何震葦，鄒若晨，鐘偉彬，嚴(yán)麗云

（1.中國(guó)電信股份有限公司廣東研究院 廣州510630；2.華南理工大學(xué) 廣州510006）

1 引言

隨著手機(jī)上網(wǎng)人數(shù)的快速增長(zhǎng)和網(wǎng)絡(luò)信息的飛速膨脹，移動(dòng)搜索已經(jīng)成為人們利用移動(dòng)終端進(jìn)行信息檢索的最主要工具，CNNIC的最新報(bào)告顯示，移動(dòng)搜索已成為國(guó)內(nèi)僅次于手機(jī)即時(shí)通信的第二大移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。移動(dòng)搜索與傳統(tǒng)Web搜索相比，對(duì)信息精度的要求更高、對(duì)個(gè)性化搜索服務(wù)的需要更迫切，因此，如何提高移動(dòng)搜索上的信息查詢準(zhǔn)確率、搜索結(jié)果返回的精度，滿足搜索用戶的個(gè)性化需求成為亟需解決的問(wèn)題。

較好地解決這些問(wèn)題的根本思路就是在移動(dòng)終端和搜索引擎之間引入搜索代理，正確理解用戶搜索意圖，返回精確的搜索結(jié)果，簡(jiǎn)化用戶搜索操作。

2 個(gè)性化移動(dòng)搜索的基本要求

移動(dòng)搜索基本過(guò)程與PC搜索類似，包括3個(gè)步驟：提交搜索請(qǐng)求，分析查詢語(yǔ)義，獲取搜索結(jié)果。由于終端設(shè)備和用戶群體的差異性，移動(dòng)搜索具有其顯著特點(diǎn)，如移動(dòng)性，用戶可能會(huì)邊走邊搜，而在移動(dòng)中要輸入搜索文字是很困難的；多元化，移動(dòng)用戶搜索的信息多種多樣，既可能是吃喝玩樂(lè)信息，也可能是商品比價(jià)、健康醫(yī)療信息，單一的搜索引擎往往難以覆蓋用戶的信息需求；隱私性，要挖掘個(gè)人興趣必須搜集個(gè)人信息，而用戶的隱私又要得到合理保護(hù)。

因此，一個(gè)完善的移動(dòng)個(gè)性化搜索引擎應(yīng)重點(diǎn)考慮以下幾個(gè)方面。

·使用便捷：不僅要提供用戶查詢?cè)~的自動(dòng)補(bǔ)全和相關(guān)搜索提示等功能，還需要提供語(yǔ)音、菜單等更高效的搜索請(qǐng)求輸入方式。

·個(gè)性化服務(wù)：所謂個(gè)性化，就是能夠感知人及人所在的環(huán)境，針對(duì)“此時(shí)、此地、此人”建立模型，正確理解用戶的搜索意圖。

·保護(hù)隱私：允許用戶定義隱私基準(zhǔn)，控制個(gè)人信息開(kāi)放的范圍。

·響應(yīng)迅速：迅速響應(yīng)用戶的搜索請(qǐng)求，與傳統(tǒng)搜索引擎相比沒(méi)有明顯時(shí)延。

3 移動(dòng)個(gè)性化搜索代理相關(guān)技術(shù)

作為一種新型搜索技術(shù)，個(gè)性化移動(dòng)搜索的研究仍處于起步階段。這種新興的搜索是搜索技術(shù)在移動(dòng)平臺(tái)上的延伸，真正打破了地域、網(wǎng)絡(luò)和硬件的局限性，滿足了用戶隨時(shí)、隨地的搜索需求。根據(jù)第2節(jié)提出的移動(dòng)個(gè)性化搜索代理的需求，對(duì)其中較為關(guān)鍵的實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了細(xì)致分析。

