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        農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系及其影響因素研究

        2013-04-12 07:39:12徐保根
        中國(guó)土地科學(xué) 2013年9期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)村影響

        徐保根, 韓 璐

        (浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)不動(dòng)產(chǎn)研究所, 浙江 杭州 310018)

        農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系及其影響因素研究

        徐保根, 韓 璐

        (浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)不動(dòng)產(chǎn)研究所, 浙江 杭州 310018)

        研究目的:以中國(guó)東部、中部和西部三個(gè)典型地區(qū)的農(nóng)戶作為案例,分析農(nóng)村居民點(diǎn)用地集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系及其影響因素,為推動(dòng)農(nóng)村土地綜合整治提供決策參考。研究方法:?jiǎn)柧碚{(diào)查法,Logistic模型。研究結(jié)果:(1)農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿由低到高順序?yàn)椋簴|部地區(qū)<中部地區(qū)<西部地區(qū);(2)農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿受農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)顯著影響,而自種+轉(zhuǎn)包/租賃方式影響都不顯著;(3)年齡、家庭收入、補(bǔ)償方案等因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中影響顯著,而承包地經(jīng)營(yíng)方式影響不顯著。研究結(jié)論:三個(gè)典型地區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)中的規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有顯著相關(guān)性,且受到年齡、家庭收入、補(bǔ)償方式等因素的影響。

        土地利用;農(nóng)村居民點(diǎn)集中;農(nóng)地流轉(zhuǎn);Logistic模型;農(nóng)戶意愿調(diào)查

        目前農(nóng)村居民點(diǎn)存在布局分散、用地閑置、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃等問(wèn)題,而農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式的選擇對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中安置的意愿有重要影響。因此,從農(nóng)戶意愿的角度研究農(nóng)村居民點(diǎn)用地集中和農(nóng)地流轉(zhuǎn),并協(xié)調(diào)其與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系對(duì)農(nóng)村土地綜合整治和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有十分重要的意義。

        國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者從農(nóng)戶行為、農(nóng)戶意愿等方面對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)和農(nóng)地流轉(zhuǎn)問(wèn)題進(jìn)行了研究,并取得了一定的進(jìn)展,成果也較為豐富。蘇群等從農(nóng)戶意愿的角度,對(duì)江蘇農(nóng)村女性的年齡、文化程度、婚姻狀況、月收入、所在地區(qū)、工作年限與遷居意愿的關(guān)系進(jìn)行了分析[3]。劉斐等依據(jù)河北省高陽(yáng)縣農(nóng)戶調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù),采用Logistic回歸模型對(duì)影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素進(jìn)行分析,結(jié)果表明戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)收入比重、家庭外出務(wù)工人員比重、流轉(zhuǎn)后生活改善預(yù)期、土地租金對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)有著重要的影響[4]。楊鋼橋等采用多元線性回歸模型,分別對(duì)江漢平原和太湖平原的農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地投入行為影響因素進(jìn)行了分析,結(jié)果表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地投入的影響存在區(qū)域差異[5]。徐保根等提出了農(nóng)村集體土地統(tǒng)籌流轉(zhuǎn)的內(nèi)涵、背景、理論基礎(chǔ)、協(xié)同過(guò)程、機(jī)制建立等[6]。從農(nóng)戶意愿角度,分析農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系及其影響因素的研究還很少見(jiàn)。

        由于東南沿海和中、西部?jī)?nèi)陸農(nóng)業(yè)外部自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)條件存在差異,同時(shí)各地在農(nóng)業(yè)內(nèi)部發(fā)展也不一致,因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快,自然條件優(yōu)越,交通便利的東部沿海的農(nóng)村土地整治發(fā)展比較快,因而有一種由東南向西北推進(jìn)的態(tài)勢(shì)[7],這對(duì)中國(guó)東、中、西部地區(qū)的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)也產(chǎn)生不同的影響。本文分別選取中國(guó)東部(浙江嘉興)、中部(河南新鄉(xiāng)、南陽(yáng)和平頂山)和西部(甘肅隴南)三個(gè)典型地區(qū)的農(nóng)戶作為研究案例,對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)流轉(zhuǎn)和農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿進(jìn)行調(diào)查和分析,采用回歸分析方法,構(gòu)建了三個(gè)地區(qū)的Logistic模型,探尋農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系及其影響因素,為推動(dòng)農(nóng)村土地綜合整治提供決策參考。

