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重點(diǎn)提要

■人類智能可能已經(jīng)接近演化的極限。各項(xiàng)研究顯示，可以讓我們變聰明的細(xì)微改變，大多數(shù)都會(huì)面臨物理定律設(shè)下的限制。

■舉例來說，大腦變大可增加智力，但到了某個(gè)程度后報(bào)酬率開始遞減，大腦會(huì)過于耗能且運(yùn)作緩慢；而大腦各區(qū)域間較佳的聯(lián)機(jī)，同樣也有耗費(fèi)能量和占據(jù)空間的限制。

■讓神經(jīng)線路變細(xì)則會(huì)受，限于熱力學(xué)，類似晶體管在計(jì)算機(jī)芯片上的情形，傳信時(shí)產(chǎn)生太多噪聲。

■人類可通過集思廣益獲得較高的智慧，輔以從書寫到計(jì)算機(jī)等科技，讓我們的心智跳脫身體的局限。

第一次世界大戰(zhàn)前，諾貝爾獎(jiǎng)得主、西班牙生物學(xué)家圣地亞哥·雷蒙·Y.卡厚爾曾詳細(xì)描述昆蟲的神經(jīng)解剖構(gòu)造。他將昆蟲視覺處理神經(jīng)元的微小線路比喻為精致的懷表，而哺乳動(dòng)物則像肚里空空的老爺擺鐘。的確，蜜蜂的腦僅有幾毫克，卻一點(diǎn)不比哺乳動(dòng)物遜色，能在迷宮或自然景物中穿梭自如。想到這里，就不禁讓人謙卑起來。雖然蜜蜂的腦細(xì)胞較少，卻似乎能將功能發(fā)揮得淋漓盡致。

大象則是極端的反例。大象的腦是蜜蜂的500萬倍大，卻如美索不達(dá)米亞平原上龐大的帝國(guó)一樣缺乏效率，信號(hào)從腦的一端傳到另一端，或是從腦傳到腳，所需時(shí)間是蜜蜂的100倍，使得大象得減少仰賴反射，行動(dòng)較遲緩，珍貴的腦資源必須用來計(jì)劃每一步怎么走。

人類的大腦雖不像大象或蜜蜂那樣極端，卻很少有人意識(shí)到相同的物理定律也嚴(yán)格規(guī)范著我們的大腦。人類學(xué)家曾推測(cè)腦容量增加可能面臨的障礙，舉例來說，較大的腦對(duì)雙足行走的人類來說，會(huì)讓嬰兒在出生時(shí)不易通過產(chǎn)道；但假設(shè)演化能解決產(chǎn)道問題，那么我們會(huì)觸及更深入的問題。

例如，有人會(huì)想，演化過程可以增加大腦的神經(jīng)元數(shù)目或提高神經(jīng)元交換信息的速度，從而讓我們變得更聰明。但如果綜觀近期幾個(gè)研究并接受其中的邏輯推論，會(huì)得到以下的結(jié)論：這樣的改變很快就會(huì)遇到物理極限，而這些限制根植于神經(jīng)元的本質(zhì)和它們交流時(shí)在統(tǒng)計(jì)上相當(dāng)嘈雜的化學(xué)交互作用。英國(guó)劍橋大學(xué)理論神經(jīng)科學(xué)家西蒙·勞夫林說：“信息、噪聲和能量是密不可分的，它們的關(guān)系存在于熱力學(xué)層面?！?/p>

那么，是否是熱力學(xué)定律限制了以神經(jīng)元為基礎(chǔ)的智能?畢竟鳥類、靈長(zhǎng)類、海豚或螳螂都使用了神經(jīng)元。顯然我們從未以如此廣泛的角度來討論這個(gè)問題，但在這篇文章中，受訪的科學(xué)家大致同意這是一個(gè)值得深思的問題。研究神經(jīng)信息編碼的美國(guó)賓夕法尼亞州大學(xué)物理學(xué)家維杰·巴拉薩布藍(lán)曼尼恩說：“這是一個(gè)非常有趣的觀點(diǎn)，我從沒有在科幻小說中看到有人討論這個(gè)想法。”

智能當(dāng)然是一個(gè)籠統(tǒng)的詞，不容易量化，甚至很難定義。盡管如此，由大部分指標(biāo)來看，人類堪稱地球上智力最高的動(dòng)物。但人類大腦是否演化到信息處理能力面臨極限的地步?以神經(jīng)元為基礎(chǔ)的智能是否存在一些物理限制，不僅囿限了人類，還包括其他我們所知道的生物?

