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        基于主成分分析法的江蘇省水土保持區(qū)劃指標(biāo)體系研究

        2013-03-12 01:50:50承志榮王新軍王雪晴趙言文
        水土保持通報(bào) 2013年6期
        關(guān)鍵詞:分析

        承志榮,王新軍,2,王雪晴,周 綱,趙言文

        (1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京210095;2.常州工學(xué)院 藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院,江蘇 常州213002;3.浙江大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院,浙江 杭州310058;4.江蘇省農(nóng)村水利科技發(fā)展中心,江蘇 南京210029)

        水土保持區(qū)劃是根據(jù)自然和社會(huì)條件、水土流失類型、強(qiáng)度和危害,以及水土流失治理的區(qū)域相似性和區(qū)域間差異性進(jìn)行的水土保持區(qū)域劃分,并對(duì)各區(qū)分別采取相應(yīng)的生產(chǎn)發(fā)展方向布局(或土地利用方向)和水土流失防治措施布局的工作。因此,水土保持區(qū)劃不但涉及自然資源情況和水土流失情況的調(diào)查,還涉及到經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況調(diào)查,涉及到農(nóng)、林、水、國土等其它行業(yè)相關(guān)情況的調(diào)查[1]。2011年組織開展的全國水土保持區(qū)劃工作,其作為全國層面上的區(qū)劃,尺度較大,其結(jié)果可作為宏觀上的指導(dǎo),反映了全國自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及水土流失防治需求的差異性和統(tǒng)一性[2]。江蘇省水土保持研究至今仍停留在區(qū)域或流域水土流失和水土保持措施方面,如張磊[3]采用GIS對(duì)江蘇省太湖流域水土流失情況進(jìn)行了評(píng)價(jià),金兆森[4]等提出了江蘇省平原沙土區(qū)的水土保持措施,朱友銀[5]等構(gòu)建了江蘇省平原河網(wǎng)地區(qū)的水土流失防治措施體系,陳良[6]研究了江蘇省低山丘陵區(qū)水土流失情況及其治理措施。為了給江蘇省水土保持區(qū)劃提供科學(xué)依據(jù),本研究運(yùn)用主成分分析方法,從自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、土地利用和水土流失等方面選取若干個(gè)指標(biāo),對(duì)江蘇省水土保持區(qū)劃指標(biāo)體系的建立進(jìn)行了研究。

        1 指標(biāo)體系的建立

        1.1 指標(biāo)體系建立的原則

        在選擇水土保持區(qū)劃因子時(shí),不僅要獨(dú)立考慮各種因素對(duì)水土保持的影響方式和程度,而且要把各種與之相關(guān)的因素作為系統(tǒng)中的環(huán)節(jié)綜合考慮[7];不僅要反映區(qū)間差異性,也要體現(xiàn)區(qū)內(nèi)相似性。因此,在選擇指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí),必須遵循如下原則:(1)全面性和代表性相結(jié)合。影響水土保持的因素比較多,所選擇的指標(biāo)既要盡量全面地反映影響江蘇省水土保持的自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、土地利用等各個(gè)方面,又要求能夠突出地體現(xiàn)江蘇省水土保持特點(diǎn)和水土流失特征。(2)系統(tǒng)性和層次性相結(jié)合。由于江蘇省水土保持區(qū)劃是一個(gè)系統(tǒng),具有多層次性,所以指標(biāo)體系也由多層結(jié)構(gòu)組成。同時(shí),系統(tǒng)中各要素又相互聯(lián)系構(gòu)成一個(gè)有機(jī)整體,因此,應(yīng)從系統(tǒng)出發(fā),選擇各層次相協(xié)調(diào)的因子。(3)可獲取性與可操作性相結(jié)合。建立的指標(biāo)體系往往實(shí)踐性不強(qiáng),因此在選取指標(biāo)時(shí)應(yīng)結(jié)合相關(guān)江蘇省水土保持資料信息的實(shí)際,盡量選擇那些關(guān)鍵性的、綜合性的和易獲取的指標(biāo),使建立的指標(biāo)體系簡潔明了,易于量化和分析。(4)動(dòng)態(tài)性和穩(wěn)定性相結(jié)合。江蘇省水土保持區(qū)劃要在一定時(shí)期內(nèi)指導(dǎo)水土保持工作,所以要求指標(biāo)體系內(nèi)容不宜頻繁變動(dòng),在一定時(shí)期內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定性。同時(shí),指標(biāo)也應(yīng)具有一定的動(dòng)態(tài)性,可隨著江蘇省的發(fā)展逐步調(diào)整。(5)普遍性與區(qū)域性相結(jié)合。不同區(qū)域間具有差異性,影響各區(qū)域水土保持的因素也是不同的,必須根據(jù)江蘇省自身的特點(diǎn)建立符合地區(qū)相應(yīng)情況的指標(biāo)體系。同時(shí)也要考慮到指標(biāo)的可比性,以便進(jìn)行區(qū)域橫向與縱向的比較分析。