        1 農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系

        農(nóng)村居民點(diǎn)集中反映的是農(nóng)民生活方式的改變,農(nóng)地流轉(zhuǎn)反映的是農(nóng)民生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,只有生活方式與生產(chǎn)方式相協(xié)調(diào)、相融合,農(nóng)民才能夠安居樂(lè)業(yè)。按照協(xié)同論的基本思想和觀點(diǎn)[6],當(dāng)中國(guó)工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)和城市帶動(dòng)鄉(xiāng)村政策開(kāi)始實(shí)施時(shí),原來(lái)傳統(tǒng)落后的農(nóng)村生產(chǎn)方式和生活方式會(huì)發(fā)生改變,土地利用方式也會(huì)發(fā)生改變,即原來(lái)穩(wěn)定的農(nóng)村集體土地利用系統(tǒng)會(huì)隨著農(nóng)用地、建設(shè)用地的流轉(zhuǎn)而被打破,逐漸建立與新的農(nóng)村生產(chǎn)方式、新的生活方式相適應(yīng)的農(nóng)村集體土地利用系統(tǒng)。在這個(gè)變化過(guò)程中,必須按照其內(nèi)部各組成要素之間協(xié)同作用的客觀規(guī)律統(tǒng)籌考慮農(nóng)用地流轉(zhuǎn)和農(nóng)村建設(shè)用地流轉(zhuǎn),使農(nóng)用地流轉(zhuǎn)和農(nóng)村建設(shè)用地流轉(zhuǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展,促進(jìn)職業(yè)化農(nóng)民培育和農(nóng)民向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有機(jī)結(jié)合、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)方式與農(nóng)民現(xiàn)代集中居住方式相匹配,最終形成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和農(nóng)民現(xiàn)代生活方式相融合、農(nóng)民安居樂(lè)業(yè)的新的穩(wěn)定的農(nóng)村土地利用系統(tǒng)。由此可見(jiàn),農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)兩者之間應(yīng)該有一定的相關(guān)關(guān)系[8],主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:(1)農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中具有一定影響。經(jīng)問(wèn)卷調(diào)查,東部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模大,農(nóng)民在二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例高,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿較高,而中、西部相對(duì)發(fā)展緩慢,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿相對(duì)不高。(2)農(nóng)村居民點(diǎn)集中,方便了農(nóng)民接受集中培訓(xùn)和從事二、三產(chǎn)業(yè),反過(guò)來(lái)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)又起到一定的推動(dòng)作用。經(jīng)調(diào)查,集中居住在城鎮(zhèn)的農(nóng)民,其農(nóng)地流轉(zhuǎn)的比例和規(guī)模均比較高。

        為了驗(yàn)證農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)關(guān)系,本文選取農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式意愿作為農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿影響因素分析的自變量之一,開(kāi)展農(nóng)村居民點(diǎn)集中安置意愿與農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式意愿的相關(guān)關(guān)系及其影響因素研究。

        2 研究區(qū)域概況與調(diào)查樣本

        浙江嘉興位于中國(guó)東南沿海,耕地資源尤為緊缺,用于補(bǔ)充耕地的后備土地資源缺乏。該地區(qū)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)重組、改制等原因使得集體建設(shè)用地使用權(quán)發(fā)生轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象十分普遍[9]。河南省新鄉(xiāng)、南陽(yáng)和平頂山位居中國(guó)中原,人口密集,土地開(kāi)發(fā)歷史悠久,歷史上形成的農(nóng)村居民點(diǎn)布局分散,而且村內(nèi)存在大量的閑散地、廢棄宅院。近幾年,由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,農(nóng)民生活有了較大改善[10]。甘肅隴南除徽成盆地外,山大溝深是該區(qū)地貌的主要特征,地形復(fù)雜,山地相對(duì)較多,但多為陡坡地,耕地少且分散[11]。該地區(qū)地理位置偏遠(yuǎn),交通不便,屬甘肅省經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),廣大農(nóng)村依賴于傳統(tǒng)落后的農(nóng)業(yè),維系著貧困的生活,至今仍發(fā)展緩慢[12]。

