鞠 丞,朱立東
(電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都611731)
模糊函數(shù)(ambiguity function)是波形設(shè)計(jì)與分析的工具,可以方便地描述波形與對(duì)應(yīng)匹配濾波器的特征,在分析分辨率、測(cè)量精度、二維模糊等問題上非常有效。
自上世紀(jì)五十年代伍德沃德引入模糊函數(shù)概念以來,國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者在模糊函數(shù)的問題上進(jìn)行了大量的研究,最初,人們的研究集中在單基地雷達(dá)各種脈沖波形的模糊函數(shù)上[1-5],隨著技術(shù)的發(fā)展,雙基地雷達(dá)和合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)的模糊函數(shù)也相繼有人提出[6-8],近年來,隨著機(jī)載SAR、星載SAR以及MIMO雷達(dá)和編隊(duì)構(gòu)形等概念的提出,模糊函數(shù)的研究也進(jìn)入了新的階段[9-12]。對(duì)于星載 SAR,文獻(xiàn)[8]給出了傳統(tǒng) SAR的模糊函數(shù),文獻(xiàn)[9]給出了編隊(duì)衛(wèi)星SAR系統(tǒng)的模糊函數(shù)分析,得出了編隊(duì)構(gòu)形對(duì)分辨率的影響,在此基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[10,13]分別推導(dǎo)了機(jī)載雙站SAR模糊函數(shù)和基于OFDM波形的SAR模糊函數(shù),但這些研究中都忽略了衛(wèi)星軌道曲率、地球曲率以及地球自轉(zhuǎn)對(duì)雷達(dá)與目標(biāo)距離變化的影響,繼而忽略了這些因素對(duì)模糊函數(shù)的影響,這與實(shí)際模型有一定差異,在合成孔徑時(shí)間較長(zhǎng)和高軌道大視角SAR情況下差異尤為顯著。
本文綜合考慮地球曲率、衛(wèi)星軌道和地球自轉(zhuǎn)等因素,建立新的模型來描述雷達(dá)與目標(biāo)隨時(shí)間變化的距離,推導(dǎo)出在新模型下的星載SAR的模糊函數(shù),在分辨率方面,為避免復(fù)雜的坐標(biāo)變換,本文采用沿航跡方向和緯度方向的分辨來表征,并通過仿真分析其分辨特性。本文得出的模糊函數(shù)更符合客觀實(shí)際值,有助于進(jìn)一步研究綜合因素下雙星、多星、編隊(duì)衛(wèi)星SAR的高階模糊函數(shù)。
一般來說,星載SAR的飛行軌道為偏心率極小的近圓軌道,地球也是近圓形的,考慮到在一個(gè)合成孔徑時(shí)間內(nèi),星載SAR一般飛行幾公里到幾十公里,這與飛行軌道半徑比較起來是很短的一段曲線,可以將這一段曲線近似為局部圓形軌道。在成像過程中,成像區(qū)域與地球表面相比也是很小的區(qū)域,可以近似為局部球型區(qū)域,根據(jù)文獻(xiàn)[14]所提出的極地衛(wèi)星軌道有相當(dāng)?shù)拇硇?,其他軌道可以由極地軌道通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換得到,方便起見,本文采用極地軌道模型。
如圖1所示,建立極地軌道模型。O點(diǎn)為地心,假設(shè)在t=0時(shí)刻,衛(wèi)星位于赤道上空S處,軌道距離地面高度為H,目標(biāo)在緯度為θ的T點(diǎn)處,O'T為目標(biāo)所處緯度圈的半徑,φ為O'T與衛(wèi)星軌道面的夾角,則點(diǎn)目標(biāo)T的位置可以用球坐標(biāo)系(φ,θ,Re)表示,σ為SO'與目標(biāo)所處緯度圈的夾角,Re表示地球半徑。經(jīng)過時(shí)間t后衛(wèi)星位于S'處,目標(biāo)位于T'處,φ'為 O'T'與衛(wèi)星軌道面的夾角且φ'=φ + ωt,其中ω為地球自轉(zhuǎn)角速度,σ'為S'O'與目標(biāo)所處緯度圈的夾角。下面推導(dǎo)在時(shí)間t時(shí)刻,衛(wèi)星與目標(biāo)的瞬時(shí)距離公式。
