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        超混沌Lorenz系統(tǒng)的電路實現(xiàn)與應(yīng)用

        2013-02-22 08:12:36龐壽全劉永建朱從旭
        計算機工程與應(yīng)用 2013年7期
        關(guān)鍵詞:維數(shù)加密動力學(xué)

        龐壽全,劉永建,朱從旭

        1.玉林師范學(xué)院 物理與信息科學(xué)學(xué)院,廣西 玉林537000

        2.玉林師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,廣西 玉林537000

        3.中南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,長沙410083

        1 引言

        混沌指在確定的非線性系統(tǒng)中,不需要附加任何隨機因素亦可出現(xiàn)的類似隨機行為。該現(xiàn)象普遍存在于自然之中,引起人們的廣泛關(guān)注;混沌的理論與應(yīng)用研究也已經(jīng)成為非線性科學(xué)最重要的前沿內(nèi)容之一。超混沌吸引子是指具有兩個或兩個以上的正Lyapunov 指數(shù)的混沌吸引子,其相軌較一般混沌吸引子而言,將在更多方向上分離,因而其混沌行為更為復(fù)雜。在連續(xù)的自治系統(tǒng)中,能夠出現(xiàn)混沌的非線性常微分方程的最低維數(shù)為三維,而包含超混沌吸引子的相空間維數(shù)至少是四維,需要用包含4個以上的一階耦合自治常微分方程描述,且引起系統(tǒng)不穩(wěn)定項的數(shù)量至少為兩個,常微分方程組中至少有一個非線性項[1]。 因此,超混沌系統(tǒng)無論在代數(shù)結(jié)構(gòu)還是動力學(xué)行為上都比通常的混沌系統(tǒng)更復(fù)雜。

        在混沌保密通信中,利用混沌信號的類隨機性對有用信息進行加密,信息的保密程度與混沌模型的維數(shù)以及混沌信號的復(fù)雜程度有著直接的關(guān)系。己經(jīng)證明,用簡單的混沌系統(tǒng)加密信息并不安全[2]。因為信號一旦被截獲,便可通過非線性信號的處理技術(shù)對其破譯。然而高階超混沌系統(tǒng)能夠提供比通常混沌吸引子更為復(fù)雜的超混沌吸引子,因而具有更好的保密性[3-4]。同樣的道理,正是由于超混沌吸引子的動力學(xué)行為更難以預(yù)測,使得其在需要復(fù)雜混沌行為的其他工程領(lǐng)域,例如數(shù)字語音、激光和振蕩等各方面有著更為巨大的應(yīng)用潛力和更為廣泛的應(yīng)用前景。因而,對超混沌的機理和應(yīng)用研究成為了混沌學(xué)中的又一熱點。

        在維數(shù)大于4 的連續(xù)自治系統(tǒng)中,混沌現(xiàn)象是比較容易產(chǎn)生的。對于高維(維數(shù)大于4)連續(xù)自治系統(tǒng),使其具有兩個正的Lyapunov 指數(shù)也比較容易實現(xiàn)。常用的方法是把多個低維連續(xù)自治混沌系統(tǒng)耦合到一起形成超混沌系統(tǒng)[5]。比如,文獻[6]把兩個蔡式電路耦合產(chǎn)生超混沌;文獻[7]在兩個耦合的Rossler 混沌系統(tǒng)中實現(xiàn)了混沌到超混沌的轉(zhuǎn)換;還有耦合振蕩器產(chǎn)生的超混沌[8],利用兩個非線性耦合的諧振電路實現(xiàn)的超混沌等等。但是,能夠產(chǎn)生超混沌的自治連續(xù)系統(tǒng)的最低維數(shù)是四維,因此對于四維連續(xù)自治超混沌系統(tǒng)的研究就具有特別的意義。據(jù)資料顯示,第一個超混沌連續(xù)系統(tǒng)是Rossler 在1979 年利用計算機仿真獲得的[9]。1986 年,Matsumoto 等人首次利用一個四階電子電路實現(xiàn)了超混沌實驗[10]。之后,研究人員使用不同的方法實現(xiàn)了一些超混沌系統(tǒng),例如,利用一個四階自治電路與一個齊納二極管的連結(jié)來實現(xiàn)超混沌,利用耦合低維系統(tǒng)實現(xiàn)超混沌等。

