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        基于消費(fèi)者評(píng)價(jià)的智能手機(jī)熱度模型研究

        2013-02-28 03:05:16黃宇芳龔巧儀
        電信科學(xué) 2013年1期
        關(guān)鍵詞:熱門智能手機(jī)消費(fèi)者

        王 斌,黃宇芳,龔巧儀

        (中國電信股份有限公司廣州研究院 廣州510630)

        1 引言

        在以往的理解中,手機(jī)熱度是消費(fèi)者對(duì)某款手機(jī)的追捧程度,而在實(shí)際的計(jì)算中,手機(jī)終端廠商更多地采用銷售量直接替代手機(jī)熱度,所謂熱門手機(jī)就是銷售量比較高的手機(jī)。但是,影響手機(jī)銷售量的因素很多,除了消費(fèi)者的偏好外,還包括終端廠商的渠道鋪貨、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等其他因素,因此,某款手機(jī)的熱門程度指標(biāo),需要還原為消費(fèi)者對(duì)手機(jī)的綜合評(píng)價(jià),才能夠最真實(shí)反映市場(chǎng)需求。所以,構(gòu)建基于消費(fèi)者評(píng)價(jià)的手機(jī)熱度指數(shù),從客戶角度透視市場(chǎng)對(duì)熱門手機(jī)的需求,對(duì)于提高手機(jī)熱門程度,增加銷量有著重要的參考作用。

        2 相關(guān)研究

        在國外,關(guān)于研究產(chǎn)品熱度的文章并不多見,而涉及手機(jī)產(chǎn)品的更加少。國外對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品熱度的研究,往往分為幾個(gè)層面,包括顧客購買該產(chǎn)品的意愿、顧客對(duì)該產(chǎn)品品牌的態(tài)度以及顧客對(duì)該產(chǎn)品的使用意圖。Festinger L、貝爾齊、霍金斯都認(rèn)為購后沖突是購后評(píng)價(jià)的一個(gè)組成部分,會(huì)影響重復(fù)購買。Davis的研究結(jié)果顯示感知有用性會(huì)通過態(tài)度影響采用意圖。Pedersen的研究結(jié)果顯示感知有用性可對(duì)顧客使用電子商務(wù)的意圖產(chǎn)生積極影響。Karahanna和Straub利用橫斷研究方法比較了采用前和采用后顧客的信念,發(fā)現(xiàn)感知易用性對(duì)新系統(tǒng)或產(chǎn)品的采用意圖有積極的影響。Davis的研究結(jié)果也顯示感知易用性會(huì)通過態(tài)度而影響采用意圖。Nysveen等認(rèn)為主觀規(guī)范同顧客對(duì)移動(dòng)服務(wù)的使用意圖之間存在正相關(guān)。

        姚杰、魏巍、王強(qiáng)借鑒了Netemeyer模型中確定的品牌資產(chǎn)維度對(duì)顧客重購意愿的影響具有正相關(guān)關(guān)系這一理論,通過實(shí)證研究得到了品牌認(rèn)知、感知價(jià)值是直接影響顧客重購意愿的品牌資產(chǎn)維度,而品牌形象、感知質(zhì)量和品牌獨(dú)特性是間接影響顧客重購意愿的品牌資產(chǎn)維度。

        史有春、劉春林建立了一個(gè)由購后沖突、顧客滿意、轉(zhuǎn)移成本、重購意向、感知價(jià)值和情景期望等主要因素構(gòu)成的重購行為模型,研究表明,顧客滿意、購后沖突對(duì)重購意向具有顯著影響;情景期望的多樣性對(duì)在外的重購行為有明顯負(fù)影響。

        扈巖、王天樂、車宏生等通過實(shí)證研究驗(yàn)證了3G手機(jī)的感知易用性與感知有用性呈正相關(guān)、3G手機(jī)的感知有用性與使用3G手機(jī)的態(tài)度呈正相關(guān)、消費(fèi)者使用3G手機(jī)的知覺行為控制與購買3G手機(jī)的采用意圖呈正相關(guān)等結(jié)論。