        1.2 指標(biāo)體系的構(gòu)成

        水土保持是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,它不僅受自然因素的影響,也受社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響,土地利用變化也能引起一系列自然現(xiàn)象和生態(tài)過程的變化[8]。因此,水土保持影響因素包括自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面,而對(duì)水土保持影響因子的分析,實(shí)質(zhì)上是一個(gè)多因素、多指標(biāo)綜合作用的系統(tǒng)分析。根據(jù)水土保持區(qū)劃體系結(jié)構(gòu),將水土保持區(qū)劃指標(biāo)體系分為4個(gè)層次,包括目標(biāo)層(A)、要素層(B)、因子層(C)和指標(biāo)層(D)。其中,要素層(B)包括自然要素(B1)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素(B2)、土地利用要素(B3)和水土流失要素(B4),因子層(C)由各項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成,如地形地貌因子(C1)等;指標(biāo)層(D)是水土保持各影響因素的具體體現(xiàn),根據(jù)江蘇省具體情況進(jìn)行選擇確定。

        1.3 指標(biāo)層指標(biāo)的選擇與分析

        1.3.1 自然要素(B1) 自然要素是水土保持區(qū)劃指標(biāo)體系中最重要的要素。影響水土流失的自然因素主要有:降雨、植被、坡面等因子[9]。江蘇省位于我國大陸東部沿海,總面積1.03×105km2。地貌以平原為主,該省平均海拔13.3m;丘陵山區(qū)面積1.47×104km2,占14.33%;水面面積1.73×104km2,占16.86%,比例之高居全國首位。江蘇省降水充沛,多年平均降水量800~1 100mm,且地區(qū)差異明顯,東部降水多于西部,南部多于北部,太湖南部、宜溧地區(qū)和長江附近降水最多,達(dá)1 150mm,江淮地區(qū)為950~1 100mm,淮北為850~950mm。江蘇省穩(wěn)定通過10℃的活動(dòng)積溫一般達(dá)4 500~5 000℃,滿足一年兩熟或三熟,增加了人為擾動(dòng)土地的力度;各地平均氣溫介于13~16℃,江南地區(qū)15~16℃,江淮流域14~15℃,淮北及沿海地區(qū)13~14℃,由東北向西南逐漸增高。江蘇省土壤質(zhì)地以壤土為主,部分地區(qū)為易造成水土流失的沙質(zhì)土,沙土區(qū)主要分布在廢黃河兩側(cè)、沿海平原及通揚(yáng)運(yùn)河以南地區(qū)。根據(jù)江蘇省的地貌地形、氣候、林草植被、土壤質(zhì)地等因子及其特點(diǎn),選擇平均海拔(D1)、丘陵面積比例(D2)、年均降水量(D3)、年均氣溫(D4)、林草覆蓋率(D5)、沙土面積比(D6)、水域面積比(D7)等指標(biāo)構(gòu)成和反映自然要素(表1)。

