遠(yuǎn)景能源的智能雙模風(fēng)電機(jī)組和智慧風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)以及風(fēng)電場(chǎng)協(xié)同控制技術(shù)，可以突破低風(fēng)速區(qū)域風(fēng)電開(kāi)發(fā)的邊界，讓更低速的風(fēng)資源利用成為一門(mén)好生意。

風(fēng)電機(jī)組和風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)是低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)生意中的兩大風(fēng)險(xiǎn)，前者可以決定這門(mén)生意的好與壞，后者可以決定這門(mén)生意更好或者更壞。

如果你是風(fēng)電開(kāi)發(fā)商，而恰好想繼續(xù)在低風(fēng)速區(qū)域建風(fēng)電場(chǎng)賺錢(qián)，只是對(duì)更低風(fēng)速的下限有點(diǎn)拿不準(zhǔn)；也可能你是投資者，正在為一項(xiàng)低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)投資決策犯嘀咕，投還是不投都讓你猶豫不決。

無(wú)論處于哪種情形，不妨看看來(lái)自中國(guó)規(guī)模最大的低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)——安徽來(lái)安項(xiàng)目的數(shù)據(jù)：一個(gè)5萬(wàn)千瓦的低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目，造價(jià)約4億元人民幣，在平均風(fēng)速5.5米/秒風(fēng)況下，年等效滿(mǎn)發(fā)小時(shí)數(shù)超過(guò)1800小時(shí)，按照國(guó)家發(fā)改委規(guī)定的標(biāo)桿上網(wǎng)電價(jià)（每千瓦時(shí)0.61元），該項(xiàng)目年收入超過(guò)5490萬(wàn)元人民幣，項(xiàng)目?jī)?nèi)部收益率超過(guò)10%。顯然，這是賺錢(qián)的好生意。

但并非所有低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目都有這么好的業(yè)績(jī)，比如與上述項(xiàng)目相鄰的某個(gè)低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目，年等效滿(mǎn)發(fā)小時(shí)數(shù)剛超過(guò)1500 小時(shí)。這樣的業(yè)績(jī),顯然是個(gè)壞生意。

低風(fēng)速領(lǐng)域的好生意和壞生意，讓開(kāi)發(fā)商處于兩難的境地，投資多大，擔(dān)憂(yōu)就有多大，但不投資就意味著與戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)擦肩而過(guò)，甚至連看得見(jiàn)的未來(lái)也失去了。其實(shí)，開(kāi)發(fā)商也不必忐忑和糾結(jié)，只要看清低風(fēng)速生意的風(fēng)險(xiǎn)，做好這門(mén)生意就不是問(wèn)題。

低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目是個(gè)技術(shù)致勝的生意，安徽來(lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)行實(shí)踐證明，風(fēng)電機(jī)組和風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)是低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)生意中的兩大風(fēng)險(xiǎn)，前者可以決定這門(mén)生意的好與壞，后者可以決定這門(mén)生意更好或者更壞。

先來(lái)看風(fēng)電機(jī)組。在安徽來(lái)安縣，由龍?jiān)措娏ν顿Y的國(guó)內(nèi)首個(gè)低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目一期2011年1月5日并網(wǎng)發(fā)電，開(kāi)創(chuàng)了在低風(fēng)速區(qū)域開(kāi)發(fā)風(fēng)電的先河。頗具商業(yè)價(jià)值的是，該項(xiàng)目裝機(jī)容量4.95萬(wàn)千瓦，全部采用遠(yuǎn)景能源1.5兆瓦、87米大葉輪低風(fēng)速機(jī)組，整場(chǎng)發(fā)電量業(yè)績(jī)令人驚喜。

此后，龍?jiān)措娏哟髞?lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目投資，二、三期仍采用遠(yuǎn)景能源的低風(fēng)速機(jī)組，但在項(xiàng)目四期采用了某廠商的低風(fēng)速機(jī)組以后，一直以來(lái)的低風(fēng)速生意出現(xiàn)了不好的苗頭，項(xiàng)目五期重又采用遠(yuǎn)景能源的低風(fēng)速機(jī)組。