大腦超耗能

要增強(qiáng)大腦功能最直覺而明顯的方法，就是讓腦變大。事實(shí)上，科學(xué)家對(duì)腦容量和智能高下的關(guān)聯(lián)，已經(jīng)好奇了100余年。19世紀(jì)末至20世紀(jì)初，生物學(xué)家探討了生命的通則：動(dòng)物界里與身體質(zhì)量(特別是大腦質(zhì)量)有關(guān)的數(shù)學(xué)定律。體積大的優(yōu)勢(shì)是可容納較多神經(jīng)元，而增加腦的復(fù)雜度。但是智力顯然不光是由腦的大小來決定：牛腦比鼠腦大了100倍，但牛并不比鼠聰明。相反，隨動(dòng)物體型增大的腦似乎都用來執(zhí)行瑣碎的功能，例如體型變大會(huì)增加許多與智能無關(guān)的日常雜務(wù)，像是監(jiān)控較多觸覺神經(jīng)，處理來自較大視網(wǎng)膜的信號(hào)以及控制較多肌肉纖維。

1893年，在爪哇發(fā)現(xiàn)直立人頭顱的荷蘭解剖學(xué)家尤金·杜波伊斯，希望有一個(gè)能根據(jù)化石頭顱大小估計(jì)動(dòng)物智能的方法。于是，他致力于找尋腦容量和動(dòng)物體型間的精確數(shù)學(xué)關(guān)系，這個(gè)想法的假設(shè)是腦特別大的動(dòng)物會(huì)比較聰明。杜波伊斯等人建立了一個(gè)腦和身體重量的數(shù)據(jù)庫(kù)，在一篇經(jīng)典論文里，研究人員列出3690種動(dòng)物的身體、器官和腺體的重量，涵蓋蟑螂、黃喙白鷺、二趾樹懶和三趾樹懶等動(dòng)物。

杜波伊斯的后繼者發(fā)現(xiàn)，哺乳動(dòng)物大腦增大的幅度比它們身體的增加來得小，更確切地說，腦重量與體重是3／4次方的關(guān)系，所以體重是小鼠16倍的麝鼠，腦是小鼠的8倍大。從這一數(shù)學(xué)關(guān)系可推衍出杜波伊斯想找尋的工具：大腦化商數(shù)。大腦化商數(shù)能夠表示真實(shí)腦質(zhì)量和根據(jù)動(dòng)物體重推算出的預(yù)期腦質(zhì)量之間的比值，換句話說，它可顯示物種偏離3／4次方定律的倍數(shù)。人類的大腦化商數(shù)為7.5(我們的腦為定律預(yù)測(cè)值的7.5倍)，瓶鼻海豚為5.3，猴子大約4.8，而牛不出所料地跌至0.5。簡(jiǎn)言之，扣除處理瑣碎雜事(像是皮膚感覺)所需的神經(jīng)元后，剩余的神經(jīng)元才與智力有關(guān)。更明白地說，智力與腦的大小至少有粗淺的關(guān)系。

