journal, 2007,20 (3): 1-31.

        [29]Frondel et al.Identifying the rebound: evidence from a German household panel[J].The Energy Journal, 2007, 29 (4):154-163.

        [30]West. Distributional effects of alternative vehicle pollution control policies[J].Journal of Public Economics, 2004,88: 735-757.

        [31]Douthitt. The demand for residential space and water heating fuel by energy conserving households[J]. The Journal of Consumer Affairs, 1986,20 (2) :231-248.

        [32]Schwarz and Taylor. Cold hands, warm hearth: climate, net takeback, and household comfort[J]. Energy Journal, 1995,16 (1) : 41-54.

        [33]Hsueh and Gerner. Effect of thermal improvements in housing on residential energy demand[J].Journal of Consumer Affairs, 1993, 27 (1): 87-105.

        [34]Haas et al.The impact of consumer behavior on residential energy demand for space heating[J].Energy and Buildings, 1998, 27 (2) :195-205.

        [35]Guertin et al. Determining Demand for Energy Services: Investigating IncomeDriven Behaviours,International Institute for Sustainable Development (2003).

        [36]Dubin and McFadden. An econometric analysis of residential electric appliance holdings and consumption[J].Econometrica, 1984,52 (2) :345-362.

        [37]Nesbakken.Energy consumption for space heating: a discretecontinuous approach[J].Scandinavian Journal of Economics, 2001,103 (1) :165-184.

        [38]Klein. Residential energy conservation choices of poor households during a period of rising energy prices[J].Resources and Energy, 1987,9 (4):. 363-378.

        [39]Nadel. The TakeBack Effect—Fact or Fiction,ACEEE (1993).

        [40]Hausman. Individual discount rates and the purchase and utilization of energyusing durables[J]. Bell Journal of Economics, 1979, 10 (1):33-54.

        [41]Dubin et al. Price effects of energyefficient technologies—a study of residential demand for heating and cooling[J].Rand Journal of Economics, 1986,17 (3) :310-325.

        [42]Guertin et al. Determining Demand for Energy Services: Investigating IncomeDriven Behaviours,International Institute for Sustainable Development (2003).

        [43]Davis. Durable Goods and Residential Demand for Energy and Water: Evidence from a Field Trial,Department of Economics, University of Michigan (2007).

        [44]Hicks,J. R. The Theory of Wages. Macmillan,London.

        [45]Lanjouw,Jean O.,Ashoka Mody.Innovation and the International Diffusion of Environmentally Responsive Technology[J].Research Policy,1996,(25):549-571.

        [46]Jaffe,Adam B.,Karen Palmer.Environmental Regulation and Innovation:A Panel Data Study.Review of Economics and Statistics,1997,(79):610-619.

        [47]Popp,D.C. The Effect of New Technology on Energy consumption[J]. Resource and Energy Economics,2001,23(3):215-239.

        [48]Popp,D.C. Induced Innovation and Energy Prices[J]. American Economic Review,2002,92(1):160-180.

        [49]Birol F.,Keppler J.H., Prices, technology development and the rebound effect[J].Energy Policy,2000,(28):457-469.

        [50]Cornillie J.,F(xiàn)ankhauser S..The energy intensity of transition countries[J]. Energy Economics,2004,(26):283-295.

        [51]Richard F,Garbacc io,M un S,H oDa le Jo rgensonW.Why H as the EnergyOutput Ratio Fallen in China?[J].Energy Journal,1999,20(3):63-91.

        [52]Sinton J E,Levine M D.Changing energy intensity in Chinese industry:The relatively importance of structural shift and intensity change[J].Energy Policy,1994,22(3):239-255.

        [53]ChunboMa D I S.Chinas changing energy intensity trend:A decomposition analysis[J].2008,30(3):1037-1053.

        [54]Newell,R.G.,Jaffe,A.B.,Stavins,R.N.,1999.The induced innovation hypothesis and energy saving technological change[J]. Quarterly Journal of Economics. 1999,(114):941-975.

        [55]Benjamin K.Sovacool. The importance of comprehensiveness in renewable Electricity and energyefficiency policy[J]. Energy Policy,2009,37(4):1529-1541.

        [56]周勇,林源源.技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)回報(bào)效應(yīng)的估算[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2007,(2):45-52.

        [57]王德偉,周群.能源回彈效應(yīng)測(cè)算的改進(jìn)模型及其實(shí)證研究[J].管理學(xué)報(bào),2008,5(5):688-691.

        [58]劉源運(yùn),劉鳳朝.基于技術(shù)進(jìn)步的中國(guó)能源消費(fèi)反彈效應(yīng)[J].資源科學(xué),2008,30(9):1300-1306.

        [59]陳燕.能源回彈效應(yīng)的實(shí)證分析: 以湖北省數(shù)據(jù)為例[J].經(jīng)濟(jì)問題,2011,( 2) : 126-129.

