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        寧夏地區(qū)風(fēng)電場出力特性分析

        2013-01-04 02:57:34韓寶云楊中其林恒羅芳王耀賢
        風(fēng)能 2013年10期
        關(guān)鍵詞:曲線圖變化率風(fēng)能

        韓寶云,楊中其,林恒,羅芳,王耀賢

        (寧夏新能源研究院(有限公司), 寧夏 銀川 750021)

        寧夏地區(qū)風(fēng)電場出力特性分析

        韓寶云,楊中其,林恒,羅芳,王耀賢

        (寧夏新能源研究院(有限公司), 寧夏 銀川 750021)

        本文根據(jù)風(fēng)電場出力的相關(guān)數(shù)據(jù),分析了寧夏地區(qū)單個風(fēng)電場和多個風(fēng)電場組成的風(fēng)電場群出力的特性及風(fēng)電場負(fù)荷趨勢。通過對寧夏地區(qū)5個已運行的單個風(fēng)電場5分鐘平均負(fù)荷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,得出了相關(guān)結(jié)論。

        風(fēng)電場;風(fēng)電場群;出力特性

        0 引言

        寧夏地處西北內(nèi)陸地區(qū),屬大陸性溫帶季風(fēng)氣候區(qū)。據(jù)測算,寧夏風(fēng)能資源總儲量約為22530MW,適宜風(fēng)電開發(fā)的風(fēng)能資源儲量約達(dá)12140MW。風(fēng)能資源豐富區(qū)分布在賀蘭山南端東側(cè)開闊區(qū)域、賀蘭山與桌子山之間的狹窄地帶、青龍山與羅山之間的狹窄地帶,年平均風(fēng)功率密度為150W/m2– 200W/m2,年平均風(fēng)速為5.8m/s– 7.0m/s,完全適于開發(fā)風(fēng)電項目。

        截至2012年年底,全區(qū)風(fēng)電機組裝機容量已突破2560MW,先后建成了賀蘭山風(fēng)電場、太陽山風(fēng)電場、麻黃山風(fēng)電場、長山頭風(fēng)電場、青銅峽風(fēng)電場等風(fēng)電項目。

        隨著風(fēng)電機組裝機容量的增加,風(fēng)力發(fā)電被越來越多的人了解和熟悉。然而,對風(fēng)電的快速發(fā)展也有不同的聲音。反對者認(rèn)為風(fēng)電是間歇性的能源,風(fēng)能在本質(zhì)上不可靠,大量的風(fēng)電上網(wǎng)將給電網(wǎng)安全帶來巨大的隱患。其實這只是一種誤解,只有把風(fēng)能資源的不穩(wěn)定性放到整個電力系統(tǒng)的背景下考慮才有意義,而不是針對某一個風(fēng)電場或某臺風(fēng)電機組。風(fēng)雖然不會一直吹,但是在一定的區(qū)域內(nèi),一個地方的風(fēng)停了,對整個區(qū)域影響并不大。因此,盡管某一個地方并不是一直有風(fēng),但整體而言仍然可以利用風(fēng)能發(fā)出可靠的電力。對于整體的電力供應(yīng)而言,某臺風(fēng)電機組或某個風(fēng)電場的風(fēng)停之后不會產(chǎn)生很大的影響[1]。本文對寧夏地區(qū)已運行風(fēng)電場的出力數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,研究單個風(fēng)電場及整個風(fēng)電場群的負(fù)荷特性。

        1 研究對象及數(shù)據(jù)來源

        為了保證數(shù)據(jù)分析的客觀有效,我們選取了寧夏地區(qū)部分已運行風(fēng)電場的實際運行的負(fù)荷數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)為2010年11月1日至2011年10月31日的5分鐘平均值。并將5個風(fēng)電場作為一個風(fēng)電場群整體統(tǒng)計分析研究,找出其負(fù)荷特點和單個風(fēng)電場之間的異同。各風(fēng)電場信息見表1。

        表1 各風(fēng)電場信息表

        表2 各風(fēng)電場之間直線距離(km)

        表3 風(fēng)電場5分鐘平均負(fù)荷相關(guān)系數(shù)表

        表4 風(fēng)電場2011年4月(大風(fēng)月)5分鐘平均負(fù)荷相關(guān)系數(shù)表

        表5 風(fēng)電場2011年9月(小風(fēng)月)5分鐘平均負(fù)荷相關(guān)系數(shù)表

        2 風(fēng)電場負(fù)荷相關(guān)性

        對A、C、D、B和E風(fēng)電場一個完整年的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計算出各風(fēng)電場不同時間尺度下平均負(fù)荷的相關(guān)系數(shù),結(jié)果如表2所示??梢钥闯?,C、B和A風(fēng)電場之間相關(guān)性較好;A和D之間相關(guān)性較差;E與D相關(guān)性較差。