        1.3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素(B2) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人口的增加以及頻繁的人為活動(dòng)對(duì)新時(shí)期水土保持工作帶來了很大的挑戰(zhàn)。特別是開發(fā)建設(shè)活動(dòng)已成為新增水土流失的主要原因[10]。所以,社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件是水土保持重要的影響要素。2010年末,江蘇省共13個(gè)省轄市,55個(gè)市轄區(qū)、26個(gè)縣級(jí)市、24個(gè)縣。該省常住人口7 869.34萬人,人口密度767人/km2。2010年江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到41 425.48億元,同比增長16.8%,人均地區(qū)生產(chǎn)總值5.28萬元,財(cái)政總收入11 743億元,三產(chǎn)比例為6.13∶52.51∶41.36。社會(huì)要素選定了人口密度(D8),人均GDP(D9),第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例(D10),第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比例(D11)作為組成指標(biāo)(表1)。

        1.3.3 土地利用要素(B3) 土地利用類型的不同對(duì)水土流失有著十分明顯的影響[11]。2010年底,江蘇省有農(nóng)用地6.72×106hm2,占該省總面積的62.91%;建設(shè)用地1.93×106hm2,占該省總面積的18.12%;未利用地2.02×106hm2,占該省總面積的18.97%。江蘇省土地利用類型以農(nóng)用地為主,建設(shè)用地比例高于全國平均水平、未利用地低于全國平均水平。其次,江蘇省土地利用還具有土地開發(fā)程度和總體效益高,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張較快,土地利用的區(qū)域差異較大等特點(diǎn)。由于江蘇省大面積的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和建設(shè)活動(dòng),加劇了對(duì)土地的擾動(dòng),增加了水土流失量。因此,選擇園地比例(D12)、林地比例(D13)、未用地比例(D14)、建設(shè)用地(D15)作為土地利用要素的指標(biāo)(表1)。

        1.3.4 水土流失要素(B4) 水土流失的狀況直接決定水土保持措施的布局和重點(diǎn)工作方向,是水土保持區(qū)劃的基礎(chǔ)。江蘇省主要表現(xiàn)為丘陵山區(qū)(低山、丘陵、崗地)和平原區(qū)水土流失,大部分地區(qū)以水力侵蝕為主,水土流失強(qiáng)度以輕、微度流失為主,強(qiáng)度與面積的地域分布特征差異明顯[12]。2007年江蘇省水土流失定量監(jiān)測[13]顯示,2007年全省水土流失總量1.96×107t,水土流失總面積89 364.5km2;微度水土流失量6.74×106t,水土流失面積83 243.4km2,占水土流失總面積的93.15%;輕度水土流失量4.27×106t,水土流失面積5 229.4km2,占水土流失總面積的5.85%;中度及以上水土流失量8.61×106t,水土流失面積891.7km2,占水土流失總面積的1%。水土流失要素主要為水土流失類型因子,包括水土流失面積比例(D16)、微度土壤侵蝕面積比(D17)、輕度土壤侵蝕面積比(D18)、中度土壤侵蝕面積比(D19)、強(qiáng)度土壤侵蝕面積比(D20)、極強(qiáng)度土壤侵蝕面積比(D21)和烈度土壤侵蝕面積比(D22)(表1)。

        表1 江蘇省水土保持區(qū)劃指標(biāo)

        2 指標(biāo)體系的主成分分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        江蘇省水土保持區(qū)劃指標(biāo)體系的主成分分析數(shù)據(jù)主要來源有于4個(gè)方面:(1)自然要素中的平均海拔數(shù)據(jù)是通過地理信息系統(tǒng)(GIS)從江蘇省30米分辨率的數(shù)字高程模型(DEM)中提取的,年均降水量和年均氣溫來源于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒和各縣的政府網(wǎng)站,其它數(shù)據(jù)均來源于各地水利主管部門上報(bào)數(shù)據(jù)。(2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒和各地水利主管部門上報(bào)數(shù)據(jù)。(3)土地利用數(shù)據(jù)為2010年江蘇省各地土地利用數(shù)據(jù),來源于各地水利主管部門上報(bào)數(shù)據(jù)和各地國土部門網(wǎng)站。(4)水土流失數(shù)據(jù)來源于江蘇省水土流失定量監(jiān)測成果。數(shù)據(jù)均以縣級(jí)行政單元收集,共105個(gè)縣級(jí)單元,2 310個(gè)數(shù)據(jù)。由于資料來源所限,水土流失數(shù)據(jù)采用2007年數(shù)據(jù),其它均為2010年數(shù)據(jù)。