        本次調(diào)查主要運(yùn)用問(wèn)卷、面訪相結(jié)合的方法,以不同類型的農(nóng)戶為調(diào)查對(duì)象,總計(jì)調(diào)查問(wèn)卷515份,其中浙江嘉興調(diào)查了王店和桐鄉(xiāng)兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的11個(gè)村300戶農(nóng)戶,發(fā)放問(wèn)卷280份,收回有效問(wèn)卷259份,有效率為92.5%;河南調(diào)查了新鄉(xiāng)原陽(yáng)縣、南陽(yáng)鎮(zhèn)平縣和平頂山汝州市洗耳區(qū)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的4個(gè)村150戶農(nóng)戶,發(fā)放問(wèn)卷140份,收回有效問(wèn)卷120份,有效率為85.7%;甘肅調(diào)查了隴南市兩當(dāng)縣和金昌市金川區(qū)的城關(guān)鎮(zhèn)、金洞鎮(zhèn)、雙灣鎮(zhèn)、寧遠(yuǎn)堡鎮(zhèn)4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)14個(gè)村的120戶農(nóng)戶,發(fā)放問(wèn)卷95份,收回有效問(wèn)卷82份,有效率為86.3%。問(wèn)卷對(duì)個(gè)人及家庭基本情況、居住現(xiàn)狀、農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)村居民點(diǎn)集中等意愿及其影響因素進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)查,最終統(tǒng)計(jì)并分析其對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿關(guān)系及其影響。

        3 指標(biāo)選取及其量化分析

        農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素較多,在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合研究案例的實(shí)際情況,筆者選取了農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿作為被解釋變量,區(qū)域類型、農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式意愿、基本情況因素、現(xiàn)居住條件因素、補(bǔ)償方式因素等18個(gè)指標(biāo)作為自變量(表1)。(1)區(qū)域類型。分別以浙江嘉興代表東部地區(qū),以河南新鄉(xiāng)、南陽(yáng)和平頂山代表中部地區(qū),以甘肅隴南鄉(xiāng)鎮(zhèn)代表西部地區(qū)。(2)農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式意愿。主要包括自種、轉(zhuǎn)包/租賃、自種+轉(zhuǎn)包/租賃、規(guī)模經(jīng)營(yíng)4種。不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式意愿可能會(huì)影響居民點(diǎn)用地集中。通過(guò)選取此變量探討農(nóng)村居民點(diǎn)用地集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系。(3)基本情況因素。主要包括性別、年齡、文化程度、主要職業(yè)、勞動(dòng)就業(yè)、承包地經(jīng)營(yíng)方式、生活消費(fèi)方式、家庭年收入。(4)現(xiàn)居住條件因素。選取宅基地?cái)?shù)量和宅基地面積2項(xiàng)指標(biāo)反映農(nóng)民目前居住情況對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地集中的影響。(5)補(bǔ)償方式因素。反映不同補(bǔ)償方式對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地集中的影響??疾燹r(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿的關(guān)系及其影響因素是基于對(duì)東、中、西部地區(qū)三個(gè)典型地區(qū)的問(wèn)卷調(diào)查的數(shù)據(jù),在調(diào)查中設(shè)計(jì)了農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿,回答“是”的為329戶,占總戶數(shù)71.37%;回答“否”的共132戶,占28.63%。

        4 關(guān)系模型的構(gòu)建

        農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿只有“是”或“否”2種認(rèn)知情況,因此本研究中應(yīng)用二分類邏輯回歸(Binary Logistic Regression)模型,建立計(jì)量模型如下:

        式1中,Y表示農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿,本身只取 0、1這2個(gè)離散值;X1, X2,…,X18分別表示區(qū)域類型、農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式意愿、性別、年齡、文化程度等18個(gè)指標(biāo);A1, A2,…,A18表示區(qū)域類型、農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式意愿、性別、年齡、文化程度等18個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù);C表示表示模型中的常數(shù)項(xiàng);μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        5 結(jié)果與分析

        本文采用SPSS 18.0軟件選擇“Binary Logistic分析”,采用“向后(Backward)”方法計(jì)算回歸模型。將所有影響因變量的18個(gè)自變量分別代入Logistic回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn),模型的顯著性檢驗(yàn)按照變量在5%顯著性水平上顯著的標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合實(shí)際研究情況,將對(duì)因變量影響并不顯著的自變量剔除,然后繼續(xù)檢驗(yàn),直到自變量對(duì)因變量影響的檢驗(yàn)結(jié)果基本顯著為止。本文的模型檢驗(yàn)中,經(jīng)單因素的顯著性檢驗(yàn),篩選了地區(qū)、自種+轉(zhuǎn)包/租賃、規(guī)模經(jīng)營(yíng)、年齡、承包地經(jīng)營(yíng)方式、家庭年收入、補(bǔ)償方案3等7個(gè)變量。其次進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。將農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿作為因變量輸入“因變量”框中,將選取的7個(gè)變量,分別輸入“協(xié)變量”和“分類協(xié)變量”框中,采用“向后(Backward)”方法進(jìn)行回歸運(yùn)算。最終得分析結(jié)果如表2所示。

        5.1 農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的相關(guān)性分析

        在農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系中,對(duì)三個(gè)典型地區(qū)的模型回歸結(jié)果如表2所示。

        從三個(gè)典型地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿比較來(lái)看,東部地區(qū)的變量系數(shù)在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)為-1.941,與農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;中部地區(qū)影響水平不顯著,相關(guān)系數(shù)為-0.036,與農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說(shuō)明在其他條件不變的情況下,與西部地區(qū)比較,東部地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿最低,中部地區(qū)其次。

        從農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式意愿的關(guān)系來(lái)看,自種+轉(zhuǎn)包/租賃方式影響都不顯著。不愿意規(guī)模經(jīng)營(yíng)的變量系數(shù)在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)為-1.833,與農(nóng)村居民點(diǎn)集中安置意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)集中與規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有顯著相關(guān)性。在其他條件不變的情況下,與非常愿意規(guī)模經(jīng)營(yíng)相比,不愿意規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿最低。

        表1 模型變量說(shuō)明及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)Tab.1 The description of variables in the model and statistics data

        5.2 農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿的影響因素分析

        在影響因素分析中,對(duì)三個(gè)典型地區(qū)的模型回歸結(jié)果如表2所示。從表2中可以看出,各因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中的影響方向、作用程度及顯著性水平存在差異。(1)年齡對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿產(chǎn)生顯著的影響。其中,年齡在25—29歲之間在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)為1.518,與農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿呈正相關(guān)關(guān)系;年齡在30—39歲之間在10%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)為0.841,與農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿呈正相關(guān)關(guān)系;年齡在50—59歲之間在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)為0.817,與農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿呈正相關(guān)關(guān)系。這說(shuō)明在其他條件不變的情況下,與年齡在60歲以上的農(nóng)戶相比,年齡越小,農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿越高。這是因?yàn)槟挲g越小,農(nóng)戶思想較為開(kāi)放,對(duì)集中安置的接受和認(rèn)知能力較強(qiáng),集中意愿越高。(2)承包地經(jīng)營(yíng)方式影響不顯著。目前承包地經(jīng)營(yíng)方式逐漸多樣化和主體日益多元化,再加上城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,導(dǎo)致承包地經(jīng)營(yíng)方式對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中的影響并不顯著。(3)家庭收入水平在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)為-0.066,與農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說(shuō)明在其他條件不變的情況下,家庭收入水平越高,居民點(diǎn)集中意愿越低。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)農(nóng)民較多從事二三產(chǎn)業(yè),家庭收入水平較高,與集中安置到中心村相比,該類家庭更希望搬到條件更好的城鎮(zhèn)居住。另外,還有不少農(nóng)民利用自家宅基地從事二三產(chǎn)業(yè),集中意愿并不強(qiáng)烈。(4)補(bǔ)償方案3中一般意愿的變量在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)為-0.945,與農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。補(bǔ)償方案3是“少量補(bǔ)償金+新宅基地+建好的新房+自己交錢買房(低于市場(chǎng)價(jià))”,這說(shuō)明在其他條件不變的情況下,以非常愿意補(bǔ)償方案3為參照,農(nóng)村居民點(diǎn)集中受補(bǔ)償方案3的影響顯著。