圖1 星載SAR極地軌道模型Fig.1 Polar orbit model of spaceborne SAR
過點(diǎn)S'做S'B垂直于地球自傳軸OO',交點(diǎn)為B,η為S'O與赤道面的夾角且η=Ωt,其中Ω為衛(wèi)星繞地球飛行的角速度,根據(jù)模型幾何關(guān)系易知
RS'T'(t)=
(1)式中:RS'T'(t)為t時(shí)刻衛(wèi)星到目標(biāo)的距離;
將(2)—(4)式代入(1)式中可得
(5)式中,RH=Re+H。(5)式即為零時(shí)刻衛(wèi)星赤緯為0時(shí)與地面目標(biāo)的瞬時(shí)距離方程。進(jìn)一步,在(5)式的基礎(chǔ)上,可以得到假設(shè)t=0時(shí)刻,衛(wèi)星位于其他赤緯角度情況下更普遍意義的目標(biāo)瞬時(shí)距離方程。
圖2 星載SAR與目標(biāo)的瞬時(shí)距離Fig.2 Instantaneous distance between SAR and target
(6)式和(7)式是星載SAR和觀測(cè)目標(biāo)各參數(shù)之間的約束關(guān)系,表示出了衛(wèi)星在正側(cè)視情況下,對(duì)于一定軌道、一定視角的SAR能觀測(cè)到的空間上的范圍是有限的,就觀測(cè)中心點(diǎn)來說,一旦目標(biāo)點(diǎn)緯度θ確定,那么此點(diǎn)位置的φ角也是確定的,且滿足約束式(6)和(7)。
將正側(cè)視星載SAR觀測(cè)到點(diǎn)(φ,θ,Re)的時(shí)刻設(shè)為零時(shí)刻,則可以得到衛(wèi)星與目標(biāo)在t時(shí)刻的距離方程為
(8)式也適用于非正側(cè)視情況,RS'T'(t)為上文中推導(dǎo)出的(5)式,接下來用此距離公式對(duì)綜合因素下的星載SAR模糊函數(shù)進(jìn)行推導(dǎo)分析。
廣義模糊函數(shù)的定義為[15]
(9)式中:(x,y,z),(x0,y0,z0)表示地面上某點(diǎn)和觀測(cè)點(diǎn)目標(biāo)的位置;f(t)表示目標(biāo)的回波信號(hào),本文模型中用緯度θ和角度φ來表示目標(biāo)所處的位置,所以模糊函數(shù)可以表示為
(10)式中:地面點(diǎn)目標(biāo)的坐標(biāo)向量為x=[φ,θ]T;接收參數(shù)向量為 s=[tf,ts]T,其中[·]T表示向量的轉(zhuǎn)置操作,tf和ts分別表示快時(shí)間和慢時(shí)間。
假設(shè)系統(tǒng)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào),調(diào)頻斜率為kr,時(shí)寬為Tr,載頻為ωc,則發(fā)射信號(hào)在tf∈[-Tr/2,Tr/2]內(nèi)可以表示為
衛(wèi)星接收到位置為(φ,θ)處的目標(biāo)回波信號(hào)為
這里ψ(x,s)是回波信號(hào)的相位項(xiàng),表示為
(13)式中,τts是目標(biāo)回波時(shí)延,即電磁波從衛(wèi)星到目標(biāo),再?gòu)哪繕?biāo)返回衛(wèi)星的傳輸時(shí)間,由于這一時(shí)間為10-3~10-4s量級(jí)(衛(wèi)星大概只能運(yùn)行幾米到十幾米,地球自轉(zhuǎn)可忽略),可以認(rèn)為衛(wèi)星與目標(biāo)的距離沒變,時(shí)延τts可以表示為
(14)式中,c為電磁波傳播速度。
