據(jù)國外媒體報道，每個人在看什么？這是生活中人們遇到的一個很普遍的問題，因為答案往往意味著某些感興趣的東西或者可幫助描繪特定的社交圈子的特點。而這樣的觀察力有朝一日對旨在與人打交道的機器人也非常重要。為此，卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）旗下機器人技術研究所的研究人員開發(fā)了一個讓機器人探測到人們目光凝視點的技術系統(tǒng)。

據(jù)悉，研究人員采用頭盔式攝像機系統(tǒng)對幾組人進行了測試，通過記錄這些人的目光在三維空間中的聚焦點，研究人員就能夠確定他們是否在聽一個演講人說話、是否在互動，甚至是否盯著乒乓球比賽中的乒乓球。

研究人員還利用群眾外包征集社會團體的主觀信息，而這些是機器人很難或者根本不可能探知的。根據(jù)收集到的信息，研究人員開發(fā)了判定特點的計算機算法。該算法將被用于評估各種各樣的社會信息，如人們臉上的表情或肢體語言，以及其他類型視覺、聽覺感知器獲得的數(shù)據(jù)。

參與這次研究的機器工程學博士生Hyun Soo Park稱：“這僅僅是分析人們發(fā)出的社會信號的第一步。將來，機器人將需要有機地與人們打交道，而要與人們打交道，它們就必須理解它們所處的社會環(huán)境，而不僅僅是自然環(huán)境?！?（責任編輯：李浩）

（來源：搜狐科學）