當(dāng)鳥類和哺乳類的腦擴(kuò)增時(shí)，它們必定受益于“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”，例如神經(jīng)元傳遞信號(hào)時(shí)可使用的線路越多，每個(gè)信號(hào)便可攜帶較多信息，這意味著當(dāng)腦變大時(shí)，神經(jīng)元的每秒活化頻率可以較少。不過，此時(shí)會(huì)有另一個(gè)趨勢(shì)與之抗衡。巴拉薩布藍(lán)曼尼恩說：“我相信，新增腦細(xì)胞對(duì)智能提升的效應(yīng)存在著報(bào)酬率遞減的自然定律?！蹦X容量變大意味著負(fù)擔(dān)也增加，最明顯的就是需要消耗的能量增加。以人類來說，大腦是全身最饑渴的器官，它的重量只有體重的2％，卻像貪婪的絳蟲般占用了20％的能量(休息狀態(tài)下)，新生兒更可高達(dá)65％。

務(wù)必保持聯(lián)系

隨腦變大而增加的能量負(fù)荷，大多來自腦的通信網(wǎng)絡(luò)：人類大腦皮質(zhì)的耗能就有80％是用在通信，而隨著腦的擴(kuò)增，還有些更精細(xì)的結(jié)構(gòu)性問題讓神經(jīng)聯(lián)結(jié)更為困難。事實(shí)上，20世紀(jì)初的一些生物學(xué)家不但繼續(xù)搜集著腦質(zhì)量的資料，他們也投入更艱巨的任務(wù)：找出大腦的“設(shè)計(jì)原則”，并探討不同大小的腦如何遵循這些設(shè)計(jì)原則。

典型神經(jīng)元擁有一條細(xì)長(zhǎng)的尾巴，稱為軸突，軸突的末端會(huì)分叉，分支的頂端形成了突觸，也就是與其他細(xì)胞的接觸點(diǎn)。軸突就像電纜，可以連接大腦的不同區(qū)域，也可以集結(jié)成神經(jīng)，從中樞神經(jīng)系統(tǒng)延伸到身體各個(gè)部位。

在研究初期，生物學(xué)家通過顯微鏡測(cè)量了軸突的直徑，計(jì)算了神經(jīng)細(xì)胞的大小和密度，以及每個(gè)細(xì)胞擁有的突觸數(shù)量。他們檢查幾十種動(dòng)物腦部的數(shù)百，甚至數(shù)千個(gè)細(xì)胞，想讓他們的數(shù)學(xué)曲線更完美，可應(yīng)用在體型更大的動(dòng)物上。他們甚至想辦法從鯨魚尸體中取出完整的腦部，生物學(xué)家古斯塔夫·阿道夫·古貝格在19世紀(jì)80年代詳細(xì)描述了這耗時(shí)5小時(shí)的過程。

這些研究顯示，當(dāng)大腦隨物種體型增加而變大時(shí)，出現(xiàn)了幾個(gè)細(xì)微但可能無法持續(xù)的改變。第一，神經(jīng)細(xì)胞的平均大小增加，在大腦總神經(jīng)元數(shù)量也增加時(shí)，讓神經(jīng)元可以連接更多同伴。然而較大細(xì)胞在皮質(zhì)中排列較為松散，細(xì)胞之間的距離變長(zhǎng)，軸突也必須變長(zhǎng)。較長(zhǎng)軸突意味細(xì)胞間信號(hào)傳遞時(shí)間較久，若要維持相同的速度，軸突必須加粗(較粗的軸突傳信較快)。

研究人員也發(fā)現(xiàn)，當(dāng)腦隨著不同物種增大時(shí)，大腦會(huì)分隔出較大也較多不同的區(qū)域，如果將腦組織染色，放在顯微鏡下觀察，你可以看見那些皮質(zhì)區(qū)域呈現(xiàn)不同的顏色。這些腦區(qū)通常對(duì)應(yīng)著特化的功能，例如理解語言或辨識(shí)臉孔。而且隨著腦變大，大腦特化還出現(xiàn)另一層次：左腦和右腦對(duì)稱區(qū)域負(fù)責(zé)了不同的功能，例如一邊負(fù)責(zé)空間感，另一邊負(fù)責(zé)口語理解。

