李靜波

（河南理工大學(xué)，河南 焦作454000）

我國是世界紡織品生產(chǎn)大國，1990～2004年我國主要紡織品產(chǎn)量一直保持著高速增長，但由于紡織業(yè)是高污染性行業(yè)，在經(jīng)濟(jì)效益增長的同時，對環(huán)境的負(fù)面影響也越來越突出［1］。隨著環(huán)境污染的加重，相關(guān)管理部門開始對紡織產(chǎn)業(yè)實施越來越嚴(yán)格的環(huán)境管制，相繼出臺了一系列相關(guān)環(huán)境法規(guī)政策，不斷提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，紡織產(chǎn)業(yè)正面臨著環(huán)境管制的重大挑戰(zhàn)，將會對紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力產(chǎn)生較大的影響。本文通過建立衡量紡織業(yè)國際競爭力的綜合指標(biāo)體系，運(yùn)用SPSS和EVIEWS軟件進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析，通過實證研究，探討環(huán)境管制強(qiáng)度對紡織產(chǎn)業(yè)國際競爭力的影響。

1 環(huán)境管制強(qiáng)度指標(biāo)選擇

準(zhǔn)確衡量環(huán)境管制強(qiáng)度的方法通常有以下兩種：一是采用企業(yè)的環(huán)境成本，二是采用企業(yè)執(zhí)行和落實環(huán)境保護(hù)的支出［2］。按照美國環(huán)境管理委員會對環(huán)境成本的定義，很難搜集到全部的成本數(shù)據(jù)，尤其是其中的保護(hù)成本和事務(wù)成本更是無從獲得，無法以環(huán)境成本的大小來直接測量環(huán)境管制強(qiáng)度［3］。根據(jù)可得性原則，本文選用第二種方法，即在我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)體制條件下，紡織產(chǎn)業(yè)實施環(huán)境管制的確切支出額，這一指標(biāo)可采用我國環(huán)境統(tǒng)計年鑒中的“環(huán)境污染治理投資額”來衡量，不但包含了企業(yè)自有資金，且包含了政府及社會無償扶持基金，即采用“環(huán)境污染治理投資額”這一指標(biāo)來反映政府實施環(huán)境管制的嚴(yán)格程度。

2 我國紡織業(yè)國際競爭力綜合指標(biāo)計算

為了能夠精確衡量紡織業(yè)國際競爭力，通過構(gòu)建一個綜合指標(biāo)體系來分析問題。由于綜合指標(biāo)體系涉及的指標(biāo)較多，且不同指標(biāo)對目標(biāo)層產(chǎn)生的作用各不相同，需要對這些綜合指標(biāo)進(jìn)行分層分級，且需要進(jìn)一步對不同的指標(biāo)賦予不同的權(quán)重，因此運(yùn)用層次分析法分別對紡織產(chǎn)業(yè)國際競爭力的不同指標(biāo)賦予不同的權(quán)重，如表1所示［4］。

表1 我國紡織業(yè)國際競爭力綜合指標(biāo)體系

3 環(huán)境管制對我國紡織產(chǎn)業(yè)國際競爭力的回歸分析

3.1 模型的設(shè)定及變量替換

根據(jù)Michael Porter的6因素“鉆石模型”，影響一國某一產(chǎn)業(yè)的國際競爭力強(qiáng)弱因素主要有內(nèi)部因素和外部因素兩種，其中內(nèi)部因素包括企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)及同業(yè)競爭狀況、需求條件、相關(guān)及輔助產(chǎn)業(yè)狀況、生產(chǎn)要素；外部因素包括政府作用和機(jī)遇，6個因素的具體作用機(jī)制如圖1所示［5］。

