計算機擅長處理各種信息，但它對人們的感情卻“麻木不仁”。

對此，麻省理工學院媒體實驗室的科學家埃爾·卡利歐比認為，無法回應人的感情，是計算機的一大硬傷，因為這樣一來，用戶有許多需求將無法得到滿足，要想讓計算機做出有效的回應，用戶不得不費一番工夫輸入相關(guān)指令。

為了消弭人與計算機之間的這道鴻溝，埃爾·卡利歐比發(fā)明了一系列技術(shù)，使計算機能夠識別人們發(fā)自內(nèi)心的各種肢體語言，包括面部表情等等。有了這些技術(shù)，計算機有朝一日將成為人們更加得力的左膀右臂。

表情識別

埃爾·卡利歐比并不是第一個試圖建立面部表情數(shù)據(jù)庫的研究人員，但她不像其他人那樣，僅僅止步于讓計算機識別實驗室里記錄在案的那六種頗為夸張的基本表情，而是讓它“琢磨”人們在日常生活中不經(jīng)意間流露出來的種種不易察覺的細微表情?！耙牍タ诉@個難關(guān)，我們必須推動計算機視覺和機器學習領(lǐng)域的尖端研究。”埃爾·卡利歐比表示。

為了將這個難題化整為零，各個擊破，她在人的臉上做了24處標記，然后訓練了一臺計算機，讓它識別人們在做不同的表情（比如皺眉）時，這24塊臉部肌肉發(fā)生的變化。埃爾·卡利歐比在六大洲征集了成千上萬名志愿者，這些志愿者用電腦自帶的攝像頭拍下了他們觀看視頻時的面部表情，然后將拍下來的照片發(fā)給埃爾·卡利歐比。這些照片匯集起來，共同組成了她所說的世界上最大的面部表情數(shù)據(jù)庫。

眼鏡和腕帶

在這項技術(shù)投入試驗應用的早期階段，研究人員發(fā)明了一款內(nèi)置攝像頭的眼鏡，這款眼鏡能夠幫助那些有情緒識別障礙的患者讀懂別人的心情。比方說當你戴著眼鏡同別人交談時，如果對方感到無聊，鏡片上的小燈管就會發(fā)出某種顏色的燈光，將這個信息傳達給你。

據(jù)說埃爾·卡利歐比自己就在把玩一款頭戴式攝像機，無論是在實驗室里還是在日常生活中，她都與之形影不離，每次都會把這款攝像機藏在她的頭巾里。

埃爾·卡利歐比還開發(fā)了一款腕帶，這款腕帶能夠測量皮膚電傳導性，這項指標與情緒激發(fā)有關(guān)，因此可用于實時監(jiān)測腕帶佩戴者的焦慮程度。

應用現(xiàn)狀

到目前為止，面部識別技術(shù)主要用于幫助廣告商家更好地了解廣告對于觀眾產(chǎn)生的影響。研究人員在網(wǎng)上召集了數(shù)量龐大的志愿小組，這些小組的成員允許研究人員跟蹤記錄他們在觀看廣告時的面部表情，并對得到的數(shù)據(jù)進行分析。但是從長遠上講，埃爾·卡利歐比還是希望自己的技術(shù)能夠走進課堂，幫助老師們判斷什么樣的教學材料在學生當中反響最好。

這項技術(shù)終有一天將成為眾多電子設備的關(guān)鍵技術(shù)之一，它能使電子設備讀懂用戶的喜怒哀樂，并對這些情緒做出回應——比如反饋信息、播放音樂、給予幫助等。

有時候我們也會厭煩數(shù)碼信息的狂轟濫炸，想給自己一個清靜的空間，如果這時候身邊的手機、電腦和GPS導航設備能夠“識相”地自動關(guān)閉，其中的好處自不必言說。