客觀評價各省(市、自治區(qū))在水利投入方面的成效,對研究水利投入與經(jīng)濟增長、社會、環(huán)境及自身之間的協(xié)調(diào)關(guān)系具有重要的意義。本文以陜西省為主要研究對象,在對水利指標及指標體系的功能、作用、原則等進行理論研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建水利指標體系,對三十一個?。ㄊ?、自治區(qū))的水利協(xié)調(diào)發(fā)展做出綜合評價,進而為陜西省水利發(fā)展提供依據(jù)。
1.水利協(xié)調(diào)發(fā)展理論基礎(chǔ)
1.1水利協(xié)調(diào)發(fā)展指標體系設(shè)計
1.1.1經(jīng)濟協(xié)調(diào)準則
從國民經(jīng)濟發(fā)展全局量化分析水利與國民經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)程度出發(fā),需考慮如:水問題引起的國民經(jīng)濟損失與解決水問題帶來的綜合效益問題,水利在國民經(jīng)濟中的地位和作用問題以及水利與國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的調(diào)控標準問題。故選取指標為:水利國家投資占國家財政支出比例、水利投資占全社會基本建設(shè)投資比例、水利投資規(guī)模、萬元GDP用水量以及每單位工業(yè)產(chǎn)值用水等五項指標。
1.1.2社會協(xié)調(diào)準則
隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,用水矛盾加劇,水旱災(zāi)害、水資源短缺、水環(huán)境惡化、水生態(tài)破壞等問題更加突出,成為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要制約因素。為協(xié)調(diào)社會各個方面選取指標為:防洪投資強度、人均可用水量、用水普及率、農(nóng)田畝均用水量以及城市人均生活用水量。
1.1.3環(huán)境協(xié)調(diào)準則
環(huán)境協(xié)調(diào)方面既應(yīng)該考慮城市和農(nóng)村,又應(yīng)該考慮了工業(yè)和農(nóng)業(yè),另外我們認為生態(tài)與底下水資源也于環(huán)境息息相關(guān),因此選取指標為:城市污水日處理能力、工業(yè)廢水排放達標率、農(nóng)村飲水安全人口比率、地下水資源量、生態(tài)用水總量這五項指標。
1.1.4自身協(xié)調(diào)準則
自身協(xié)調(diào)是評判各省市自身內(nèi)部各方面的協(xié)調(diào)能力,故而選取指標為:節(jié)水概率、旱澇保收面積、農(nóng)田灌溉面積率、人均供水能力、水土流失治理面積效率。
1.2水利協(xié)調(diào)發(fā)展分析方法選擇
多指標綜合評價的方法主要有專家法、層次分析法、主成分分析法、因子分析法、聚類分析法、判別分析法等。由于水利協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價需要客觀的、排序性的結(jié)論,因此排除主觀性強的專家法、層次分析法以及排序性弱的聚類分析法、判別分析法。因子分析是用潛在的假想變量和隨機影響變量的線性組合表示原始變量,而主成分分析是用原始變量的線性組合表示新的綜合變量。我們制定的水利協(xié)調(diào)發(fā)展指標體系符合主成分分析的要求,認為在對其進行綜合評價時用主成分分析法更加合適。
主成分分析是設(shè)法將原來眾多具有一定相關(guān)性(比如P個指標,重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合指標來代替原來的指標)。通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來P個指標作線性組合,作為新的綜合指標。最經(jīng)典的做法就是用Y1(選取的第一個線性組合,即第一個綜合指標)的方差來表達,即Var(Y1)越大,表示Y1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的,故稱Y1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個指標的信息,再考慮選取Y2即選第二個線性組合,為了有效地反映原來信息,Y1已有的信息就不需要再出現(xiàn)在Y2中,用數(shù)學(xué)語言表達就是要求Cov(Y1,Y2)=0,則稱Y2為第二主成分,依此類推可以構(gòu)造出第三、第四,……,第P個主成分。
2.水利協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價
2.1綜合評價的步驟
2.1.1數(shù)據(jù)的來源與預(yù)處理