幾十年來，人們認(rèn)為大腦形成較多工作區(qū)隔是智力的表征，但美國(guó)愛達(dá)荷州2AI實(shí)驗(yàn)室的理論神經(jīng)生物學(xué)家馬克認(rèn)為，它可能反映了一個(gè)更平實(shí)的真相：特化可補(bǔ)償大腦變大后的聯(lián)結(jié)問題。從鼠腦到牛腦，細(xì)胞數(shù)量增加了100倍，但神經(jīng)元卻趕不及維持相同程度的聯(lián)結(jié)，為了解決這個(gè)問題，大腦把功能相似的神經(jīng)元?jiǎng)澰谝黄?，形成密切?lián)結(jié)的單元，在各單元間則以少數(shù)長(zhǎng)途線路銜接。左、右腦的特化也是為了解決類似的問題，它減少必須跨越左、右腦半球的資訊，因此減輕大腦維持跨腦半球長(zhǎng)距軸突的負(fù)擔(dān)。馬克說：“我們?cè)谳^大的腦里所看到的復(fù)雜現(xiàn)象，全都只是因?yàn)楫?dāng)腦變大時(shí)，為了解決聯(lián)結(jié)問題而不得不然，并不是這樣的腦會(huì)比較聰明?！?/p>

波蘭科學(xué)院計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家簡(jiǎn)·卡博夫斯基認(rèn)同這個(gè)看法。他說：“大腦要同時(shí)讓幾個(gè)參數(shù)優(yōu)化，一定得在其中取舍，你要改進(jìn)某個(gè)特點(diǎn)，就會(huì)犧牲另一個(gè)特點(diǎn)?！迸e例來說，當(dāng)腦增大時(shí)，為了維持左右腦的聯(lián)結(jié)度，連接左右腦的軸突束胼胝體也加粗，會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果?如果讓胼胝體的軸突變粗，以避免左右腦信號(hào)傳遞延遲，又會(huì)如何?恐怕不會(huì)太好，胼胝體的擴(kuò)增很快會(huì)推遠(yuǎn)腦半球間的距離，抵消改進(jìn)的效應(yīng)。

許多實(shí)驗(yàn)清楚證明了軸突粗細(xì)與傳導(dǎo)速度間的相抵現(xiàn)象?？ú┓蛩够f，到最后，神經(jīng)元確實(shí)隨腦的擴(kuò)增而變大，但沒有快到足以維持一樣的聯(lián)結(jié)程度；軸突確實(shí)隨腦的擴(kuò)增而變粗，但沒有快到足以彌補(bǔ)較長(zhǎng)傳導(dǎo)距離造成的延誤。

巴拉薩布藍(lán)曼尼恩說，讓軸突變粗的程度不要太大，將可節(jié)省空間和能量。軸突變粗1倍，能量消耗即增加1倍，電脈沖傳導(dǎo)速度卻只提高40％。即使動(dòng)用所有辦法，當(dāng)腦容量擴(kuò)增時(shí)，白質(zhì)(軸突)體積膨脹的速度仍比灰質(zhì)(含細(xì)胞核的神經(jīng)元本體)還要快。換句話說，腦變大時(shí)，大部分增加的體積都是線路，而不是實(shí)際進(jìn)行運(yùn)算的細(xì)胞，這個(gè)現(xiàn)象再度顯示擴(kuò)增終究是有限度的。

靈長(zhǎng)類的優(yōu)勢(shì)何來

因此，我們很容易可看出為什么牛有柚子般大的腦，卻不比腦小如藍(lán)莓的小鼠聰明。不過演化卻另辟蹊徑，從腦的組成單元著手。2007年，美國(guó)范德比爾特大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家喬恩·H.卡斯和同事比較了多種靈長(zhǎng)類腦細(xì)胞的形態(tài)，意外發(fā)現(xiàn)了一個(gè)扭轉(zhuǎn)游戲規(guī)則的改變，可能賦予人類優(yōu)勢(shì)。