數(shù)據(jù)最有說(shuō)服力。龍?jiān)措娏?lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目后評(píng)估報(bào)告顯示：2012年1月1日至2012年12月31日，在機(jī)艙平均風(fēng)速5.5米/秒的風(fēng)資源條件下，遠(yuǎn)景能源的132臺(tái)低風(fēng)速機(jī)組平均年等效滿(mǎn)發(fā)小時(shí)數(shù)1827小時(shí)。這表明來(lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目一期、二期、三期、五期均是賺錢(qián)的生意。

而與遠(yuǎn)景能源同型號(hào)的某廠商低風(fēng)速機(jī)組，在機(jī)艙平均風(fēng)速5.6米/秒的風(fēng)資源條件下，33臺(tái)機(jī)組平均年等效滿(mǎn)發(fā)小時(shí)數(shù)僅為1569小時(shí)，比遠(yuǎn)景能源的低風(fēng)速機(jī)組發(fā)電性能低20%。顯然，這是不能賺錢(qián)的壞生意。

那么，遠(yuǎn)景能源的低風(fēng)速機(jī)組為何比業(yè)內(nèi)主流機(jī)型有超過(guò)20%的發(fā)電性能，這源于遠(yuǎn)景能源業(yè)界領(lǐng)先的智能風(fēng)電機(jī)組技術(shù)平臺(tái)。從理論上講，對(duì)于低風(fēng)速機(jī)組而言，由于其額定風(fēng)速低，若要達(dá)到與普通機(jī)組同樣的功率輸出，就必須加大葉片以便捕獲更多的風(fēng)能，但低風(fēng)速技術(shù)絕非簡(jiǎn)單加長(zhǎng)葉片這么簡(jiǎn)單，一味執(zhí)著于“加大葉片”很可能讓低風(fēng)速技術(shù)陷入誤區(qū)?！霸诘惋L(fēng)速地區(qū)，并非增加葉輪的掃風(fēng)面積就能提高風(fēng)電場(chǎng)的投資回報(bào)率，必須使用特殊的低風(fēng)速控制技術(shù)才能獲得好的經(jīng)濟(jì)效益，比如在風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)之初就要使用特殊低風(fēng)速風(fēng)場(chǎng)選址技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)風(fēng)電機(jī)組的布局，并且需要提前模擬低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)系統(tǒng)控制方案，這樣才能保證風(fēng)電場(chǎng)盈利?！?遠(yuǎn)景能源技術(shù)開(kāi)發(fā)總監(jiān)朱博士強(qiáng)調(diào)，“這樣做的前提是，要有一個(gè)適宜在低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行的好機(jī)組?！?/p>

過(guò)去4年的時(shí)間里，遠(yuǎn)景能源一直在低風(fēng)速風(fēng)電領(lǐng)域推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。最初，這家公司在其“風(fēng)機(jī)載荷控制軟件在環(huán)仿真平臺(tái)”上驗(yàn)證了各種控制思路之后，找到了一種特有的“動(dòng)態(tài)最優(yōu)發(fā)電量捕獲算法”和降載核心控制策略，終于在2009年12月成功研制出全球首款針對(duì)低風(fēng)速地區(qū)的1.5兆瓦、87米大葉輪風(fēng)電機(jī)組，創(chuàng)造了國(guó)內(nèi)低風(fēng)速區(qū)域風(fēng)電開(kāi)發(fā)需求。

此后，遠(yuǎn)景能源的低風(fēng)速機(jī)組開(kāi)發(fā)進(jìn)入智能化階段，進(jìn)而在業(yè)界首次提出了智能風(fēng)電機(jī)組的概念，簡(jiǎn)單說(shuō)，就是通過(guò)配備一系列先進(jìn)傳感技術(shù)和智能控制算法技術(shù)，讓遠(yuǎn)景能源的低風(fēng)速機(jī)組成為“能感知、會(huì)思考、可以判斷和決策的智能風(fēng)電機(jī)組?！?/p>

