亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于LEACH的傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由協(xié)議

        2012-11-30 03:18:18覃少華
        計算機工程與設(shè)計 2012年4期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)量基站能耗

        張 然,覃少華

        (廣西師范大學(xué) 計算機科學(xué)與信息工程學(xué)院,廣西 桂林541004)

        0 引 言

        低功耗自適應(yīng)聚類路由協(xié)議 (low energy adaptive clustering hierarchy,LEACH)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種經(jīng)典的分層路由協(xié)議,其算法通過循環(huán)隨機地選舉簇首節(jié)點來提高網(wǎng)絡(luò)的能量利用率和延長系統(tǒng)的生命周期。相對于一般的平面靜態(tài)路由協(xié)議,LEACH可以將網(wǎng)絡(luò)生存時間延長近15%。然而,LEACH協(xié)議在進行簇首選擇時采用各節(jié)點等概率隨機成為簇首的選取方式,沒有考慮到節(jié)點的剩余能量等因素,可能導(dǎo)致所選的簇首不是最優(yōu),從而影響到整個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的存活時間。

        針對LEACH協(xié)議在簇首選擇策略上存在的不足,文獻 [1-3]中通過引入節(jié)點的能量因素,提高具有較多剩余能量的節(jié)點成為簇首的可能性對其進行優(yōu)化,但尚未考慮到系統(tǒng)每輪的總能量和平均能量。由此,本文提出了一種簇首優(yōu)化的改進算法——LEACH-TE。該算法在重新計算最優(yōu)簇首數(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合節(jié)點的剩余能量、每輪網(wǎng)絡(luò)的總能量和平均能量來優(yōu)化簇首的選取。這些措施有效地提高了節(jié)點的能量利用率、均衡了網(wǎng)絡(luò)的能耗負載和延長了系統(tǒng)的生命周期。

        1 LEACH協(xié)議

        LEACH協(xié)議的工作過程被劃分為周期性的 “輪”,每輪包括成簇和數(shù)據(jù)傳輸兩個階段。在成簇階段,節(jié)點間首先按照一定的策略進行簇首選舉;待簇首節(jié)點確定后,將向全網(wǎng)廣播自己本輪擔(dān)任簇首的消息,其他節(jié)點根據(jù)接收到的廣播信號的強度來決定本輪所要加入的簇,并發(fā)送加入請求消息給相應(yīng)的簇首;最后,簇首節(jié)點接收加入請求消息并創(chuàng)建TDMA和CDMA編碼機制。在數(shù)據(jù)傳輸階段,簇首節(jié)點首先接收簇內(nèi)成員節(jié)點采集的監(jiān)測數(shù)據(jù),然后對其和自身數(shù)據(jù)進行融合處理,最終將融合后的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。

        簇首的選舉是LEACH算法的核心組成部分,在整個LEACH協(xié)議中扮演著極為重要的角色,其具體的選擇策略描述如下:在成簇階段,各節(jié)點產(chǎn)生一個 [0,1]之間的隨機數(shù),若該數(shù)小于某一個閾值T(n),則向全網(wǎng)通告自己本輪擔(dān)任簇首的消息;若節(jié)點之前已經(jīng)擔(dān)任過簇首,則將閾值T(n)設(shè)置為0,表明本輪自己不再會擔(dān)任簇首;反之,若節(jié)點之前未曾擔(dān)任過簇首,則在本輪中以閾值T(n)為概率競選簇首;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中只剩下一個節(jié)點未擔(dān)任過簇首時,該節(jié)點將把閾值T(n)設(shè)置為1,表明自己本輪無條件地成為簇首。T(n)的計算公式如下

        式中:P——簇首節(jié)點占所有節(jié)點百分比的期望值;r——當(dāng)前輪數(shù);G——最近的1/P輪中未擔(dān)任過簇首節(jié)點的節(jié)點集。

        根據(jù)LEACH協(xié)議使用的無線能量損耗模型,傳感器節(jié)點在距離d上傳輸l比特數(shù)據(jù),其發(fā)送和接收能耗分別為

        式 中:Eelec——發(fā)送和接收電路的能量損耗;εfriss-amp、εtwo-ray-amp——自由空間模型和多路徑衰減模型中的功率放大損耗;dcrossover——距離閾值,文中為87m。當(dāng)傳輸距離小于距離閾值時采用自由空間模型計算能耗,反之則采用多路徑衰減模型計算能耗。