        Lorenz混沌系統(tǒng)作為第一個被提出的混沌系統(tǒng)模型[11],已經(jīng)成為了混沌系統(tǒng)的典范,在混沌研究領(lǐng)域具有廣泛的普適意義。本文將在經(jīng)典Lorenz 混沌系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過增加一個非線性控制器,構(gòu)建一個新的超混沌Lorenz 系統(tǒng)。數(shù)值分析結(jié)果表明,非線性控制器的增加,導(dǎo)致新系統(tǒng)的動力學(xué)行為更加復(fù)雜。同時,本文還設(shè)計了與該新超混沌系統(tǒng)相對應(yīng)的超混沌電路,通過示波器能很好地觀察到該電路的混沌吸引子相圖,實驗結(jié)果與系統(tǒng)的數(shù)值模擬結(jié)果基本吻合,進一步驗證了該超混沌Lorenz 系統(tǒng)的混沌行為。通過將新系統(tǒng)應(yīng)用于圖像加密實驗,表明了由該系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌序列具有良好的密碼學(xué)特性。

        2 超混沌Lorenz系統(tǒng)的構(gòu)造

        Lorenz 系統(tǒng)是Lorenz 于1963 年發(fā)現(xiàn)的首個具有混沌特性的三維自治系統(tǒng),其狀態(tài)方程如下:

        當參數(shù)a=10,b=8/2,c=28 時,系統(tǒng)處于混沌狀態(tài),其吸引子在各平面的投影如圖1 所示。

        要使系統(tǒng)產(chǎn)生超混沌吸引子,必須滿足以下條件:系統(tǒng)具有耗散結(jié)構(gòu),方程的維數(shù)不少于4,系統(tǒng)至少有兩個增強不穩(wěn)定因素的方程且方程中至少含有一個非線性項。當保持系統(tǒng)(2)參數(shù)a、b、c 與系統(tǒng)(1)一致時,對系統(tǒng)進行全微分,不難得到:

        ?V <0,說明系統(tǒng)(2)滿足耗散結(jié)構(gòu)條件,將會產(chǎn)生混沌吸引子。當t →∞時,系統(tǒng)將以e-13.67t速率收斂,所有系統(tǒng)的軌線都被限制在一個體積為零的極限點集上。

        3 超混沌Lorenz系統(tǒng)的動力學(xué)行為

        為了研究系統(tǒng)的動力學(xué)行為隨控制參數(shù)k 的變化情況,保持參數(shù)a、b、c 的值與系統(tǒng)(1)一致,令k 在(0,17)區(qū)間變化,得到系統(tǒng)隨k 變化的分岔圖,如圖2 所示。 Xmax表示系統(tǒng)在每個不穩(wěn)定周期或穩(wěn)定周期中x 的峰值,當系統(tǒng)做周期運動時,對應(yīng)同一個k 值Xmax只能取到一個或有限幾個值,而當系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)時,對于同一個k 值Xmax卻能取無數(shù)個值。同時還不難得到系統(tǒng)的Lyapunov 指數(shù)隨k的變化圖,如圖3 所示。

        由圖3 可以看出,當k ∈(0,3.8),系統(tǒng)的4 個李雅普諾夫指數(shù)λ1>0, λ2>0, λ3=0, λ4<0,說明此時系統(tǒng)處于超混沌狀態(tài)。當k ∈(3.9,6.2)時,λ1=0, λ2=0, λ3<0, λ4<0 ,系統(tǒng)處于擬周期運動狀態(tài);當k ∈(6.3,10),λ1>0,λ2=0,λ3<0,λ4<0,系統(tǒng)又處于混沌狀態(tài),當k ∈(10,11)系統(tǒng)的第一個李雅普諾夫指數(shù)λ1出現(xiàn)多次正負變化,說明系統(tǒng)處于周期和混沌兩者之間交替變化的狀態(tài)。 k ∈(11.2,12)時,第一個李雅普諾夫指數(shù)λ1恒為正,則說明系統(tǒng)保持混沌狀態(tài)不變,當k >12 時,λ1=0,系統(tǒng)運動狀態(tài)為周期振蕩。當參數(shù)k=2 時,λ1=0.223 0, λ2=0.138 9, λ3=0, λ4=-14.038 0, 由此可得系統(tǒng)吸引子的分形維數(shù):