        6 結(jié)論

        本文以中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)三個(gè)典型地區(qū)的農(nóng)戶作為案例,在開(kāi)展農(nóng)戶關(guān)于居民點(diǎn)集中、農(nóng)地流轉(zhuǎn)及其影響因素等意愿調(diào)查基礎(chǔ)上,采用Logistic模型,分析了農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系及其影響因素,為開(kāi)展基于農(nóng)戶意愿的農(nóng)村居民點(diǎn)綜合整治提供了決策參考。

        根據(jù)上述結(jié)果分析,總體來(lái)看,三個(gè)典型地區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)集中與規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有顯著相關(guān)性,且受到年齡、家庭收入、補(bǔ)償方式等因素的影響。具體結(jié)論:(1)通過(guò)三個(gè)典型地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿比較分析,農(nóng)村居民點(diǎn)集中意愿由低到高順序?yàn)椋阂哉憬瓰榇淼臇|部地區(qū)<以河南新鄉(xiāng)、南陽(yáng)和平頂山為代表的中部地區(qū)<以甘肅隴南為代表的西部地區(qū)。(2)通過(guò)對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中與農(nóng)地流轉(zhuǎn)關(guān)系的分析,農(nóng)村居民點(diǎn)集中主要受規(guī)模經(jīng)營(yíng)顯著影響,而自種+轉(zhuǎn)包/租賃方式影響都不顯著。東部地區(qū)比中、西部地區(qū)意愿低的主要原因,一是東部地區(qū)比中、西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,交通便利,分散居住對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)、生活影響不大;二是東部地區(qū)較多在自家庭院進(jìn)行工商業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),農(nóng)民收入比中、西部地區(qū)高,多占土地、房屋的意愿較為強(qiáng)烈,對(duì)集中居住的政府補(bǔ)助不太在乎。(3)通過(guò)對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)集中影響因素的分析,年齡、家庭收入、補(bǔ)償方案3等因素對(duì)三個(gè)典型地區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)集中影響顯著,而承包地經(jīng)營(yíng)方式影響不顯著。

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        (本文責(zé)編:仲濟(jì)香)

        Relationship Between Rural Residential Area Concentration and Rural Land Transfer and the Impact Factors

        XU Bao-gen, HAN Lu
        ( Institute of Economic and Social Development, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018, China)

        The purpose of this paper is to analyze the relationship between rural residential area concentration and rural land transfer and the impact factors based on the questionnaire survey of rural households of three typical areas in eastern, central and western regions of China. Method of questionnaire survey and Logistic were employed. The results showed that 1) the willingness of rural residential concentration was in the following sequence, i.e., eastern region, central region, and western region; 2) the willingness of rural residential area concentration was effected by scale management and was not affected by the farming patterns, e.g., self-cultivation, subcontracting, or leasehold; 3) the factors influencing the willingness of rural residential area concentration included that age, family income, and compensation mode, however, the contract mode of land transfer was not included. The paper concluded that the rural residential area concentration was significantly related to scale management in the three typical areas and was effected by the factors of age, family income, and compensation mode.

        land use; rural residential area concentration; rural land transfer; Logistic model; farmers willingness

        F301.2

        A

        1001-815(82013)09-0038-06

        2013-01-23

        2013-08-19

        教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA630159)。

        徐保根(1963-),男,河南焦作人,教授。主要研究方向?yàn)橥恋乩靡?guī)劃與管理。E-mail: xubaogen@zufe.edu.cn

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