黃 明
(安徽建筑工業(yè)學(xué)院 環(huán)境與能源工程學(xué)院,安徽 合肥230022)
巢湖屬淺水、人工控制型湖泊,在正常蓄水位8.0m時(shí),其水域面積約755.0km2,入湖河流共33條,分別屬杭埠-豐樂河、派河、南淝河-店埠河、柘皋河、白石山河、裕溪河7條水系[1-3]。近年來,巢湖水質(zhì)富營養(yǎng)化問題仍然很突出,因此,對(duì)巢湖水質(zhì)富營養(yǎng)化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是一項(xiàng)重要的工作。本文依據(jù)2010年巢湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)建立評(píng)價(jià)模型,并利用Matlab軟件嘗試對(duì)巢湖水質(zhì)富營養(yǎng)化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
巢湖12個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置見圖1。選取南淝河入湖區(qū)、西半湖湖心、忠廟、東半湖湖心和巢湖船廠5個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)巢湖水質(zhì)富營養(yǎng)化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),見表1。
圖1 巢湖水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置示意圖
巢湖水質(zhì)富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表2。
(1)建立無量綱化實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)矩陣和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)矩陣[4-5]
根據(jù)表1和表2,可得到實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)矩陣X=(χij)5×4和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)矩陣Y=(ykt)4×5,
表1 2010年巢湖水質(zhì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
表2 巢湖水質(zhì)富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[1]
再建立無量綱化實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)矩陣:A=(aij)(i=1,2,3,4,5;j=1,2,3,4)和無量綱化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)矩陣B=(bkt)(k=1,2,3,4;t=1,2,3,4,5),其中
利用Matlab可以得到
(2)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重
首先計(jì)算矩陣B的各向量的均值與標(biāo)準(zhǔn)差:
再計(jì)算變異系數(shù):
得到各指標(biāo)權(quán)重向量為
根據(jù)權(quán)重大小,總磷所起的作用最大,耗氧量次之,透明度與總氮權(quán)重大小接近,作用相對(duì)較小。
(3)建立水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)模型
利用向量之間的距離來衡量2個(gè)向量之間的接近程度,可以調(diào)用Matlab軟件中的歐氏距離函數(shù)dist(w,p)和絕對(duì)值距離函數(shù) mandist(w,p)來計(jì)算向量間的距離[4-5]。
計(jì)算A中各行向量到B中各列向量的歐氏距離:
計(jì)算A中各行向量到B中各列向量的絕對(duì)值距離:
計(jì)算結(jié)果如表3和表4。
從表3和和表4可以看出,盡管歐氏距離與絕對(duì)值距離意義不同,但對(duì)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的富營養(yǎng)化的評(píng)價(jià)等級(jí)是一樣的。
表3 歐氏距離判別表
表4 絕對(duì)值距離判別表
對(duì)湖泊富營養(yǎng)化程度評(píng)價(jià)的方法較多,有的是將各指標(biāo)分別與營養(yǎng)狀態(tài)對(duì)照進(jìn)行判定,但各指標(biāo)間往往缺乏有機(jī)聯(lián)系,尤其是當(dāng)各指標(biāo)反映的營養(yǎng)狀態(tài)不一致時(shí),綜合評(píng)價(jià)就存在不少困難。
通過運(yùn)用Matlab軟件中的歐氏距離函數(shù)dist(w,p)和絕對(duì)值距離函數(shù) mandist(w,p)來計(jì)算向量間的距離,并建立水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià),其評(píng)價(jià)結(jié)果一致,表明該評(píng)價(jià)方法具有穩(wěn)定性。
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