3.1 元搜索引擎

元搜索引擎，是指在統(tǒng)一的用戶查詢界面與信息反饋形式下，共享多個(gè)搜索引擎的資源庫(kù)為用戶提供統(tǒng)一的搜索服務(wù)。元搜索引擎是對(duì)搜索引擎進(jìn)行搜索的引擎，元搜索引擎與一般搜索引擎的最大不同在于，它可以沒(méi)有自己的資源庫(kù)和機(jī)器人，而只是充當(dāng)一個(gè)中間代理的角色，接受用戶的查詢請(qǐng)求，將請(qǐng)求翻譯成相應(yīng)搜索引擎的查詢語(yǔ)法。在向各個(gè)搜索引擎發(fā)送查詢請(qǐng)求并獲得反饋之后，首先進(jìn)行綜合相關(guān)度排序，然后將整理抽取之后的查詢結(jié)果返回給用戶。

因?yàn)樵阉饕娴慕Y(jié)果是基于獨(dú)立搜索引擎的，所以在功能上，這些排列順序會(huì)根據(jù)網(wǎng)站權(quán)重、網(wǎng)站關(guān)聯(lián)度等進(jìn)行改變，實(shí)現(xiàn)上將會(huì)受到獨(dú)立搜索引擎的限制。元搜索引擎的覆蓋比較廣，但是檢索的準(zhǔn)確率卻不容易控制，而個(gè)性化結(jié)果整合排序就顯得尤為重要。

3.2 用戶興趣建模

個(gè)性化搜索的核心是根據(jù)用戶的行為，建立一套準(zhǔn)確的個(gè)人興趣模型。用戶興趣即用戶的檢索習(xí)慣，針對(duì)用戶的搜索習(xí)慣進(jìn)行信息檢索，可以極大地提高信息傳遞的準(zhǔn)確性。對(duì)于移動(dòng)搜索代理來(lái)說(shuō)，不僅是移動(dòng)搜索的內(nèi)容，移動(dòng)設(shè)備所提供的其他信息（如地理位置）也同樣重要。個(gè)性化移動(dòng)搜索系統(tǒng)的核心內(nèi)容便是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在用戶數(shù)據(jù)信息中自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)有用的信息，構(gòu)建用戶興趣模型。

用戶建模主要包括如下兩個(gè)方面。

（1）興趣模型結(jié)構(gòu)的構(gòu)建

用戶的興趣可以表現(xiàn)為不同的興趣類別，各個(gè)興趣類別之間在結(jié)構(gòu)或者語(yǔ)義上存在一定的聯(lián)系，模型構(gòu)建的意義在于發(fā)現(xiàn)并組織這些聯(lián)系，確定以何種數(shù)據(jù)模型表達(dá)用戶的興趣，使用戶興趣模型清晰、高效地為個(gè)性化信息檢索服務(wù)。

（2）興趣類別以及興趣度權(quán)值的計(jì)算

用戶的興趣類別千差萬(wàn)別，對(duì)不同類別表現(xiàn)的興趣也有很大差異，用戶興趣建模用興趣類別和興趣度權(quán)值體現(xiàn)這種差異，在得到興趣模型結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，計(jì)算不同的興趣類別，并對(duì)不同的興趣進(jìn)行分析，以區(qū)別用戶對(duì)不同類別喜好的程度高低?，F(xiàn)有的用戶興趣模型中，使用較多的主要有空間向量模型、GauchS的基本體的表示方式以及概念層次模型。

圖1是一種比較理想化的用戶建模方式，即通過(guò)終端全面收集與用戶相關(guān)的信息源，包括用戶搜索歷史及點(diǎn)擊記錄、用戶瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)、用戶位置信息、用戶所收藏的信息以及用戶發(fā)布的信息等內(nèi)容。

圖1 理想化的用戶興趣模型

在用戶興趣建模中，最常用的方式是將顯示和隱示兩種方式結(jié)合起來(lái)，通過(guò)顯示的方式獲取靜態(tài)用戶信息，通過(guò)隱示的方式獲取動(dòng)態(tài)用戶信息。具體來(lái)說(shuō)，用戶興趣挖掘信息的主要來(lái)源有以下幾個(gè)方面：

·用戶輸入搜索引擎的關(guān)鍵詞；

·用戶的瀏覽歷史，即用戶在搜索結(jié)果中點(diǎn)擊瀏覽的頁(yè)面，通過(guò)計(jì)算用戶瀏覽頁(yè)面與興趣分類模型的相關(guān)度，可以識(shí)別用戶的瀏覽興趣；