        李東進(jìn)、吳波、武瑞娟在對(duì)數(shù)據(jù)分析后得出行為態(tài)度對(duì)購買意向的影響要大于主觀規(guī)范對(duì)購買意向的影響。

        各種文獻(xiàn)研究結(jié)果表明,影響手機(jī)知名度、購買意愿以及重復(fù)購買的關(guān)鍵要素,包括有消費(fèi)者對(duì)手機(jī)品牌的認(rèn)知、使用過程、使用體驗(yàn)以及事后的評(píng)價(jià),而學(xué)術(shù)界對(duì)手機(jī)熱度這個(gè)名詞的詮釋暫時(shí)還比較缺乏。

        3 基于消費(fèi)者評(píng)價(jià)的智能手機(jī)熱度指數(shù)構(gòu)成與假設(shè)

        本次研究智能手機(jī)熱度的計(jì)算方法與傳統(tǒng)方法不同,傳統(tǒng)方法主要從手機(jī)的銷售量出發(fā)考慮智能手機(jī)熱度,而本研究聚焦在消費(fèi)者購買智能手機(jī)的考慮因素,排除了由于渠道、促銷的影響,單純從消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品偏好角度測(cè)試智能手機(jī)熱度?;谏鲜隹紤],筆者提出以下智能手機(jī)熱度指數(shù)模型,如圖1所示。

        圖1 智能手機(jī)熱度指數(shù)模型

        認(rèn)知指標(biāo)是指消費(fèi)者對(duì)某款智能手機(jī)的認(rèn)知程度,反映消費(fèi)者是否熟悉該智能手機(jī),從側(cè)面也體現(xiàn)了終端廠商對(duì)手機(jī)的廣告推廣。體驗(yàn)指標(biāo)是指消費(fèi)者對(duì)某款智能手機(jī)的使用體驗(yàn)評(píng)價(jià),反映手機(jī)質(zhì)量和功能給消費(fèi)者帶來的愉悅程度,間接說明手機(jī)本身的性能。購買指標(biāo)是指消費(fèi)者對(duì)某款智能手機(jī)的購買意愿,反映消費(fèi)者對(duì)智能手機(jī)整體(包括性能和價(jià)格)的偏好程度。推薦指標(biāo)是指消費(fèi)者會(huì)為周圍的人推薦某款智能手機(jī)的可能性,一方面體現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)該款手機(jī)的忠誠度,也一方面也反映該款手機(jī)的溢價(jià)能力。上述4個(gè)指標(biāo),均從消費(fèi)者角度進(jìn)行評(píng)價(jià),從而真正反映某款智能手機(jī)的熱度。

        根據(jù)模型構(gòu)建,從智能手機(jī)熱度模型的幾個(gè)因素對(duì)熱度的影響程度,作出以下研究假設(shè)。

        H1:認(rèn)知、體驗(yàn)、購買和推薦是構(gòu)成智能手機(jī)熱度的主要指標(biāo)。

        H2:認(rèn)知、體驗(yàn)、購買和推薦對(duì)智能手機(jī)熱度的貢獻(xiàn)程度不相同。

        4 實(shí)證研究與智能手機(jī)熱度指數(shù)計(jì)算方法

        建立手機(jī)熱度指數(shù),需要對(duì)上述4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)查、計(jì)算以及加權(quán)匯總,因此需要建立各個(gè)指標(biāo)對(duì)熱度指數(shù)的重要程度(加權(quán)系數(shù))以及規(guī)范一系列計(jì)算過程。