從來(lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行看，遠(yuǎn)景能源的智能風(fēng)電機(jī)組比傳統(tǒng)機(jī)型能更快速、更全面地感知風(fēng)速變化、湍流強(qiáng)度、空氣密度以及機(jī)組間的尾流效應(yīng)，并且能迅速做出反饋，以便從風(fēng)中捕獲到更多的能量。

遠(yuǎn)景能源產(chǎn)品開(kāi)發(fā)總監(jiān)Anders透露，遠(yuǎn)景智能風(fēng)電機(jī)組還具備適應(yīng)環(huán)境的動(dòng)態(tài)自學(xué)習(xí)能力，換句話(huà)說(shuō)，它會(huì)通過(guò)一個(gè)學(xué)習(xí)模型，準(zhǔn)確辨識(shí)各種工況，使自己始終處在最優(yōu)的工作點(diǎn)，充分發(fā)掘機(jī)組發(fā)電量的極致潛能。

有意味的是，遠(yuǎn)景能源智能機(jī)組的出現(xiàn)可能會(huì)讓業(yè)界有關(guān)在低風(fēng)速區(qū)域直驅(qū)技術(shù)是否更優(yōu)于雙饋技術(shù)的爭(zhēng)論變得寡淡無(wú)味。在Anders看來(lái)，不能籠統(tǒng)地談?wù)撨@兩種技術(shù)路線(xiàn)的孰優(yōu)孰劣，這不是一個(gè)非黑即白的問(wèn)題，否則這兩種技術(shù)也不會(huì)并存這么多年。

“談到技術(shù)先進(jìn)性，大多數(shù)人認(rèn)為直驅(qū)是新技術(shù)，雙饋是傳統(tǒng)技術(shù)，實(shí)際上這是一個(gè)誤解，直驅(qū)技術(shù)問(wèn)世的時(shí)間還早于雙饋技術(shù)，只是雙饋技術(shù)在后來(lái)幾十年的發(fā)展中逐漸在世界范圍內(nèi)成為業(yè)界的主流?！盇nders說(shuō)，“成為主流的原因也很簡(jiǎn)單，因?yàn)殡p饋機(jī)組在超過(guò)額定功率30%以上的工作模式下，其效率顯著高于直驅(qū)全功率機(jī)組，而在低于30%額定功率下，由于雙饋電機(jī)和齒輪箱效率的明顯下降而使其效率低于直驅(qū)全功率機(jī)組。但在比對(duì)兩種技術(shù)路線(xiàn)時(shí)，有一個(gè)事實(shí)是很容易被大多數(shù)人忽略的：以平均風(fēng)速5.5米/秒風(fēng)資源的來(lái)安風(fēng)電場(chǎng)為例，機(jī)組工作在額定功率超過(guò)30%以上工況下的發(fā)電量占全年發(fā)電量的80%以上，這也就意味著，即使是在這樣低風(fēng)速的風(fēng)資源條件下，雙饋高效是整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電效能的決定性因素，這也就不難理解為什么這么多年發(fā)展下來(lái)，雙饋技術(shù)發(fā)展應(yīng)用在世界范圍內(nèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)直驅(qū)技術(shù)的事實(shí)。”

“但是，遠(yuǎn)景的智能機(jī)組并沒(méi)有簡(jiǎn)單停留在直驅(qū)全功率vs雙饋的二選一上，” Anders進(jìn)一步補(bǔ)充道：“遠(yuǎn)景的智能機(jī)組突破了設(shè)計(jì)約束，實(shí)現(xiàn)了雙模智能切換運(yùn)行模式，也就是說(shuō)在高風(fēng)速時(shí)段，雙饋的高效運(yùn)行模式捕獲了全年超過(guò)80%的能量分布；在低風(fēng)速時(shí)段30%額定功率工況以下，發(fā)電機(jī)則通過(guò)雙模變頻切換運(yùn)行在全功率模式，從而使得雙模機(jī)組即使在能量占比非常少的低風(fēng)速時(shí)段也取得了接近直驅(qū)全功率的運(yùn)行效率?！?/p>