·用戶位置，可通過(guò)用戶的位置坐標(biāo)識(shí)別用戶的位置屬性，如街道、城區(qū)、城市、省份等；

·用戶社交信息，用戶所屬的社交網(wǎng)絡(luò)群組的興趣特征；

·用戶發(fā)布的信息，如用戶自定義的標(biāo)簽。

作為建模數(shù)據(jù)的用戶信息需要經(jīng)過(guò)謹(jǐn)慎選擇，因?yàn)橛脩粜畔?duì)用戶興趣模型的性能有非常重要的影響，因此，建模數(shù)據(jù)只能是那些真正反映用戶興趣的信息，否則構(gòu)建出來(lái)的用戶興趣模型的性能將得不到保證。

3.3 意圖分類

用戶發(fā)出的每個(gè)搜索請(qǐng)求背后都隱含著潛在的搜索意圖，如果能夠通過(guò)查詢?cè)~匯，自動(dòng)找出背后的用戶搜索意圖，然后針對(duì)不同的搜索意圖，提供不同的檢索方法，將更符合用戶意圖的搜索結(jié)果排在前列，無(wú)疑會(huì)增加搜索引擎用戶的搜索體驗(yàn)。例如，用戶搜索“廣州 天氣”的時(shí)候，會(huì)主動(dòng)將當(dāng)天的氣溫等情況列在搜索結(jié)果最前面。

搜索意圖分類的任務(wù)，就是確定用戶輸入的查詢屬于哪個(gè)預(yù)定義的意圖類別。多數(shù)分類技術(shù)是根據(jù)輸入數(shù)據(jù)集建立分類模型的系統(tǒng)方法。其通過(guò)學(xué)習(xí)算法確定分類模型，該模型不僅要很好地?cái)M合輸入數(shù)據(jù)，還要能夠正確地預(yù)測(cè)未知樣本的類別。因此，學(xué)習(xí)算法的主要目標(biāo)就是建立具有很好的泛化能力的模型，即建立能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未知樣本類別的模型。

圖2展示了解決分類問(wèn)題的一般方法。首先，需要一個(gè)訓(xùn)練集，它由類標(biāo)號(hào)已知的記錄組成。在使用訓(xùn)練集建立分類模型前，先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以幫助提高分類的準(zhǔn)確性、效率和可擴(kuò)展性。預(yù)處理包含大量以復(fù)雜方式相關(guān)聯(lián)的不同策略和技術(shù)，例如聚集、抽樣、維規(guī)約、特征子集選擇、特征創(chuàng)建、離散化和二元化、變量變換等。這些項(xiàng)目分為兩類，即選擇分析所需要的數(shù)據(jù)對(duì)象和屬性以及創(chuàng)建/改變屬性。例如記錄用戶提交搜索的星期數(shù)，就可能與搜索類型分類無(wú)關(guān)；此外有些屬性也可能是冗余的。因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行維規(guī)約以及特征子集選擇，以幫助其在學(xué)習(xí)階段就消除無(wú)關(guān)或冗余的屬性。

圖2 一般分類過(guò)程

其次，預(yù)處理從原始的、大量的特征項(xiàng)中篩選出區(qū)分能力最強(qiáng)、最有代表性的特征項(xiàng)。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理之后，將會(huì)轉(zhuǎn)換成分類算法所能接受的數(shù)據(jù)類型。此時(shí)分類算法已從訓(xùn)練集的學(xué)習(xí)過(guò)程中得到了一個(gè)目標(biāo)函數(shù)，也稱作分類模型，該模型將運(yùn)用于對(duì)未知類別的用戶查詢進(jìn)行分類。

3.4 語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別能夠代替繁瑣的鍵盤或手寫輸入，大大提升了移動(dòng)搜索的便捷性。目前Android、Windows Phone等主流的智能終端均提供了語(yǔ)音識(shí)別SDK，這些SDK封裝了服務(wù)端語(yǔ)音識(shí)別引擎的API，為終端應(yīng)用提供Speech2Text的轉(zhuǎn)換能力。

以Android的語(yǔ)音識(shí)別SDK為例，整個(gè)語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程包括以下步驟。