        為了驗(yàn)證智能手機(jī)熱度模型的科學(xué)性,筆者在2012年8月使用中國電信廣州研究院e聲網(wǎng)樣本框,對(duì)全國范圍內(nèi)15~49歲的智能手機(jī)使用者進(jìn)行在線訪問,共完成1 921個(gè)樣本,并選取16款智能手機(jī)進(jìn)行測(cè)試。數(shù)據(jù)顯示,在構(gòu)成熱度指標(biāo)的認(rèn)知、體驗(yàn)、購買和推薦4個(gè)方面,調(diào)研的16款機(jī)型在認(rèn)知和購買指標(biāo)上的差異較大,而在體驗(yàn)和推薦方面則表現(xiàn)出了多元化,沒有明顯的位次差異。具體模型結(jié)果如下。

        (1)智能手機(jī)熱度指數(shù)建模過程

        為了合理計(jì)算各個(gè)指標(biāo)與熱度指數(shù)的貢獻(xiàn),本次研究采用結(jié)構(gòu)方程方法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,主要運(yùn)用最大似然算法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)對(duì)熱度的回歸系數(shù),并通過歸一化進(jìn)行權(quán)重分配。通過網(wǎng)上調(diào)查,回收有效樣本1 921個(gè),運(yùn)用Amos軟件進(jìn)行建模,模型CFI值是0.926(基準(zhǔn)值為不小于0.9),屬于可以接受范圍,各個(gè)變量對(duì)熱度指數(shù)的回歸系數(shù)及顯著性見表1。

        模型結(jié)果顯示,推薦指標(biāo)對(duì)智能手機(jī)熱度的貢獻(xiàn)值最大,說明忠誠客戶多,而且越能夠產(chǎn)生溢價(jià)的智能手機(jī),熱度值越高;而認(rèn)知對(duì)智能手機(jī)熱度的貢獻(xiàn)值最小,說明即使投入再多的廣告宣傳提高認(rèn)知率,但不能有效促成客戶購買和推薦,熱度值也未必高。

        從建模結(jié)果來看,對(duì)于本文設(shè)定的兩個(gè)假設(shè),具體驗(yàn)證結(jié)果如下。H1(認(rèn)知、體驗(yàn)、購買和推薦是構(gòu)成智能手機(jī)熱度的主要指標(biāo))獲得支持,也就是說認(rèn)知、體驗(yàn)、購買和推薦是構(gòu)成智能手機(jī)熱度指數(shù)的衡量指標(biāo),是穩(wěn)定的。H2(認(rèn)知、體驗(yàn)、購買和推薦對(duì)智能手機(jī)熱度的貢獻(xiàn)程度不相同)也獲得支持,根據(jù)數(shù)據(jù),推薦對(duì)智能手機(jī)熱度影響最大,其他依次是購買、體驗(yàn)、認(rèn)知。

        (2)智能手機(jī)熱度指標(biāo)計(jì)算方法

        根據(jù)上述模型結(jié)果,計(jì)算智能手機(jī)熱度值的方法包括以下5個(gè)步驟。

        步驟1根據(jù)表2描述的問題,獲取消費(fèi)者對(duì)4個(gè)變量的評(píng)價(jià),從而統(tǒng)計(jì)4個(gè)變量的百分比。

        表2 各個(gè)變量測(cè)量語句

        步驟2為了使變量之間量綱歸一化以及可衡量,針對(duì)消費(fèi)者的不同評(píng)價(jià),分別對(duì)4個(gè)變量的答案賦值,如表3所示。

        步驟3按照以下公式,加權(quán)計(jì)算出各變量的得分(最高2分)。

        步驟4根據(jù)模型結(jié)果,按照各變量的回歸系數(shù)進(jìn)行百分制標(biāo)準(zhǔn)化換算,計(jì)算4個(gè)變量的重要性權(quán)重,如表4所示。

        步驟5將4個(gè)變量的得分乘以對(duì)應(yīng)權(quán)重后相加,得出原始熱度值(最高2分),并將原始熱度值標(biāo)準(zhǔn)化,得出標(biāo)準(zhǔn)化熱度值(最高10分)。

