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        基于SEM的大型工程項目質量管理因素指標體系研究

        2013-02-14 02:01:58李露凡
        土木工程與管理學報 2013年4期
        關鍵詞:結構影響分析

        舒 歡, 李露凡

        (河海大學 商學院, 江蘇 南京 210098)

        國內外研究表明,大型工程經濟是眾多經濟中發(fā)展最迅速的,它與我們的生產生活息息相關。本文基于這種背景,具體闡述了影響我國大型工程質量的因素,并運用結構方程模型分析了這些影響因素之間的關系及這些因素對大型工程質量的影響程度,目的是獲得高質量的水利工程,更好地促進我國經濟發(fā)展,真正做到國富民強的局面[1]。

        從國內外的文獻可以發(fā)現(xiàn)三個嚴重的問題:一是在質量因素分析時,常用的方法有排列圖法、因果分析圖法、相關圖法、分層法、統(tǒng)計分析表和傳統(tǒng)回歸分析法等,雖然這些方法簡單方便、直觀,但精確性、科學性及嚴謹性卻有些欠缺[2];二是大型工程質量管理可以說是一門經驗學,對其影響因素的辨證方法也不少,但摻雜了許多主觀因素,缺乏統(tǒng)一的規(guī)范和標準,將對其質量管理帶來許多困難[3];三是將各因素的影響程度定量化是其重點與難點,傳統(tǒng)統(tǒng)計方法進行定量分析的假設條件之一是自變量的測量要求精確、不存在誤差,但現(xiàn)實中該條件很難滿足。因此用傳統(tǒng)的分析方法來解決大型工程質量這樣的復雜問題已遠遠不夠了。

        針對上面的問題,我們找到了另一種方法:結構方程模型[4](SEM),它是兩種非常重要的統(tǒng)計技術的結合體,它的發(fā)展基礎是通徑分析。從定量的角度建立結構模型,分析變量間的因果關系,對有關現(xiàn)象的內在結構理論進行驗證。結構方程模型不但允許自變量的測量存在誤差,將隱變量和顯變量同時考慮,還能分析各因素間的相關性,最重要的是它可區(qū)分各因素的影響程度,從而揭示大型工程質量管理規(guī)律。

        1 影響因素指標體系

        邀請從事大型工程質量管理的專家組成一個小組,利用德爾菲方法找出影響大型工程質量的因素,通過對這些因素的分析建立影響大型工程質量的指標體系(表1)。

        表1 影響大型工程質量的指標體系

        另外,大型工程質量評估的2個觀測值可細分為性能和使用壽命,并用Y代表大型工程質量,Y1、Y2分別代表其性能和使用壽命。

        2 影響因素的結構方程模型

        2.1 結構方程模型的設計

        SEM是呈現(xiàn)客觀狀態(tài),檢驗各變量之間假設關系的一種統(tǒng)計數(shù)學模型。大型工程質量的結構模型可以表示為:

        E[X1,X,Y]=BX+ΓY+ζ(ζ是測量誤差,E[ζ]=0)

        其中,X為內生潛變量,Y為外生潛變量,B為內生潛變量間相關系數(shù)矩陣,Γ為內生變量對外生變量影響系數(shù)的矩陣。

        因此,我們可估計出該結構模型的簡單路徑圖(圖1)。其中ei代表誤差,tj代表內生變量對外生變量的影響程度,bij代表Xi對Xj的影響度。

        圖1 大型工程質量影響因素的估計路徑

        依據信度和效度分析的原理,利用SPSS[5]軟件得出量表中各因子的信度值(表2)。由表可知,量表各因子和總量表的α系數(shù)值均大于0.8,符合標準,表明調查問卷通過了信度檢驗,可用于SEM分析。

        表2 調查問卷的信度分析

        效度分析[6]分為內容效度和建構效度,該調查問卷是在國內外研究基礎上,并參考許多專家意見,經過多次修改得出的,所以該問卷具有很高的內容效度。但建構效度的分析,首先需要對問卷進行KMO度量值和Bartlett球形檢驗[7]。本文利用SPSS軟件進行檢驗,其結果見表3。由表3可知,其各因子和總量表的KMO都大于0.7,且其χ2統(tǒng)計值的顯著性概率都為0,表明該問卷數(shù)據存在相關性,通過了建構效度檢驗,可用于SEM分析。

