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        基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變位儲(chǔ)油罐罐容表標(biāo)定

        2012-12-20 08:24:34李國(guó)平
        關(guān)鍵詞:儲(chǔ)油罐油量變位

        李 彬,周 斌,李國(guó)平

        (湖南工學(xué)院,湖南 衡陽(yáng)421002)

        通常加油站都有若干個(gè)儲(chǔ)存燃油的地下儲(chǔ)油罐,并且一般都有與之配套的“油位計(jì)量管理系統(tǒng)”,采用流量計(jì)和油位計(jì)來(lái)測(cè)量進(jìn)/出油量與罐內(nèi)油位高度等數(shù)據(jù).通過(guò)預(yù)先標(biāo)定的罐容表(即罐內(nèi)油位高度與儲(chǔ)油量的對(duì)應(yīng)關(guān)系)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算,可得到罐內(nèi)油位高度和儲(chǔ)油量的變化情況.

        但許多儲(chǔ)油罐在使用一段時(shí)間后,由于地基變形等原因,罐體的位置會(huì)發(fā)生縱向傾斜和橫向偏轉(zhuǎn)等變化(以下稱為變位),從而導(dǎo)致罐容表發(fā)生改變.因此,加油站需要定期對(duì)罐容表進(jìn)行重新標(biāo)定[1].

        1 問(wèn)題的提出

        本文將針對(duì)文獻(xiàn)[1]所提供的實(shí)際儲(chǔ)油罐尺寸及形狀,以及相關(guān)檢測(cè)數(shù)據(jù)等,對(duì)該儲(chǔ)油罐罐容表進(jìn)行重新標(biāo)定.儲(chǔ)油罐尺寸及形狀如圖1所示,該儲(chǔ)油罐總?cè)萘縑總=32 332L.

        圖1 儲(chǔ)油罐示意圖

        到目前為止,對(duì)該問(wèn)題的研究已經(jīng)很多.大多數(shù)的研究是通過(guò)一定的近似處理手段,建立儲(chǔ)油量V與顯 示油高h(yuǎn)以及變位角度之間的近似函數(shù)關(guān)系,最終轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問(wèn)題來(lái)求解變位參數(shù),從而得以修正罐容表[2-6].

        但現(xiàn)實(shí)中的儲(chǔ)油罐罐體可能不是標(biāo)準(zhǔn)的幾何體,而且儲(chǔ)油罐內(nèi)部還有很多小的儀器設(shè)備等,再加上儲(chǔ)油罐橫向、縱向傾斜,這幾個(gè)方面都將導(dǎo)致計(jì)算儲(chǔ)油量V與顯示油高h(yuǎn)之間的函數(shù)關(guān)系V=V(h)比較困難;若要通過(guò)近似手段簡(jiǎn)化它們之間的函數(shù)關(guān)系,又會(huì)產(chǎn)生截?cái)嗾`差,從而導(dǎo)致結(jié)果不夠精確.由于以上原因,本文將避免計(jì)算它們的函數(shù)關(guān)系,而采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)函數(shù)V=V(h)進(jìn)行逼近,以修正罐容表.

        2 問(wèn)題的求解

        2.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅰ

        建立徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅰ逼近函數(shù)V′=V′(h),其中h為顯示油高,V′為累積出油量.本步驟僅對(duì)文獻(xiàn)[1]中一次性補(bǔ)充進(jìn)油前的部分?jǐn)?shù)據(jù)(流水號(hào)1≤i≤302)進(jìn)行操作.

        2.1.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅰ訓(xùn)練集

        文獻(xiàn)[1]提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有顯示油高h(yuǎn)i、出油量di(其中i為流水號(hào),hi為顯示油高第i個(gè)數(shù)據(jù),di為出油量第i個(gè)數(shù)據(jù),以下同).顯示油高與出油量尚不構(gòu)成函數(shù)關(guān)系,可適當(dāng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換.根據(jù),計(jì)算出累積出油量數(shù)據(jù)Vi′,如表1所示.

        表1 顯示油高與累積出油量對(duì)應(yīng)表

        2.1.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅰ訓(xùn)練與仿真

        利用以上所得訓(xùn)練集對(duì)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅰ進(jìn)行訓(xùn)練.用訓(xùn)練好的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅰ進(jìn)行仿真,取0.5m≤h≤2.5m,步長(zhǎng)0.1mm,得出其對(duì)應(yīng)累積出油量數(shù)據(jù).

        2.1.3 第一組累積出油量、儲(chǔ)油量對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的獲取

        由于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中無(wú)儲(chǔ)油量數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)的獲取對(duì)問(wèn)題的解決比較關(guān)鍵.通過(guò)獲取第一組累積出油量、儲(chǔ)油量對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),再利用公式計(jì)算出其他儲(chǔ)油量數(shù)據(jù).

