雅麗

在茫茫人海的火車站，一眨眼的工夫已經(jīng)被認(rèn)出，隨即被特工盯梢；致命的美女殺手迎面走來時(shí)，手機(jī)立刻發(fā)出嘀嘀的報(bào)警聲，上面已經(jīng)顯示殺手的姓名和信息……在2012年上映的電影《碟中諜4》中，這些場景令人炫目。我們不禁要問：這是真的嗎？這種科技什么時(shí)候才能用到我們身上？事實(shí)上，這些情景不僅僅是電影特技，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)讓科幻成為現(xiàn)實(shí)。在我們的生活中，很多地方都有它的影子。

什么是人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，其中包括大量的識(shí)別算法，涉及模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等眾多學(xué)科。

如何進(jìn)行人臉識(shí)別

人臉識(shí)別的過程其實(shí)并不復(fù)雜。首先是人臉檢測，即判斷輸入圖像中是否存在人臉，如果有，便給出每個(gè)人臉的位置、大?。黄浯问敲娌刻卣鞫ㄎ?，即對(duì)找到的每個(gè)人臉，檢測其主要器官的位置和形狀等信息；最后進(jìn)行人臉比對(duì)，根據(jù)面部特征定位的結(jié)果，與數(shù)據(jù)庫中人臉對(duì)比，判斷該人臉的身份信息。與傳統(tǒng)的身份鑒定方式相比，人臉識(shí)別的最大特點(diǎn)就是更具安全性、保密性和方便性。

人臉識(shí)別技術(shù)的神奇之處

一扇緊閉的房門，卻沒有鑰匙孔。當(dāng)你站在門旁一個(gè)電話機(jī)大小的機(jī)器前，盯著機(jī)器下方的一塊長方形反光鏡片看上一秒鐘，門鎖就會(huì)“噠”的一聲彈開……這樣的場景，曾經(jīng)出現(xiàn)在《碟中諜》《終結(jié)者》等科幻電影中，如今隨著人臉識(shí)別技術(shù)逐漸普及，以往的科幻場景逐漸成為現(xiàn)實(shí)。

人臉識(shí)別技術(shù)遠(yuǎn)不止實(shí)現(xiàn)“讀臉開門”那么簡單。從互聯(lián)網(wǎng)上用人臉識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)搜索照片，到金融機(jī)構(gòu)借人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)“憑臉消費(fèi)”，人臉識(shí)別技術(shù)背后，是一座尚待開挖的巨大金礦。

美國一家知名科技博客網(wǎng)站甚至大膽預(yù)測，2013年，人臉識(shí)別技術(shù)將成為改變世界的幾大技術(shù)之一。

人臉識(shí)別技術(shù)究竟有多神奇？識(shí)別的時(shí)候，會(huì)像電影里一樣，有一道“藍(lán)光”掃過面部嗎？每個(gè)人的長相千差萬別，機(jī)器又怎么能做到不出差錯(cuò)？而且，每個(gè)人的形象也并不是一直不變的。比如說，換了發(fā)型或者留了胡須，那還能識(shí)別出來嗎？其實(shí)不用擔(dān)心，人臉識(shí)別系統(tǒng)是基于三維立體的識(shí)別方法。識(shí)別系統(tǒng)會(huì)在人臉上面提取80多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，包括眼角、下眼瞼、鼻尖、嘴角等，此外還有上千個(gè)輔助點(diǎn)。對(duì)人臉實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別，主要是靠這些識(shí)別點(diǎn)間構(gòu)成的相互關(guān)系。因此，換發(fā)型或沒刮胡須等“臉部裝飾”的改變，是不會(huì)影響系統(tǒng)的識(shí)別效果的。

那么，如果遇到有人將照片放在識(shí)別儀前，想要蒙混過關(guān)呢？由于人臉識(shí)別系統(tǒng)采用的光源是紅外光，在紅外光條件下，人體皮膚與照片的差別是巨大的，比如溫度、反光和折射率等，可以很容易地對(duì)二者進(jìn)行區(qū)分。別說照片，就算是按真人尺寸嚴(yán)格澆筑一個(gè)真人蠟像，識(shí)別儀都能清楚辨別。