卡斯發(fā)現(xiàn)，靈長(zhǎng)類和其他大部分哺乳動(dòng)物不同，它們的皮質(zhì)神經(jīng)元隨大腦擴(kuò)增而變大的現(xiàn)象并不明顯，雖然有少數(shù)神經(jīng)元變大，但這些都是負(fù)責(zé)維持大腦良好聯(lián)結(jié)的細(xì)胞，剩下的絕大多數(shù)細(xì)胞并沒有改變大小。因此，當(dāng)靈長(zhǎng)類的腦隨物種不同而擴(kuò)增時(shí)，神經(jīng)元排列密度仍維持不變，從絨猴到夜猴，腦容量加倍，神經(jīng)元數(shù)量大約也加倍(若是在嚙齒動(dòng)物中，細(xì)胞數(shù)目只會(huì)增加60％)。這個(gè)差異有深遠(yuǎn)的影響。人類1.4千克的大腦含1000億個(gè)神經(jīng)元，嚙齒類若想擁有和人類相同數(shù)量的神經(jīng)元，并遵循它們“神經(jīng)元一腦容量尺度定律”的話，它們得扛著45千克的腦，而且從代謝角度來看，這個(gè)腦會(huì)耗盡所有能量?？ㄋ拐f：“這可能是大型嚙齒動(dòng)物看來并不比小型嚙齒動(dòng)物聰明的原因之一?！?/p>

神經(jīng)元較小且排列致密，看來確實(shí)會(huì)影響智力。2005年，德國(guó)不來梅大學(xué)神經(jīng)生物學(xué)家格哈德·羅斯和厄休拉·迪克，檢查了幾個(gè)比大腦化商數(shù)更能有效預(yù)測(cè)物種智力(由行為復(fù)雜度判定)的性狀。羅斯說：“唯一與智力有密切關(guān)聯(lián)的是皮質(zhì)神經(jīng)元數(shù)，再加上神經(jīng)活動(dòng)速度?！倍窠?jīng)活動(dòng)速度會(huì)隨神經(jīng)元之間距離增加而減慢，因軸突髓鞘化程度而加快。髓鞘是包裹在軸突外的絕緣脂質(zhì)，可讓信號(hào)傳遞較快。

如果羅斯的看法正確，那么靈長(zhǎng)類較小的神經(jīng)元將可產(chǎn)生雙重效應(yīng)：第一，它們讓變大的腦可以增加更多細(xì)胞；第二，細(xì)胞緊密排列讓信息傳遞較快。雖然大象和鯨魚的智力也不低，但它們較大的神經(jīng)元和較大的腦卻讓效率變差，羅斯說：“它們的神經(jīng)元密度低多了，表示細(xì)胞之間的距離較遠(yuǎn)，神經(jīng)脈沖傳導(dǎo)速度較慢?！?/p>

事實(shí)上，神經(jīng)科學(xué)家最近在人類身上也觀察到類似模式：腦區(qū)之間通信最快的人看起來也最聰明。2009年，荷蘭烏特列茲大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的馬丁·P.范登侯維爾，利用功能性磁共振造影來測(cè)量不同腦區(qū)聯(lián)系的直接程度——它們的信號(hào)會(huì)利用少數(shù)結(jié)點(diǎn)，還是需要經(jīng)過許多媒介。范登侯維爾發(fā)現(xiàn)，腦區(qū)間線路越短的人智商越高。同年，英國(guó)劍橋大學(xué)造影神經(jīng)科學(xué)家愛德華·布爾摩爾也以不同方法獲得類似結(jié)果，他們比較了29名健康受試者的工作記憶(能同時(shí)記得幾個(gè)數(shù)字的能力)，然后從受試者頭皮測(cè)得腦磁波記錄，估計(jì)腦區(qū)之間傳遞的速度，發(fā)現(xiàn)通信線路最直接、神經(jīng)交流最快的人，工作記憶也最佳。