        圖2 系統(tǒng)(2)隨參數(shù)k變化的分岔圖

        DL為分數(shù),表明系統(tǒng)具有分形特征。

        由以上分析可知,隨著控制參數(shù)k 的變化,系統(tǒng)(2)將呈現(xiàn)出不同的動力學(xué)行為。利用Matlab 軟件,采用四階龍格-庫塔算法,對系統(tǒng)進行了數(shù)值模擬,得到系統(tǒng)(2)的混沌吸引子相圖分別如圖4 和圖5 所示。由圖4 可見,隨著k 的變化,得到了系統(tǒng)分別處于超混沌、擬周期、混沌和周期的運動狀態(tài)。圖5 為系統(tǒng)混沌吸引子在各個平面的投影圖。

        彭加萊截面也是系統(tǒng)動力學(xué)行為特征的重要判據(jù),但截面的選取必須恰當,截面不能和吸引子的軌線相切,也不能在軌線平面上。當彭加萊截面是兩個離散的點時,說明系統(tǒng)是周期振蕩,截面上出現(xiàn)幾對離散點,系統(tǒng)運動形式是擬周期振蕩。當系統(tǒng)的彭加萊截面是由片狀或線狀的、并具有分形特征的大量點組成時,系統(tǒng)的運動方式是混沌運動。為了進一步判斷系統(tǒng)的動力學(xué)特征,根據(jù)系統(tǒng)混沌吸引子截取得到系統(tǒng)(2)的彭加萊截面圖,如圖6 所示,可見系統(tǒng)具有混沌行為。

        圖3 Lyapunov 指數(shù)隨參數(shù)k變化

        圖4 控制參數(shù)k取不同值時,系統(tǒng)混沌吸引子呈現(xiàn)的狀態(tài)特征

        圖5 k=1.5 時系統(tǒng)吸引子在各平面的投影圖

        圖6 系統(tǒng)(2)在x-z平面上的彭加萊截面圖

        4 超系統(tǒng)Lorenz系統(tǒng)電路的設(shè)計及其實驗

        為了從實驗上驗證混沌系統(tǒng)的動力學(xué)行為,可以采用設(shè)計非線性電路的方法,用電壓來模擬系統(tǒng)的狀態(tài)變量,這種實驗方法的物理量易于測量,同時也能較準確地反映混沌系統(tǒng)的動力學(xué)行為[12]。為了驗證系統(tǒng)(2)的動力學(xué)行為,根據(jù)系統(tǒng)(2)的數(shù)學(xué)模型,設(shè)計了一個非線性實驗電路,以便于觀察系統(tǒng)的動力學(xué)行為。在設(shè)計電路的時,為了能更好地觀察系統(tǒng)的狀態(tài)變化圖,在不改變系統(tǒng)狀態(tài)性質(zhì)的基礎(chǔ)上,對系統(tǒng)方程進行線性變換,以便于使系統(tǒng)的變量在電路元器件允許的范圍內(nèi)變化。于是將系統(tǒng)(2)的方程進行線性變換成如下形式:

        根據(jù)上述方程(5),不難設(shè)計出如圖7 所示的電路和電路方程(6),根據(jù)實驗設(shè)計電路再給出實物圖。圖中U1~U11采用型號為LM741 的運算放大器,模擬乘法器采用了AD633 型號。

        圖7 超混沌Lorenz系統(tǒng)的電路實現(xiàn)圖

        該電路的電路方程為:

        該電路方程與系統(tǒng)(2)的方程形式是一致的,通過選用合適的元件參數(shù),即可以實現(xiàn)與系統(tǒng)(2)一致。因此,取R1=R2=R3/1.0, R7=R11/2.8, R8=R9=R11/0.1, R10=R11/10 ,R15=R17/2.8,R16=R17/10,R22=R23/3,通過改變R21來實現(xiàn)對參數(shù)k 值的改變。同時取R3=R4=R5=R6=R11=R12=R13=R14=R17=R18=R19=R20=R23=R24=10 kΩ,則R1=R2=10 kΩ,R7=3.57 kΩ,R8=100 kΩ,R9=100 kΩ,R10=1 kΩ,R15=3.75 kΩ,R16=1 kΩ,R22=300 kΩ,R23=50 kΩ。另外,為了便于能在示波器上觀察到完整、穩(wěn)定的波形圖,取C1=C2=C3=C4=100 nF,此時波形的振蕩頻率約為1 000 Hz,通過示波器觀察到的實驗結(jié)果如圖8 所示。由圖可見,電路的實驗結(jié)果和系統(tǒng)(2)的數(shù)值仿真結(jié)果吻合。

        圖8 實驗電路在示波器中演示得到的實驗結(jié)果

        5 新系統(tǒng)在圖像加密中的應(yīng)用

        將本文提出的超混沌Lorenz 系統(tǒng)(2)應(yīng)用于圖像加密,實驗取256×256×8 位的標準Lena 灰度圖像(像素數(shù)量N=256×256)。系統(tǒng)(2)的狀態(tài)初值?。?.4,3.5,4.6,5.0);系統(tǒng)參數(shù)?。篴=10,b=8/3,c=28,k=2.0,使得系統(tǒng)(2)是超混沌的;時間步長取0.001。預(yù)迭代1 000 次后,繼續(xù)迭代N/4次,對4 個狀態(tài)變量序列各取后面長為N/4 的子序列,再將4 個子序列連接成長度為N 的序列S={xi,yi,zi,wi,i=1,2,…,N/4}, 令S={sj},j=1,2,…,N 。然后按公式(7)對序列S 進行改造(即取sj實數(shù)的小數(shù)點后14 位數(shù)字構(gòu)成的整數(shù)對256 取余),得到適用于圖像加密的密鑰序列K={kj},j=1,2,…,N 。

        其中,floor(x)取小于或等于x 的最大整數(shù)。然后,利用公式(8)明文圖像像素pi逐個進行加密,得到密文像素序列{cj}:

        其中,p-1為一預(yù)設(shè)常數(shù),這里取p-1=66。實驗所得結(jié)果如圖9 所示,圖(a)和(b)分別是原始圖像及其像素值分布直方圖,而圖(c)和(d)則分別是加密圖像及其像素值分布直方圖。

        圖9 Lena圖像加密實驗結(jié)果

        從圖9 可以看到,加密圖像的直方圖呈非常均勻的分布,完全不同于原始圖像的直方圖,這表明由超混沌系統(tǒng)(2)產(chǎn)生的混沌序列所加密的圖像,其像素值分布是均勻的。因此,密文將具有很好的抗統(tǒng)計分析攻擊的性能。

        6 結(jié)論

        本文在經(jīng)典的Lorenz 系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過引入非線性控制器,構(gòu)建了一個新的四維超混沌系統(tǒng),通過調(diào)整新系統(tǒng)的控制參數(shù),實現(xiàn)了系統(tǒng)的超混沌、混沌、擬周期和周期振蕩等豐富的動力學(xué)行為。此外,根據(jù)新的超混沌Lorenz系統(tǒng)方程,設(shè)計了實驗電路,通過電路狀態(tài)量的測量進一步驗證了該Lorenz 系統(tǒng)的動力學(xué)行為及其演化規(guī)律,電路的實驗結(jié)果與數(shù)值仿真的結(jié)果能很好地吻合。本文的理論及電路設(shè)計方法,對超混沌信號源的設(shè)計均具有指導(dǎo)意義。最后,將該系統(tǒng)應(yīng)用于圖像加密實驗,結(jié)果表明,該系統(tǒng)產(chǎn)生的偽隨機序列具有很好的密碼學(xué)性能,因此,該系統(tǒng)在多媒體信息保密通信和信息安全領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。

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