        第一組累積出油量、儲(chǔ)油量對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)通過(guò)以下步驟獲得:

        第二步:此時(shí)h=1 575.65mm,V=16 166L.取h=1 575.65mm,對(duì)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅰ仿真,得到V′=26 625.46L,從而得到第一組累積出油量、儲(chǔ)油量對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù).

        2.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅱ

        建立徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅱ逼近函數(shù)V=V(h),其中V為儲(chǔ)油量.

        2.2.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅱ訓(xùn)練集

        根據(jù)以上所得第一組累積出油量、儲(chǔ)油量對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),以及公式Vi=Vi+1-di+1=Vi+1-(Vi+1′-Vi′),計(jì)算出所有與Vi′對(duì)應(yīng)之Vi,結(jié)果如表2所示.其中Vi為儲(chǔ)油量第i個(gè)數(shù)據(jù).

        表2 顯示油高與儲(chǔ)油量對(duì)應(yīng)表

        2.2.2 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅱ訓(xùn)練仿真與誤差檢驗(yàn)

        首先利用以上所得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅱ訓(xùn)練集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅱ進(jìn)行訓(xùn)練,再利用文獻(xiàn)[1]中一次性補(bǔ)充進(jìn)油后的部分?jǐn)?shù)據(jù)(流水號(hào)305≤i≤588),對(duì)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅱ進(jìn)行仿真,得出理論出油量、理論累積出油量等,并與實(shí)際值進(jìn)行比較,結(jié)果如表3所示.出油量誤差的標(biāo)準(zhǔn)值為1.001 8L,累積出油量誤差的標(biāo)準(zhǔn)值為0.769 4 L,可見(jiàn)大批量采油誤差更小.

        表3 出油量誤差表

        3 靈敏度分析及罐容表的重新標(biāo)定

        3.1 靈敏度分析

        由于文獻(xiàn)[1]中出油量、顯示油高等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可能存在誤差,通過(guò)對(duì)出油量、顯示油高等數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)擾動(dòng)來(lái)模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中可能存在的誤差,檢驗(yàn)其結(jié)果是否穩(wěn)定.

        假設(shè)單次出油量誤差在1L以內(nèi),顯示油高誤差在1mm以內(nèi)(實(shí)際儲(chǔ)油罐刻度精確到0.1mm),出油量、顯示油高等數(shù)據(jù)誤差符合正態(tài)分布.根據(jù)“3σ原則”,可取顯示油高誤差Δh~N(0,0.332),出油量誤差Δd~N(0,0.332).隨機(jī)擾動(dòng)后,重新進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與仿真,得到其誤差,如表4所示.出油量誤差的標(biāo)準(zhǔn)值為1.001 7L,累積出油量誤差的標(biāo)準(zhǔn)值為0.766 9L,模型結(jié)果很穩(wěn)定,和擾動(dòng)前幾乎無(wú)差異,甚至擾動(dòng)后比擾動(dòng)前誤差更小了,這也正好從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)確實(shí)是有誤差的.

        表4 擾動(dòng)后出油量誤差表

        3.2 罐容表的重新標(biāo)定

        取0.5m≤h≤2.5m,步長(zhǎng)0.1mm,對(duì)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅱ進(jìn)行仿真,得到修正后的罐容表,結(jié)果如表5所示.

        表5 修正后的罐容表

        4 結(jié) 語(yǔ)

        利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型,修正了變位儲(chǔ)油罐罐容表;通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)隨機(jī)擾動(dòng),對(duì)模型靈敏性進(jìn)行了檢驗(yàn),檢驗(yàn)效果較理想,模型結(jié)果穩(wěn)定.

        [1]中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì).2010年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽[EB/0L].(2010-09-17).http://www.mcm.edu.cn/html/cn/block/8579f5fce999cdc896f78bca5d4f8237.html.

        [2]竇霽虹,梅鈺,陳振勛,等.儲(chǔ)油罐的變位識(shí)別與罐容表標(biāo)定模型[J].純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),2011(6):829-840.

        [3]李玥姮,折波,惠寶軍,等.基于修正積分模型的油量表重新標(biāo)定與儲(chǔ)油罐變位識(shí)別的研究[J].純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),2011(8):562-568.

        [4]朱毅鑫,裴靜文,陳磊.儲(chǔ)油罐變位識(shí)別與罐容表標(biāo)定問(wèn)題的研究[J].純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),2011(8):556-561.

        [5]王國(guó)領(lǐng),劉揚(yáng),肖法沛,等.儲(chǔ)油罐變位識(shí)別與罐容表標(biāo)定方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版),2011(8):594-597.

        [6]葛立,張玉潔,王磊,等.儲(chǔ)油罐變位識(shí)別與罐容表標(biāo)定問(wèn)題的探索[J].河南科技學(xué)院學(xué)報(bào),2011(12):58-64.

        [7]李彬,周斌,李國(guó)平.儲(chǔ)油罐的變位識(shí)別與罐容表標(biāo)定[J].湖南工學(xué)院學(xué)報(bào),2011(12):51-55.

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