（1）判斷當(dāng)前設(shè)備是否支持語(yǔ)音識(shí)別能力，只有終端安裝Android語(yǔ)音識(shí)別軟件并開(kāi)啟網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)，才能進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。

（2）開(kāi)啟語(yǔ)音識(shí)別功能，啟動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別界面，提示用戶輸入語(yǔ)音。

（3）用戶進(jìn)行語(yǔ)音輸入時(shí)，通過(guò)明顯的語(yǔ)音停頓或點(diǎn)擊“完畢”按鈕完成語(yǔ)音輸入。

（4）語(yǔ)音識(shí)別SDK捕捉用戶輸入的語(yǔ)音信號(hào)，發(fā)送給谷歌語(yǔ)音識(shí)別引擎進(jìn)行處理。

（5）谷歌語(yǔ)音識(shí)別引擎根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)特征、語(yǔ)言模型及發(fā)聲詞典，尋找能夠以最大概率輸出該語(yǔ)音信號(hào)的詞串，返回給終端。

語(yǔ)音識(shí)別SDK將語(yǔ)音識(shí)別引擎返回的詞串通過(guò)回調(diào)函數(shù)返回給終端應(yīng)用。

4 個(gè)性化移動(dòng)搜索代理設(shè)計(jì)

4.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)

個(gè)性化移動(dòng)搜索代理采用C/S架構(gòu)，如圖3所示，移動(dòng)用戶通過(guò)客戶端輸入搜索請(qǐng)求，客戶端將用戶的搜索請(qǐng)求和用戶個(gè)性化標(biāo)簽通過(guò)HTTP+JSON協(xié)議發(fā)送給搜索代理服務(wù)器，代理服務(wù)器將用戶的搜索請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給百度、谷歌等商業(yè)搜索引擎，并將搜索引擎返回的搜索結(jié)果進(jìn)行處理后返回給用戶。代理服務(wù)器提供數(shù)據(jù)加工和頁(yè)面重排服務(wù)；而客戶端發(fā)揮著收集、分析和提取用戶資料的作用。出于對(duì)用戶個(gè)人隱私保護(hù)的考慮，搜索過(guò)程中一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，如整理用戶瀏覽記錄、更新點(diǎn)擊率和搜索記錄、創(chuàng)造用戶特征等都在客戶端處理。

圖3 搜索代理系統(tǒng)架構(gòu)

客戶端不僅能夠記錄用戶的搜索歷史、搜索位置，還能利用智能終端的傳感器搜集與用戶搜索行為相關(guān)的溫度、速度等關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景信息，整合成完整的用戶個(gè)性化模型。用戶的查詢信息在客戶端與用戶喜好標(biāo)簽關(guān)聯(lián)，以體現(xiàn)用戶的搜索意圖，客戶端還負(fù)責(zé)對(duì)自服務(wù)器的搜索結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化展示。

代理服務(wù)器接收客戶端的請(qǐng)求，根據(jù)用戶的搜索意圖調(diào)用合適的成員搜索引擎，將搜索引擎的結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化排序后返回給客戶端。

4.2 客戶端設(shè)計(jì)

客戶端采用基于PhoneGap的混合應(yīng)用架構(gòu)，如圖4所示。在查詢過(guò)程中，用戶的輸入方式有很多種，除了傳統(tǒng)的文本輸入方式外，還可以使用語(yǔ)音輸入、菜單輸入方式。客戶端會(huì)依據(jù)用戶的興趣模型優(yōu)化用戶的查詢請(qǐng)求，縮小查詢范圍，例如在查詢餐館時(shí)增加城市關(guān)鍵字。同時(shí)客戶端會(huì)從用戶興趣模型中提取出與本次查詢相關(guān)的用戶標(biāo)簽，如查詢餐館時(shí)，打上川菜、粵菜等標(biāo)簽。查詢的關(guān)鍵字和用戶標(biāo)簽以JSON格式封裝，通過(guò)HTTP發(fā)送給代理服務(wù)器。代理服務(wù)器返回的查詢結(jié)果也以JSON格式封裝，客戶端通過(guò)Web View框架進(jìn)行解釋和呈現(xiàn)。