遠(yuǎn)景能源的機(jī)組之所以能夠?qū)崿F(xiàn)如此智能的功能，其秘密在于它比傳統(tǒng)機(jī)型的控制系統(tǒng)中多出大量的控制代碼，正是這些代碼的作用使遠(yuǎn)景低風(fēng)速機(jī)組比業(yè)界主流機(jī)型高出至少20%的發(fā)電性能。來(lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目后評(píng)估報(bào)告顯示，“與相鄰的國(guó)內(nèi)某主流同型號(hào)機(jī)組進(jìn)行發(fā)電量比較，在風(fēng)資源條件相似的情況下，遠(yuǎn)景能源智能機(jī)組的發(fā)電量平均高出約24%?！?/p>

正如遠(yuǎn)景能源風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)總監(jiān)Oliver所言，“如果說(shuō)風(fēng)電機(jī)組供貨商最終的產(chǎn)品是好的機(jī)組，那么風(fēng)電投資商最終的產(chǎn)品就是一個(gè)好的風(fēng)電場(chǎng)。打造一個(gè)好的風(fēng)電場(chǎng)最關(guān)鍵的問(wèn)題是要為風(fēng)電場(chǎng)打造一個(gè)好的基因?！?做低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)投資，選對(duì)了機(jī)組就有了好生意的開(kāi)始，一旦選錯(cuò)了機(jī)組，就選錯(cuò)了風(fēng)電場(chǎng)的“基因”，這就給風(fēng)電場(chǎng)的盈利能力帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

決定風(fēng)電場(chǎng)“基因”的另一個(gè)重要環(huán)節(jié)是風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)。也許，一項(xiàng)源自來(lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目后評(píng)估報(bào)告中的數(shù)據(jù)會(huì)讓你“一身冷汗”：“低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量對(duì)風(fēng)速有著很強(qiáng)的敏感性，在風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)過(guò)程中0.1米/秒的風(fēng)速誤差對(duì)應(yīng)4%的發(fā)電量誤差。”

其實(shí)，風(fēng)電場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行年滿(mǎn)發(fā)小時(shí)數(shù)低于可研報(bào)告的預(yù)計(jì)值，一直是風(fēng)電開(kāi)發(fā)市場(chǎng)的痛點(diǎn)，只是這個(gè)痛點(diǎn)在低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)開(kāi)發(fā)中顯得更痛而已。項(xiàng)目后評(píng)估報(bào)告還顯示，“同一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)，相當(dāng)一部分機(jī)位發(fā)電量實(shí)測(cè)值與可研預(yù)計(jì)值的誤差超過(guò)30%，發(fā)電能力最好的機(jī)組個(gè)體，其發(fā)電量超出最差的機(jī)組個(gè)體1倍以上；風(fēng)電場(chǎng)的尾流實(shí)測(cè)誤差超過(guò)50%?！?/p>

顯然，這是低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)微觀選址出了問(wèn)題。2012年11月28日，大唐江蘇分公司派員到龍?jiān)措娏?lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)考察，在其調(diào)研報(bào)告中稱(chēng)，“在控制室內(nèi)，我們可以清晰地看到，同一時(shí)間段、同一型號(hào)風(fēng)機(jī)的發(fā)電功率相差很大，年發(fā)電小時(shí)數(shù)1300小時(shí)至2400小時(shí)不等，這是風(fēng)機(jī)微觀選址的問(wèn)題，部分風(fēng)機(jī)選址不合理，導(dǎo)致與可研發(fā)電量有較大差距?！眻?bào)告強(qiáng)調(diào)，“在低風(fēng)速區(qū)域，微觀選址的好壞，有可能決定了單個(gè)風(fēng)機(jī)甚至整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的成敗?！?/p>

遠(yuǎn)景能源的設(shè)計(jì)系統(tǒng)中已經(jīng)積累了大量低風(fēng)速項(xiàng)目運(yùn)行數(shù)據(jù)與后評(píng)估工作獲得的新知識(shí)和寶貴經(jīng)驗(yàn)，可以應(yīng)用到低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)中來(lái)，這奠定了遠(yuǎn)景能源低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