各指標的計算初始數(shù)據(jù)均來源于《2010年中國統(tǒng)計年鑒》及《2010年中國水利年鑒》。由于上述指標均為正向指標,故無需做指標趨同化,只需要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,本文采用主成分分析最常用的標準化處理方法—Z-Score轉(zhuǎn)換法。
2.1.2主成分的計算
運用SPSS軟件得出各主成分的特征值、方差貢獻率、累積方差貢獻率和因子載荷矩陣。將特征根從大到小的次序排列。貢獻率大,說明解釋力度大;貢獻率較小,說明解釋力度也較小。利用因子載荷陣和相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根來計算特征向量,即:Zij等于aij與λj 開方值之比。
其中Zij為第j個特征向量的第i個元素;aij為因子載荷矩陣第i行第j列的元素;λj為第j個因子對應(yīng)的特征根。然后再利用計算出的特征向量與標準化后的數(shù)據(jù)相乘并加權(quán)來計算主成分。
2.1.3綜合得分及排名
我們以特征根為權(quán),對5個主成分進行加權(quán)綜合,得出經(jīng)濟協(xié)調(diào)準則下31個省的綜合得分。
2.2綜合評價的結(jié)果
2.2.1經(jīng)濟協(xié)調(diào)準則主成分分析
各省在經(jīng)濟協(xié)調(diào)準則下水利發(fā)展的綜合排名為:
新疆,重慶,河南,西藏,陜西,湖北,湖南,浙江,江西,安徽,山東寧夏,廣西,云南,江蘇,廣東,海南,甘肅,貴州,遼寧,河北,陜西,吉林,上海,內(nèi)蒙古,黑龍江,四川,青海,天津,福建,北京。
由以上排名可以看出,排在前面的大多是長江黃河流域的省份,這些省份在水利方面的投入占經(jīng)濟比重自然很大。新疆排名第一,說明新疆雖然經(jīng)濟不是很發(fā)達,但是由于屬干旱地區(qū),因此水利投入的比例很大,所以陜西省排在第22位,排名較靠后,說明陜西省在經(jīng)濟發(fā)展方面,水利的投入資金所占比重還是較小。
2.2.2社會協(xié)調(diào)準則主成分分析
各省在社會協(xié)調(diào)準則下水利發(fā)展的綜合排名為:
廣東,上海,新疆,廣西,江蘇,海南,湖南,寧夏,江西,北京,浙江,湖北,西藏,福建,山東,安徽,遼寧,黑龍江,青海,重慶,天津,甘肅,四川,云南,吉林,內(nèi)蒙古,陜西,河南,河北,山西,貴州。
由此可以看出:在社會協(xié)調(diào)方面,排在前16名的除新疆、寧夏、西藏外全部為東部與中部省份,這些省份無論在農(nóng)村還是城市,防洪投資方面還是人均用水方面的水利發(fā)展都比較均衡,因此排名靠前。陜西省綜合得分排名第27,由指標數(shù)據(jù)可以看出,陜西省在防洪上投資較少,將更多水利投入于農(nóng)業(yè),使得人均可用水量偏低,所以排名靠后。
2.2.3環(huán)境協(xié)調(diào)準則主成分分析
各省在環(huán)境協(xié)調(diào)準則下水利發(fā)展的綜合排名為:
西藏,云南,四川,廣西,湖南,安徽,浙江,新疆,廣東,江蘇,貴州,福建,江西,陜西,青海,山東,河南,內(nèi)蒙古,黑龍江,河北,海南,湖北,山西,寧夏,重慶,遼寧,甘肅,吉林,北京,天津,上海。
由排名可以看出,相對于后幾名來說,排在前幾名的都是工業(yè)不發(fā)達的省份,尤其是排在第一名的西藏,環(huán)境方面尤其突出。在環(huán)境協(xié)調(diào)準則下,陜西省排名第14,可見陜西省在環(huán)境方面的水利投入在全國來講還是比較高的。
2.2.4自身協(xié)調(diào)準則主成分分析
各省在環(huán)境協(xié)調(diào)準則下水利發(fā)展的綜合排名為:
新疆,江蘇,河北,河南,北京,山東,浙江,湖南,上海,安徽,內(nèi)蒙古,福建,江西,天津,黑龍江,廣東,湖北,四川,寧夏,西藏,廣西,甘肅,遼寧,陜西,山西,云南,青海,吉林,海南,貴州,重慶。
由于自身協(xié)調(diào)準則方面所選取的指標相關(guān)程度很低,因此它們可以代表不同方面來解釋自身協(xié)調(diào)下水利發(fā)展。從排名可以看出排在綜合排名靠前位置的各個省份在五項指標上數(shù)據(jù)值都很高,說明這些省份在自身協(xié)調(diào)方面能力突出。陜西省排名第24位,主要是由于陜西省人均供水能力較弱,水土流失治理面積的效率也很低。
綜上所述,我們認為陜西省水利協(xié)調(diào)發(fā)展應(yīng)該切實開展水土保持的宣傳教育工作,政府要增加對水土保持的投入,加大水利建設(shè)力度,解決農(nóng)田抗旱灌溉問題;強化河湖水域管理,積極推進依法治水、科學(xué)用水,采取多種形式解決好水的問題。以綜合治理為核心,以基本農(nóng)田為突破口,以搞好水土保持為主體,正確處理好治理與保護、生態(tài)環(huán)境與群眾效益及部門分工與協(xié)作的關(guān)系,使資源開發(fā)利用與生態(tài)環(huán)境建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展。