客戶端還記錄用戶的搜索關(guān)鍵字、搜索位置、搜索結(jié)果頁(yè)面的瀏覽歷史，為了保護(hù)用戶隱私，這些詳細(xì)日志信息只保存在客戶端數(shù)據(jù)庫(kù)中，不發(fā)送給服務(wù)器，只有搜索的關(guān)鍵字和與搜索會(huì)話相關(guān)的用戶標(biāo)簽才會(huì)發(fā)送給服務(wù)器。用戶還可以通過(guò)設(shè)置位置精度（街道、城區(qū)、城市、省份等）和內(nèi)容精度（即用戶標(biāo)簽級(jí)別）來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私。

4.3 服務(wù)端設(shè)計(jì)

代理服務(wù)器的架構(gòu)如圖5所示，代理服務(wù)器負(fù)責(zé)根據(jù)用戶的搜索請(qǐng)求選擇成員搜索引擎，向成員搜索引擎轉(zhuǎn)發(fā)搜索請(qǐng)求，按用戶喜好整合搜索結(jié)果并以JSON格式返回給客戶端。

圖4 客戶端結(jié)構(gòu)

圖5 代理服務(wù)端結(jié)構(gòu)

（1）成員引擎調(diào)度

成員搜索引擎的選擇要根據(jù)用戶的搜索意圖和成員引擎的評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合判斷，用戶的搜索意圖可通過(guò)搜索關(guān)鍵字和用戶標(biāo)簽判斷，比如用戶搜索商品信息就選擇淘寶引擎，搜索餐館信息就選擇大眾點(diǎn)評(píng)引擎。成員引擎的響應(yīng)速度、結(jié)果質(zhì)量也是成員引擎選擇的重要依據(jù)。

（2）搜索請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)

不同搜索引擎的搜索條件可能存在差異，將原始的搜索請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為成員搜索引擎的目標(biāo)搜索條件有助于提升搜索的精度。例如用戶輸入“1 000元手機(jī)”，映射到淘寶引擎的搜索輸入條件即為“商品：手機(jī)+價(jià)格：800～1 200”。

（3）搜索結(jié)果整合

根據(jù)用戶的興趣計(jì)算搜索結(jié)果和用戶的關(guān)鍵詞和標(biāo)簽的相關(guān)度，然后考慮成員搜索引擎的權(quán)重、搜索結(jié)果的重復(fù)度等因素，最后計(jì)算搜索結(jié)果的權(quán)重值，對(duì)結(jié)果進(jìn)行整合排序。整合后的搜索結(jié)果封裝成JSON對(duì)象，通過(guò)HTTP返回給客戶端。

為了提高代理服務(wù)器的性能，可以引入負(fù)載均衡器構(gòu)建代理服務(wù)器集群，并通過(guò)分布式緩存技術(shù)保存頻繁訪問(wèn)的搜索結(jié)果。

5 結(jié)束語(yǔ)

個(gè)性化服務(wù)是移動(dòng)搜索的一種趨勢(shì),也是一個(gè)研究熱點(diǎn),為了滿足移動(dòng)搜索的個(gè)性化需求,本文研究了個(gè)性化技術(shù)和元搜索技術(shù)，結(jié)合智能終端能力，設(shè)計(jì)出了個(gè)性化移動(dòng)搜索代理的基本架構(gòu)，能夠在一定程度上提升移動(dòng)搜索的效率和準(zhǔn)確性。今后將持續(xù)改進(jìn)用戶興趣模型，優(yōu)化服務(wù)器性能，使之能在用戶檢索效率和用戶體驗(yàn)方面得到更好的提高。

1 Kenneth Wai-Ting Leung,DikLun Lee,Wang-Chien Lee.PMSE:a personalized mobile search engine.IEEE Transations on Knowledge and Data Engeneering,2013,25(4)

2 許天亮,王義峰,曾平.個(gè)性化元搜索引擎技術(shù)研究.電子科技,2008(1):56～59

3 王忠,程磊.基于元搜索引擎的個(gè)性化Web信息采集.計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2009(7):3117～3119