為何微觀選址問(wèn)題在低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)表現(xiàn)得更為突出，在Oliver看來(lái)，其中一個(gè)重要的直接原因在于缺少智慧的低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)工具。Oliver解釋說(shuō)，基于傳統(tǒng)流體模型軟件推算的風(fēng)資源分布誤差較大，這是因?yàn)橹袊?guó)的低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)往往建設(shè)在復(fù)雜地形區(qū)，對(duì)于場(chǎng)區(qū)內(nèi)形成的峽谷風(fēng)、爬坡風(fēng)、山谷風(fēng)、海陸風(fēng)、塘沽風(fēng)等局部氣候，用傳統(tǒng)軟件推算機(jī)位風(fēng)速可能會(huì)導(dǎo)致0.4米/秒以上的誤差，這會(huì)對(duì)機(jī)組發(fā)電量造成致命影響。

Oliver提醒，更容易被忽略的風(fēng)險(xiǎn)是，在低風(fēng)速區(qū)域，傳統(tǒng)流體模型軟件推算的湍流、尾流誤差較大，換句話(huà)說(shuō)，低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組間的附加湍流、尾流明顯大于傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)，可能導(dǎo)致5%至10%的發(fā)電量評(píng)估誤差?！罢?qū)鹘y(tǒng)設(shè)計(jì)工具的風(fēng)險(xiǎn)有深刻的認(rèn)識(shí)，遠(yuǎn)景能源才在挖掘低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件的適用性進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化，使流體、湍流、尾流推算符合低風(fēng)速風(fēng)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。”O(jiān)liver說(shuō)。

客觀地看，低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的問(wèn)題，也與風(fēng)電場(chǎng)生命周期管理不能貫通有關(guān)。一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目從項(xiàng)目規(guī)劃與測(cè)風(fēng)開(kāi)始到項(xiàng)目運(yùn)行，期間還要經(jīng)歷可行性研究、設(shè)計(jì)與招標(biāo)、項(xiàng)目建設(shè)三個(gè)階段，但跨項(xiàng)目生命階段的管理和服務(wù)始終沒(méi)有貫通，多個(gè)環(huán)節(jié)接口的不順暢直接導(dǎo)致了風(fēng)電場(chǎng)價(jià)值流的損失。

也正因此，遠(yuǎn)景能源致力于“打通”全生命周期低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目接口，讓價(jià)值流暢通并將后評(píng)估經(jīng)驗(yàn)反饋到新的項(xiàng)目。出生決定一生，一個(gè)好的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)可以很大程度上決定風(fēng)電場(chǎng)是否能充分發(fā)揮出單一風(fēng)電機(jī)組個(gè)體的發(fā)電性能?！澳壳霸谶\(yùn)行的低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)，如果不是在2010年尚處于低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)起步階段的風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)缺陷，遠(yuǎn)景智能風(fēng)機(jī)能夠?yàn)榭蛻?hù)創(chuàng)造更多發(fā)電效益?！?Oliver自信地說(shuō)，“如果遠(yuǎn)景在此項(xiàng)目早期更多參與低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)，可以讓年等效滿(mǎn)發(fā)小時(shí)數(shù)達(dá)到1900小時(shí)，會(huì)對(duì)低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量產(chǎn)生積極影響?！?/p>

致力“打通”全生命周期風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)，遠(yuǎn)景能源早在2011年底就組建了由跨不同專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員組成的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)由頂尖的風(fēng)電機(jī)組控制專(zhuān)家、氣象和風(fēng)資源分析專(zhuān)家、運(yùn)行評(píng)估分析專(zhuān)家以及IT架構(gòu)專(zhuān)家組成，并且負(fù)責(zé)在企業(yè)內(nèi)全生命期的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)與評(píng)估優(yōu)化工作，從而在組織架構(gòu)上完成了全生命周期低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)業(yè)務(wù)的貫通，從前期開(kāi)發(fā)、中間設(shè)計(jì)到運(yùn)行維護(hù)和資產(chǎn)管理與優(yōu)化，都可以在遠(yuǎn)景智慧風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)平臺(tái)上來(lái)實(shí)現(xiàn)。Oliver稱(chēng)“遠(yuǎn)景能源的低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)是致力于實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)全生命周期的投資收益最優(yōu)化，并且實(shí)現(xiàn)已有低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)的設(shè)計(jì)與運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)無(wú)縫閉環(huán)到新的風(fēng)電場(chǎng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。”

