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        我國A股市場的盈余公告后漂移現(xiàn)象研究

        2013-04-29 13:58:32段瑾怡王滿倉
        金融經(jīng)濟 2013年9期
        關(guān)鍵詞:流動性

        段瑾怡 王滿倉

        摘要:盈余公告后漂移現(xiàn)象是金融學(xué)和會計學(xué)所關(guān)注的熱點問題之一,本文基于我國弱有效市場的條件運用Fama-French三因素模型證明我國A股市場上PEAD存在性,進一步考察了流動性是引起PEAD現(xiàn)象最關(guān)鍵的因素,并研究發(fā)現(xiàn)高未預(yù)期盈余組即好消息組合比低未預(yù)期盈余組即壞消息組合的流動性強,對盈余消息更加敏感。

        關(guān)鍵詞:盈余公告后漂移;三因素模型;流動性

        一、引言

        隨著對證券價格與反應(yīng)其價格信息之間關(guān)系的研究的深入,國內(nèi)外學(xué)者提出了各種理論假設(shè)并對其進行實證檢驗來說明價格和信息之間是如何相互作用,盈余公告后漂移現(xiàn)象是股票市場存在的一種特殊的異象。我國的證券市場發(fā)展時間短,發(fā)展不規(guī)范的新興市場,市場中存在大量的投機炒作現(xiàn)象,然而,我國的證券市場也處于不斷改革的過程中,我國A股股票市場也可能存在這種“漂移”現(xiàn)象,本文的創(chuàng)新點在于通過Fama-French 三因素模型[1],在弱有效市場條件下,探究形成盈余公告后漂移現(xiàn)象的動因以及這些因素對PEAD現(xiàn)象的影響程度。

        (一)PEAD存在性的證明

        國外學(xué)者包括Ball and Brown(1968)[2] 于1968年首次發(fā)現(xiàn)了盈余公告后漂移現(xiàn)象,指出出股價的變動方向與未預(yù)期盈余的變動方向呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),也即證明得出了盈余公告后漂移現(xiàn)象。Beaver(1973)[3]證明了公司在年報上的年度盈余公告發(fā)布后的一周內(nèi),股票價格會隨著所公布的未預(yù)期信息發(fā)生相應(yīng)的變化,同樣證明了PEAD現(xiàn)象的存在。Beaver,Clarke,and Wright(1979)[4]證明了未預(yù)期盈余與股價變動不僅在方向變動上是同比例的并且在變動的數(shù)量上也是同比例的。國內(nèi)學(xué)者包括趙宇龍(1998)[5]得出了在盈余公告發(fā)布的前后8周中的未預(yù)期盈余與股價的正相關(guān)關(guān)系。陳曉、陳小悅和劉釗(1999)[6]證實了盈余報告在我國A股市場的有用性,盈余信息具有很強的信息含量最主要的就是可以影響股票價格。

        (二)PEAD的成因分析

        一種是堅持市場是有效的,之所以會出現(xiàn)價格漂移的異象的原因是在體系的內(nèi)部或者是模型設(shè)定上的缺陷,Ball(1968)[7]提出即使在有效市場也會出現(xiàn)價格漂移的現(xiàn)象,主要的原因是CAPM在計算超額收益時的參數(shù)的估計錯誤。

        另一種是指出市場的非有效性,譚偉強(2008)[8]將未預(yù)期盈余分為15組構(gòu)造出好消息組合和壞消息組合,并通過CAPM和三因子模型對這兩個組合的風(fēng)險收益進行調(diào)整得出流動性是產(chǎn)生PEAD現(xiàn)象的重要原因,并得出好消息組合對流動性更敏感??酌駯|(2008)[9]認(rèn)為市場具有套利局限,得出套利風(fēng)險與PEAD現(xiàn)象有著顯著的正向關(guān)系,套利風(fēng)險的增加是使PEAD現(xiàn)象持續(xù)的重要原因。

        綜上所述,國內(nèi)外盈余公告后漂移現(xiàn)象都是被證明普遍存在的,并從多個角度研究了PEAD現(xiàn)象的成因,本文通過Fama-French 三因素模型,在弱有效市場條件下,探究形成盈余公告后漂移現(xiàn)象的動因以及這些因素對PEAD現(xiàn)象的影響程度研究。