人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢

相比于指紋識(shí)別等其他識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別的優(yōu)勢比較明顯。

自然性

所謂的自然性是指該識(shí)別方式同人類（包括其它生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份；具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別和體形識(shí)別，而指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等則不具備自然性。

非強(qiáng)制性

被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取而不讓被測個(gè)體察覺，人臉識(shí)別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像。這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝和欺騙性。

非接觸性

相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸，而同時(shí)能夠滿足在實(shí)際應(yīng)用場景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。

人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景

之前，人臉識(shí)別大多用于門禁識(shí)別或公安機(jī)關(guān)追蹤等大型應(yīng)用。現(xiàn)在，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐漸進(jìn)入人們的日常生活。解鎖手機(jī)、登錄電腦、進(jìn)入郵箱，甚至領(lǐng)取養(yǎng)老金等都可以用到人臉識(shí)別技術(shù)。例如，一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí)，一臺(tái)攝像機(jī)對(duì)該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個(gè)營業(yè)部中發(fā)生的一個(gè)真實(shí)的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。此外，美國“9.11”事件后，反恐怖活動(dòng)已成為各國政府的共識(shí)，加強(qiáng)機(jī)場的安全防務(wù)十分重要。美國維薩格公司的臉像識(shí)別技術(shù)在美國的兩家機(jī)場大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。

隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

1.企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。

2.電子護(hù)照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應(yīng)用，國際民航組織（ICAO）已確定，從2010年起，其118個(gè)成員國家和地區(qū)，必須使用機(jī)讀護(hù)照，人臉識(shí)別技術(shù)是首推識(shí)別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。中國的電子護(hù)照計(jì)劃，公安部第一研究所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。

3.公安、司法和刑偵。如利用人臉識(shí)別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。

4.自助服務(wù)。如銀行的自動(dòng)提款機(jī)，如果用戶卡片和密碼被盜，就會(huì)被他人冒取現(xiàn)金。如果同時(shí)應(yīng)用人臉識(shí)別就會(huì)避免這種情況的發(fā)生。

5.信息安全。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實(shí)現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一，從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。

“讀臉”時(shí)代，隱私變透明

人臉識(shí)別是把雙刃劍。好的地方是它非常方便，我們可以靠自己這張臉登錄電腦系統(tǒng)、Facebook賬號(hào)等，這樣不僅省了輸密碼，還防止別人窺探隱私。但是它也有不好的地方，就是不安全，很多攝像頭就偷偷裝了人臉識(shí)別功能。據(jù)國外網(wǎng)站報(bào)道，來自日本的兩位教授Isao Echizen和Seiichi Gohshi就是看到了它不好的一面，于是發(fā)明了一副眼鏡來阻止，他們花了幾個(gè)月時(shí)間制作出了一副能夠通過發(fā)出近紅外光來阻止面部識(shí)別的眼鏡。雖然最終效果不錯(cuò)，但兩位教授還不太滿意。因?yàn)檫@副眼鏡必須自備電池來發(fā)出紅外光，這樣不僅外觀丑，而且佩戴不方便，他們更希望直接通過光學(xué)原理阻止面部識(shí)別。目前他們已找到一種透光材質(zhì)，能夠吸收特定波長的光，從而阻斷人臉識(shí)別系統(tǒng)的光路。

想想這個(gè)場景：你將自己的照片上傳到微博或者社交網(wǎng)站，給朋友們分享。但是一位陌生人將你的照片下載之后，用網(wǎng)站提供的“人臉識(shí)別”功能進(jìn)行搜索，頃刻間你的姓名、年齡甚至住址、電話等個(gè)人信息都被別人掌握。這并不是危言聳聽。2012年，在全世界擁有5億用戶的社交網(wǎng)站“臉譜”（Facebook）推出自動(dòng)識(shí)別照片人物的應(yīng)用，引發(fā)了對(duì)個(gè)人隱私泄露的擔(dān)憂?！叭四樧R(shí)別”技術(shù)猶如一把雙刃劍，在商業(yè)前景、市場價(jià)值不斷攀升的同時(shí)，圍繞著其對(duì)“暴露隱私”的威脅，爭論卻從未停止。