        表3 各變量選項(xiàng)賦值

        表4 各變量加權(quán)系數(shù)歸一化

        5 智能手機(jī)熱度模型應(yīng)用

        在綜合上述4個(gè)指標(biāo)值的基礎(chǔ)上,筆者通過e聲網(wǎng)的調(diào)查,獲得不同時(shí)期不同智能手機(jī)的熱度值,如圖2所示。結(jié)果顯示,在2011年6月前上市的熱門智能手機(jī)中,iPhone 4明顯領(lǐng)先,HTC S720e和三星S2緊隨其后,其中iPhone 4在認(rèn)知、體驗(yàn)和推薦等各項(xiàng)指標(biāo)中全面領(lǐng)先,而HTC S720e在口碑上略有優(yōu)勢(shì),三星S2的總體認(rèn)知更好。在2011年下半年上市的熱門智能手機(jī)中,iPhone 4S和三星Galaxy Note領(lǐng)先,其中iPhone 4S以 最高的市場(chǎng)滲透率位居熱門手機(jī)的第二位;Galaxy Note在體驗(yàn)和推薦環(huán)節(jié)表現(xiàn)可與iPhone媲美,但在認(rèn)知和購買方面與iPhone系列的差距還比較明顯。在2012年上半年上市的熱門智能手機(jī)中,三星S3和S5830i兩款手機(jī)熱度較高,其中S3在購買意愿上領(lǐng)先,S5830i在認(rèn)知和推薦上得分比較高。

        6 結(jié)束語

        6.1 結(jié)論

        本文通過文獻(xiàn)綜述,提出智能手機(jī)熱度概念,并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程技術(shù),挖掘影響智能手機(jī)熱度的因素,并構(gòu)建了智能手機(jī)熱度模型,本文結(jié)論包括以下兩個(gè)方面。

        ·認(rèn)知、使用、購買、推薦都是影響智能手機(jī)熱度的重要指標(biāo)。根據(jù)建模結(jié)果顯示,認(rèn)知、使用、購買、推薦均直接對(duì)手機(jī)熱度產(chǎn)生正向影響,所以對(duì)于打造手機(jī)熱度的企業(yè)來說,只是一味宣傳并不是提升手機(jī)熱度的最優(yōu)措施。

        ·推薦對(duì)智能手機(jī)熱度影響最大,其他依次是購買、體驗(yàn)、認(rèn)知。從各因素對(duì)智能手機(jī)熱度的貢獻(xiàn)可以看出,打造熱門手機(jī)的關(guān)鍵是形成口碑推薦,做好用戶的購買服務(wù)和使用體驗(yàn),相反,認(rèn)知只是智能手機(jī)能否熱門的一個(gè)門檻,而不是提升的主要因素。

        6.2 啟示

        經(jīng)過上述對(duì)智能手機(jī)熱度值的研究,對(duì)于智能手機(jī)終端廠商來說,打造熱門智能手機(jī),必須從用戶角度出發(fā),而不是一味地進(jìn)行廣告投入和宣傳,對(duì)于智能手機(jī)本身的性能參數(shù)以及使用效果都必須給予一定的重視。

        (1)重視口碑傳播,提高客戶忠誠度,有利于打造更熱門的智能手機(jī)型號(hào)

        從熱度指標(biāo)來看,推薦度是影響熱度的最關(guān)鍵指標(biāo),說明智能手機(jī)產(chǎn)品的使用效果以及口碑傳播對(duì)于一款智能手機(jī)能否成為熱門智能手機(jī)相當(dāng)重要。熱度得分比較高的iPhone 4和iPhone 4S以及三星Galaxy系列,都是憑借其良好的產(chǎn)品效果和廣泛的口碑傳播,而一舉位列熱門智能手機(jī)之首。