        2 LEACH-TE協(xié)議

        2.1 LEACH協(xié)議簇首選擇時存在的問題

        LEACH協(xié)議每輪的簇首選擇過程完全依賴于各節(jié)點產(chǎn)生的隨機數(shù),沒有考慮節(jié)點的剩余能量。節(jié)點無論能量多少,擔(dān)任簇首的概率都大致相同。這樣可能導(dǎo)致剩余能量較低的節(jié)點仍被選為簇首,從而很快被耗盡失效。這不但不利于整個系統(tǒng)生存時間的延長,而且由于簇首節(jié)點的失效而導(dǎo)致整個聚類無法通信,也不利于網(wǎng)絡(luò)的健壯性。

        2.2 LEACH-TE協(xié)議

        本文基于原有的LEACH協(xié)議提出一種改進協(xié)議——LEACH-TE。首先根據(jù)節(jié)點的剩余能量和網(wǎng)絡(luò)的平均能量,篩選出剩余能量大于或等于網(wǎng)絡(luò)平均能量的節(jié)點,再通過調(diào)整簇首閾值T(n)的計算公式,提高已篩選出的節(jié)點里面剩余能量較大者成為簇首的概率,從而更有效地均衡各節(jié)點的能耗負載,進一步延長系統(tǒng)的生命周期。

        2.2.1 新的最優(yōu)簇首數(shù)計算公式

        LEACH協(xié)議中給出了最優(yōu)簇首數(shù)的計算公式,并根據(jù)仿真實驗推導(dǎo)出當(dāng)最優(yōu)簇首數(shù)Kopt=5(即P=5%)時,平均每輪的能耗最小。但在具體的應(yīng)用中,最優(yōu)簇首數(shù)應(yīng)根據(jù)被監(jiān)測區(qū)域的面積、傳感器節(jié)點的數(shù)目及基站的位置等因素來確定。

        設(shè)A是一個邊長為M的正方形監(jiān)測區(qū)域,N是A中規(guī)則分布的傳感器節(jié)點數(shù)目。文獻 [4]中指出傳感器節(jié)點與基站的距離期望為

        這個距離期望主要取決于基站的位置坐標(biāo) (x*,y*)。

        假設(shè)有K個簇,則平均每個簇中有N/K個傳感器節(jié)點:一個簇首節(jié)點和 (N/K)-1個簇成員節(jié)點。簇首節(jié)點的能耗由3部分組成,分別為接收簇成員節(jié)點數(shù)據(jù)的能耗、融合處理的能耗以及將融合后的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站的能耗??紤]到基站和簇首節(jié)點之間的距離通常較遠 (大于距離閾值dcrossover),故采用多路徑衰減模型來計算能量消耗。

        在一個數(shù)據(jù)幀的傳送過程中,簇首節(jié)點消耗的能量為

        式中:l——每個數(shù)據(jù)消息的比特數(shù),EDA——進行數(shù)據(jù)融合處理所消耗的能量,dtoBS——簇首節(jié)點到基站的距離。

        設(shè)RCH為每個簇所占的面積,由上述可知其值約等于M2/K。設(shè)ρ(x,y)是每個簇中傳感器節(jié)點的分布密度,其值為K/M2。E[dtoCH]是簇成員節(jié)點到簇首節(jié)點的距離期望,由文獻 [4]可得

        這里假設(shè)RCH是一個圓形區(qū)域,由上述可知其半徑R=令x=rcosθ,y=rsinθ,代入式 (6),得到簇成員節(jié)點到簇首節(jié)點的距離期望為

        在傳送每一幀數(shù)據(jù)時,簇成員節(jié)點只需將自己的監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)送給簇首節(jié)點??紤]到簇成員節(jié)點和簇首節(jié)點之間的距離通常較近 (小于距離閾值dcrossover),故采用自由空間模型來計算能量消耗。因此,簇成員節(jié)點發(fā)送l比特數(shù)據(jù)到簇首節(jié)點所消耗的能量為

        由上述可知,在每一幀數(shù)據(jù)的傳送過程中,單個簇內(nèi)消耗的能量Ecluster由簇首節(jié)點的能耗ECH和簇成員節(jié)點的能耗Enon-CH兩部分組成,即

