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        基于最優(yōu)路徑算法的快餐配送路徑優(yōu)化問題研究

        2013-04-29 08:30:41柯小波
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2013年8期
        關(guān)鍵詞:研究

        柯小波

        摘 要:隨著快餐業(yè)的迅速發(fā)展,對快餐業(yè)中快餐配送問題的算法研究就愈發(fā)重要,快餐的配送問題,本質(zhì)上就是最優(yōu)路徑問題,現(xiàn)在分析一種最優(yōu)路徑算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合快餐配送的諸多影響因子,對算法進(jìn)行了優(yōu)化。

        關(guān)鍵詞:最優(yōu)路徑算法,快餐配送;研究

        1 引言

        最優(yōu)路徑算法是GIS在路徑分析中最常用的算法之一。車載導(dǎo)航系統(tǒng)、智慧交通系統(tǒng)等都離不開最優(yōu)路徑算法的應(yīng)用。[1]而在快餐業(yè)配送過程中,由于行業(yè)的特殊性及配送物品的特殊性,使得其在具有一般配送的特點同時,又具有自身特點。涉及到配送路徑方面的問題主要體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)快餐配送對時間極為敏感。由于客戶對快餐的需求都相對較急迫,且快餐本身的食物特性所帶來的保溫要求,使得快餐的配送要求非常迅速的將食物送達(dá)到;(2)點餐客戶位置的特殊性。如點餐客戶在某個小區(qū)的某樓層內(nèi),這就要求不能將小區(qū)作為點餐點處理,而要以小區(qū)門作為關(guān)注點,考量從小區(qū)門到該客戶所在樓房及樓層的距離;(3)快餐配送受時間區(qū)段、配送工具、區(qū)域交通狀況、天氣狀況等情況的影響。

        目前傳統(tǒng)的最優(yōu)路徑算法通常將路網(wǎng)模型理想化處理,實用性教差。較少考慮實際行駛過程中的道路屬性,如道路限速、紅綠燈、道路等級[2]、道路阻值、交通工具限制等?;蛘呖紤]不夠全面。

        2 最優(yōu)路徑算法優(yōu)化研究

        2.1 傳統(tǒng)最優(yōu)路徑算法的優(yōu)化

        在按標(biāo)記法[3]實現(xiàn)Dijkstra 算法的過程中,核心步驟就是從未標(biāo)記的點中選擇一個權(quán)值最小的弧段。這是一個循環(huán)比較的過程, 如果不采用任何技巧,未標(biāo)記點將以無序的形式存放在一個鏈表或數(shù)組中。那么要選擇一個權(quán)值最小的弧段就必須把所有的點都掃描一遍,在大數(shù)據(jù)量的情況下,這無疑是一個制約計算速度的瓶頸。要解決這個問題,最有效的做法就是將這些要掃描的點按其所在邊的權(quán)值進(jìn)行順序排列,這樣每循環(huán)一次即可取到符合條件的點,可大大提高算法的執(zhí)行效率。

        2.2 在快餐配送過程中,影響最優(yōu)路徑算法的道路因子[1]

        影響路徑分析的交通影響因子很多,但是各類因子對計算結(jié)果的影響程度是各不相同的,有的只是對道路權(quán)值的影響;有的則會改變路徑分析過程中路徑的行進(jìn)方向,可分類如下:

        2.2.1 影響道路阻值的影響因子。這類因子只會影響道路的權(quán)值屬性,不會改變路徑的連通性,也不會改變路徑分析過程中的物體的進(jìn)行方向,如紅綠燈、道路等級、限速[4]、道路阻值等。這類信息可以直接在原始路網(wǎng)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行考量。

        若以實際行駛速度為考量單位,下面是只考慮道路等級因素和障礙物因素的算法:[3]

        V,實際行駛速度;T,選擇使用的交通工具;g,經(jīng)過道路的等級;d,經(jīng)過道路的長度;t,N分鐘商圈(N分鐘商圈就是指乘坐某種交通工具,如電動車,以到達(dá)某地所需的某個具體時間為標(biāo)準(zhǔn),這里取N分鐘,所形成的一個凸包多邊形);t',行駛中遇到障礙物的等待時間(如紅綠燈)。其中d值通過Dijkstra 算法算出。

        2.2.2 影響路網(wǎng)連通性的影響因子。這類因子可直接改變原有路網(wǎng)模型的連通性,會改變路徑分析過程中 的進(jìn)行方向,如單雙行線、交通工具限制、斑馬線天橋、道路轉(zhuǎn)向等。這些因子需要將其作為路網(wǎng)模型的一部分然后重新建立路網(wǎng)模型。

