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        基于乘積季節(jié)模型的陜西省CPI的分析與預(yù)測(cè)

        2013-04-29 06:13:18袁芳
        金融經(jīng)濟(jì) 2013年6期
        關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)

        袁芳

        摘要:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(簡(jiǎn)稱CPI)是綜合反映居民購(gòu)買的生活消費(fèi)品和服務(wù)價(jià)格水平的變動(dòng)情況的重要指標(biāo)。本文基于乘積季節(jié)模型對(duì)陜西省2001年1月至2012年12月144個(gè)月份的CPI數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,建立■模型,結(jié)果表明該模型為反映CPI變化規(guī)律較優(yōu)的模型,最后利用該模型對(duì)陜西省2013年各月CPI進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        關(guān)鍵詞:CPI;乘積季節(jié)模型;預(yù)測(cè)

        一、引言

        居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(Consumer Price Index,簡(jiǎn)稱CPI)是度量居民生活消費(fèi)品和服務(wù)價(jià)格水平隨著時(shí)間變動(dòng)的相對(duì)數(shù),綜合反映居民購(gòu)買的生活消費(fèi)品和服務(wù)價(jià)格水平的變動(dòng)情況。它是進(jìn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、宏觀經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)、實(shí)施價(jià)格總水平調(diào)控的一項(xiàng)重要指標(biāo)。CPI 的高低直接影響著居民的生活水平,因此,準(zhǔn)確地分析并及時(shí)地對(duì) CPI 做出合理的預(yù)測(cè),對(duì)制定相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策,實(shí)行宏觀調(diào)控,穩(wěn)定物價(jià),保證經(jīng)濟(jì)的正常平穩(wěn)發(fā)展具有重要意義?;诖耍疚膶?duì)陜西省CPI月度數(shù)據(jù)建立乘積季節(jié)模型,并對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        二、乘積季節(jié)模型

        某些社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象常常帶有明顯的季節(jié)性,適合用季節(jié)性時(shí)間序列去刻畫(huà)。季節(jié)模型可以對(duì)具有季節(jié)效應(yīng)的序列建模。當(dāng)序列的季節(jié)效應(yīng)、長(zhǎng)期趨勢(shì)效應(yīng)和隨機(jī)波動(dòng)之間有著復(fù)雜的相互糾纏關(guān)系,簡(jiǎn)單的乘積模型不足以提取其中的相關(guān)關(guān)系,這時(shí)通常需要采用乘積季節(jié)模型。既有趨勢(shì)性又有季節(jié)性的統(tǒng)一模型為:

        三、實(shí)證分析

        1. 數(shù)據(jù)分析

        2001年~2012年陜西省月度CPI數(shù)據(jù)如圖1,從時(shí)序圖中可以看出,該序列明顯非平穩(wěn),近十多年的陜西省CPI數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)具有以下特點(diǎn):

        第一,陜西省CPI數(shù)據(jù)序列具有明顯的周期為12的波動(dòng)特性。并且每一年年初的CPI明顯較高,這是由于受春節(jié)

        影響,CPI漲幅較大。

        第二, 除個(gè)別年份外,陜西省CPI數(shù)據(jù)序列基本維持在較為平穩(wěn)的水平內(nèi),總體呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。從時(shí)序圖可以明顯看出,2007和2008年CPI出現(xiàn)大幅上漲現(xiàn)象

        3.參數(shù)估計(jì)

        根據(jù)非線性最小二乘估計(jì)法,利用Eviews 軟件進(jìn)行處理得到模型如下:

        4. 模型檢驗(yàn)

        (1) 參數(shù)檢驗(yàn)

        (2)殘差序列檢驗(yàn)

        對(duì)殘差序列進(jìn)行Q檢驗(yàn),其結(jié)果見(jiàn)圖3。

        顯然,擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值都大于顯著性檢驗(yàn)水平0.05,同時(shí)各階相關(guān)系數(shù)都在95%的置信限之內(nèi),可以認(rèn)為該殘差序列為白噪聲序列。

        5.模型預(yù)測(cè)

        下面對(duì)2013年1月-2013年3月陜西省CPI實(shí)際值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較,

        四、結(jié)論

        本文利用乘積季節(jié)模型對(duì)陜西省CPI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,平均相對(duì)誤差僅為3%,說(shuō)明了模型的擬合程度是比較高的,預(yù)測(cè)精度也是比較精確的。從這些方面來(lái)看該模型能較好地反映陜西省CPI的發(fā)展規(guī)律,對(duì)CPI的預(yù)測(cè)有著重要的應(yīng)用,對(duì)有關(guān)部門制定相關(guān)政策具有一定的參考價(jià)值。

        從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,2013年陜西省CPI將維持在3%的漲幅內(nèi)。當(dāng)前,食品價(jià)格上漲是推動(dòng)物價(jià)上漲的主要因素,因此建議物價(jià)部門把保持價(jià)格總水平基本穩(wěn)定作為首要任務(wù),加強(qiáng)糧食、肉禽蛋、蔬菜等主要農(nóng)副產(chǎn)品和重要生產(chǎn)資料價(jià)格監(jiān)測(cè),逐步建立價(jià)格實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)體系,合理引導(dǎo)物價(jià)走勢(shì),維護(hù)人民群眾利益,切實(shí)做好穩(wěn)價(jià)安民工作。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 謝佳利,楊善朝,梁鑫. 我國(guó)CPI時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的比較及實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策, 2008(9).

        [2]陳娟,余灼萍. 我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的短期預(yù)測(cè)[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2005(04) .

        [3] 張鳴芳,項(xiàng)燕霞,齊東軍. 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)季節(jié)調(diào)整實(shí)證研究[J]. 財(cái)經(jīng)研究. 2004(03)

        [4]王振龍,應(yīng)用時(shí)間序列分析[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2010.

        [5]王燕,應(yīng)用時(shí)間序列分析[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2005.

        [6] James D. Hamilton, [J].Time series Analysis, Princeton, 1994

        [7]杭州價(jià)格網(wǎng)站http://www.hzjg.gov.cn

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