        風(fēng)電場5分鐘平均負(fù)荷相關(guān)系數(shù)如表3所示。表4、表5分別為各風(fēng)電場2011年4月份、9月份5分鐘平均負(fù)荷相關(guān)系數(shù)。由表4可見,在大風(fēng)天較多的月份(4月),風(fēng)電場之間負(fù)荷相關(guān)性較好;由表5可見,在小風(fēng)天較多的月份(9月),風(fēng)電場之間負(fù)荷相關(guān)性較差,這與各區(qū)域風(fēng)速的相關(guān)性一致。

        3 風(fēng)電場負(fù)荷趨勢

        圖1為各風(fēng)電場及風(fēng)電場群月平均負(fù)荷率曲線圖。由圖1可見,不同風(fēng)電場月平均負(fù)荷變化趨勢相近,風(fēng)電場群月平均負(fù)荷與單個風(fēng)電場月平均負(fù)荷變化趨勢相似,但是風(fēng)電場群負(fù)荷曲線較為平滑,沒有單個風(fēng)電場負(fù)荷變化率大,其月平均負(fù)荷率既不如E風(fēng)電場那么高,也不像D風(fēng)電場那么低,而是位于兩者之間[2]。

        圖2為各風(fēng)電場及風(fēng)電場群2010年11月日平均負(fù)荷率曲線圖。由圖可見,不同風(fēng)電場日負(fù)荷變化趨勢相近,但是變化幅度差別較大;風(fēng)電場群日平均負(fù)荷與單個風(fēng)電場日平均負(fù)荷變化趨勢相似,但是風(fēng)電場群負(fù)荷曲線略為平滑。

        由于風(fēng)資源的變化,單個風(fēng)電場在風(fēng)能資源豐富時段,會出現(xiàn)連續(xù)數(shù)天風(fēng)電場負(fù)荷較大(如E風(fēng)電場2011年9月份,見圖3);而在風(fēng)能資源匱乏時,會出現(xiàn)連續(xù)數(shù)天負(fù)荷小于5%額定負(fù)荷,個別日平均負(fù)荷率接近于0(如D風(fēng)電場2011年1月份,見圖4)。

        圖1 各風(fēng)電場及風(fēng)電場群月平均負(fù)荷率曲線圖

        圖2 各風(fēng)電場及風(fēng)電場群2010年11月日平均負(fù)荷率曲線圖

        4 風(fēng)電場負(fù)荷變化特點

        圖3 E風(fēng)電場2011年9月平均負(fù)荷率曲線圖

        從表6和表7可以看出,單個風(fēng)電場5分鐘平均負(fù)荷變化率在0–1%額定負(fù)荷范圍內(nèi)的變化率出現(xiàn)頻率最大。其中,D風(fēng)電場在此范圍內(nèi)的負(fù)荷變化率占了77.39%,最小的E風(fēng)電場在此范圍內(nèi)負(fù)荷變化率占了57.15%。10%以上額定負(fù)荷范圍內(nèi)的變化率出現(xiàn)頻率極小。其中,D風(fēng)電場為0.91%,C風(fēng)電場為0.96%,E風(fēng)電場為1.03%,B風(fēng)電場為1.07%,A風(fēng)電場為0.61%。

        同樣,風(fēng)電場群相鄰5分鐘負(fù)荷的變化率也主要集中在0-1%額定負(fù)荷,頻次為74.04%,變化率在10%額定負(fù)荷以上累計頻次僅為0.06%。也就是說,相鄰5分鐘內(nèi)的風(fēng)電場群負(fù)荷變化很小。

        由表7可以看出,由于地理分散效應(yīng),風(fēng)電場群5分鐘平均負(fù)荷變化

        率為0.771%,低于單個風(fēng)電場5分鐘平均負(fù)荷變化率的平均值1.3%。

        表6 風(fēng)電場群及各風(fēng)電場不同時間尺度平均負(fù)荷變化率平均值(%)

        表7 風(fēng)電場群及各風(fēng)電場5分鐘平均負(fù)荷變化率頻次表

        表8 風(fēng)電場群平均負(fù)荷

        圖4 D風(fēng)電場2011年1月平均負(fù)荷率曲線圖

        5 風(fēng)電場群平均負(fù)荷

        由表8可見,風(fēng)電場群不同時間尺度的平均負(fù)荷都在110MW以上。

        6 結(jié)論

        通過對寧夏地區(qū)5個已運行單個風(fēng)電場5分鐘平均負(fù)荷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,可以得出以下結(jié)論:

        (1)單個風(fēng)電場的負(fù)荷特性取決于當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)能資源的特性 ,但是由于風(fēng)電機組分散布置(相對于火電機組)和轉(zhuǎn)動慣量及機組性能的影響,風(fēng)電場的負(fù)荷特性和風(fēng)資源的特性并非完全一致[3];

        (2)風(fēng)電場區(qū)域內(nèi)的風(fēng)速每個月都會出現(xiàn)從零風(fēng)速到額定風(fēng)速之間變化的現(xiàn)象,單個風(fēng)電場的風(fēng)速變化波動幅值較大,造成風(fēng)電機組負(fù)荷會從接近零負(fù)荷到額定負(fù)荷之間變化。對于風(fēng)電場群而言,零負(fù)荷也會出現(xiàn),但是已經(jīng)較單個風(fēng)電場有了較大的改善,零負(fù)荷時間大幅度減少[4];

        (3)在整個區(qū)域內(nèi)全區(qū)性的大風(fēng)天氣時,從西至東方向的風(fēng)速具有連貫性,風(fēng)電場的負(fù)荷沿風(fēng)通道呈現(xiàn)時間上的滯后性,風(fēng)電場群的負(fù)荷具有很好的可預(yù)測性。而在小風(fēng)天氣時段,區(qū)域內(nèi)不同風(fēng)電場的風(fēng)速的變化互不相關(guān),風(fēng)電場群負(fù)荷表現(xiàn)出很好的互補性。區(qū)域內(nèi)的風(fēng)電場的風(fēng)資源以小風(fēng)占主導(dǎo)地位;

        (4)風(fēng)電場內(nèi)的風(fēng)電機組,在轉(zhuǎn)動慣量和有功功率控制策略的作用下,可以有效平抑秒級時間尺度的有功負(fù)荷波動;另一方面,風(fēng)電場內(nèi)不同的風(fēng)電機組由于風(fēng)速波動的隨機性和風(fēng)峰、風(fēng)谷到達(dá)時間不同,存在一定的互補性,可以抑制數(shù)分鐘以下時間尺度的有功負(fù)荷波動;

        (5)由于風(fēng)電場之間的地理分散效應(yīng),不同位置風(fēng)電場的風(fēng)峰和風(fēng)谷到達(dá)時間不同,最大負(fù)荷變化率出現(xiàn)的時刻也不同,從而實現(xiàn)互補,降低了整個風(fēng)電場群的負(fù)荷變化率;

        (6)風(fēng)電場群負(fù)荷存在明顯的互補性,并且隨著風(fēng)電場群裝機規(guī)模的增加,風(fēng)電負(fù)荷的互補性增強,風(fēng)電資源大規(guī)模集中開發(fā)不僅具有明顯的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢,還能夠有效降低風(fēng)電負(fù)荷變化率,有利于緩解電力系統(tǒng)調(diào)峰調(diào)頻的矛盾。

        [1]鮑愛霞. 大規(guī)模風(fēng)電場容量可行度的分析及對華東電網(wǎng)備用的影響[J].中國電機工程學(xué)報, 2009(29):34-38.

        [2]肖創(chuàng)英, 汪寧渤,等. 甘肅酒泉風(fēng)電功率調(diào)節(jié)方式的研究[J]. 中國電機工程學(xué)報, 2010(10):1-7.

        [3]歐洲風(fēng)能協(xié)會.中國可再生能源學(xué)會風(fēng)能專業(yè)委員會, 全球風(fēng)能理事會譯.歐洲大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)技術(shù)研究:分析、問題和建議[M].北京:中國科學(xué)技術(shù)出版社, 2010.

        [4]郭辰.風(fēng)電場平均風(fēng)速變化對利用小時數(shù)的影響研究[J].風(fēng)能,2012(7):50-59.

        Wind Farm Output Characteristics of Ningxia Region

        Han Baoyun, Yang Zhongqi, Lin Heng, Luo Fang, Wang Yaoxian
        (Ningxia Institute of New Energy Co., Ltd., Yinchuan Ningxia 750021, China)

        With the wind farm output data, this paper analyzed the output characteristics of single wind farm and a number of wind farms of Ningxia region. ftrough the statistical analysis of 5 minutes on average load data of 5 single wind farms which has been operated for years, this paper drew the relevant conclusions.

        wind farm; wind farm groups; output characteristics

        TM614

        A

        1674-9219(2013)10-0064-05

        2013-08-21。

        韓寶云(1977-),男,碩士,工程師,主要從事風(fēng)電場風(fēng)能資源測量、評估及相關(guān)技術(shù)工作。

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