這是個(gè)非常重要的看法。我們知道當(dāng)腦變大時(shí)，為了節(jié)省空間和能量，會(huì)限制聯(lián)結(jié)各腦區(qū)的直接線路數(shù)量，人類大腦的這種長(zhǎng)距離連線較少。但布爾摩爾和范登侯維爾指出，這些稀少的直達(dá)線路對(duì)智力有很大影響：若為了節(jié)省資源而刪減直接聯(lián)結(jié)，即使數(shù)量極少，都會(huì)讓智力明顯變差。布爾摩爾總結(jié)道：“為了智能，你必須付出代價(jià)，而代價(jià)就是不能任意減少聯(lián)結(jié)線路?！?/p>

智能的物理極限

如果神經(jīng)元間的交流及腦區(qū)間的聯(lián)系是限制智力的主要瓶頸，那么演化出更小的神經(jīng)元將可打造更聰明的腦。如果軸突能演化成不加粗但能更快將信號(hào)傳遞更遠(yuǎn)，也可提高大腦的效率。但有些障礙讓神經(jīng)元和軸突無法縮得太小，你可以說這是所有限制的源頭：讓神經(jīng)元產(chǎn)生電脈沖的離子通道，天生就不可靠。

由蛋白質(zhì)構(gòu)成的離子通道是位于細(xì)胞表面的小活門，通過蛋白質(zhì)分子折疊的變化來控制活門的開或關(guān)。當(dāng)離子通道打開時(shí)，鈉、鉀、鈣離子可穿過細(xì)胞膜，產(chǎn)生神經(jīng)元交談時(shí)依賴的電信號(hào)。由于離子通道非常微小，很容易因熱振動(dòng)等細(xì)微變化而意外開關(guān)，有個(gè)簡(jiǎn)單的生物學(xué)實(shí)驗(yàn)可完全揭露它的缺陷。用一根細(xì)小的玻璃管將一個(gè)離子通道分離出來(有點(diǎn)像用玻璃杯將人行道上的一只螞蟻蓋住)，然后調(diào)整離子通道的電壓。理論上，改變電壓應(yīng)可控制通道的開啟或關(guān)閉，但實(shí)際上無法像開關(guān)廚房的燈一樣簡(jiǎn)單，離子通道的開或關(guān)往往是隨機(jī)的，有時(shí)完全打不開，有時(shí)在不該開啟的時(shí)候打開，改變電壓充其量只是增加通道開啟的概率。

這聽起來像是演化中糟糕的缺陷，卻是折中之道。勞夫林說：“如果你讓通道的彈簧太松，它會(huì)因?yàn)樵肼暥粩嚅_關(guān)；如果太緊，噪聲減少了，卻要費(fèi)力才能開關(guān)。這迫使神經(jīng)耗費(fèi)較多能量來控制離子通道?！睋Q句話說，為了節(jié)約能源，神經(jīng)元使用了一觸即發(fā)的離子通道，代價(jià)就是通道會(huì)意外開啟或關(guān)閉。這個(gè)辦法只有在離子通道數(shù)量龐大、可“投票表決”神經(jīng)元該不該產(chǎn)生電脈沖時(shí)才可靠。但是當(dāng)神經(jīng)元縮小時(shí)，這一機(jī)制就會(huì)出問題。勞夫林說：“神經(jīng)元縮小，可傳遞信號(hào)的通道數(shù)也隨之減少，這樣將導(dǎo)致噪聲增加。”

在2005年和2007年發(fā)表的兩篇論文中，勞夫林和同事計(jì)算了軸突縮小的限制是否是為了要維持足夠的離子通道，結(jié)果讓人驚訝。勞夫林說：“當(dāng)軸突的直徑小到150納米～200納米時(shí)，信號(hào)就會(huì)充滿噪聲。”離子通道太少的軸突，會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)離子通道意外開啟，讓原本沒有要活化的神經(jīng)元誤送信號(hào)?，F(xiàn)在大腦里最小的軸突可能像打嗝般，每秒發(fā)出6次噪聲，若讓軸突再縮小一點(diǎn)點(diǎn)，它們會(huì)像連珠炮般，每秒產(chǎn)生超過100次噪聲。勞夫林總結(jié)說：“大腦皮質(zhì)中灰質(zhì)的神經(jīng)元和軸突的運(yùn)作，已接近物理極限?！?/p>