“讀臉”搜索

很酷還是很恐怖？

一場聲勢浩大的爭論，始自臉譜去年推出的一項(xiàng)能夠通過識(shí)別面部而查找到名字的功能。該公司宣布，在“給朋友照片標(biāo)記”這項(xiàng)功能上，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)掃描那些已經(jīng)上傳到網(wǎng)站中的所有圖像，并自動(dòng)分析出該用戶的名字。

從表面看，這是一個(gè)能夠幫助用戶更好整理照片的輔助功能，畢竟不是每一個(gè)人都有時(shí)間對(duì)合影上的人物一一標(biāo)注。有了這個(gè)功能，電腦通過“人臉識(shí)別技術(shù)”強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，自動(dòng)幫你分析出照片上的人是誰，輕松省事、何樂不為？

但是問題的關(guān)鍵在于，臉譜是一個(gè)用戶眾多的社交網(wǎng)站，一張照片能夠通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的范圍之廣，往往超過了人們預(yù)期。而且，并不是照片上的每一個(gè)人都愿意將自己的信息公之于眾。

照片被識(shí)別，被透露的僅僅是名字嗎？答案同樣是否定的。

根據(jù)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)公共管理學(xué)院科技與公共政策教授阿歷山德羅和他的團(tuán)隊(duì)做過的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，利用臉譜網(wǎng)站這一功能找到個(gè)人數(shù)據(jù)，只需要大約一般搜尋時(shí)間的27%，即可正確猜出用戶類似身份證號(hào)的“社會(huì)安全號(hào)碼”前5位。

美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)消費(fèi)者保護(hù)局隱私與身份保護(hù)分部副主管曼妮莎如此評(píng)價(jià)這一功能，“你可能感覺這很酷，也可能有人感覺這很恐怖。”

這并不是“人臉識(shí)別”技術(shù)第一次遭到質(zhì)疑。

此前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機(jī)上的軟件。當(dāng)你用這部手機(jī)為路人拍照后，這個(gè)軟件將幫你尋找出這個(gè)路人的資料?？梢灶A(yù)見，這項(xiàng)技術(shù)一旦推出，街邊任何一個(gè)人，無論是善意的或是惡意的，在舉起相機(jī)拍攝一張你的照片后，就可以在網(wǎng)上輕松“人肉”你的任何隱私。通過搜索出來的照片，進(jìn)而查到你的名字、查到你的親朋好友、查到你的微博、查到你的工作，甚至查到你的家人和住宅地址……

但是這個(gè)軟件很快被谷歌公司雪藏，最終并未發(fā)布?！斑@是谷歌第一次研發(fā)出軟件但不發(fā)布的案例?！惫雀鑸?zhí)行董事長埃里克·施密特說，原因就是這個(gè)軟件涉及到公眾的隱私問題。

監(jiān)管真空

隱私保護(hù)陷入困境

令人感到“很恐怖”的，不止是人臉識(shí)別技術(shù)給個(gè)人信息泄露帶來的威脅。

人臉識(shí)別技術(shù)確實(shí)有可能對(duì)公眾個(gè)人隱私造成傷害，但目前最大的問題并不在于技術(shù)本身，而是缺乏監(jiān)管。雖然人臉識(shí)別的技術(shù)能力和商業(yè)價(jià)值與日俱增，但針對(duì)這一技術(shù)的法律法規(guī)甚至管理辦法，至今依然沒有出臺(tái)?？梢哉f，在商業(yè)化、市場化管理方面處于真空狀態(tài)。

技術(shù)本身是無罪的，關(guān)鍵是看它的使用范圍。拿汽車來做例子，一輛車你可以開著它上下班，也可以用它來拉黑活。前者是正常使用，后者就是違規(guī)行為。如果用人臉識(shí)別技術(shù)比作這輛車，那么這個(gè)技術(shù)在什么范圍內(nèi)使用是正常的、合規(guī)的？用在哪些方面是違規(guī)甚至違法的？目前仍然沒有界定。