文獻(xiàn)[9]根據(jù) Goodman 的分析方法[16],利用對(duì)回波信號(hào)的相位項(xiàng)進(jìn)行一階泰勒級(jí)數(shù)展開,推導(dǎo)出了SAR模糊函數(shù)可解析的近似表達(dá)式。本文引用此公式進(jìn)行推導(dǎo)。
(15)式中:Δφ =φ - φ';Δθ=θ- θ';ˉx=[φ',θ']T;ˉs=[0,0]T;Δx=x-ˉx=[Δφ,Δθ]T;Δs=s-ˉs=[tf,ts];▽x=[?/?φ,?/?θ];▽s=[?/?tf,?/?ts]。(15)式推導(dǎo)過程詳見文獻(xiàn)[9],綜合(13)和(14)式,忽略隨時(shí)間“緩慢”變化的exp(jkrt2)項(xiàng),可得
將(16)式代入(15)式即可得到星載SAR的模糊函數(shù)為
如果考慮星載SAR位于地球赤道上空,且處于正側(cè)視的情況下,即θ=0,則上式可整理為
(18)式中:Tr為發(fā)射信號(hào)脈寬;Ts為合成孔徑時(shí)間;Re(Re+H)。
由(18)式對(duì)比文獻(xiàn)[9]中在不考慮地球自轉(zhuǎn)、曲率以及衛(wèi)星軌道等因素影響下的星載SAR的正側(cè)視模糊函數(shù)公式
下面針對(duì)以上給出的綜合因素下的星載SAR的模糊函數(shù)理論公式進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,給出模糊函數(shù)圖形和等高線圖形,并與忽略地球自轉(zhuǎn)、曲率、衛(wèi)星軌道等因素的星載SAR的模糊函數(shù)進(jìn)行對(duì)比,分析地球自轉(zhuǎn)、曲率以及衛(wèi)星軌道等因素所帶來的影響。方便起見,選擇目標(biāo)在赤道上衛(wèi)星處于正側(cè)視下進(jìn)行仿真。假設(shè)仿真參數(shù)如下,衛(wèi)星飛行高度630 km,天線長(zhǎng)度為15 m,雷達(dá)側(cè)視角為30°,發(fā)射信號(hào)帶寬為20 MHz,載頻為3 GHz的線性調(diào)頻信號(hào),為了方便比較,把對(duì)φ和θ的分辨轉(zhuǎn)化成對(duì)方位向x和緯度向y的分辨,轉(zhuǎn)化公式為
方便對(duì)比,圖3和圖4分別給出了平地場(chǎng)景、直飛、不考慮地球自轉(zhuǎn)的傳統(tǒng)星載SAR模型下和考慮地球自轉(zhuǎn)、曲率、衛(wèi)星圓軌道等因素下的模糊函數(shù)歸一化仿真圖和模糊函數(shù)的等高線圖。
根據(jù)仿真結(jié)果可以看到,模糊函數(shù)為圖釘型,具有原點(diǎn)對(duì)稱性,在原點(diǎn)處取得最大值。在地球自轉(zhuǎn)、曲率和衛(wèi)星軌道等因素的綜合影響下模糊函數(shù)對(duì)稱軸方向發(fā)生了一定角度的偏轉(zhuǎn),分辨單元的主軸方向并不完全與航跡向和距離向一致,由仿真結(jié)果得到圖3地距向分辨率為15 m,圖4地距向分辨率為13.65 m,斜距上理論分辨率應(yīng)為c/2B=7.5 m,在星載SAR條件下要得到地距的分辨率還需要除以sinγ,γ是雷達(dá)波束在目標(biāo)處的入射角,而由于地球曲率的原因,γ要比雷達(dá)天線視角30°略大,通過本文仿真參數(shù)計(jì)算得γ=33.33°,圖4得出的分辨率更符合理論。圖3方位分辨率為7.5 m,圖4方位分辨率為6.85 m,在星載情況下,由于衛(wèi)星軌道和地球曲率的因素,衛(wèi)星的運(yùn)行速度vs和天線波束地面覆蓋區(qū)的運(yùn)行速度vb是不同的,分辨率應(yīng)為理論值二分之一天線長(zhǎng)度的vb/vs倍,圖4得出的方位向分辨率更符合。圖5給出了考慮衛(wèi)星圓軌道和地球曲率但忽略地球自轉(zhuǎn)的模糊函數(shù)歸一化仿真圖和模糊函數(shù)的等高線圖,對(duì)比圖4可以得出,綜合因素下模糊函數(shù)對(duì)稱軸一定程度的偏轉(zhuǎn)是和地球自轉(zhuǎn)相關(guān)的。