遠(yuǎn)景能源的另一個(gè)重要舉措，是搭建能夠支持全生命周期風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)管理的支撐系統(tǒng)。近兩年業(yè)內(nèi)圍繞微觀選址出現(xiàn)了很多方法，但有些看似很好的方法并沒(méi)有經(jīng)過(guò)一個(gè)閉環(huán)的優(yōu)化，其中的不確定性會(huì)給低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)微觀選址帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。相對(duì)于方法，低風(fēng)速微觀選址更需要一個(gè)好的平臺(tái)，而遠(yuǎn)景能源恰恰有一個(gè)“基于云中心的全生命周期智慧風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)”。在Oliver看來(lái)，“這個(gè)平臺(tái)是基于高性能流體運(yùn)算引擎，支持平臺(tái)上的各個(gè)業(yè)務(wù)模塊，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接以及流暢運(yùn)行的云服務(wù)解決方案。”

目前，遠(yuǎn)景能源的設(shè)計(jì)系統(tǒng)中已經(jīng)積累了大量低風(fēng)速項(xiàng)目運(yùn)行數(shù)據(jù)與后評(píng)估工作獲得的新知識(shí)和寶貴經(jīng)驗(yàn)，可以應(yīng)用到低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)中來(lái)，這奠定了遠(yuǎn)景能源低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。此外，遠(yuǎn)景能源通過(guò)整合公共風(fēng)資源數(shù)據(jù)和購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)業(yè)風(fēng)資源數(shù)據(jù)，建立了低風(fēng)速資源數(shù)據(jù)庫(kù)，這也讓低風(fēng)速微觀選址更加符合低風(fēng)速風(fēng)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)特性。

而“基于云中心的全生命周期智慧風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)”的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)，在于讓遠(yuǎn)景能源在低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)階段就可以制定高技術(shù)難度的風(fēng)場(chǎng)優(yōu)化控制策略。在提及這一技術(shù)時(shí)，Oliver并不情愿透露其中的核心技術(shù)，但記者可以明顯感到遠(yuǎn)景能源的低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)微觀選址其實(shí)就是一個(gè)定制個(gè)性化風(fēng)電場(chǎng)的過(guò)程，每一臺(tái)機(jī)組都是基于地形和機(jī)組模型、特殊微觀尺度物理特以及多年風(fēng)速矯正考量的個(gè)性化策略控制，而且機(jī)組之間可以做到信息共享，這也讓風(fēng)電場(chǎng)級(jí)優(yōu)化控制成為可能。

提及風(fēng)電場(chǎng)協(xié)同控制技術(shù)，Oliver用了人和海豚游泳的例子：人和海豚比游泳，海豚本身的游泳技術(shù)比人好，這類(lèi)似單臺(tái)機(jī)組優(yōu)化的問(wèn)題，而海豚還利用各自之間的水流特性去協(xié)調(diào)自己的行為，這就是協(xié)同能力。這一點(diǎn)，即使人人都有好的游泳技術(shù)也難以做到。

“當(dāng)一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)位布置確定之后，風(fēng)電機(jī)組在發(fā)電時(shí)，風(fēng)流場(chǎng)因受到地形和尾流影響而變得非常復(fù)雜，單臺(tái)機(jī)組的發(fā)電最優(yōu)并不等于風(fēng)電場(chǎng)整體發(fā)電最優(yōu)。”朱博士說(shuō)，“為使風(fēng)電場(chǎng)整體發(fā)電最優(yōu)，遠(yuǎn)景能源開(kāi)發(fā)了風(fēng)電場(chǎng)最優(yōu)協(xié)同控制技術(shù)。”