        2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

        由于選取的江蘇省水土保持區(qū)劃指標(biāo)的來源不同,量化的方法各異,導(dǎo)致了各種變量的量綱和數(shù)量大小是不一致的,變化幅度也不相同。如果直接用指標(biāo)值來計(jì)算,就會(huì)削弱絕對(duì)值小的變量的作用而突出絕對(duì)值大的變量的作用,不利于進(jìn)一步的分析[14]。因此,為了給每種變量以統(tǒng)一度量,必須在進(jìn)行主成分分析前,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。本研究選用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法,以使區(qū)劃盡量保留實(shí)際值中的數(shù)值關(guān)系。標(biāo)準(zhǔn)化過程通過SPSS 18.0軟件自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。

        標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化公式為:

        式中:Zij——第i個(gè)樣本的j變量標(biāo)準(zhǔn)化之后的值;Xij——第i個(gè)樣本的j變量的值;——第j個(gè)變量的算術(shù)平均值第j個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差

        經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化變換后即變?yōu)?

        2.3 主成分分析

        2.3.1 主成分分析的原理與算法 主成分分析,又稱主組元分析、主分量分析,它是利用變量族的少數(shù)幾個(gè)線性組合(新的變量族)來解釋多維變量的協(xié)方差結(jié)構(gòu),挑選最佳變量子集,簡化數(shù)據(jù),揭示變量間關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法[15]。通過降維技術(shù),它可以把多個(gè)具有一定相關(guān)性的指標(biāo)約化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),使其盡可能多地包含原始變量的信息[16]。因此,主成分分析被廣泛用于指標(biāo)合成[17]。其計(jì)算步驟為:

        (1)計(jì)算指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣。以處理后的數(shù)據(jù)得到的樣本協(xié)方差陣為樣本相關(guān)陣,設(shè)此時(shí)的數(shù)據(jù)矩陣為為指標(biāo)數(shù)目,n為分區(qū)單元數(shù),則相關(guān)系數(shù)矩陣R為

        R=(Rij)m×m

        其中,r11=r22=r33=…=rmm=1,i,j=1,2,3,…,m。

        (2)計(jì)算特征值和特征向量。由特征方程│R-λi│=0,求得m 個(gè)特征值(i=1,2,3,…,m),λi將其按大小順序排列為λ1≥λ2≥λ3≥…≥λm≥0,每個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量為:

        將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為成分表達(dá)式:

        (3)根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率提取主成分及其權(quán)數(shù)。前p個(gè)綜合指標(biāo)(p<m)的方差與全部指標(biāo)的總方差之比即為累積貢獻(xiàn)率,通常要求提取的主成分的數(shù)量p滿足a>0.85,即

        表示提取的p個(gè)綜合指標(biāo)基本保留了原來全部指標(biāo)的85%以上的信息,這樣就達(dá)到了用較少指標(biāo)代替原來較多指標(biāo)的目的。權(quán)數(shù)G為每個(gè)主成分得分方差貢獻(xiàn)率:

        2.3.2 各要素的主成分分析 使用SPSS 18.0軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。