圖5 忽略地球自轉(zhuǎn)情況下的歸一化模糊函數(shù)圖和等高線圖Fig.5 Pictures of ambiguity function and contour for SAR neglects the earth rotation
圖6給出了衛(wèi)星赤緯(衛(wèi)星與地心連線和赤道面的夾角)為300和600時(shí)正側(cè)視觀測(cè)目標(biāo)的模糊函數(shù)等高線圖。
傳統(tǒng)星載SAR模型因?yàn)槭强紤]平地場(chǎng)景、衛(wèi)星直線飛行且忽略了地球自轉(zhuǎn),所以在同一系統(tǒng)參數(shù)情況下地球上照射到的目標(biāo)點(diǎn)的模糊函數(shù)都是一樣的。從圖6的仿真圖可以看出,綜合因素下衛(wèi)星在不同赤緯觀測(cè)到目標(biāo)時(shí)方位向和緯度向分辨率對(duì)稱軸都有不同角度的偏轉(zhuǎn),這是由衛(wèi)星觀測(cè)位置和地球自轉(zhuǎn)共同引起的,需要注意的是,本文選定的是緯度向而非距離向(零度赤緯時(shí)可以相當(dāng)距離向)的分辨率。
可以分析得出綜合因素下的星載SAR和傳統(tǒng)模型星載SAR的模糊函數(shù)的差異會(huì)隨著衛(wèi)星處于更高軌道,天線側(cè)視角更大或有更長(zhǎng)的合成孔徑時(shí)間時(shí)表現(xiàn)得更為明顯,這是因?yàn)樵谶@些條件下2種仿真模型的差異將會(huì)更大。
圖6 赤緯為30°(左)和60°(右)模糊函數(shù)等高線圖Fig.6 Pictures of ambiguity function and contour for SAR when declinations are 30°and 60°
根據(jù)以上討論的模糊函數(shù)特點(diǎn),我們可以按照實(shí)際系統(tǒng)分辨率的要求選擇合適的衛(wèi)星軌道位置、天線和發(fā)射信號(hào)等參數(shù),也可以對(duì)已有系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行分辨特性預(yù)估計(jì),本文在原有推導(dǎo)模糊函數(shù)方法的基礎(chǔ)上綜合考慮了地球自轉(zhuǎn)、曲率和衛(wèi)星圓軌道情況,模型更符合客觀實(shí)際。
對(duì)于星載SAR,尤其是合成孔徑時(shí)間較長(zhǎng)或高軌道大視角星載SAR,在分析其分辨特性的時(shí)候,考慮地球自轉(zhuǎn)、曲率和衛(wèi)星圓軌道等因素是必要的。本文綜合考慮這些因素,建立星載SAR極地軌道飛行模型,推導(dǎo)出模糊函數(shù)表達(dá)式,更符合實(shí)際情況,為設(shè)計(jì)系統(tǒng)參數(shù)及預(yù)測(cè)系統(tǒng)的分辨特性提供了更客觀的依據(jù)。
本文只考慮了單星SAR的情況,下一步工作可以對(duì)多星,甚至異軌道模式下的模糊函數(shù)進(jìn)行研究。
[1]LEVANON Nadav,F(xiàn)REEDMAN Avrham.Ambiguity function of quadriphase coded radar pulse[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1989,25(6):848-852.
[2]LUSH David C,HUDSON Dean A.Ambiguity function analysis of wideband radars[C]//IEEE.Radar Conference,Proceedings of the 1991 IEEE National.Los Angeles,CA,USA:IEEE Press,1991:16-20.