        因此,每一輪循環(huán)中整個網(wǎng)絡(luò)所消耗的總能量Etotal為

        將Etotal對K求一階導(dǎo)數(shù),并令其等于零,得到新的最優(yōu)簇首數(shù)Kopt的計算公式

        2.2.2 LEACH-TE簇首選擇策略的改進

        步驟1 在進行簇首選擇前,每個節(jié)點的剩余能量記為Eres。Etotal是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點ID從0到N-1的節(jié)點的剩余能量之和 (N為網(wǎng)絡(luò)中存活節(jié)點數(shù)目)。在每一輪的初始階段,基站計算全網(wǎng)的平均能量,得到Eavg=Etotal/N(當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中有節(jié)點死亡時,為其近似值)。只有剩余能量大于或等于平均能量的節(jié)點才有資格成為簇首,即

        步驟2 在步驟1的基礎(chǔ)上,為在剩余能量大于或等于平均能量的節(jié)點中選擇剩余能量較大的節(jié)點成為簇首,將節(jié)點的剩余能量和網(wǎng)絡(luò)的總能量等因素考慮進來,調(diào)整了簇首閾值T(n)的計算公式

        式中:Eres——節(jié)點的剩余能量,Etotal——網(wǎng)絡(luò)的總能量(當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中有節(jié)點死亡時,為其近似值),Kopt——最優(yōu)簇首數(shù)。當(dāng)Etotal>0時,各節(jié)點采用式 (15)中的簇首閾值計算公式;當(dāng)Etotal=0時,各節(jié)點采用式 (1)中的簇首閾值計算公式。式 (15)可使剩余能量較大的節(jié)點具有更高的簇首閾值,從而提高其成為簇首的概率,能有效地改善網(wǎng)絡(luò)的健壯性,使得簇首的選擇更為合理。

        3 仿真實驗

        3.1 仿真場景及參數(shù)

        本文基于NS2平臺對LEACH和LEACH-TE協(xié)議進行仿真實驗??疾?00個節(jié)點隨機分布在100m×100m區(qū)域中的傳感器網(wǎng)絡(luò)?;疚挥?(50,140),由式 (4)可得E[dtoBS]=94.86m。當(dāng)N=100時,根據(jù)式 (13)得到最優(yōu)簇首數(shù)Kopt=6。所有節(jié)點具有相同的初始能量2J。發(fā)送和接收電路能耗Eelec=50nJ/bit,εfriss-amp和εtwo-ray-amp分 別 為10pJ/bit/m2、0.0013pJ/bit/m4。其他參數(shù)與文獻 [5]相同。

        3.2 仿真結(jié)果及分析

        本文網(wǎng)絡(luò)仿真性能評價指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)生存時間、能量消耗和基站接收的數(shù)據(jù)量3個方面。其中,在網(wǎng)絡(luò)生存時間的評價標(biāo)準(zhǔn)中,引入文獻 [1]中的3種評價方法:First Node Dies(FND),即第一個節(jié)點死亡;Half of the Nodes Alive(HNA),即一半節(jié)點存活;Last Node Dies(LND),即最后一個節(jié)點死亡。

        圖1顯示的是原有的LEACH協(xié)議和改進后的LEACH-TE協(xié)議網(wǎng)絡(luò)中存活節(jié)點數(shù)隨運行時間變化的曲線。LEACH協(xié)議第一個節(jié)點死亡的時間為410輪,而LEACH-TE協(xié)議第一個節(jié)點死亡的時間為510輪,比LEACH協(xié)議提高了約25%;LEACH-TE協(xié)議一半節(jié)點死亡的時間比LEACH協(xié)議提高了約45%,最后一個節(jié)點死亡的時間比LEACH協(xié)議也提高了約45%,見表1的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這表明LEACH-TE協(xié)議能更有效地均衡網(wǎng)絡(luò)的能耗負載,進一步延長系統(tǒng)的生命周期。

        圖1 網(wǎng)絡(luò)存活節(jié)點數(shù)隨運行時間變化關(guān)系

        表1 兩種協(xié)議的存活節(jié)點數(shù)統(tǒng)計

        圖2顯示的是原有的LEACH協(xié)議和改進后的LEACH-TE協(xié)議網(wǎng)絡(luò)能耗隨運行時間變化的曲線。LEACH協(xié)議在第200輪前消耗的能量為85.98J,而LEACH-TE協(xié)議此時的能耗僅為58.81J,在這一階段相對LEACH協(xié)議能耗降低了約46.20%。在第300輪,400輪前LEACH-TE的能耗也比LEACH分別降低了約25.83%,21.09%,見表2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。由此可見,在相同的時間里,LEACH-TE協(xié)議的能耗比LEACH協(xié)議要低,具有更高的能量利用率。