與可研發(fā)電量預(yù)計(jì)值相比，風(fēng)電場(chǎng)超過(guò)25%的發(fā)電量折減比例已得到多數(shù)業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)同。Oliver信心滿(mǎn)滿(mǎn)地說(shuō)，“源自低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)的技術(shù)創(chuàng)新，可以讓持續(xù)降低發(fā)電量折減比例成為可能。我相信風(fēng)電場(chǎng)協(xié)同控制技術(shù)所蘊(yùn)藏的能量?！?/p>

從技術(shù)角度看，風(fēng)電場(chǎng)協(xié)同控制技術(shù)是利用先進(jìn)流體計(jì)算技術(shù)、風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化氣動(dòng)控制技術(shù)、風(fēng)場(chǎng)流信息共享技術(shù)，把風(fēng)電場(chǎng)各種測(cè)量信息同化融合到云服務(wù)中，并利用云中心強(qiáng)大的計(jì)算能力計(jì)算出流場(chǎng)未來(lái)的演化情況，優(yōu)化求解出風(fēng)電場(chǎng)每臺(tái)機(jī)組的優(yōu)化設(shè)定點(diǎn)，再將設(shè)定點(diǎn)發(fā)送到每臺(tái)風(fēng)電機(jī)組，以控制風(fēng)電機(jī)組的有功功率達(dá)到全場(chǎng)風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量最優(yōu)。

此外，這一技術(shù)還會(huì)根據(jù)實(shí)際發(fā)電量和計(jì)算模型的偏差，動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算模型、修正模型不準(zhǔn)確導(dǎo)致的控制誤差，達(dá)到風(fēng)電場(chǎng)最優(yōu)出力。比如，在突發(fā)陣風(fēng)情況下，傳統(tǒng)控制系統(tǒng)有可能過(guò)速停機(jī)，其結(jié)果是風(fēng)過(guò)之處風(fēng)電機(jī)組處于保護(hù)停機(jī)狀態(tài)，從而造成電網(wǎng)的不穩(wěn)定。而風(fēng)電場(chǎng)協(xié)同控技術(shù)則會(huì)通過(guò)風(fēng)電場(chǎng)最優(yōu)捕獲算法，提前調(diào)節(jié)各個(gè)風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)，將陣風(fēng)中蘊(yùn)含的能量最大化捕捉到，既能保證全場(chǎng)風(fēng)電機(jī)組的最大化出力，又能保證每臺(tái)機(jī)組極限載荷不超出設(shè)計(jì)范圍。

到此，作為低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目投資者，你會(huì)看到一臺(tái)好的風(fēng)電機(jī)組加上一個(gè)好的風(fēng)電場(chǎng)設(shè)計(jì)，就是做好低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目這門(mén)好生意的邏輯。如果你還能想到低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)投產(chǎn)后的資產(chǎn)優(yōu)化，那么，這門(mén)好生意的邏輯將會(huì)更加完美。

畢竟資產(chǎn)優(yōu)化的案例已經(jīng)出現(xiàn)：遠(yuǎn)景能源與龍?jiān)措娏ν献?，在?lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行階段實(shí)施9項(xiàng)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電性能優(yōu)化技改措施，提升發(fā)電量5%，而這僅僅是個(gè)開(kāi)始。最新數(shù)據(jù)預(yù)示,2013年全年，來(lái)安低風(fēng)速風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行的遠(yuǎn)景能源1.5兆瓦、87米葉輪機(jī)組年等效滿(mǎn)發(fā)小時(shí)數(shù)有望達(dá)到1900小時(shí)。

與此相呼應(yīng)的是，遠(yuǎn)景能源還陸續(xù)推出了1.5兆瓦、93米葉輪和1.7兆瓦、103米葉輪及1.8兆瓦、106米葉輪等幾款發(fā)電性能更高的低風(fēng)速智能機(jī)組，這讓風(fēng)電場(chǎng)協(xié)同控制技術(shù)有了更大應(yīng)用空間，也使更低風(fēng)速的風(fēng)電場(chǎng)項(xiàng)目取得商業(yè)上的成功有了更多可能。

5米多風(fēng)速也有好生意

本刊記者 薛辰