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        評教決策支持系統的研究與實現

        2013-03-05 09:53:20戴艷麗
        電腦知識與技術 2012年36期
        關鍵詞:數據挖掘

        戴艷麗

        摘要:近年來,隨著我國高等院校招生規(guī)模的不斷擴大,高校的數量也在不斷增長。數量的增多就決定了優(yōu)勝劣汰,要想在激烈的競爭中得以生存,務必要提高教師的教學質量。找出影響教師教學水平提高的不利因素,有針對性的分析和解決問題,因此,建立一個基于數據倉庫和數據挖掘技術的高校學生評教決策支持系統,將具有重要的理論意義和實際的應用價值。

        關鍵詞:關聯規(guī)則;遺傳算法;決策支持系統;交叉操作;數據倉庫;數據挖掘

        中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2012)36-8597-07

        現在,每一個高校都在認真積極的準備國家教育部的教學水平的評估,并希望能過在教學評估中取得可喜的好成績。這樣高校就要進行教學水平的評價。教學評價是教學過程的重要組成部分,它以教學目標為依據,不僅對教學起著調節(jié)、控制、指導和推動作用,而且有很強的導向性,是學校教學管理工作重要組成部分。

        1學生評教的決策需求

        對企業(yè)來講,決策的最主要的目的就是減少生產的本錢,從而大大提高利潤。決策主要的內容也是縈繞著進貨渠道、產品生產、售后服務和客戶來源等多方面的問題。但是,對一個學校來講,學校的主要目的是培養(yǎng)人才,并不是以營利為目的。所以,在建立學生評教決策系統的時候,我們非常有必要清楚學生評教的需求和特征。培養(yǎng)人才是一個繁瑣的過程,在這個過程中可能會涉及許許多多的因素,比如個人、家庭、社會等。因此,學生評教決策需求有下面一些特點:

        1)決策需求涉及多方面數據

        對企業(yè)來講,決策需求也許只牽涉到某一時間內企業(yè)的生產和銷售信息??墒牵瑢W生評教決策來講,決策需求也許牽涉到到許許多多的情況。例如,決策是否需要調整這學期的教學計劃,這就可能牽涉到學生、老師、學校等許許多多的因素。所以,學生評教決策需求聯系的數據會變大,時間跨度會很長,況且還可能來源于許許多多的方面。

        2)決策需求目標難以量化

        教育的最終目的是在于把學生培養(yǎng)成有能力、有文化、有思想的人才,這就會涉及很多方面的因素。因此決策需求通常只能定性的描述,難以量化。

        3)評教決策需求的不穩(wěn)定性

        由于受到多方面因素的影響,學生評教決策需求的不穩(wěn)定性主要有兩方面。第一是內容上的不穩(wěn)定性,因為學校的老師、學生和各種教學要求等等的不同,所以評教決策需求也不斷的改動。第二是時間上的不穩(wěn)定性,但是對評教決策來講很少有需要周期性決策的內容,經常是很長時間不需要決策什么,但是在短時間內有可能改動。

        2評教決策系統的體系結構

        隨著二十一世紀的到來,人們對信息的需求不斷迅速增加,讓整個企業(yè)內的人們都可以充分利用這些數據是信息系統部門的工作重點。如果使用評教決策支持系統,學校領導不僅就能夠通過數據倉庫的多維存儲技術對大型和復雜的數據進行快速和高級的分析工作,并且得出和了解學院目前的教學水平,這樣就可以在如何提高教學質量上制定方法和策略,而且還能夠應用數據挖掘得到的結果,為學院如何引進人才提供了指導性的幫助。目前我院還不能夠完全依靠本校的教學師資力量,鑒于此,加強我院師資隊伍建設,提高教師教學質量就成為我院未來發(fā)展的重中之重。

        在這樣的情況下,我們有必要建立起高校學生評教決策支持系統,以新型的決策支持系統為基礎,以數據倉庫、數據挖掘等新技術為手段,充分利用歷史的學生評教數據進行分析處理。在如何提高教師教學質量、加強教師隊伍建設等方面提供決策支持。

        3評教決策系統的數據倉庫設計

        3.1數據倉庫需求分析(Datawarehouserequirementanalysis)

        如何提高教師的教學質量和那些影響教師教學的主要因素是決策者非常關心的問題。在評教系統中,對于這樣的問題,能否準確的了解和把握,將會幫助他們制定出來相應的政策,從而能夠提高師資隊伍的建設和配置合理的師資結構。進一步加強促進學院的建設和發(fā)展。

        3.2數據倉庫設計(Datawarehousedesign)

        在學生評教的數據倉庫設計中,一般我們都是利用三層數據建模方式:概念模型設計、邏輯模型設計和物理模型設計。

        3.2.1概念模型設計

        確定主題域和內容是概念模型設計最重要的任務,這也要求決策者要重點分析有可能涉及的數據的多維性。

        3.2.2邏輯模型設計

        4.3.2數據倉庫分析的結果

        1)利用AnalysisServices的瀏覽功能

        該文的研究只是一種嘗試和初步應用,還需要進一步的完善與提高。DSS是一個融信息技術、人工智能、心理學、決策科學、計算機技術、行為科學、組織理論和管理科學等諸多技術為一體的技術集成系統。隨著社會的進發(fā)展與進步,隨著科學的發(fā)展與進步,特別是信息技術和計算機技術的快速發(fā)展與進步。DSS將以一門新的學科,伴隨著社會的進步而產生更大的發(fā)展與進步。

        參考文獻:

        [1] 陳文偉.決策支持系統及其開發(fā)[M].北京:清華大學出版社,1994.10.

        [2]周義剛.面向決策支持的數據倉庫技術的研究與應用[D].武漢:湖北大學,2004.

        [3]陳京民.數據倉庫與數據挖掘技術[M].北京:電子工業(yè)出版社,2002.

        [4]楊曉文,韓燮.學生成績分析數據倉庫的模型設計及實現[J].山西電子技術,2005(1).

        [5]UsingDataDefinitionLanguagewithSQLServer2000AnalysisiServicesClientApplications[Z].DennisKennedyMicrosoftCorporation,2001.

        [6]DavidR.Musicant.Dataminingmathematicalprogrammingandmachinelearning[D].UniversityofWisconsin-Madison,2000.

        [7] 李晶.基于數據倉庫的教學質量測評研究[D].昆明:昆明理工大學,2007.

        [8]盧碩.數據倉庫和數據挖掘在決策支持系統中的應用研究[D].西安:西安電子科技大學,2006:1,7-10.

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