        表3 調查問卷因子分析檢驗

        2.2 模型的擬合度檢驗

        模型擬合度檢驗是SEM評價的核心內容,利用AMOS17分別計算大型工程質量的評估模型和修正模型,其兩個模型的擬合指標結果見表4。由表可知,修正后模型除了RMSEA不符合標準[8,9],其他指標都滿足要求,說明修正后的模型結構更合理,能更好地反映樣本數(shù)據之間的內在關系。

        表4 評估模型與修正模型的擬合結果

        2.3 評價結果

        通過分析,該調查數(shù)據可進行SEM分析。本文利用LISREL8.7進行結構方程模型分析,得到潛變量之間的路徑關系以及觀測變量和潛變量之間的因素負荷(圖2),其各系數(shù)的t檢驗結果見圖3。從圖3的結果可以看出,負荷系數(shù)在0.05置信水平下都是顯著的,路徑系數(shù)在0.05水平下也通過了檢驗,表明大型工程質量與信息的傳遞、人員、施工機械、施工方法、材料和環(huán)境之間確實存在結構關系,是信息傳遞情況、人員、施工機械、施工方法、材料和環(huán)境等外生因素共同作用的結果。結果分析具體如下:

        圖2 影響大型工程質量的決定因素構成

        圖3 影響大型工程質量的決定性因素的t檢驗值

        (1)負荷系數(shù)的顯著性表明,測量變量能很好地反映對應的潛變量。在信息傳遞因子中,分包方和承包方信息傳遞的及時性和準確性對大型工程質量的影響相當;在人員因子中,直接從事工程建造的相關人員的技術和素質作用大于其間接管理人員;在施工機械和施工方法的因子中,機械的完善程度和施工技術的影響最大;在材料中,施工材料的影響略高于設備材料;在施工環(huán)境因子中,建筑法規(guī)的完善程度和自然環(huán)境的影響略大。

        (2)路徑系數(shù)的顯著性表明,大型工程質量與信息傳遞情況、人員、施工機械、施工方法、材料和環(huán)境之間確實存在結構關系,是信息傳遞情況、人員、施工機械、施工方法、材料和環(huán)境等外生因素作用的結果。隨著信息傳遞精確度的提高、人員技術和素質的提高、施工機械設備的改善、施工方法的改進、施工材料材質的提高以及相關環(huán)境的改善,大型工程質量將得到很大的提高。

        (3)路徑系數(shù)的結果表明,在影響水利工程質量的因素中,分包方和承包方信息傳遞的精確度、參與工程建造過程的人員、工程所用的材料以及施工環(huán)境是最重要的,其次是施工方法,最后是施工機械。由此可看出,在現(xiàn)實的實踐中,我們應該重點關注的因素,分清主次,為我們的工作節(jié)約時間。

        3 結 語

        結構方程模型在該領域的研究還不太成熟,得到的結論可能與實際有些偏差,這些偏差很大程度上是由樣本或其操作引起的,因此,這些偏差在理論上是可以接受的。由于知識的局限性,本文只是提供了一種研究大型工程質量問題的方法,得出的結論可能不是太理想,希望具有相關知識和經驗的研究者,在以后的研究中能夠將此方法應用到更有價值的研究當中。

        [1] 陳 虹,牛 勇,程淑艷.加強水利工程質量管理的探討[J].水利水電快報,2008,(7):38-39.

        [2] 何澤文,駱 敏,楊崇智,等.淺談統(tǒng)計技術在工程質量管理中的應用[J].特鋼技術,2005,(2):52-55.

        [3] 張 鑫,宋愛民.小型水利工程質量因素分析[J].黑龍江水利科技,2008,(4):145.

        [4] 趙鐵牛,楊曉南,王惠君,等.基于結構方程模型的中醫(yī)證候學研究概述[J].環(huán)保中醫(yī)藥,2012,(5):863-864.

        [5] 郭志剛.社會統(tǒng)計分析方法—SPSS軟件應用[M].北京:中國人民大學出版社,1999.

        [6] 吳明隆.結構方程模型:AMOS的操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2009.

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