        (1)自然要素指標(biāo)主成分分析。① 首先在SPSS軟件下建立自然要素各指標(biāo)的數(shù)據(jù)文件。② 執(zhí)行“分析丨降維丨因子分析”命令,其中“抽取”對(duì)話框中方法選擇“主成分法”,抽取因子數(shù)量為5,保證抽取的主成分的累積貢獻(xiàn)率大于85%?!暗梅帧睂?duì)話框中選擇“保存為變量”,方法選擇“回歸”。③ 由主成分分析解釋的總方差分析結(jié)果可以看出,提取的前5個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率為92.09%,大于85%。④ 根據(jù)主成分對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率計(jì)算第1,2,3,4,5主成分的權(quán)重分別為0.34,0.26,0.16,0.13,0.11。⑤ 由主成分分析得到的成分矩陣詳見表2,由表2可以看出,第一主成分主要在年均降水量(D3)、年均氣溫(D4)上有較大載荷,因此第一主成分命名為氣候因子;第二主成分主要在丘陵山區(qū)面積比例(D2)上載荷較大,主要反映丘陵帶來的差異,因此第二主成分命名為地形地貌因子;第三主成分主要表現(xiàn)在水域面積比例(D7)指標(biāo)上,因此第三主成分命名為水域因子;第4主成分主要表現(xiàn)在林草覆蓋率(D5)指標(biāo)上,因此第4主成分命名為林草覆蓋因子;第5主成分主要表現(xiàn)在沙土面積比例(D6)指標(biāo)上,因此第5主成分命名為土壤質(zhì)地因子。

        表2 自然要素主成分矩陣

        (2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素指標(biāo)主成分分析。分析計(jì)算過程同上,共提取3個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素主成分,累積貢獻(xiàn)率92.98%,第1,2,3主成分的權(quán)重分別為0.50,0.37和0.13,根據(jù)成分矩陣各主成分分別命名為社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素綜合因子、二產(chǎn)比例因子、人均GDP因子。結(jié)果詳見表3。

        表3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素主成分矩陣

        (3)土地利用要素指標(biāo)主成分分析。分析計(jì)算過程同上,共提取4個(gè)主成分,累積貢獻(xiàn)率100%,第1,2,3,4主成分的權(quán)重分別為0.36,0.25,0.21和0.18,根據(jù)成分矩陣分別命名為土地利用綜合因子、未利用地因子、園林地因子和建設(shè)用地因子。結(jié)果詳見表4。

        表4 土地利用要素主成分矩陣

        (4)水土流失要素指標(biāo)主成分分析。分析計(jì)算過程同上,共提取3個(gè)主成分,累積貢獻(xiàn)率95.06%,第1,2,3主成分的權(quán)重分別為0.64,0.24和0.12,根據(jù)成分矩陣分別命名為水土流失綜合因子、微度因子和輕度因子。結(jié)果詳見表5。

        表5 水土流失要素主成分矩陣

        3 結(jié)果與分析

        根據(jù)主成分分析,最終得到各要素主成分15個(gè),達(dá)到了簡化數(shù)據(jù),提取重點(diǎn)的效果。從各主成分權(quán)重來看,自然要素主要由氣候因子和地形地貌因子等構(gòu)成,基本能反映江蘇省自然情況的區(qū)內(nèi)一致性和區(qū)間差異性,其中水域因子在自然要素中也占了一定比重,體現(xiàn)了江蘇省水域?qū)拸V,河網(wǎng)密集,內(nèi)部差異顯著的特點(diǎn);社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素主要由綜合因子和第二產(chǎn)值比例因子等構(gòu)成,反映了江蘇省產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、特別是第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展(尤其是生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目)對(duì)江蘇省水土保持產(chǎn)生較大影響的特征;土地利用要素主要由綜合因子和未利用地因子等構(gòu)成,說明江蘇省不同土地利用類型對(duì)水土保持產(chǎn)生了不同程度的影響;水土流失要素主要由水土流失綜合因子及微輕度因子組成,符合江蘇省主要以微輕度水土流失為主的實(shí)際,作為水土流失要素的主成分,能夠有效劃分不同水土流失情況和特征的區(qū)域(表6)。