資訊、能量和噪聲間的得失問題并非生物學(xué)獨(dú)有，從光纖通信、業(yè)余無線電到電腦芯片都存在相同的窘境。就像離子通道一樣，電晶體是電子信號(hào)的守門員。50年來，工程師不斷縮小電晶體，在芯片上裝入更多組件，制造出運(yùn)算得更快的電腦。目前最新芯片上的電晶體為22納米，在這個(gè)尺寸下，均勻摻雜變得極為困難(摻雜是在硅芯片中加入少量其他元素以調(diào)整半導(dǎo)體特性)，如果電晶體縮小到10納米，一個(gè)硼原子的存在與否就會(huì)造成影響，讓電晶體的行為變得難以預(yù)測(cè)。

為了避開目前電晶體的限制，工程師可能會(huì)選擇以全新的科技重新設(shè)計(jì)芯片，但演化卻無法整個(gè)從頭來過。瑞士巴塞爾大學(xué)發(fā)育神經(jīng)生物學(xué)家海因里?！べ嚳颂卣f：“演化必須在既有設(shè)計(jì)下使用存在了5億年的零件，就像是使用改裝的飛機(jī)零件來造戰(zhàn)艦一樣?！?/p>

此外，還有其他理由讓我們相信“出現(xiàn)重大演化躍進(jìn)，造就更聰明大腦”不太可能發(fā)生。神經(jīng)元?jiǎng)傃莼鰜頃r(shí)，生物有廣泛多樣的可能性，但6億年后，奇怪的事發(fā)生了。羅斯指出，蜜蜂、章魚、烏鴉和哺乳動(dòng)物的大腦乍看之下完全不像，但若檢查它們的視覺、嗅覺、導(dǎo)向、記憶事件先后順序等特定功能的神經(jīng)線路，“全都有相同的基本排列”。這樣的趨同演化通常代表特定的解剖或生理機(jī)制已趨近成熟，沒有多少改進(jìn)的空間。

或許，生命已經(jīng)找到了最佳的神經(jīng)藍(lán)圖。細(xì)胞在成長(zhǎng)中的胚胎里，靠著信號(hào)分子和物理特性牽引，一步步按照已經(jīng)在演化過程中根深蒂固的藍(lán)圖，形成大腦。

向蜜蜂學(xué)習(xí)

就目前既有的組件來看，人類大腦的復(fù)雜度是否已演化到物理學(xué)容許的極限?勞夫林認(rèn)為，腦功能可能不像光速有個(gè)固定值，“它較可能是報(bào)酬率遞減的關(guān)系，到后來你投資得越來越多，回收卻越來越少”。我們的腦只能容納一定數(shù)量的神經(jīng)元，神經(jīng)元間只能建立一定數(shù)目的聯(lián)結(jié)，這些聯(lián)結(jié)每秒只能傳遞一定頻率的電脈沖。如果我們的身體和腦增大，就得付出代價(jià)：能量消耗、散熱、神經(jīng)信號(hào)在身體各部位之間傳遞的時(shí)間也會(huì)隨之增加。

不過人類可能有更好的辦法，不靠演化即可提升心智能力，畢竟蜜蜂和其他社會(huì)性昆蟲都這么做：與同巢同伴協(xié)力合作，所形成的集體智能可高出個(gè)體智能的總和。我們也可通過社會(huì)互動(dòng)，學(xué)習(xí)如何集思廣益。

此外，人類還有科技。幾千年來，文字讓人類將遠(yuǎn)超過大腦記憶容量的資訊儲(chǔ)存在體外，我們或許可以說，電腦網(wǎng)絡(luò)是人類智力向外擴(kuò)展的最終結(jié)果。不過，也有人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)會(huì)讓我們變笨，在某些層面來說可能是真的，文化與電腦是人類集體智慧的產(chǎn)物，卻可能會(huì)減少演化出更聰明個(gè)體的動(dòng)力。