宋建華，稅光澤

（湖北大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430062）

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) WSN （Wireless Sensor Networks）是由部署在感知區(qū)域的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一個(gè)多跳的自組織網(wǎng)絡(luò)。傳感器節(jié)點(diǎn)可以協(xié)同地感知、處理和傳輸采集到的數(shù)據(jù)，使人們能夠遠(yuǎn)程地獲取需要的信息。WSN可廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域。

近年來(lái)，隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用發(fā)展，特別是作為物聯(lián)網(wǎng)的基本組成部分，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題已受到普遍關(guān)注。對(duì)于以數(shù)據(jù)為中心的傳感器網(wǎng)絡(luò)，如何保護(hù)其數(shù)據(jù)安全與隱私，也成為業(yè)界研究的熱點(diǎn)。本文將從數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的角度來(lái)討論無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。

1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨的數(shù)據(jù)安全及隱私威脅

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)以數(shù)據(jù)為中心，網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點(diǎn)承擔(dān)著數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)融合等任務(wù)。由于傳感器節(jié)點(diǎn)工作在開(kāi)放環(huán)境，極易遭受諸如傳感信息的竊聽(tīng)、拒絕服務(wù)攻擊、隱私信息的泄露等多種威脅和入侵[1-2]。下面分析傳感器節(jié)點(diǎn)在所承擔(dān)的任務(wù)過(guò)程中可能面臨的數(shù)據(jù)安全及隱私威脅。

（1）數(shù)據(jù)采集

傳感器節(jié)點(diǎn)工作在開(kāi)放環(huán)境，攻擊者可能在網(wǎng)絡(luò)中加入仿冒節(jié)點(diǎn)，將偽造的數(shù)據(jù)或有害信息注入網(wǎng)絡(luò)，造成敏感數(shù)據(jù)失真，影響數(shù)據(jù)的采集；攻擊者也可能把非法節(jié)點(diǎn)或被俘節(jié)點(diǎn)隱藏在WSN中，改變路由行為，在非法節(jié)點(diǎn)或被俘節(jié)點(diǎn)偽裝成為正常節(jié)點(diǎn)后，誘惑信息包并不正確地轉(zhuǎn)發(fā)它們，甚至對(duì)所有的節(jié)點(diǎn)宣稱通過(guò)自己的路徑是最好的路徑，造成數(shù)據(jù)泄露和篡改。

（2）數(shù)據(jù)傳輸

對(duì)應(yīng)用于軍事、安防等重要領(lǐng)域的WSN，需要傳輸極其敏感或涉密的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傳輸中可能存在竊聽(tīng)和流量分析等攻擊，威脅數(shù)據(jù)安全及隱私。

監(jiān)聽(tīng)和竊聽(tīng)：竊聽(tīng)是對(duì)隱私保護(hù)最明顯的攻擊，借助聽(tīng)到的數(shù)據(jù)，敵手容易發(fā)現(xiàn)通信內(nèi)容。當(dāng)通信流量攜帶著傳感器網(wǎng)絡(luò)配置的控制信息，這些通信流量包含的信息潛在地比通過(guò)特定服務(wù)器獲得的信息更詳細(xì)。

通信流量分析：通信流量分析與監(jiān)聽(tīng)和竊聽(tīng)明顯結(jié)合在一起。在某些節(jié)點(diǎn)間傳送信息包數(shù)目的增加將揭示特定傳感器的合法行為。通過(guò)流量分析，具有特殊角色或行為的節(jié)點(diǎn)將被有效識(shí)別，造成隱私的泄露。

（3）數(shù)據(jù)融合

在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)感知周圍環(huán)境數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)傳送到匯聚節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)融合去除冗余或無(wú)用數(shù)據(jù)后，把結(jié)果發(fā)送給終端用戶。這種操作有效地降低了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，從而可以延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期。但是，攻擊環(huán)境的存在使聚集節(jié)點(diǎn)可能被俘獲，從而泄露感知數(shù)據(jù)。因此，需要研究在聚集節(jié)點(diǎn)不能獲得感知數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚集，并對(duì)聚集結(jié)果進(jìn)行完整性驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)融合。

（4）數(shù)據(jù)查詢

在兩層傳感器網(wǎng)絡(luò)中，高資源節(jié)點(diǎn)承擔(dān)了數(shù)據(jù)收集和查詢?nèi)蝿?wù)，而高資源節(jié)點(diǎn)也可能被俘獲，使得攻擊者可以通過(guò)查詢獲得信息。因此，需要研究在高資源節(jié)點(diǎn)不能獲得感知數(shù)據(jù)和查詢信息的情況下實(shí)現(xiàn)查詢操作，并對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行完整性驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)查詢。

2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)技術(shù)研究

近年來(lái)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)成為研究熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外都有相關(guān)研究成果[3-23]。