        表6 江蘇省水土保持區(qū)劃指標(biāo)體系

        每類主成分取代原來各要素的全部指標(biāo),可綜合反映各要素的特征。因此,以得出的15個(gè)主成分重新構(gòu)建江蘇省水土保持區(qū)劃指標(biāo)體系,結(jié)合相應(yīng)的權(quán)重,即可計(jì)算出各類要素的綜合得分,為下一步的區(qū)劃奠定了基礎(chǔ)。

        4 結(jié)論

        (1)從自然要素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素、土地利用要素和水土流失要素4個(gè)方面選取22個(gè)指標(biāo),通過主成分分析,從中選取15個(gè)主成分,并分別確定其權(quán)重,來建立江蘇省水土保持區(qū)劃指標(biāo)體系,為下一步江蘇省水土保持區(qū)劃工作提供了依據(jù)。

        (2)從指標(biāo)建立原則出發(fā),依據(jù)江蘇省自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、土地利用和水土流失特點(diǎn)選取的指標(biāo)和主成分,比較全面地反映了江蘇省地區(qū)特色和江蘇省水土保持特征,結(jié)果表明采用的主成分分析方法科學(xué)、成熟、有效。

        [1]張超,王志國.我國水土保持區(qū)劃的回顧與思考[J].中國水土保持科學(xué),2008,6(4):100-104.

        [2]王治國,魯勝力.全國水土保持區(qū)劃成果概述及應(yīng)用研究[C]∥江蘇 揚(yáng)州:中國水土保持學(xué)會(huì)規(guī)劃設(shè)計(jì)專業(yè)委員會(huì)2012年年會(huì)論文集.2012.

        [3]張磊,孟亞利.基于GIS的江蘇省太湖流域水土流失評(píng)價(jià)[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2009,21(6):129-132.

        [4]金兆森,陶濤.江蘇省平原沙土地區(qū)水土保持措施及其作用[J].水土保持研究,2005,12(5):119-121.

        [5]朱友銀,叢小祥.江蘇省平原河網(wǎng)地區(qū)水土流失及防治措施體系構(gòu)建[J].中國水土保持,2012(10):45-47.

        [6]陳良.低山丘陵區(qū)水土保持治理與生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[J].長江流域資源與環(huán)境,2004,13(4):370-374.

        [7]周世波,劉樂融,史玲芳.利用多因子定量分析進(jìn)行水土保持區(qū)劃的研究:以窟野河、孤山川流域?yàn)槔跩].水土保持學(xué)報(bào),1993,7(1):35-45.

        [8]Chris S R,Jon H.Soil erosion assessment tools from point to regional scales:The role of geomorphologists in land management research and implementation[J].Geomorphology,2002,47(3):189-209.

        [9]尹忠東,周心澄,朱金兆.影響水土流失的主要因素研究概述[J].世界林業(yè)研究,2003,16(3):32-36.

        [10]姜德文.開發(fā)建設(shè)項(xiàng)目水土流失影響度評(píng)價(jià)方法研究[J].世界林業(yè)研究,2007,5(2):107-109.

        [11]趙護(hù)兵,劉國彬,曹清玉,等.黃土丘陵區(qū)不同土地利用方式水土流失及養(yǎng)分保蓄效應(yīng)研究[J].水土保持學(xué)報(bào),2006,20(1):20-24.

        [12]鄒碧瑩,丁美.江蘇省丘陵山區(qū)及平原沙土區(qū)水土流失綜合治理及效益評(píng)估研究[J].水土保持通報(bào),2012,(1):156-180.

        [13]李璐,何玉琴,姜小三.江蘇省水土流失定量監(jiān)測動(dòng)態(tài)研究[C]∥新疆 烏魯木齊:中國自然資源學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集.2011.

        [14]李云晉.非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的聚類分析方法[J].昆明冶金高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2005,21(1):34-36.

        [15]范國忠,楊作糜.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,1992.

        [16]于秀林,任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,1999.

        [17]Rao C R.The Use and interpretation of principal component analysis in applied research[J].Sankhya(A),1964,26(4):329-358.

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