        (2)并非加大投入宣傳,擴(kuò)大認(rèn)知面就可以打造熱門智能手機(jī),性價(jià)比較高的智能手機(jī)型號(hào)熱度更高

        影響智能手機(jī)熱度數(shù)值的權(quán)重中,認(rèn)知度是最低的,說明即使智能手機(jī)型號(hào)被宣傳得街知巷聞,也未見得能夠熱門。目前消費(fèi)者對(duì)智能手機(jī)的消費(fèi)越來越理性,體驗(yàn)好且價(jià)格合理并能吸引他們購買的智能手機(jī),才會(huì)逐漸熱門,例如小米M1和HTC S720e,其性能接近iPhone的體驗(yàn),但是價(jià)格又遠(yuǎn)低于iPhone,以致引起了市場(chǎng)的熱捧。

        (3)本文研究?jī)r(jià)值與下一步研究方向

        本文創(chuàng)新性地提出智能手機(jī)熱度概念,并深入探討影響智能手機(jī)熱度的主要因素,在理論上和實(shí)踐上都具有一定的價(jià)值,主要表現(xiàn)在:第一,提出并深入解釋了智能手機(jī)熱度概念,刻畫了手機(jī)熱度的具體內(nèi)涵以及作用意義,填補(bǔ)了學(xué)術(shù)界關(guān)于手機(jī)熱度、熱門手機(jī)這方面的研究空白;第二,提出并驗(yàn)證了智能手機(jī)熱度概念模型,已成功應(yīng)用于對(duì)智能手機(jī)的評(píng)價(jià),并為手機(jī)終端廠商打造熱門手機(jī)提供策略參考。

        本文研究?jī)?nèi)容較新穎,但也存在不足之處,可以在以下方面進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化和研究:

        ·本文提出的認(rèn)知、體驗(yàn)、使用、推薦4個(gè)組成智能手機(jī)熱度的因素,相對(duì)還比較粗糙,可以進(jìn)一步細(xì)化構(gòu)成指標(biāo),為終端生產(chǎn)廠商提供更加具體的指導(dǎo)方案;

        ·影響智能手機(jī)銷售的因素,除了手機(jī)熱度外,還有包括其他要素,在基于本文的研究基礎(chǔ)上,下一步可以繼續(xù)研究影響手機(jī)銷售的其他因素,構(gòu)建手機(jī)銷售影響模型,對(duì)于提高終端廠商的銷售收入,具有更加直接的作用。

        1 熱門智能手機(jī)消費(fèi)者評(píng)價(jià)調(diào)查報(bào)告.中國電信e聲網(wǎng)調(diào)查,2012

        2 Festinger L.A Theory of Cognitive Dissonance.Stanford:Stanford University Press,1957

        3 喬治·E·貝爾齊,麥克爾·A·貝爾齊.廣告與促銷:整合營銷展望.張紅霞,李志宏譯.大連:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2000

        4 德爾·卜霍金斯.消費(fèi)者行為學(xué).北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003

        5 Karjaluoto H,Koivuma Ki T,Salo J.Individual differences in private banking:empirical evidence from finland.Proceedings of the 36th Hawaii International Conference on System Sciences Big Island,Hawaii,USA,2003

        6 How Croft B,Hamilton R,Hewer P.Consumer attitude and the usage and adoption of home-based banking in the United Kingdom.The International Journal of Bank Marketing,2002,20(3)

        7 Luxman N.www.your-community-bank.com:community banks are going online.Communities and Banking,1999,27(Fall):2~8

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        9 姚杰,魏巍,王強(qiáng).高介入度市場(chǎng)品牌資產(chǎn)構(gòu)成要素對(duì)顧客重購意愿的影響研究.南京師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008(11):53~57

        10 史有春,劉春林.顧客重復(fù)購買行為的實(shí)證研究.南開管理評(píng)論,2005(8):35~41

        11 扈巖,王天樂,車宏生等.影響消費(fèi)者接受3G手機(jī)的因素研究.未來與發(fā)展,2009(8):41~46

        12 李東進(jìn),吳波,武瑞娟.中國消費(fèi)者購買意向模型———對(duì)Fishbein合理行為模型的修正.管理世界,2009(1)

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