        二、研究的數(shù)據(jù)來源

        本研究的數(shù)據(jù)全部來源于色諾芬數(shù)據(jù)庫(ccer),以在上海證券交易所交易的上市公司的季度數(shù)據(jù)來研究盈余公告后漂移現(xiàn)象,研究的樣本為滬市的A股股票,由于考慮到數(shù)據(jù)的實效性和可獲得性,本文的樣本選取的時間范圍為2008-2012年。

        (一)被解釋變量

        本文的被解釋變量是異常收益率AR與累計超常收益CAR在計算異常收益率時采用同規(guī)模組合收益率來進行調(diào)整,即公司i在第d個交易日的異常收益率為

        (二)解釋變量

        本文的解釋變量是標(biāo)準(zhǔn)化的未預(yù)期盈余,計算公式如下所示:

        為收入增長率的標(biāo)準(zhǔn)差。

        (三)控制變量

        1. 流動性指標(biāo)

        我們給出衡量流動性指標(biāo),用換手率對資產(chǎn)價格的影響來衡量,公式如下:

        其中,Pn是該股票的當(dāng)期價格,Pn-1是該股票上一期的價格,可以看出,分子是對數(shù)收益率,而分母實際上就是換手率。

        2. 交易成本(Vol)

        借鑒Bartov, Radharkrishman和Krinsky(2000) [10],以交易金額作為交易成本的代理變量是符合現(xiàn)實的。計算公式如下:

        Vol=NP,其中,N為公司在t季度的交易股數(shù),P為公司在P季度的成交價格。

        3. 套利風(fēng)險(ArbRisk)

        根據(jù)Wurgler和Zhuravskaya(2002)[11]以資產(chǎn)收益對它的替代品進行回歸來計算公司的套利風(fēng)險,在本文中,通過計算t-1季度的樣本日收益率對 市場收益率進行回歸的殘差平方和作為套利風(fēng)險的代理變量。

        4. 換手率(Turn)

        換手率可以衡量投資者對股票的關(guān)注程度,可以衡量投資者由于反應(yīng)不足和反應(yīng)過度等原因所造成的PEAD現(xiàn)象 ,借鑒Loh(2009)用季度盈余公告發(fā)布日前的3個月的平均換手率作為其代理變量來檢驗。

        5. 賬面價值比B/M

        本文運用賬面價值比因素作為解釋異常收益的控制變量。其計算公式如下:

        賬面價值比=資產(chǎn)賬面余額-資產(chǎn)折舊或攤銷-資產(chǎn)減值準(zhǔn)備

        6. 公司規(guī)模(Size)

        對于公司規(guī)模的界定,我們借鑒大多數(shù)學(xué)者用年末市值作為公司規(guī)模的代理變量。

        (四)研究設(shè)計及研究假設(shè)

        第一步,提出假設(shè)一:在我國A股市場上存在PEAD現(xiàn)象。運用面板數(shù)據(jù)和三因素模型對PEAD現(xiàn)象進行調(diào)整。并加入在弱有效市場下的代理變量包括流動性、交易成本、套利風(fēng)險、換手率,進行線性回歸考察結(jié)果是否顯著。

        第二步,提出假設(shè)二并證明:流動性是在弱有效市場條件下造成PEAD現(xiàn)象最關(guān)鍵的因素。

        三、實證結(jié)果及結(jié)論

        (一)實證結(jié)果

        1. 基于Fama-French三因素模型調(diào)整回歸

        Fama and French在1993提出了三因素模型,認(rèn)為在影響金融資產(chǎn)價格的多種因素中,除了最基本的系統(tǒng)性風(fēng)險β外,還需要加入規(guī)模因素(size)和賬面價值比因素(B/M),用這兩個指標(biāo)來衡量上市公司的盈利能力的差異。

        從表二的回歸結(jié)果可以看出,模型一在沒有加入三因素模型中的控制變量時,其P值為0.354,AR與SUE回歸的結(jié)果是不顯著的,而模型二加入規(guī)模因素(size)和賬面價值比因素(B/M)后,其P值為0.285,結(jié)果仍然是不顯著的,因此在經(jīng)過三因素模型對規(guī)模、賬面價值比和系統(tǒng)性風(fēng)險調(diào)整后的意外盈余仍然存在,P值減小說明三因素模型對PEAD現(xiàn)象有一定解釋力,但不能完全解釋未預(yù)期盈余與股價變動之間的關(guān)系。這與Fama-French的三因素模型并不能很好的解釋盈余公告后漂移現(xiàn)象的結(jié)論是相一致的。