[3]張容權(quán),楊建宇,熊金濤,等.對(duì)稱三角形線性調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)模糊函數(shù)分析[J].電子學(xué)報(bào),2004,32(3):353-356.ZHANG Rong-quan,YANG Jian-yu,XIONG Jin-tao,et al.Analysis of Ambiguity Function of Symmetrical Triangular Linear Frequency Modulation Continuous Wave Signal[J].Chinese Journal of Electronics,2004,32(3):353-356.
[4]龍良將,張葛祥,田波,等.一種搜索LFM信號(hào)模糊函數(shù)主脊切面的快速算法[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,22(1):33-36.LONG Liang-jiang,ZHANG Ge-xiang,TIAN Bo,et al.A fast algorithm for extracting main ridge slice of ambiguity function of LFM signal[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications:Natural Science Edition,2010,22(1):33-36.
[5]楊建宇.LFMCW雷達(dá)信號(hào)模糊函數(shù)分析[J].信號(hào)處理,2002,18(1):39-42.YANG Jian-yu.Ambiguity Function of LFMCW Radar Signal[J].Signal Processing,2002,18(1):39-42.
[6]TSAO T,SLAMANI M,VARSHENY P,et al.Ambiguity function for a bistatic radar[J].IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems,1997,33(3):1041-1051.
[7]張容權(quán),黃鈺林,楊建宇.雙基地線性FMCW雷達(dá)信號(hào)模糊函數(shù)及分辨特性[J].電子與信息學(xué)報(bào),2007,29(4):836-840.ZHANG Rong-quan,HUANG Yu-lin,YANG Jian-yu.Ambiguity Function and Resolution Characteristic of Bistatic Linear FMCW Radar Signal[J].Journal of electronics and information technology,2007 29(4):836-840.
[8]CHENEY M.A mathematical tutorial on synthetic aperture radar[J].SIAM Review,2001,43:301-312.
[9]李俐,王巖飛,張冰塵.編隊(duì)衛(wèi)星SAR系統(tǒng)的模糊函數(shù)分析[J].電子與信息學(xué)報(bào),2006,28(3):512-516.LI Li,WANG Yan-fei,ZHANG Bing-chen.Ambiguity Function of Formation Flying Satellites SAR System[J].Journal of electronics& information technology,2006,28(3):512-516.
[10]易予生,張林讓,劉昕,等.機(jī)載雙站合成孔徑雷達(dá)模糊函數(shù)分析[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2009,31(11):2597-2601.YI Yu-sheng,ZHANG Lin-rang,LIU Xin,et al.Analysis of the ambiguity function for airborne bistatic SAR system[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009,31(11):2597-2601.
[11]CHEN Chun-yang,VAIDYANATHAN P P.Properties of the MIMO radar ambiguity function[C]//IEEE.IEEE International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processong.Lsa Vegas,NV:IEEE Press,2008:2309-2312.
[12]ANTONIO Geoffrey San,F(xiàn)UHRMAN Daniel R,ROBEY Frank C.MIMO radar ambiguity functions[J].IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing,2007,1(1):167-177.
[13]FAN Chong-yi,HUANG Xiao-tao,JIN Tian.Ambiguity function of SAR based on OFDM waveform[C]//IEEE.Radar Conference.Washington DC,USA:IEEE Press,2010:397-401.
[14]高祥武.星載聚束模式合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)研究[D]北京:中國(guó)科學(xué)院研究生院,2004.GAO Xiang-wu.Researches on Spaceborne SAR system Working on Spotlight Mode[D].Beijing:Institute of E-lectronics Chinese Academy of Sciences,2004.
[15]SKOLNIK Merrill.Radar Handbook[M].2nd ed.New York:McGraw-Hill,1990:21.
[16]GOODMAN N A.Radar satellite constellations:SAR characterization and analysis[C]//IEEE.Proc of Advanced SAR Workshop.Montreal,Canada:IEEE Press,2003:1-10.