        圖3顯示的是原有的LEACH協(xié)議和改進后的LEACH-TE協(xié)議基站接收的數(shù)據(jù)量隨運行時間變化的曲線。LEACH協(xié)議在第一個節(jié)點死亡時基站接收的數(shù)據(jù)量為0.891002×106bit,而LEACH-TE協(xié)議此時基站接收的數(shù)據(jù)量為1.28864×106bit,在這一階段相對LEACH協(xié)議基站接收的數(shù)據(jù)量增加了約44.63%。在一半節(jié)點死亡和全部節(jié)點死亡時LEACH-TE協(xié)議基站接收的數(shù)據(jù)量也比LEACH協(xié)議分別增加了約83.11%和79.01%,見表3的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。由此可見,LEACH-TE協(xié)議在相應(yīng)的時間段內(nèi)要比LEACH協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā)到基站的數(shù)據(jù)量大。

        圖2 網(wǎng)絡(luò)能耗隨運行時間變化關(guān)系

        表2 兩種協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)能耗統(tǒng)計

        圖3 基站接收的數(shù)據(jù)量隨運行時間變化關(guān)系

        表3 兩種協(xié)議基站接收的數(shù)據(jù)量統(tǒng)計

        4 結(jié)束語

        本文針對LEACH協(xié)議簇首選擇策略的不足,提出了一種改進協(xié)議LEACH-TE。該協(xié)議在重新計算最優(yōu)簇首數(shù)的基礎(chǔ)上,通過綜合考慮節(jié)點的剩余能量和網(wǎng)絡(luò)的平均能量等因素來優(yōu)化簇首的選擇。仿真結(jié)果表明,改進后的協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)生存時間、能量利用率和基站接收的數(shù)據(jù)量3個方面相對于LEACH協(xié)議都有較大的提高。在今后的工作中,可以考慮從簇首節(jié)點到基站的距離以及簇成員節(jié)點到簇首的距離方面對算法進行改進,使得簇首的選擇更為合理;也可以考慮對整個傳感器網(wǎng)絡(luò)進行區(qū)域劃分,在每個區(qū)域內(nèi)部進行簇首的選擇和數(shù)據(jù)的傳輸,以保證每輪形成的簇的數(shù)目和簇內(nèi)節(jié)點數(shù)都大致相同,進一步延長系統(tǒng)的生命周期。

        [1]Handy M J,Haase M,Timmermann D.Low energy adaptive clustering hierarchy with deterministic cluster-h(huán)ead selection[C].Proceedings of the 4th IEEE Conference on Mobile and Wireless Communications Networks. Stockholm,Sweden:IEEE Communications Society,2002:368-372.

        [2]YUE Shicheng,WANG Peikang.Energy efficient routing algorithm for wireless sensor networks [J].Computer Engineering,2008,34 (7):113-117 (in Chinese). [樂世成,王培康.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)能路由算法 [J].計算機工程,2008,34(7):113-117.]

        [3]CHEN Xuejiao,LI Xiangyang.Research and improvement of LEACH protocol in wireless sensor networks[J].Journal of Computer Applications,2009,29 (12):3241-3243 (in Chinese).[陳雪嬌,李向陽.WSN中LEACH協(xié)議的研究及改進 [J].計算機應(yīng)用,2009,29 (12):3241-3243.]

        [4]Edward J.An energy efficient hierarchical clustering algorithm for wireless sensor networks [C].Proceedings of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference.New Orleans,LA,USA:IEEE,2003:1713-1723.

        [5]Heinzelman W B,Chandrakasan A P,Balakrishnan H.Application-specific protocol architectures for wireless networks [J].IEEE Transactions on Wireless Communication,2002,1 (4):660-670.

        [6]LI Zhenke,CHEN Guoding,WANG Shuhua.Improved routing algorithm based on LEACH [J].Journal of Computer Applications,2009,29 (z2):63-65 (in Chinese).[李振科,陳國定,王淑華.基于LEACH協(xié)議的改進路由算法 [J].計算機應(yīng)用,2009,29 (z2):63-65.]

        [7]Mhatre V,Rosenberg C.Design guidelines for wireless sensor networks:Communication clustering and aggregation [J].Ad Hoc Networks,2007,2 (1):45-63.