即使在美國，相關(guān)立法與監(jiān)管也陷于困境。

美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)此前專門召開人臉識(shí)別政策研討會(huì)，但會(huì)議討論的結(jié)果認(rèn)為，當(dāng)下最好的保護(hù)隱私的方案還是行業(yè)自律。截至目前，還沒有任何法律法規(guī)可以保障在不知情的情況下，讓你的臉不被檢測或識(shí)別。“美國隱私法準(zhǔn)備好為人臉識(shí)別服務(wù)了嗎？我看還完全沒開始思考這個(gè)問題吧?！泵绹鴨讨稳A盛頓大學(xué)法學(xué)院教授丹尼爾坦言。

商業(yè)試水

公共安全領(lǐng)域嘗鮮

即便對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)是否牽涉?zhèn)€人隱私的爭論仍然沒有一個(gè)明確的結(jié)論，但市場從不等人。那么，究竟在“人臉識(shí)別”商業(yè)化發(fā)展的過程之中，需要注意避開的“紅線”是什么？在將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化成為商品的時(shí)候，如何做到合規(guī)合法？

從目前國內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)市場化的情況來看，有幾方面的問題需要注意。首先需要注意的，是保障用戶的“知情權(quán)”。谷歌的一位產(chǎn)品顧問就表示，人臉識(shí)別更適用于范圍比較小的特定范圍的社交，比如參加某個(gè)展會(huì)，用戶提前把人臉和信息登錄進(jìn)去，這樣在展會(huì)上碰到一個(gè)陌生人就可以通過手機(jī)對(duì)準(zhǔn)他進(jìn)行識(shí)別，這個(gè)人的信息就實(shí)時(shí)展現(xiàn)出來，減少溝通成本。而在社交網(wǎng)站上，相片標(biāo)示對(duì)象若非社交圈內(nèi)的人，還需要取得被標(biāo)示者的同意，被標(biāo)示才能公開。

技術(shù)展望

1.社交網(wǎng)站

實(shí)際上很多社交網(wǎng)站已經(jīng)推出了人臉識(shí)別的基礎(chǔ)功能。只是用戶自己為相冊(cè)里的人物加上姓名，然后系統(tǒng)自動(dòng)為同一相冊(cè)內(nèi)所有相同的人臉加上姓名。但很快社交網(wǎng)站會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化這個(gè)功能，比如Facebook已經(jīng)決定更進(jìn)一步，自動(dòng)為用戶識(shí)別相冊(cè)里的好友。

如果用戶不希望自己被自動(dòng)識(shí)別出來，可以在隱私設(shè)置里關(guān)掉此功能。但此功能默認(rèn)開啟，用戶需要手動(dòng)關(guān)閉，很多人根本不怎么看隱私設(shè)置。

2.微博網(wǎng)站

微博用戶最喜歡的就是，即時(shí)用手機(jī)拍攝自己或是和朋友聚會(huì)時(shí)候的照片，分享給更多的朋友。這些微博中往往都夾帶了許多真實(shí)人物的名字。不排除未來微博網(wǎng)站會(huì)推出類似社交網(wǎng)站的相冊(cè)功能，就是當(dāng)你發(fā)照片的時(shí)候，自動(dòng)匹配你好友的名字或微博地址的功能。

但如果再推出一個(gè)通過你手機(jī)上的照片搜索對(duì)方的微博地址的功能，這項(xiàng)功能想必也會(huì)更加受用戶歡迎。

結(jié)束語

在計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)日新月異的今天，高速發(fā)展的人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)有更廣闊的舞臺(tái)來展現(xiàn)其價(jià)值。也許就在明天，人臉將成為我們電子生活中的重要名片和標(biāo)簽。人臉識(shí)別技術(shù)將體現(xiàn)在我們生活的方方面面，改變我們的生活方式。