圖1 鉆石模型

波特提出的鉆石模型中涉及到的影響因素都是定性對其進(jìn)行闡述分析，需要對這些因素進(jìn)行具體量化就需要尋找變量替代來量化反映這6個因素的大小［6］。模型的替代變量如下：模型擬選用國際競爭力ICE（International Competitiveness of Enterprises）描述我國紡織業(yè)國際競爭力大小的最高目標(biāo)層綜合指數(shù)；環(huán)境管制強(qiáng)度 EPF（Environmental Pollution Funds）是指我國紡織產(chǎn)業(yè)歷年的環(huán)境污染治理投資總額，代表環(huán)境管制強(qiáng)度大??；生產(chǎn)要素狀況用FCA（Fixed Capita Assets）表示，具體數(shù)據(jù)采用我國紡織業(yè)年末人均固定資產(chǎn)凈額來表示，從理論上講，該指標(biāo)與國際競爭力應(yīng)該呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；市場規(guī)模用IOV（Industry Output Value）表示，具體數(shù)據(jù)采用我國紡織工業(yè)總產(chǎn)值，理論上行業(yè)規(guī)模越大，國際競爭力越強(qiáng)，兩者呈正相關(guān)關(guān)系；相關(guān)與輔助產(chǎn)業(yè)情況以中國紡織業(yè)原料購進(jìn)的價格指數(shù)變動RPC（Raw Material Price Changes）作為代理變量，在理論上原材料的購進(jìn)價格增加，對我國紡織業(yè)國際競爭力產(chǎn)生抑制作用，該指標(biāo)應(yīng)該與國際競爭力指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；企業(yè)競爭狀況用企業(yè)規(guī)模ASR（Annual Sales Revenue）表示，以我國紡織企業(yè)年均銷售收入來衡量，該指標(biāo)應(yīng)該與國際競爭力指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系。由于變量之間存在協(xié)整關(guān)系，對設(shè)定的模型直接采用最小二乘法（OLS）進(jìn)行回歸［7］，建立回歸模型如下：

其中C 是截距項，β1、β2、β3、β4、β5分別是被解釋變量的估計系數(shù)。對時間序列模型進(jìn)行回歸，要對模型進(jìn)行自相關(guān)和異方差檢驗［8］。對自相關(guān)的檢驗，通常采用BG檢驗方法，對異方差檢驗則通常采取white檢驗，結(jié)果顯示模型不存在自相關(guān)和異方差［9］。

3.2 回歸結(jié)果

經(jīng)過處理發(fā)現(xiàn)，控制變量IOV在10%的水平下不顯著，將該變量從模型中去除，對其他的控制變量進(jìn)行回歸分析的具體結(jié)果如表2所示。

3.3 結(jié)果分析

模型的擬合度達(dá)到了94.6%，擬合度較高，模型的變量替換符合實際要求。除控制變量IOV之外，其他控制變量均在規(guī)定范圍內(nèi)表現(xiàn)出顯著，具體分析如下：

表2 回歸結(jié)果矩陣

（1）控制變量EPF代表環(huán)境管制的強(qiáng)度。由回歸結(jié)果可知，環(huán)境管制強(qiáng)度每增加一個單位，我國紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力就增加0.07個單位［10］。盡管環(huán)境管制增加了企業(yè)的額外成本，影響了企業(yè)在成本上的優(yōu)勢，但環(huán)境管制對企業(yè)的創(chuàng)新活動起到了激勵作用，同時提高了紡織業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度，由這兩方面給企業(yè)所帶來的效益能夠抵消甚至超過額外成本帶來的負(fù)面影響，從整體上來看還是有利于提升紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

（2）控制變量RPC和FCA分別代表相關(guān)與輔助產(chǎn)業(yè)情況和生產(chǎn)要素狀況。由回歸結(jié)果可知，這兩個要素對企業(yè)國際競爭力的影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，結(jié)果基本上符合理論方面的定性分析。

（3）控制變量ASR代表企業(yè)的規(guī)模大小?；貧w結(jié)果表明增加該變量會導(dǎo)致紡織業(yè)國際競爭力的減弱，說明我國紡織產(chǎn)業(yè)在擴(kuò)大規(guī)模、提高產(chǎn)量的同時應(yīng)該兼顧高效利用人力資本及知識資本等高級生產(chǎn)要素，加快粗放式經(jīng)濟(jì)增長向集約式經(jīng)濟(jì)增長的方向邁進(jìn)。

4 結(jié)語

通過相關(guān)性分析和回歸分析，得出嚴(yán)格的環(huán)境管制能夠提升我國紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。通過具體量化分析可知，環(huán)境管制對企業(yè)國際競爭力不同的影響因素有著不同的作用，但整體而言，環(huán)境管制對紡織產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的激勵創(chuàng)新活動及提高產(chǎn)業(yè)集中度兩方面的促進(jìn)作用所帶來的效益完全抵消甚至超過了實施環(huán)境管制所帶來的額外成本，在整體上提高了紡織產(chǎn)業(yè)的國際競爭力，對探討其他污染產(chǎn)業(yè)的環(huán)保工作有著直接的借鑒意義，對環(huán)保政策的制定及實施有著重要的參考價值。

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