        [8]FAN Xiangning,SONG Yulin.Improvement on LEACH protocol of wireless sensor network [C].International Conference on Sensor Technologies and Applications.Washington,DC,USA:IEEE Computer Society,2007:260-264.

        [9]SUN Limin,LI Jianzhong,CHEN Yu,et al.Wireless sensor network[M].Beijing:Tsinghua University Press,2005 (in Chinese). [孫利民,李建中,陳渝,等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.]

        [10]WANG Shu,YAN Yujie,HU Fuping,et al.The theory and applications of wireless sensor network [M].Beijing:Beihang University Press,2007 (in Chinese).[王殊,閻毓杰,胡富平,等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的理論及應(yīng)用 [M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2007.]

        [11]SONG Wen,WANG Bing,ZHOU Yingbin,et al.The technology and applications of wireless sensor network [M].Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2007 (in Chinese).[宋文,王兵,周應(yīng)賓,等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用 [M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.]

        [12]YE M,LI C F,CHEN G H,et al.An energy efficient clustering scheme in wireless sensor networks [J].International Journal of Ad Hoc & Sensor Wireless Networks,2007,3(2):99-119.

        [13]WANG Shengrong.The research and improvement of leach routing protocol in wireless sensor networks [D].Jinan:Shandong University Master’s Thesis,2008 (in Chinese).[王聲榮.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)LEACH協(xié)議的研究與改進 [D].濟南:山東大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008.]

        [14]LATIFF NMA,TSIMENIDIS C C,SHARIF B S.Energyaware clustering for wireless sensor networks using particle swarm optimization[C].IEEE 18th International Symposium,2007:1-5.

        [15]CHANG Ruayshiung,KUO Chiajou.An energy efficient routing mechanism for wireless sensor networks[C].Proceedings of the 20th International Conference on Advanced Information Networking and Applications.Hualien,Taiwan:IEEE Computer Society,2006.

        猜你喜歡
        數(shù)據(jù)量基站能耗
        120t轉(zhuǎn)爐降低工序能耗生產(chǎn)實踐
        昆鋼科技(2022年2期)2022-07-08 06:36:14
        能耗雙控下,漲價潮再度來襲!
        基于大數(shù)據(jù)量的初至層析成像算法優(yōu)化
        計算Lyapunov指數(shù)的模糊C均值聚類小數(shù)據(jù)量法
        探討如何設(shè)計零能耗住宅
        高刷新率不容易顯示器需求與接口標(biāo)準(zhǔn)帶寬
        寬帶信號采集與大數(shù)據(jù)量傳輸系統(tǒng)設(shè)計與研究
        電子制作(2019年13期)2020-01-14 03:15:18
        日本先進的“零能耗住宅”
        華人時刊(2018年15期)2018-11-10 03:25:26
        可惡的“偽基站”
        基于GSM基站ID的高速公路路徑識別系統(tǒng)
        中文字幕中文有码在线| 成人综合久久精品色婷婷| 中文字幕亚洲乱码熟女在线| 日本女优激情四射中文字幕| 欧美精品国产综合久久| 丰满女人又爽又紧又丰满| 无码人妻少妇久久中文字幕蜜桃| 黑人玩弄人妻中文在线| 色欲AV无码久久精品有码| 无码流畅无码福利午夜| 国产三级av在线精品| 欧美老肥婆牲交videos| 99精品国产综合久久久久五月天| 精品少妇一区一区三区| 亚洲av日韩一区二三四五六七| 日本黑人亚洲一区二区 | 人妻少妇精品无码专区二 | 一区二区午夜视频在线观看| 亚洲日韩中文字幕在线播放 | 特级毛片a级毛片100免费播放 | 乱中年女人伦av三区| 天堂精品人妻一卡二卡| 久久精品夜色噜噜亚洲a∨| 成人毛片av免费| 91视频香蕉| 极品少妇一区二区三区四区| 中文日本强暴人妻另类视频| 凌辱人妻中文字幕一区 | 亚洲av乱码中文一区二区三区| 麻豆AV无码久久精品蜜桃久久| 久久精品国产亚洲av久按摩| 十八禁在线观看视频播放免费| 日韩爱爱网站| 亚洲一区二区三区视频免费| 色综合天天综合欧美综合| 性动态图av无码专区 | 亚洲大胆美女人体一二三区| 天天爽夜夜爽夜夜爽精品视频| 亚洲av无码成人黄网站在线观看| 黄片在线观看大全免费视频| 亚洲国产精品高清在线|