        [60]陳凱.技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)回彈效應(yīng)的影響——基于鋼鐵行業(yè)實(shí)證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011,(4):24-30.

        [61]史丹.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變動(dòng)對(duì)能源消費(fèi)需求的影響[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2003,(8):30-32.

        [62]楊洋,王非,李國(guó)平.能源價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步與我國(guó)能源強(qiáng)度的實(shí)證檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2008,(11).68-74

        [63]張宗成,周猛.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的異常關(guān)系分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2004,(04):41-45.

        [64]周鴻,林凌.中國(guó)工業(yè)能耗變動(dòng)因素分解:1993—2002[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2005,(5):13—18.

        [65]孔婷,孫林巖,何哲,孫榮庭.能源價(jià)格對(duì)制造業(yè)能源強(qiáng)度調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證研究[J].管理科學(xué),2008,(03):2-8.

        [66]田立新,劉晶.能源強(qiáng)度研究中能源價(jià)格影響的實(shí)證分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2010,25(09):1519-1524.

        [67]杭雷鳴,屠梅曾.能源價(jià)格對(duì)能源強(qiáng)度的影響[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006,(12):93-101.

        [68]胡宗義,蔡文彬,陳浩.能源價(jià)格對(duì)能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的CGE研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐(雙月刊),2008,(03):91-95.

        [69]吳巧生,成金華.中國(guó)能源消耗強(qiáng)度變動(dòng)及因素分解:1980—2004[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2006,(10):34-40.

        [70]李廉水,周勇.技術(shù)進(jìn)步能提高能源效率嗎——基于中國(guó)工業(yè)部門的實(shí)證檢驗(yàn)[J].管理世界,2006,(10):82—89.

        [71]王群偉,周德群.中國(guó)全要素能源效率變動(dòng)的實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程,2008,(7):74-81.

        [72]齊志新,陳文穎.結(jié)構(gòu)調(diào)整還是技術(shù)進(jìn)步?改革開放后我國(guó)能源效率提高的因素分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2006,(6):8-16.

        [73]韓智勇,魏一鳴,范英.中國(guó)能源強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化特征研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2004,23(1):1-6.

        [74]史丹.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中能源利用效率的改進(jìn)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2002,(9):49—56.

        責(zé)任編輯:劉玉邦

        猜你喜歡
        能源效率能源價(jià)格效應(yīng)
        鈾對(duì)大型溞的急性毒性效應(yīng)
        德國(guó)
        懶馬效應(yīng)
        2020全球氮肥市場(chǎng)關(guān)鍵詞:能源價(jià)格、供需平衡以及北美物流
        應(yīng)變效應(yīng)及其應(yīng)用
        能源效率研究方法的比較分析
        商(2016年17期)2016-06-06 22:15:24
        帶式輸送機(jī)的能源效率研究
        科技傳播(2016年7期)2016-04-28 00:09:44
        新能源汽車環(huán)境影響及能源效率探索
        中國(guó)能源和碳排放的效率測(cè)度與影響因素研究
        軟科學(xué)(2015年3期)2015-04-20 01:40:24
        基于動(dòng)態(tài)CGE模型的能源價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)分析
        欧美日韩亚洲国产千人斩| 少妇无码太爽了在线播放| 无码欧美毛片一区二区三| 好男人视频在线视频| 青草青草久热精品视频国产4| 国产色视频在线观看了| 中文字幕有码无码人妻av蜜桃| 精品一区二区三区无码免费视频| 国产一级三级三级在线视| 琪琪av一区二区三区| 少妇被黑人整得嗷嗷叫视频| 777亚洲精品乱码久久久久久| 国产午夜在线观看视频播放| av免费在线手机观看| 中国一级黄色片久久久| 亚洲成人色区| 无码国产精品一区二区免费网曝| 国产亚洲精品一区二区在线播放| 日本精品一区二区三区二人码| 亚洲人成网站18禁止久久影院| 久久精品国产99久久丝袜| 日韩人妻免费一区二区三区| 午夜视频在线观看一区二区小| 特级做a爰片毛片免费看无码| 色窝窝无码一区二区三区2022| 女同性恋看女女av吗| 五十六十日本老熟妇乱| 午夜福利视频合集1000| 久久久久国产精品四虎| 美女免费视频观看网址| 韩日午夜在线资源一区二区| 巨大巨粗巨长 黑人长吊| 无码国产精品一区二区免费16| 果冻蜜桃传媒在线观看| 一本久道高清视频在线观看| 大陆极品少妇内射aaaaaa| 久久久久久国产精品免费网站 | 成人a在线观看| 亚洲在中文字幕乱码熟女 | 亚洲国产精华液网站w| 最新亚洲人AV日韩一区二区|