        2. 加入弱有效市場條件下的控制變量調(diào)整回歸

        根據(jù)之前的論述在弱有效市場條件下的控制變量包括:流動性(L)、交易成本(Vol)、套利風(fēng)險(Arb)和換手率(Turn)。

        從表二的分布回歸結(jié)果顯示,模型三加入了控制變量后擬合優(yōu)度提高,說明在弱有效市場條件下的控制變量可以對SUE的收益率產(chǎn)生影響。各個變量的顯著性水平明顯增加,SUE的P值為0.036在5%的置信水平下顯著,并且回歸系數(shù)為正,說明SUE與AR具有正相關(guān)關(guān)系,即在公司的盈余公告發(fā)布后,股票價格將會隨著未預(yù)期盈余的方向變動即證明了盈余公告后漂移現(xiàn)象的存在。這樣,證明了假說一,即在我國的證券市場上盈余公告后漂移現(xiàn)象是顯著存在的。

        表二 模型回歸結(jié)果

        注:檢驗值***、**、*分別表示P值在1%、5%、10%的置信水平下顯著。

        進一步,通過比較回歸系數(shù)的大小可以得到在解釋變量中流動性L的系數(shù)最大為0.0088,因此證明了假說二,即流動性是在弱有效市場條件下造成PEAD現(xiàn)象最關(guān)鍵的原因。

        (二)結(jié)論

        本文以2008年至2012年上交所A股股票的季度數(shù)據(jù)為研究對象,運用Fama and French的三因素模型,實證研究加入市場、賬面價值比和規(guī)模三個因素對我國A股市場上PEAD現(xiàn)象的影響,并結(jié)合我國市場的弱有效性的特征證明了我國A股市場上存在PEAD現(xiàn)象,通過對弱有效市場條件下的各個影響因素進行多元線性回歸,驗證了流動性、交易成本、套利風(fēng)險和換手率都是引起PEAD現(xiàn)象的影響因素,比較其回歸系數(shù)得出流動性是引起PEAD現(xiàn)象最關(guān)鍵的因素。

        參考文獻:

        [1] Fama, E, and French,1993,Common risk factors in the returns on stocks and bonds [J],Journal of Financial Economics 33:3-56.

        [2]Ball, R, Brown, P. An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers. Journal of Accounting Research, 1968,(6):159-178.

        [3]Beaver,W,Dukes .1973.Interperiod Tax Allocation,Earnings Expectations and patterns in stocnouncements,The Accounting Review,75:43-63.

        [4]Beaver, W .H ,R. Clark, and W. Wright. 1979. The association Between Unsystematic Security Returns and the Magnitude of Earnings Forecast Errors, Journal of Accounting and Economics,Vol.17(2):316-340.

        [5] 趙宇龍.會計盈余披露的信息含量——來自上海股市的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟研究,7:42-50.

        [6] 陳曉,陳小悅,劉釗.A股盈余報告的有用性研究——來自上海、深圳股市的實證證據(jù)[J].經(jīng)濟研究,1999,6:21-28.

        [7]Ball, R. Anomalies in Relationships Between Securities Yields and Surro-gates.Journal of Financial Economics, 1978,(6):103-126

        [8]譚偉強.流動性與盈余公告后價格漂移研究,《證券市場導(dǎo)報》,2008,(9):30-37

        [9]孔民東.有限套利與公告后價格漂移[J].工作論文,2006.

        [10] Bartov, E, S.Radhakrishnan, and I.Krinsky. Investor Sophistication and Patterns in Stock Returns after Earnings Announcements Timeliness of Earnings[J].Journal of Accounting and Economics, 2000,(24): 3-37.

        [11]Wurgler, J., and K. Zhuravskaya. Does ArbitrageFlatten Demand Curves for Stocks[J].Journal of Bus-iness, 2002(75): 583–608.

        基金項目:陜西省重點學(xué)科“國民經(jīng)濟學(xué)”和陜西省“三秦學(xué)者”崗位研究計劃資助

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