        2.2.3 訂餐區(qū)域的影響因子。這些因子會影響到達(dá)目前大致區(qū)域后到達(dá)顧客手上這個過程的時間,以小區(qū)為例,需要考慮的小區(qū)參數(shù):大門口到道路的距離、小區(qū)大門口到樓宇質(zhì)心點的距離,該距離可以預(yù)先分派到道路節(jié)點上、小區(qū)大門到道路的通行情況。

        小區(qū)道路映射預(yù)處理過程:(a)以小區(qū)大門為圓心,半徑不斷迭代增大形成緩沖區(qū),直至與路網(wǎng)相交;(b)搜索緩沖區(qū)與路網(wǎng)相交的道路,判斷小區(qū)大門到該道路是否可達(dá);(c)對于可達(dá)的道路,計算其與小區(qū)大門距離,取其距離最短的連接點作為小區(qū)道路映射點。(d)計算的距離。

        另外,為了提高系統(tǒng)的性能,對兩兩小區(qū)質(zhì)心點間的路徑、路徑距離、通行時間,調(diào)用路網(wǎng)分析算法進(jìn)行預(yù)先計算,結(jié)果存儲在表中。

        3 實際應(yīng)用分析

        在快餐配送的實際應(yīng)用過程中,通常不單要求計算從店鋪到顧客點餐地點的最優(yōu)路徑,還需要根據(jù)該店的輻射范圍,提前計算出該店的多分鐘商圈的范圍,如某快餐店將自己所輻射的區(qū)域提前劃分為5分鐘商圈、10分鐘商圈,然后可自動根據(jù)顧客來電判斷處于哪個商圈范圍內(nèi)[5],這樣可以方便統(tǒng)一分配配送任務(wù)并可及時準(zhǔn)確通知客戶所需等待的時間。

        N分鐘商圈的算法步驟主要為:

        (1)劃定理想商圈范圍。以該店面為圓心,以N分鐘行駛距離為半徑R畫圓,即為理想商圈范圍。公式為:R=V*T(V由選擇的交通工具類別決定)。

        (2)搜索映射點和nodes(道路節(jié)點),搜索出所有的小區(qū)道路映射點和nodes。

        (3)計算最優(yōu)路徑。遍歷道路上的nodes,計算機(jī)會點到各nodes的最優(yōu)路徑。

        i.逐個判斷node到機(jī)會點的最短距離是否在N分鐘行駛距離范圍內(nèi);Yes則保留,No則舍棄。再根據(jù)N分鐘行駛距離求出路徑上的極值nodes。

        ii.考慮實際行駛過程道路參數(shù)、小區(qū)參數(shù),對nodes再次篩選。并再次計算N分鐘行駛距離的極值nodes。

        (4)將保留的點做最小覆蓋多邊形,得到N分鐘商圈范圍。

        (5)對N分鐘商圈進(jìn)行修正。對于位于商圈邊界附件的小區(qū),只要小區(qū)和N分鐘商圈范圍相交,就將該小區(qū)包含于商圈之中。

        4 結(jié)束語

        本文基于最優(yōu)路徑算法,設(shè)計了在快餐業(yè)配送過程中最佳送餐路徑問題,并且通過該算法的研究,進(jìn)一步利用最佳送餐路徑算法應(yīng)用于訂餐送餐服務(wù),提升了快餐業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和工作效率。由于送餐路徑問題是一個非常復(fù)雜的問題,甚至行業(yè)內(nèi)的不同市場定位的快餐企業(yè)所考慮的因素都不會完全相同,所以,本文只能結(jié)合送餐服務(wù)的通用特點,設(shè)計了與送餐相關(guān)的影響因子,使其與實際結(jié)合更加密切。

        參考文獻(xiàn)

        [1]魏海平,等.顧及交通時態(tài)屬性的最優(yōu)路徑算法與實現(xiàn)[J].測繪學(xué)院學(xué)報,2004,21(3):69-72.

        [2]陳玉敏,等.多級道路的最優(yōu)路徑算法研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報.信息科學(xué)版,2006,25(1):70-73.

        [3]吳正明,等.基于實時交通最優(yōu)路徑算法的研究[J].機(jī)械與電子,2001,(10):20-22.

        [4]王豐元,等.基于交通限制的路網(wǎng)最優(yōu)路徑算法[J].交通運輸工程學(xué)報,2005,5(1):92-95.

        [5]廖秋敏,等.GIS支持下的零售商圈分析研究[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,14(11):169-170.

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