[4]從WSN的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制角度，采用盲簽名技術(shù)對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)加密，同時(shí)通過(guò)令牌作為購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的等價(jià)物進(jìn)行信息交換，在不改變數(shù)據(jù)原始形態(tài)的前提下，給出實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的隱私驅(qū)動(dòng)型控制算法DP2AC。DP2AC能夠在網(wǎng)絡(luò)擁有者和傳感器節(jié)點(diǎn)不能獲知用戶身份的情況下實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制，保證合法用戶的隱私安全問(wèn)題；參考文獻(xiàn)[5]提出基于簇的數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)算法CPDA，通過(guò)安全多方通信技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)融合中的隱私信息進(jìn)行保護(hù)，將隨機(jī)噪音加入原始數(shù)據(jù)中。與數(shù)據(jù)挖掘中對(duì)數(shù)據(jù)的隱私加密技術(shù)不同，隨機(jī)噪聲的產(chǎn)生并非是獨(dú)立無(wú)規(guī)則事件，而是根據(jù)鄰居節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào)信息獲取，進(jìn)而避免產(chǎn)生過(guò)度泛化的數(shù)據(jù)結(jié)果，影響傳輸數(shù)據(jù)的正確表達(dá)。同時(shí)提出了一種基于數(shù)據(jù)切片的隱私保護(hù)算法SMART。其中心思想是將所獲取的數(shù)據(jù)分成若干片段（即切片），將切片后的數(shù)據(jù)分別沿不同的傳輸路徑進(jìn)行傳遞。這樣一來(lái)，除非隱私攻擊者獲得所有分片，否則無(wú)法得到最終的隱私信息；參考文獻(xiàn)[6]改進(jìn)了SMART方法，提出了一種新的低能耗無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)算法ESPART。一方面該算法依靠數(shù)據(jù)融合樹(shù)型結(jié)構(gòu)本身的特性，減少數(shù)據(jù)通信量；另一方面該算法分配隨機(jī)時(shí)間片，以避免碰撞。同時(shí)限制串通數(shù)據(jù)范圍，降低數(shù)據(jù)丟失對(duì)精確度的影響；參考文獻(xiàn)[7]提出了一種將入侵檢測(cè)與隱私保護(hù)相結(jié)合的數(shù)據(jù)融合算法。該算法針對(duì)兩種隱私攻擊類型——竊聽(tīng)和篡改融合結(jié)果，提出了一種基于直方圖的信息隱藏方法，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了對(duì)篡改攻擊的入侵檢測(cè)；參考文獻(xiàn)[8]提出了一種通過(guò)注入偽造數(shù)據(jù)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行隱藏的隱私保護(hù)算法KIPDA。該算法中，首先假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送的數(shù)據(jù)包中有n個(gè)數(shù)據(jù)，其中僅有一個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)或者是按照一定規(guī)則偽造的數(shù)據(jù)，或者是隨機(jī)生成的偽造數(shù)據(jù)。然后節(jié)點(diǎn)將所有數(shù)據(jù)按照預(yù)先與基站約定的順序封裝成包發(fā)送給基站節(jié)點(diǎn)，最后由基站節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)將真實(shí)數(shù)據(jù)從不同節(jié)點(diǎn)發(fā)送來(lái)的數(shù)據(jù)包中提取出來(lái)；參考文獻(xiàn)[9-11]提出了基于同態(tài)加密的數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)算法（CDA系列算法）來(lái)解決數(shù)據(jù)融合操作中的隱私保護(hù)問(wèn)題。由于同態(tài)加密算法的使用，中間節(jié)點(diǎn)在不需要解密數(shù)據(jù)的條件下就可以對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施有效的融合。CDA系列算法存在的主要問(wèn)題是該算法中基站節(jié)點(diǎn)僅能獲取最后的融合結(jié)果，而不能推算出原始數(shù)據(jù)；參考文獻(xiàn)[12]針對(duì)CDA算法中基站節(jié)點(diǎn)不能獲取原始信息的問(wèn)題，提出了可恢復(fù)原始數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)算法RCDA。參考文獻(xiàn)[13]利用基于2輪融合的多維隱私保護(hù)算法進(jìn)行信息隱藏，將加密后的隱私數(shù)據(jù)匯聚到基站節(jié)點(diǎn)，由基站節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)計(jì)算后恢復(fù)出原始數(shù)據(jù)；參考文獻(xiàn)[5，8，14]針對(duì)攻擊者俘獲聚集節(jié)點(diǎn)企圖獲取敏感信息的攻擊模型，提出了具有保護(hù)隱私功能的SUM、MIN、MAX、MEDIAN等數(shù)據(jù)聚集算法；參考文獻(xiàn)[15-17]在兩層傳感器網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)被俘獲的情況下，研究范圍查詢隱私保護(hù)和可驗(yàn)證技術(shù)；參考文獻(xiàn)[18]采用加隨機(jī)數(shù)擾動(dòng)和安全比較等技術(shù)在兩層傳感器網(wǎng)絡(luò)中完成隱私保護(hù)精確Top-k查詢，使用兩種完整性驗(yàn)證模式使基站能夠檢測(cè)和拒絕不正確或不完整查詢響應(yīng)。

總的來(lái)說(shuō)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)技術(shù)研究在密碼技術(shù)、密鑰管理、安全路由、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)查詢、入侵檢測(cè)等方向都有進(jìn)展，但無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)通常是資源受限的。因此，能量消耗是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)需要進(jìn)一步重點(diǎn)考慮的問(wèn)題，這方面國(guó)內(nèi)的研究還處于起步階段，具有廣闊的發(fā)展空間。

數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)作為新興的研究熱點(diǎn)，不論在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的理論研究還是實(shí)際應(yīng)用方面，都具有非常重要的價(jià)值?，F(xiàn)有的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究雖然已經(jīng)提出了一些數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案，但是它們各自有自己的適用范圍，而且部分解決方案還存在一些問(wèn)題需要進(jìn)一步解決，因此無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究仍然任重道遠(yuǎn)。

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